В чем разница между MySQL и PostgreSQL?
MySQL – это система управления реляционными базами данных, с помощью которой можно хранить данные в виде таблиц со строками и столбцами. Это популярная система, на которой работают многие веб-приложения, динамические веб-сайты и встроенные системы. PostgreSQL – это система управления объектно-реляционными базами данных, которая предлагает больше возможностей, чем MySQL. Эта система дает вам большую гибкость касательно типов данных, масштабируемости, параллельного доступа и целостности данных.
В чем сходство между PostgreSQL и MySQL?
И PostgreSQL, и MySQL являются системами управления реляционными базами данных. Они хранят данные в таблицах, которые связаны между собой общими значениями столбцов. Вот пример.
- Компания хранит данные клиентов в таблице Клиенты с такими столбцами: customer_id, customer_name и customer_address.
- Она также хранит данные о продуктах в таблице Продукты с такими столбцами: product_id, product_name и product_price.
- Для записи товаров, приобретаемых каждым клиентом, компания имеет таблицу Customer_Orders со столбцами customer_id и product_id.
Ниже приведены другие сходства между PostgreSQL и MySQL.
- Обе системы используют язык SQL в качестве интерфейса для чтения и редактирования данных.
- Обе имеют открытый исходный код и пользуются сильной поддержкой сообщества разработчиков.
- Обе имеют встроенные функции резервного копирования, репликации и контроля доступа.
Ключевые различия: PostgreSQL и MySQL
Несмотря на то что PostgreSQL и MySQL являются концептуально похожими, перед их внедрением необходимо учитывать многие их различия.
Соответствие требованиям ACID
Атомарность, согласованность, изолированность и долговечность (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability, ACID) – это свойства базы данных, предназначенные для гарантии достоверности ее состояния даже после возникновения непредвиденных ошибок. Например, если вы обновляете большое количество строк и система выходит из строя на полпути, вам не придется вносить изменения ни в одну строку.
Система MySQL обеспечивает соответствие требованиям ACID только при использовании ее с механизмами хранения InnoDB и NDB Cluster или программными модулями. PostgreSQL полностью соответствует требованиям ACID во всех конфигурациях.
Управление параллельным доступом
Управление параллельным доступом с помощью многоверсионности (Multiversion concurrency control, MVCC) – это усовершенствованная функция базы данных, которая создает дубликаты записей для безопасного одновременного чтения и обновления одних и тех же данных. Таким образом несколько пользователей могут одновременно читать и изменять одни и те же данные без ущерба для их целостности.
В отличие от PostgreSQL, базы данных MySQL не поддерживают MVCC.
Индексы
Базы данных используют индексы для более быстрого извлечения данных. Вы можете индексировать часто используемые данные, настроив систему управления базами данных таким образом, чтобы она сортировала и сохраняла их другим способом, отличным от остальных данных.
MySQL поддерживает индексацию B- и R-дерева, которая сохраняет данные, индексированные в иерархическом порядке. Типы индексов PostgreSQL включают деревья, индексы выражений, частичные индексы и хэш-индексы. Существуют и другие способы удовлетворения требований к производительности баз данных по мере масштабирования.
Типы данных
MySQL – реляционная база данных, а PostgreSQL – объектно-реляционная. Это означает, что в PostgreSQL можно хранить данные в качестве объектов со свойствами. Объекты являются распространенным типом данных во многих языках программирования, таких как Java и .NET. Объекты поддерживают такие парадигмы, как взаимосвязи типа «предок‑потомок» и наследование.
Системы PostgreSQL являются более интуитивно понятными для разработчиков баз данных. PostgreSQL также поддерживает такие типы данных, как массивы и XML.
Представления
Представление – это подмножество данных, которое создает система баз данных путем извлечения из нескольких таблиц необходимых данных.
В то время как MySQL поддерживает представления, PostgreSQL предлагает для них расширенные возможности. К примеру, вы можете заранее вычислить некоторые значения (например, общую стоимость всех заказов за определенный период) для создания материализованных представлений. Материализованные представления повышают производительность баз данных при выполнении сложных запросов.
Хранимые процедуры
Хранимые процедуры – это операторы кода или запросы на языке структурированных запросов (SQL), которые можно писать и сохранять заблаговременно. Один и тот же код можно использовать несколько раз, что позволяет повысить эффективность задач по управлению базами данных.
Несмотря на то что и MySQL, и PostgreSQL поддерживают хранимые процедуры, PostgreSQL позволяет вызывать хранимые процедуры, написанные на языках, отличных от SQL.
Триггеры
Триггер – это хранимая процедура, которая запускается автоматически при возникновении соответствующего события в системе управления базами данных.
В базах данных MySQL можно использовать только триггеры AFTER и BEFORE для таких операторов SQL, как INSERT, UPDATE и DELETE. Это означает, что процедура будет выполняться автоматически до или после изменения данных пользователем. Напротив, PostgreSQL поддерживает триггер INSTEAD OF, благодаря чему можно выполнять сложные операторы SQL с использованием функций.
Как выбрать между PostgreSQL и MySQL
Обе реляционные базы данных подходят для большинства примеров использования. Однако перед принятием окончательного решения вы можете рассмотреть нижеприведенные факторы.
Область применения
PostgreSQL лучше подходит для корпоративных приложений с частыми операциями записи и сложными запросами.
Однако вы можете начать проект MySQL, если хотите создать прототип, внутренние приложения с меньшим количеством пользователей или механизм хранения информации с большим количеством операций чтения и редким обновлением данных.
Опыт разработки баз данных
Системы MySQL больше подходят для начинающих разработчиков, которым будет проще их освоить. Создание в них нового проекта базы данных с нуля занимает меньше времени. MySQL легко настроить как отдельный продукт или объединить его с другими технологиями веб-разработки, такими как стек LAMP.
С другой стороны, PostgreSQL может быть намного сложнее для новичков. Для работы с этими системами обычно требуется сложная настройка инфраструктуры и опыт устранения неполадок.
Требования к производительности
PostgreSQL является лучшим вариантом, если ваше приложение требует частого обновления данных. Однако если вам требуется частое чтение данных, лучше отдать предпочтение MySQL.
Производительность операций записи
Системы MySQL используют блокировки операций записи для достижения реального параллельного доступа. Например, если один пользователь редактирует таблицу, другому пользователю, возможно, придется дождаться завершения этой операции, прежде чем вносить в нее изменения.
С другой стороны, PostgreSQL имеет встроенную поддержку MVCC без блокировок операций чтения и записи. Таким образом базы данных PostgreSQL лучше работают при выполнении частых и параллельных операций записи.
Производительность операций чтения
PostgreSQL создает новый системный процесс, выделяя для каждого пользователя, подключенного к базе данных, значительный объем памяти (около 10 МБ). Масштабирование для нескольких пользователей требует интенсивных ресурсов памяти.
С другой стороны, в системах MySQL используется один процесс для нескольких пользователей. В результате базы данных MySQL превосходят базы PostgreSQL для приложений, которые в основном считывают данные и отображают их пользователям.
Краткое описание различий: PostgreSQL и MySQL
| Категория |
MySQL |
PostgreSQL |
| Технология баз данных |
MySQL – это система управления реляционными базами данных, |
а PostgreSQL – объектно-реляционными. |
| Возможности |
MySQL имеет ограниченную поддержку функций баз данных, таких как представления, триггеры и процедуры. |
PostgreSQL поддерживает самые передовые функции баз данных, в частности материализованные представления, триггеры INSTEAD OF и хранимые процедуры на нескольких языках. |
| Типы данных |
MySQL поддерживает такие типы данных: числовые, символьные, пространственные, даты и времени и JSON. |
PostgreSQL поддерживает все типы данных MySQL, включая геометрические, перечисляемые и композитные, а также сетевые адреса, массивы, диапазоны, XML и hstore. |
| Соответствие требованиям ACID |
MySQL совместим с ACID только при использовании механизмов хранения InnoDB и NDB Cluster. |
PostgreSQL всегда совместим с ACID. |
| Индексы |
MySQL поддерживает индексы B- и R-дерева. |
PostgreSQL поддерживает несколько типов индексов, например индексы выражений, частичные индексы и хэш-индексы, а также деревья. |
| Производительность |
В MySQL улучшена производительность высокочастотных операций чтения, |
а в PostgreSQL – операций записи. |
| Поддержка начинающих |
С системами MySQL легче начать работу. Они имеют более широкий набор инструментов для неопытных пользователей. |
Начать работу с системами PostgreSQL сложнее, поскольку они предлагают ограниченный набор инструментов для неопытных пользователей. |
Как AWS может удовлетворить ваши требования к PostgreSQL и MySQL?
Amazon Web Services (AWS) предлагает несколько сервисов для удовлетворения ваших требований к PostgreSQL и MySQL.
Amazon RDS
Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) – это набор управляемых сервисов, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционных баз данных в облаке. С помощью Службы реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для MySQL можно всего за несколько минут выполнить экономичное развертывание масштабируемых серверов MySQL с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов.
Аналогичным образом Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для PostgreSQL позволяет с легкостью настраивать, использовать и масштабировать развертывания PostgreSQL в облаке. Она также берет на себя сложные и трудоемкие задачи по администрированию, такие как обновление ПО PostgreSQL, управление хранилищем и резервное копирование для аварийного восстановления.
Ниже перечислены другие преимущества использования Amazon RDS.
- Масштабируемое и недорогое развертывание MySQL и PostgreSQL с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов за считанные минуты.
- Повторное использование кода, приложений и инструментов, связанных с существующими базами данных.
- Просмотр важнейших операционных показателей, в частности об использовании вычислительных ресурсов, памяти и емкости хранилища.
Amazon Aurora
Amazon Aurora – это система управления реляционными базами данных (СУРБД), разработанная для облака и совместимая с MySQL и PostgreSQL. Aurora совмещает в себе скорость и доступность высокопроизводительных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.
Ядро Aurora полностью совместимо с MySQL и PostgreSQL, поэтому для работы с существующими приложениями и инструментами не потребуется вносить изменения. Благодаря переходу на Amazon Aurora вы сможете повысить пропускную способность в три раза по сравнению со своей текущей настройкой.
Amazon EC2
Эластичное вычислительное облако Amazon (Amazon EC2) предлагает самую масштабную и разноплановую вычислительную платформу. Оно насчитывает более 500 инстансов и позволяет выбрать новейший процессор, систему хранения данных, сетевую систему, операционную систему и модель покупки, которые помогут вам наилучшим образом удовлетворить потребности вашей рабочей нагрузки.
Amazon EC2 можно использовать для запуска в облаке баз данных MySQL и PostgreSQL. При таком подходе необходимо выполнять такие задачи по управлению базами данных, как выделение инфраструктуры и настройка, исправление, резервное копирование и масштабирование баз данных.
Начните работу с PostgreSQL и MySQL в AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.
