Внедряйте инновации с помощью данных и искусственного интеллекта

Принимайте более обоснованные решения, улучшайте работу и выделяйтесь на фоне конкурентов с помощью генеративного искусственного интеллекта
Начало работы с приложением Цепочка поставок AWS

Ускорьте переход к использованию генеративного искусственного интеллекта на основе данных в среде AWS

В AWS вы можете создать основу для работы с данными в любых сценариях использования генеративного искусственного интеллекта. От векторных функций в базах данных AWS до множества методов настройки, таких как RAG, тонкая настройка и предварительное обучение, – AWS предлагает все необходимое для создания надежных и выдающихся систем генеративного искусственного интеллекта на основе данных вашей организации. Сервисы обработки данных и искусственного интеллекта AWS обеспечивают непревзойденную безопасность, доступность и оптимальное соотношение цены и качества для реализации самых амбициозных целей в области искусственного интеллекта как сейчас, так и в будущем.

Подробнее

Создайте надежный фундамент для данных

Используйте самый полный набор возможностей по обработке данных с оптимальным соотношения цены и производительности для любого сценария использования: от баз данных и систем хранения до генеративного искусственного интеллекта и так далее.

Быстро и легко подключайтесь ко всем своим данным и обрабатывайте их независимо от того, где они находятся, благодаря интегрированным службам обработки данных и функциям интеграции с нулевым использованием ETL.

Контролируйте, где находятся ваши данные, у кого есть к ним доступ и что с ними можно делать на каждом этапе рабочего процесса.

Используйте данные в работе

Отображение 1 - 8 (12)

Создайте свою платформу данных на базе AWS

  • AWS предлагает реляционные базы данных с непревзойденной производительностью за 1/10 стоимости коммерческих баз данных корпоративного уровня и 8 движков специализированных баз данных, каждый из которых разработан, чтобы обеспечивать оптимальную производительность для соответствующих случаев использования, поэтому вам никогда не придется идти на компромисс. Изучите базы данных на AWS. 

  • Интеграция с нулевым использованием ETL позволяет легко подключаться ко всем данным и работать с ними, где бы они ни находились. Когда требуется ETL, генеративный искусственный интеллект в AWS Glue упрощает эту задачу. Сервисы AWS подключаются к сотням источников данных, включая SaaS, локальные и другие облака. Узнайте больше об интеграции данных с использованием AWS.

  • Сотни тысяч клиентов создают озера данных на AWS с помощью таких сервисов, как Amazon S3, AWS Glue и AWS Lake Formation. Amazon Redshift – это быстрое хранилище данных объемом в петабайты, обеспечивающее в шесть раз лучшую ценовую эффективность по сравнению с другими облачными хранилищами данных. Узнайте больше о создании озер и хранилищ данных на AWS.

  • AWS предоставляет самый широкий выбор аналитических услуг, включая бессерверные возможности. Что бы вам не было нужно – перемещение данных, аналитика больших данных или журналов и потоковой передачи, – AWS предлагает специализированные сервисы, которые обеспечивают наилучшее соотношение цены и качества, масштабируемость и низкую стоимость. Узнайте больше об аналитике на AWS.

  • Amazon Bedrock – это самый простой способ создавать и масштабировать приложения с генеративным искусственным интеллектом с помощью базовых моделей (FM) от ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, таких как Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral и Amazon, а также инструментов для безопасной настройки моделей на основе ваших данных. Amazon SageMaker предоставляет все инструменты, необходимые для простого создания, обучения и развертывания собственных моделей машинного обучения в нужном масштабе. Узнайте больше о машинном обучении и искусственном интеллекте на AWS.

  • С помощью Amazon QuickSight и Amazon Q в QuickSight на основе генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения бизнес-пользователи могут анализировать данные, легко создавая и исследуя интерактивные информационные панели, задавая вопросы на естественном языке или автоматически ища закономерности и отклонения. Используя Amazon SageMaker Canvas, бизнес-аналитики могут создавать точные прогнозы с помощью машинного обучения, не имея предварительного опыта работы с ним.

  • С помощью сервисов AWS для работы с данными, включая Amazon DataZone, можно каталогизировать и находить данные, а также обмениваться и управлять ими в организации, чтобы пользователи могли получать к ним безопасный доступ в любое время и в любом месте. Вы также можете ответственно создавать приложения с генеративным искусственным интеллектом, используя базовые модели Amazon Titan. Узнайте больше о комплексном управлении данными с помощью AWS.

Диаграмма сервисов данных AWS

Новые возможности

Начало работы