Разработчики, запускайте двигатели
Разработчики всех уровней квалификации могут попрактиковаться в машинном обучении с помощью облачного трехмерного гоночного симулятора, полностью автономного гоночного автомобиля в масштабе 1:18, который управляется посредством обучения с подкреплением, и глобальной гоночной лиги.
![Автомобиль AWS DeepRacer Автомобиль AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer/Silverstone/ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3.204d9c00ff64cbeae8a5956e75e183c798dcfa81.png)
10 бесплатных часов
в течение 30 дней на уровне бесплатного пользования AWS
Удачный старт для изучения принципов обучения с подкреплением
С помощью AWS DeepRacer можно начать изучать машинное обучение с подкреплением (RL), испытывая при этом только положительные эмоции. Обучение с подкреплением представляет собой расширенную модель машинного обучения, которая значительно отличается от других подобных методов. Его беспрецедентные преимущества выражаются в способности изучать крайне сложные модели поведения без специально маркированных обучающих данных, а также принимать тактические решения, оптимизированные для достижения стратегических целей.
![Симулятор AWS DeepRacer Симулятор AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/Page-Illo_DeepRacer_Simulator.b42403b76af5e4f59b15c1df732d336b91c0ad57.png)
Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте, тестируйте и быстро дорабатывайте их на треке с использованием трехмерного гоночного симулятора AWS DeepRacer.
Подробнее »
![Автомобиль AWS DeepRacer Автомобиль AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/Page-Illo_DeepRacer_Car.a071998f41b913ad643ca7fe15255ee2bea96908.png)
Испытайте напряжение гонки в реальных условиях, выполнив развертывание своей модели стимулированного обучения в AWS DeepRacer.
Подробнее »
![Значок AWS DeepRacer League Значок AWS DeepRacer League](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/Page-Illo_DeepRacer_League.d02d860e53776bfb25bd3f046f7f18f12235a050.png)
Участвуйте в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.
Подробнее »
Стремительно ворвитесь в мир машинного обучения с практическими уроками, которые помогут изучить его основы, начать тренировку моделей посредством обучения с подкреплением и испытать их в захватывающей, автономной автомобильной гонке.
Испытайте эти новоприобретенные навыки в трехмерном симуляторе AWS DeepRacer. Поэкспериментируйте с несколькими подключаемыми датчиками, новейшими алгоритмами обучения с подкреплением, конфигурациями нейронных сетей и инструментами для переноса моделей в реальный домен.
Вступив в лигу AWS DeepRacer, вы сможете побороться за призы и встретиться с другими участниками, увлеченными машинным обучением как онлайн, так и лично. Делитесь идеями и опытом создания собственных успешных виртуальных трасс.
На новой странице магазина AWS DeepRacer на amazon.com представлен полный список всех рекомендуемых товаров, необходимых для проведения личного заезда с устройством AWS DeepRacer. От машин до треков, от батареек до стяжек – мы избавили вас от лишней работы по планированию, чтобы вы могли сосредоточиться на гонках!
![Логотип AWS DeepRacer League Логотип AWS DeepRacer League](https://d1.awsstatic.com/deepracer/DRL%20Logo%20web%20500px.2b6ea0add11b4cf83314b39d3d7d6ab63d7fdff9.png)
Соревнуйтесь с другими участниками AWS DeepRacer League
Создали успешную модель? Пора гонять на треке! AWS DeepRacer – это первая в мире глобальная лига автономных гонок, участниками которой могут стать все желающие. Разработчики со всего мира будут бороться за призы, славу и шанс выиграть кубок чемпионата AWS DeepRacer, который состоится на конференции re:Invent 2023!
![Виртуальный заезд AWS DeepRacer Виртуальный заезд AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/DeepRacer_Page-Image_Virtual-Circuit.15beefcdd412f3e2d479b7113ffdf7f6ae77db15.jpg)
Станьте участником глобальной лиги AWS DeepRacer League. Соревнуйтесь в гонках на время и принимайте новые вызовы в заездах один на один.
![Гонки сообщества AWS DeepRacer Гонки сообщества AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/DeepRacer/DeepRacer_Page-Image_Virtual-Community-Races.e80a38b740feac9e328d44588c23f5ab172e6cf2.jpg)
Гонки сообщества позволяют проводить собственные заезды, бросая вызов коллегам или соревнуясь с другими энтузиастами сферы машинного обучения по всему миру.
С помощью гонок AWS DeepRacer В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ любой может настроить гонку за считаные минуты и вести ее прямую трансляцию. Предложите друзьям и коллегам отправить свои модели на соревнования, которые проводятся в режиме реального времени, с помощью простых инструментов хостинга для трансляции в консоли и в Twitch.
![Автомобиль AWS DeepRacer Автомобиль AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer/silverstone%20pdp%20right%20facing%20600px.721f2f0c2e5105c0a7cb80aca57a35d9cfa6aaf2.png)
Время услышать визг шин на дороге
AWS DeepRacer – это машина для автономных гонок, выполненная в масштабе 1:18. Она специально разработана для тестирования RL‑моделей в гонках на настоящем треке. Машина использует камеры для получения информации с трека и модель машинного обучения с подкреплением для пилотирования и управления двигателем. Сочетание этих систем наглядно демонстрирует, как модель, обученная в симулированной среде, может быть перенесена в реальный мир.
Знакомство с AWS DeepRacer Evo
Система AWS DeepRacer Evo – это новое поколение автономных гонок. Она оснащена стереокамерами и датчиком LiDAR, которые позволяют избежать столкновения с объектами и участвовать в заездах один на один с противником, а также предоставляют разработчику все необходимое для того, чтобы выйти на новый уровень ведения гонок. В гонках с уклонением от препятствий разработчики используют эти датчики для обнаружения и обхода препятствий на трассе. В заездах один на один разработчики соревнуются с другим автомобилем DeepRacer, который идет по той же трассе, и пытаются избежать столкновения с ним и одновременно пройти круг за лучшее время. Камеры слева и справа, обращенные вперед, образуют стереокамеру, которая помогает автомобилю узнать информацию о глубине на изображениях. Затем эта информация используется для обнаружения объектов на трассе и предотвращения столкновения с ними. Датчик LiDAR, находящийся сзади, обнаруживает объекты позади автомобиля и рядом с ним.
![AWS DeepRacer Evo AWS DeepRacer Evo](https://d1.awsstatic.com/deepracer/DeepRacer%20Evo%203_4%20600px.b12292a530f8d4d9abd470139d5ea9d8f743bdcb.png)
![Набор датчиков AWS DeepRacer Набор датчиков AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer-league-2021/evo%20sensor%20kit%20crop.cb6163f6f872d46ded6c5370ca2acb8627588350.png)
У вас уже есть автомобиль AWS DeepRacer?
Устройство системы
Автомобиль AWS DeepRacer Evo представляет собой оригинальный автомобиль AWS DeepRacer, оснащенный дополнительным модулем с четырехмегапиксельными камерами, образующими стереоэффект, сканирующим датчиком LiDAR и корпусом, который подходит под стереокамеру и датчик LiDAR. В поставку также входит несколько аксессуаров и простых в использовании инструментов для быстрой установки.
АВТОМОБИЛЬ | Шасси монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18 |
ЦПУ | Процессор Intel Atom™ |
ПАМЯТЬ | 4 ГБ RAM |
ХРАНИЛИЩЕ |
32 ГБ (с возможностью расширения) |
WI‑FI | 802.11ac |
КАМЕРА | Четырехмегапиксельные стереокамеры с MJPEG |
Датчик LIDAR | Датчик LIDAR с радиусом сканирования до 12 метров и углом обзора 360° |
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ | ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
АККУМУЛЯТОР ПРИВОДА | Литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч |
АККУМУЛЯТОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО БЛОКА | 13600 мА·ч с портом USB‑C PD |
ПОРТЫ | 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI |
ДАТЧИКИ | Встроенные акселерометр и гироскоп |
![Устройство системы AWS DeepRacer Устройство системы AWS DeepRacer](https://d1.awsstatic.com/deepracer/DR_Open-Source_Evo%20Image.14c6eb74f8b164e28d693a9e6538f9088a9a86b9.png)
![](https://d1.awsstatic.com/r2018/r/Silverstone/logo_intel-inside_128x60.3862e7fe79b4a3f81bab85ae0ad099a3d1e4c745.png)
![](https://d1.awsstatic.com/r2018/r/Silverstone/logo_openvino_128x60.426fe895474c9e88bc5f568bd8f48b07550618e1.png)
Изучите портфолио образовательных устройств, созданных специально для разработчиков любого уровня, которые стремятся изучать машинное обучение в игрофицированной и практической форме. Начните обучение с подкреплением с помощью AWS DeepRacer и воплотите творческие идеи с помощью генеративного ИИ AWS DeepComposer.
![Логотип: обучение и сертификация AWS Логотип: AWS Training и AWS Certification](https://d1.awsstatic.com/Train%20%26%20Cert/jp/400px_T%26C_Logo_Web_White.a7ca9bc95339828c8ed0e800abf7f2cd153a1c7b.png)