Цены на AWS DeepRacer

Чтобы вы могли начать работу с AWS DeepRacer, мы предоставляем 10 часов для тренировки и оценки моделей и 5 ГБ хранилища на первый месяц бесплатно. Этого достаточно, чтобы обучить вашу первую модель для гонки на время, оценить ее и настроить. Данное предложение действительно в течение 30 дней с момента первого использования сервиса.

Когда в вашем аккаунте AWS активирован многопользовательский режим AWS DeepRacer, предложение уровня бесплатного пользования применяется к аккаунту AWS один раз, независимо от количества профилей DeepRacer, совершивших вход с использованием аккаунта AWS. Многопользовательский режим DeepRacer позволяет организациям (администраторам аккаунтов) предоставлять разработчикам доступ к сервису AWS DeepRacer под идентификатором их аккаунтов, отслеживать затраты на обучение и хранение данных, активировать и деактивировать обучение, просматривать модели для каждого пользователя в аккаунте и управлять ими. Счета на все затраты, связанные с профилями многопользовательского режима AWS DeepRacer, которые вошли с использованием аккаунта AWS, будут выставлены применительно к вашему аккаунту AWS. 

Подробнее об уровне бесплатного пользования AWS »

Когда в вашем аккаунте AWS активирован многопользовательский режим AWS DeepRacer для предоставления нескольким разработчикам доступа к сервису AWS DeepRacer под идентификатором аккаунта AWS вашей организации, счета на все затраты, связанные с профилями многопользовательского режима AWS DeepRacer, которые совершили вход под вашим аккаунтом AWS, будут выставляться применительно к вашему аккаунту AWS. Администраторы DeepRacer могут отслеживать ожидаемые затраты, активировать и деактивировать обучение, а также просматривать модели для каждого профиля DeepRacer в разделе «Использование монитора» в консоли AWS DeepRacer и управлять ими.

При начале работы с AWS DeepRacer разработчикам потребуется обучить модель с использованием подкрепления. Сервис AWS DeepRacer поможет пройти через все этапы создания первой модели с использованием подходящих настроек по умолчанию. После этого можно перейти к обучению модели в виртуальном симуляторе. Мы рекомендуем тренировать модель для гонок на время с помощью стандартных настроек как минимум в течение двух часов для достижения оптимального взаимодействия, однако в зависимости от конкретных параметров время обучения может меняться.

По окончании обучения можно использовать сервис AWS DeepRacer для оценки эффективности полученной модели, позволив ей проехать по виртуальному треку в автономном режиме. Это позволит оценить эффективность разработанной модели. Цены на эти услуги приведены ниже.

Модель, созданная в примере 1, достаточно хороша для начала работы. Однако пользователь полагает, что ее алгоритм вождения можно усовершенствовать и получить лучшие результаты на треке. Он совершенствует параметры своей модели и, надеясь получить вознаграждение, обучает новую модель в течение 2 часов. Оценка эффективности выглядит многообещающе, но пользователь решает продолжить обучение и для этого последовательно трижды клонирует модель и обучает каждый клон еще по 2 часа с небольшими изменениями гиперпараметров. В итоге время обучения заняло 8 часов, и у пользователя на руках оказалось четыре модели. Он оценивает все четыре версии модели, сохраняет лучшую модель в своем аккаунте AWS DeepRacer, а три более медленные модели сохраняет локально и удаляет из аккаунта AWS DeepRacer. Участие в любой общественной гонке является бесплатным.

В данном примере общая стоимость использования сервиса составит 29,25 USD.

Пользователь решает оставить в аккаунте AWS DeepRacer модели из примера 1 и лучшую модель из примера 2 и каждый месяц подает заявку на участие этих моделей в общественной гонке. В приведенной ниже таблице показана стоимость одного месяца хранения, если исходить из предположения, что пользователь обучал свои модели в начале месяца продолжительностью 31 день.

В этом примере общая месячная стоимость хранения составит 0,18 USD.