Клиенты Amazon EKS

Amazon EKS позволил нам создать однопользовательскую архитектуру, что крайне важно для предоставления нашим клиентам сред с высоким уровнем безопасности. Управление собственным решением Kubernetes создало бы значительные сложности и проблемы с обслуживанием, которых Amazon EKS помог нам избежать. Благодаря Amazon EKS мы получили масштабируемую инфраструктуру, способствующую росту без повышения операционной сложности. В настоящее время на Amazon EKS на нашей платформе SaaS работает более 300 моделей искусственного интеллекта, а прирост пользователей по сравнению с предыдущим месяцем составил 20 %, что свидетельствует о растущей клиентской базе. Amazon EKS позволяет нам внедрять изменения, включая обновления инфраструктуры и новые функции, для всех клиентов в течение нескольких часов, гарантируя отсутствие простоев.

Kubernetes – очень сложное программное обеспечение, и использование Amazon EKS делает установку и работу с Kubernetes намного проще, чем можно представить.

Компания Snap использует Kubernetes для решения проблем управления большим набором сервисов, и благодаря EKS мы можем выполнять более 2 млн транзакций в секунду. С помощью сервисов EKS и ECR компания Snap на 77 % уменьшила трудозатраты при разработке и запуске новых микросервисов.

Сервис Amazon EKS жизненно важен для работы нашей организации. С его помощью мы можем предлагать доступные и недорогие медицинские услуги по всему миру. Благодаря EKS и спотовым инстансам EC2 мы используем очень быстродействующую архитектуру микросервисов, в которой мы создали и развернули более 300 высокоизолированных контейнеризированных приложений. Теперь у наших сервисов беспрецедентный уровень доступности по всему миру. Кроме того, среднее время внесения изменений в стек сократилось с недель до часов. В основе нашего предложения лежит доступность, а ключевым элементом реализации такой стратегии стало снижение затрат на 40 % в наших критически важных кластерах. Доступность сервиса Fargate for EKS позволит переместить внимание с вопросов обслуживания и эксплуатации сложных платформ оркестрации на безопасные и масштабируемые системы для здравоохранения. Соответственно, мы сможем добиться максимальной эффективности труда разработчиков с точки зрения времени, а также финансовых затрат.

Мы рассказываем о решениях и приводим примеры из реальной жизни: как группа по работе с облачными сервисами компании HSBC создала безопасную мультитенантную платформу, благодаря которой рабочие группы компании, отвечающие за приложения, могут запускать критически важные контейнеризированные приложения в сервисе Amazon EKS.

Сервис EKS избавил наших сотрудников от необходимости получать глубокие знания в областях, которые не делают непосредственный вклад в успех наших клиентов и не создают добавленную стоимость для обслуживаемых клиентов. Нам имеет смысл делегировать ответственность за такие ресурсы команде EKS. Это позволяет нам сконцентрироваться на доставке архитектуры микросервисов нашим клиентам, на задачах, решения которых ждут от нас клиенты, и делегировать все остальное сотрудникам из EKS.

Kubernetes – это прекрасная платформа для создания инфраструктур. AWS и Amazon EKS существенно упрощают нам жизнь и помогают радовать наших клиентов. Сервис EKS отлично подходит для удовлетворения потребностей компании GoDaddy, связанных с Kubernetes.

Сервис EKS избавляет от головной боли, связанной с подготовкой и запуском плоскости управления и драйвера VPC CNI.

Наш опыт использования Amazon EKS на спотовых инстансах Amazon EC2 открыл нам глаза. Мы получили возможность экономить больше средств, времени и усилий и направлять их на развитие своего бизнеса. Благодаря использованию Kubernetes на спотовых инстансах Amazon EC2 компании Delivery Hero удалось сократить затраты на 70 %.

С помощью Amazon EKS можно значительно сократить время выполнения операций и повысить эффективность разработки приложений. Мы также считаем, что сервис EKS имеет преимущества с точки зрения безопасности и аварийного восстановления, поэтому планируем в будущем перенести всю работу на EKS.

За четыре года компания SuperAwesome сильно изменилась. Мы перешли от небольшого количества инстансов EC2 в одном регионе к сотням инстансов в различных регионах и аккаунтах AWS, от нескольких сотен HTTP-запросов в минуту до сотен тысяч запросов в секунду, от нескольких миллионов событий аналитики в день до более чем одного миллиарда таких событий, и, наконец, от двух до более чем двадцати кластеров Kubernetes. С ростом масштабов все стало сложнее. Чтобы все оставалось простым и управляемым, мы перешли на сервис Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Благодаря этому мы смогли по-прежнему использовать все функции Kubernetes без необходимости самостоятельно управлять кластерами.

Бизнес-задача заключалась в том, чтобы разработать средство мониторинга для наблюдения за младенцами, которое было бы всегда подключено к Интернету, создавало оповещения в режиме реального времени и предоставляло бы нашим клиентам аналитические сведения об их детях. Кроме того, это решение должно быть эффективным с экономической точки зрения. Технические сложности заключались в необходимости управлять десятками тысяч камер и сотнями тысяч пользователей, ведущих потоковую трансляцию, а также выполнять глубокое обучение в режиме реального времени в большом масштабе. Почему мы решили использовать сервис EKS? Мы создали уровень управления с полной поддержкой AWS и текущими обновлениями, который совместим с Kubernetes.

Мы обработали миллиарды запросов, помогая нашим заказчикам более качественно анализировать данные, создаваемые их клиентами в процессе использования мобильных приложений. Согласно результатам нескольких исследований аналитические данные – источник конкурентного преимущества, и наши клиенты знают это. Самым умным решением было перейти на сервис EKS. Основное преимущество миграции кластера заключалось в том, что не нужно было больше заботиться о плоскости управления Kubernetes и думать о масштабируемости и надежности этих компонентов. Мы делегировали эти обязанности AWS. Сейчас мы можем обрабатывать намного больший трафик и осуществлять аналитику в невиданных ранее масштабах.

Одна из причин популярности приложения Mercari заключается в том, что в нем есть много функций, использующих различные технологии. К примеру, функция AI exhibition через камеру смартфона снимает предмет и автоматически вводит информацию о нем, самостоятельно определяя название и категорию продукта. Благодаря анализу сотен миллионов изображений в облачном хранилище Amazon S3 в кластере Amazon EKS удалось добиться высокой точности анализа. При использовании управляемого сервиса Amazon EKS не нужно управлять Kubernetes. Кроме того, этот сервис обеспечивает невероятную скорость машинного обучения.

Поскольку в прошлом мы занимались управлением и обслуживанием собственных кластеров Kubernetes, нас впечатлила простота и надежность, что обеспечивает Эластичный сервис Amazon Kubernetes (Amazon EKS). EKS позволяет нам запускать новые кластеры Kubernetes за несколько минут, а не часов, что дает нашим инженерам возможность использовать эти кластеры для тестирования новых функций и, как следствие, предоставлять нашим клиентам более тщательно проверенную и производительную платформу. Выполнять масштабирование также стало как никогда легко: благодаря EKS мы можем за 60 секунд масштабировать кластеры Kubernetes до любого размера и справляться со скачками трафика от наших клиентов практически в режиме реального времени. Кроме того, AWS предоставляет возможность использовать спотовые инстансы и применять другие меры по снижению затрат, поэтому при возникновении подобных событий масштабирования все остаются спокойны.