Решения AWS AutoML
AutoML автоматизирует каждый шаг рабочего процесса машинного обучения, что упрощает его использование. AWS предоставляет широкий спектр решений AutoML для любого уровня знаний. Специалистам по машинному обучению, которые ищут решение с открытым исходным кодом, мы предлагаем AutoGluon, а специалистам по работе с данными, предпочитающим полностью управляемый сервис, – Amazon SageMaker, который автоматически создает модели на основе вашего уникального сценария использования. Разработчики или бизнес-пользователи, не имеющие опыта машинного обучения, могут воспользоваться готовыми решениями для таких сценариев использования, как машинное зрение, прогнозирование спроса, интеллектуальный поиск, а также для отраслей промышленности и здравоохранения.
Преимущества
Потратьте время на то, что важно
Благодаря тому, что AutoML встроенно во многие сервисы, вам не нужно беспокоиться о подготовке данных, конструировании признаков, выборе алгоритмов, обучении, настройке, логических выводах и непрерывном мониторинге моделей. Вместо этого вы можете сосредоточиться на работе, которая влияет на результаты вашего бизнеса в большей степени.
AutoML для всех
Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-пользователем, специалистом по работе с данными или разработчиком, AWS предлагает вам решения AutoML. Вы можете начать работу без опыта машинного обучения от проектов с открытым исходным кодом, таких как AutoGluon для автоматизированного глубокого обучения, до сервиса Amazon Lookout для метрики, который автоматически подготавливает данные коммерческих метрик и обнаруживает аномалии.
Полная прозрачность
AWS позволяет легко погрузиться в модели, созданные AutoML. Например, Amazon SageMaker автопилот ранжирует автоматически сгенерированные модели на основе производительности, и всего несколькими щелчками мыши вы можете увидеть, как модель была создана и что в ней содержится. SageMaker также предоставляет вам доступ к развертыванию и настройке более 150 моделей с открытым исходным кодом в один клик.
Комплексные решения
Вы можете применять машинное обучение в больших масштабах, используя более 70 комплексных решений. Решения регулируют горизонтальные варианты использования, включая интеллектуальную обработку документов и машинное зрение, а также вертикальные варианты использования в здравоохранении и промышленности. Все решения можно запустить всего несколькими щелчками мыши.
Что такое AutoML?
Автоматическое машинное обучение, известное как AutoML, устраняет утомительную, итеративную и трудоемкую работу на всех этапах процесса машинного обучения от сбора данных до ввода модели в эксплуатацию, поэтому вы можете тратить меньше времени на детализацию низкого уровня и больше на использование машинного обучения для улучшения результатов в бизнесе. Инструменты AutoML занимаются поиском и подготовкой данных, конструированием признаков, обучением, настройкой, развертыванием моделей, а также их постоянным мониторингом и обновлением.
AutoML для открытого исходного кода
AutoML для Amazon SageMaker
Сервисы AI – простое добавление интеллектуальных функций в приложения. Навыки в сфере машинного обучения не обязательны
AutoML для языка
AutoML для зрения
AutoML для анализа коммерческих метрик
AutoML для кода и DevOps
AutoML для персонализации
AutoML для промышленности
AutoML для здравоохранения
Изучите библиотеку решений AWS для машинного обучения и искусственного интеллекта
Я хочу просмотреть библиотеку архитектурных диаграмм, проверенных AWS, в качестве справочного материала для своего проекта
Я хочу собрать собственное решение из готовых шаблонов с хорошей архитектурой и поддержкой нескольких служб
Я хочу развернуть проверенную эталонную архитектуру в своем аккаунте AWS самостоятельно
Мне нужна помощь в развертывании от партнеров AWS
Клиенты
