Machine Learning›
Amazon Rekognition›
Распознавание лиц Amazon Rekognition

Распознавание лиц Amazon Rekognition

Распознавание лиц реальных пользователей за считаные секунды и выявление подмен, используемых злоумышленниками

Начало работы с приложением Цепочка поставок AWS

Преимущества распознавания лиц Amazon Rekognition

Сервис распознавания лиц Amazon Rekognition проверяет людей, чтобы доступ к вашим сервисам имели только реальные пользователи, а не злоумышленники, использующие подделки. Сервис распознавания лиц Amazon Rekognition анализирует короткое видеоселфи для обнаружения ложных изображений, показанных камере, таких как печатные и цифровые фотографии, цифровые видео и 3D-маски, а также ложных изображений, которые дают возможность обмануть камеру, например предварительно записанных или дипфейковых видео. Сервис распознавания лиц – это полностью управляемая функция, которую можно легко добавить в ваши приложения для Интернета (React), а также нативные приложения для iOS и Android, работающие на большинстве устройств с фронтальной камерой. Нет необходимости в управлении инфраструктурой, внедрении конкретных аппаратных средств или машинном обучении. Сервис автоматически масштабируется в большую или меньшую сторону в зависимости от спроса, и вы платите только за выполненные распознавания лиц.

Примеры использования

Привлечение пользователей

Сократите количество мошеннических учетных записей в вашем сервисе, проверяя новых пользователей с помощью сервиса распознавания лиц. Например, финансовые компании могут применять сервис распознавания и сопоставления лиц Amazon Rekognition для подтверждения личности пользователя перед открытием онлайн-счета.

Пошаговая аутентификация

Сделайте более надежной проверку при выполнении важных действий пользователей, таких как смена устройства, смена пароля и денежные переводы, с помощью сервиса распознавания лиц. Например, клиенты, пользующиеся совместными поездками, могут применять сервисы распознавания и сопоставления лиц для проверки личности водителя перед началом поездки.

Подтверждение возраста пользователя

Защищайте несовершеннолетних пользователей от доступа к ограниченному контенту с помощью сервиса распознавания лиц. Например, онлайновые игровые платформы или службы знакомств могут применять сервис распознавания лиц и оценку возраста, имеющиеся в анализе лиц Amazon Rekognition, для проверки возраста пользователя перед предоставлением доступа.

Выявление ботов

Используйте распознавание лиц, чтобы помешать ботам использовать ваш сервис. Например, социальные сети могут применять сервис распознавания лиц, чтобы проверять, действительно ли пользователь является человеком, и ограждать себя от ботов.

Возможности


Высокий уровень безопасности	Обнаружение презентационных атак	Обнаруживает атаки с показом камере подделок, например напечатанных двухмерных фотографий, двухмерных вырезанных бумажных масок, а также фотографий или видео в высоком разрешении на цифровом экране.
	Обнаружение обходных атак	Обнаруживает атаки в обход камеры с использованием подделок, таких как предварительно записанные, синтетические и дипфейковые видео, непосредственно вводимые в подсистему видеозахвата.
	Обнаружение атак с использованием 3D-масок	Обнаруживает атаки с использованием подделок в виде 3D-масок из силикона, латекса, пластика, ткани и других материалов.
	Настраиваемый показатель доверия	Обеспечивает оценку достоверности от 0 до 100 для настраиваемых уровней безопасности в зависимости от конкретного варианта использования.
Минимальное взаимодействие с пользователем	Практически пассивное поведение пользователя	Требуется простое перемещение лица в овал, отображаемый на экране устройства пользователя, как при съемке видеоселфи.
	Быстрая проверка	Анализируются видеоселфи пользователей в режиме реального времени, чтобы минимизировать сквозную задержку и получить результаты за считаные секунды.
	Подсказки для пользователя и обратная связь	Предоставляются экранные инструкции и контекстные рекомендации, помогающие конечным пользователям быстро выполнять проверки для распознавания.
	Соответствие требованиям доступности	Соблюдаются рекомендации по доступности веб-контента (WCAG) 2.1 для цветных экранов, отображаемых в заданиях для распознавания лиц пользователей, сводя к минимуму влияние на чувствительных к свету пользователей.
Простота интеграции	Поддержка различных платформ	Выполнена интеграция в SDK AWS Amplify для Интернета (React) и мобильных устройств (нативные приложения для iOS и Android). Реализация для конкретного оборудования не требуется.
	Готовые компоненты пользовательского интерфейса (UI)	Предоставлены готовые пользовательские интерфейсы для быстрой интеграции сервиса распознавания лиц в ваше приложение.
	Оптимизированный захват и потоковая передача видео	Минимизируется размер видеоселфи до 1 МБ для эффективной передачи данных.
	Рамка для селфи с проверкой качества	Предоставляется высококачественная рамка для селфи с целью сопоставления лиц или оценки возраста.
Простота управления	Полное управление	Нет необходимости развертывать программное обеспечение для распознавания лиц или управлять им в локальной или размещенной инфраструктуре.
	Изображения для аудита	Возвращает до четырех кадров для ручной проверки или журнала аудита.
	Оплата по факту использования и автоматическое масштабирование	Оплата производится за каждую проверку для распознавания, также выполняется автоматическое масштабирование до миллионов проверок для распознавания в день.
	SDK для устройств с открытым исходным кодом	Полная прозрачность и видимость SDK AWS Amplify.

Клиенты

Software Colombia

Software Colombia – ведущая компания по разработке программного обеспечения из Боготы, Колумбия, предоставляющая передовые технологические решения по всему миру.

Проверка личности в AWS и новый сервис распознавания лиц Amazon Rekognition помогли нам снизить риск мошенничества на 95 % в нашем новом биометрическом решении eLogic, а также сделать продукт более инклюзивным и доступным.

Алекс Чакон, CEO, Software Colombia

Общие вопросы

Вопрос. В каких регионах AWS поддерживается этот сервис?

Сервис распознавания лиц доступен в пяти регионах AWS: Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Европа (Ирландия), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Мумбаи). Узнать больше о региональной поддержке можно на странице адресов Amazon Rekognition .

Каковы результаты применения распознавания лиц?

Сервис распознавания лиц дает вероятностную оценку достоверности в диапазоне от 0 до 100. Более высокий балл соответствует большей уверенности в том, что пользователь жив и реален. Сервис распознавания лиц предоставляет рамку для селфи для сопоставления лиц или оценки возраста. Этот сервис также возвращает аудиторские кадры (до четырех) для анализа человеком и журнала аудита.

Следует ли использовать сервис распознавания лиц вместо имен пользователя и паролей?

Мы не рекомендуем использовать сервисы распознавания и сопоставления лиц вместо имени пользователя и пароля. Мы рекомендуем использовать сервисы распознавания и сопоставления лиц в качестве вторичного или дополнительного метода, помимо имени пользователя и пароля, для повышения уровня безопасности.

Как бороться с искажениями при применении сервиса распознавания лиц?

Для обучения и тестирования сервиса распознавания лиц используются наборы данных, отражающие различные черты лица и оттенки кожи человека в самых разных условиях окружающей среды. Сюда входят наборы данных видеоселфи, для которых у нас есть надежные демографические данные, такие как пол, возраст и оттенок кожи.

Сохраняются ли пользовательские видео, обработанные с помощью сервиса распознавания лиц? Как отказаться от хранения данных?

Сервис распознавания лиц может хранить и использовать видеоселфи, обработанное исключительно для предоставления, поддержания и улучшения этой функции, если вы не отзовете свое согласие. Узнать больше можно в разделе Конфиденциальность данных Amazon Rekognition.