Ресурсы по Amazon Rekognition
Учебные пособия и семинары
Учебные курсы по основам
Обзор ключевых возможностей и преимуществ, а также способы создания приложений машинного зрения
Узнайте об основных возможностях и посмотрите демонстрацию продукта
(8 минут)
Работа с Rekognition: автоматизированный анализ изображений и видео
(15 минут)
Создание интеллектуальных приложений на базе машинного зрения
(30 минут)
Учебные пособия по началу работы
Пошаговые руководства по началу работы с Amazon Rekognition
Анализ видео и извлечение метаданных
Обнаружение, анализ и сравнение лиц
Обнаружение пользовательских объектов в изображениях
Семинары
Руководства для разработчиков
Обзор продукта, инструкции по использованию возможностей и полный справочник по API для разработчиков
Видео с примерами использования
Обзор Amazon Rekognition
Двухминутный обзор Amazon Rekognition
Что такое Amazon Rekognition? (1:42)
Основные примеры использования и функциональные возможности
Обзор основных примеров использования, относящихся к ним возможностей и преимуществ
Модерация контента (36:09)
Custom Labels (57:15)
Подтверждение личности (17:03)
Наблюдение за проведением онлайн экзамена (11:24)
Оптимизация операций с медиаконтентом с помощью искусственного интеллекта (30:02)
Identity Verification Solution In Action (3:55)
AWS Content Moderation in Action (1:20)
AWS Identity Verification Solution in Action (1:14)
Evaluating an Identity Verification Solution – AWS Online Tech Talks (35:55)
Ответственный подход к искусственному интеллекту
Ключевые аспекты ответственного подхода и использования системы распознавания лиц Amazon Rekognition
Готовность для развертывания решений
Шаблоны GitHub для ускорения развертывания решений
-
Анализ изображений и видео
-
Мультимедиа и маркетинг
-
Custom Labels
-
Наблюдение за проведением онлайн экзамена
-
Безопасность рабочего места
-
Анализ изображений и видео
-
Решение Начало работы Эталонная архитектура для обработки крупномасштабных изображений и видео с помощью Amazon Rekognition. GitHub -
Мультимедиа и маркетинг
-
Решение Начало работы Media Insights Engine - платформа для создания приложений, обрабатывающих видео, изображения, аудио и текст на AWS. GitHub Обнаруживайте сегменты видео, такие как черные кадры, конечные титры и цветные полосы, с помощью API-интерфейсов Amazon Rekognition SegmentDetection и TechnicalCues. GitHub Рассчитывайте и отображайте уровни взаимодействия с аудиторией с помощью API-интерфейсов Amazon Rekognition Faces. GitHub Media2Cloud – фреймворк для приема видеоресурсов с расширенными метаданными AI / ML GitHub Поиск возможностей для размещения рекламы на видео с помощью Amazon Rekognition Text в API видео. GitHub Выявляйте и обнаруживайте определенные бренды в видео и изображениях с помощью настраиваемых этикеток Amazon Rekognition.
GitHub -
Custom Labels
-
Наблюдение за проведением онлайн экзамена
-
Решение Начало работы Эталонная архитектура для онлайн-экзаменов с использованием API-интерфейсов Amazon Rekognition Faces, Labels и Text. GitHub -
Безопасность рабочего места
-
Решение Начало работы Обрабатывайте кадры с камер для обнаружения средств индивидуальной защиты, таких как шлем, перчатки и маски, с помощью DetectProtectiveEquipment API. GitHub Обнаружение определенных средств индивидуальной защиты, таких как жилет повышенной видимости и защитные очки, с помощью специальных ярлыков.
GitHub
