Amazon S3
Объектное хранилище для извлечения любых объемов данных из любого места
Что такое Amazon S3?
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) – это сервис хранения объектов, предлагающий лучшие в отрасли показатели производительности, масштабируемости, доступности и безопасности данных. Миллионы клиентов из различных отраслей и любого масштаба могут виртуально хранить необходимый объем данных, управлять им, анализировать и защищать его для практически любого примера использования. Например, для озер данных, приложений, оптимизированных для облака, и мобильных приложений. Выгодные классы хранилища и простые в использовании функции администрирования позволяют оптимизировать затраты, организовать и анализировать данные, а также настраивать ограничения доступа в соответствии с потребностями бизнеса или законодательными требованиями.
Преимущества
С помощью S3 можно хранить практически любой объем данных – вплоть до эксабайтов – с непревзойденной производительностью. S3 является полностью эластичным хранилищем, которое автоматически увеличивается и уменьшается по мере добавления и удаления данных. Выделять размер хранилища не требуется, а оплате подлежит только реально используемый объем.
Amazon S3 – это самое надежное хранилище в облаке и самое доступное в отрасли. Основанное на уникальной архитектуре, S3 по умолчанию обеспечивает надежность данных на 99,999999999 % (11 девяток) и доступность на 99,99 %, что подкреплено самыми выгодными соглашениями об уровне обслуживания в облаке.
Защитите свои данные благодаря непревзойденным функциям безопасности, защиты, соблюдения нормативных требований и контроля доступа, которые реализованы в S3. S3 по умолчанию является безопасным, конфиденциальным и зашифрованным хранилищем, а также поддерживает множество функций аудита для отслеживания запросов доступа к ресурсам S3.
S3 предлагает несколько классов хранилищ с лучшим соотношением цены и производительности для любых рабочих нагрузок и автоматическим управлением жизненным циклом данных, поэтому можно с минимальными затратами хранить огромные объемы данных с разной частотой использования. S3 предоставляет отличную отказоустойчивость, гибкость, приемлемую задержку и пропускную способность, чтобы хранение данных совершенно не ограничивало производительность.
Архитектура данных для искусственного интеллекта
Хранилище S3 стало основой современных озер данных, что позволяет организациям централизовать структурированные и неструктурированные данные, проводить аналитику и разрабатывать приложения без необходимости управления сложной инфраструктурой. Интеллектуальное многоуровневое хранение S3 кардинально изменило экономику хранения данных, что позволило клиентам S3 сэкономить более 6 миллиардов долларов. Хранилище S3 не просто адаптировалось к изменениям в отрасли, но и способствовало их ускорению.
Поскольку обучение ИИ и генеративный искусственный интеллект повышали требования к возможностям систем хранения данных, хранилище S3 развивалось. S3 Express для одной зоны – это самый быстрый класс облачных объектных хранилищ: таблицы S3 обеспечивают встроенную поддержку Apache Iceberg, а S3 Vectors предоставляет нативные возможности векторного хранения и запросов для приложений искусственного интеллекта.
То, что начиналось как хранилище для Интернета, стало основой данных, на которой работает весь мир.
Amazon S3 сегодня
- объектов и сотни эксабайт данных
- Более 500 трлн
- запросов в секунду (в среднем)
- Более 200 млн
- ежедневных уведомлений о событиях, отправляемых в бессерверные приложения
- Более 300 млрд
- экономии на расходах на хранение данных благодаря Интеллектуальному многоуровневому хранению S3
- Более 6 млн долл.
Примеры использования
Создайте архитектуру открытых данных для аналитики и искусственного интеллекта
На AWS работает более 1 000 000 озер данных. Независимо от того, создаете ли вы озеро данных или архитектуру хранилища в озере данных, Amazon S3 обеспечивает идеальную основу для аналитики и рабочих нагрузок искусственного интеллекта в масштабах петабайтов благодаря непревзойденной надежности, доступности, масштабируемости, безопасности и соотношению цены и качества. S3 поддерживает открытые форматы таблиц, такие как Apache Iceberg, что позволяет выполнять запросы непосредственно к одной надежной копии данных с помощью предпочитаемого вами аналитического движка AWS или стороннего поставщика. Чтобы обеспечить полностью автоматизированное управление, таблицы S3 автоматически выполняют сжатие, управление снимками и очистку файлов в таблицах Apache Iceberg, что снижает эксплуатационную нагрузку при управлении хранилищем в озере данных и обеспечивает масштабируемость производительности по мере роста объема данных.
Ускорение работы критически важных приложений
Класс хранилищ Amazon S3 Express для одной зоны, основанный на масштабируемости и надежности Amazon S3, ускоряет выполнение ресурсоемких рабочих нагрузок за счет стабильной задержки в пределах нескольких миллисекунд и до 10-кратного ускорения доступа к данным по сравнению с хранилищем класса S3 Стандартный. Он идеально подходит для задач с высокой пропускной способностью, таких как обучение и вычисления в области искусственного интеллекта, аналитика в режиме реального времени, обработка мультимедиа и интерактивные приложения. Являясь самым быстрым облачным объектным хранилищем, Amazon S3 Express для одной зоны обеспечивает более быстрый доступ к наиболее часто используемым наборам данных, повышает эффективность вычислений и снижает затраты на запросы API, что позволяет сократить общую стоимость владения для самых требуемых рабочих нагрузок.
Масштабирование и дифференциация агентных приложений и приложений на основе генеративного искусственного интеллекта
Создавайте агентные приложения и приложения на основе генеративного искусственного интеллекта на Amazon S3 – надежной и масштабируемой платформе для хранения данных. Получайте доступ к разнообразным типам данных в больших объемах – включая неструктурированные, структурированные, потоковые и векторные данные – для обучения, настройки и адаптации моделей, а также для улучшения понимания контекста с помощью RAG. Благодаря прямой интеграции с аналитическими сервисами AWS и сервисами искусственного интеллекта и машинного обучения S3 ускоряет переход данных к аналитике без необходимости управлять сложной инфраструктурой.
S3 упрощает конвейеры данных, обеспечивает защиту важной информации благодаря встроенным средствам безопасности и предлагает экономичную масштабируемость, что позволяет поддерживать растущие рабочие нагрузки в области искусственного интеллекта. Независимо от того, занимаетесь ли вы разработкой специализированных помощников, интеллектуальных агентов или персонализированных решений на базе генеративного искусственного интеллекта, S3 предоставляет надежную архитектуру данных, позволяющую быстро и эффективно создавать, настраивать и внедрять такие решения.
Оптимизация затрат на хранение векторных данных и выполнение запросов для искусственного интеллекта и семантического поиска
Семантический поиск позволяет приложениям на базе искусственного интеллекта понимать значение и контекст данных, используя векторные вложения для представления взаимосвязей между различными типами контента, такими как документы, изображения и видео. Amazon S3 Vectors обеспечивает встроенную поддержку векторных данных в S3, что позволяет хранить и выполнять запросы по векторам наряду с исходными данными в полностью бессерверной архитектуре. Благодаря сокращению затрат на хранение и запросы к векторам на 90 % при сохранении скорости обработки запросов менее чем за секунду, S3 Vectors позволяет экономично создавать и использовать большие векторные наборы данных для улучшения памяти и контекста агентов ИИ, а также для проведения семантического поиска данных S3. С помощью S3 Vectors разработчики могут быстро приступить к работе, упростить эксплуатацию и эффективно масштабировать векторный семантический поиск и рабочие нагрузки искусственного интеллекта на надежной и проверенной платформе.
Резервное копирование, восстановление и архивирование данных при соблюдении нормативных требований
Обеспечьте соблюдение целевого времени восстановления (RTO) и целевой точки восстановления (RPO), а также требований к соответствию нормативным требованиям с помощью надежных функций репликации S3, средств защиты данных AWS Backup и различных решений Партнерской сети AWS. Чтобы оптимизировать затраты на долгосрочное хранение данных, архивируйте их с помощью классов хранилища Amazon S3 Glacier – это позволит снизить расходы, упростить эксплуатацию и получить новые аналитические данные.
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах