Amazon SageMaker Canvas
Создание точных прогнозов с помощью МО без кодаВ чем преимущества SageMaker Canvas?
Благодаря интерфейсу, не требующему программирования, вы можете создавать высокоточные модели машинного обучения, не имея предшествующего опыта машинного обучения и не написав ни единой строки программного кода. SageMaker Canvas обеспечивает доступ к готовым к использованию моделям, включая базовые модели из Amazon Bedrock или Amazon SageMaker JumpStart. Кроме того, можно создать собственную модель машинного обучения. С помощью SageMaker Canvas вы можете с легкостью получать и импортировать данные из более чем 50 источников, подготавливать данные с использованием естественного языка и более чем 300 встроенных средств преобразования, создавать и обучать высокоточные модели, составлять прогнозы и развертывать модели в производственной среде.
Готовые к использованию модели
-
Базовые модели
-
Табличные модели, модели машинного зрения (CV) и модели обработки естественного языка (NLP)
-
Базовые модели
-
Базовые модели
SageMaker Canvas предоставляет доступ к готовым к использованию базовым моделям, таким как Claude 2, Amazon Titan и Jurassic-2 (на базе Amazon Bedrock), а также к общедоступным базовым моделям, таким как Falcon и MPT (на базе SageMaker JumpStart)
-
Табличные модели, модели машинного зрения (CV) и модели обработки естественного языка (NLP)
-
Табличные модели, модели машинного зрения (CV) и модели обработки естественного языка (NLP)
SageMaker Canvas предоставляет доступ к готовым к использованию табличным моделям, моделям обработки естественного языка (NLP) и моделям машинного зрения (CV) на базе сервисов ИИ AWS, включая Amazon Rekognition, Amazon Textract и Amazon Comprehend.
Пользовательские модели
-
Подготовка данных
-
Создание моделей
-
Оценка моделей
-
Использование моделей
-
Подготовка данных
-
Подготовка данных
SageMaker Canvas обеспечивает исследование и подготовку данных без использования кода с помощью пользовательского интерфейса на естественном языке или с интерактивным режимом взаимодействия.
-
Создание моделей
-
Создание моделей
SageMaker Canvas использует Amazon AutoML для создания собственной модели, обученной на вашем наборе данных.
-
Оценка моделей
-
Оценка моделей
SageMaker Canvas помогает оценить производительность модели с помощью общих оценочных метрик и визуальных эффектов.
-
Использование моделей
-
Использование моделей
Прогнозы можно генерировать в пользовательском интерфейсе SageMaker Canvas или развертывать их на адресе SageMaker.