Обзор цен
Amazon SageMaker поддерживает геопространственное машинное обучение (ML), упрощая для специалистов по работе с данными и инженеров по машинному обучению создание, обучение и развертывание моделей с использованием геопространственных данных. Вы платите только за то, чем пользуетесь.
Ваш счет состоит из четырех компонентов:
- ежемесячная абонентская плата за визуализацию и совместную работу над
геопространственными рабочими нагрузками, а также за доступ к каталогу геопространственных данных и использование
специально сконструированного геопространственного контейнера - плата за вычислительные часы, затраченные на Студию Amazon SageMaker, выполнение заданий обработки или полностью управляемых геопространственных операций
- плата за хранение данных в зависимости от объема импортированных или кэшированных данных.
- плата за запрос на операции с геопространственными данными
Ежемесячная абонентская плата
Вы платите ежемесячную абонентскую плату в размере 150 долларов США за доступ к блокноту SageMaker Studio, предварительно загруженному геопространственным изображением для специализированной геопространственной визуализации и интегрированных функций совместной работы. Данная ежемесячная плата за использование также позволяет получить доступ к каталогу геопространственных данных и специализированному геопространственному контейнеру, работающему на обработке SageMaker.
Стоимость вычислений
- Вы платите в зависимости от типа используемого вычисления. Геопространственные возможности SageMaker
- поддерживают выбор интерактивного процессора
- (ml.geospatial.interactive) и вычислительные инстансы на графических процессорах, а также инстансы обработки SageMaker.
- Геопространственные возможности SageMaker предлагают нижеперечисленные вычислительные инстансы.
- Запустите интерактивный геопространственный блокнот (ml.geospatial.interactive), чтобы настроить и организовать рабочий процесс. Запускайте задания по обработке (ml.geospatial.jobs) для анализа спутниковых снимков или других геопространственных данных. Запускайте готовые, специально созданные модели машинного обучения (ml.geospatial.models) для спутниковых изображений. Запускайте задания по обработке Amazon SageMaker для выполнения крупномасштабных геопространственных рабочих нагрузок. С вас взимаются разные тарифы для каждого типа используемых вычислительных инстансов.
Стоимость хранилища
Вы платите за хранение данных в зависимости от общего объема используемого в месяц хранилища (ГБ) и времени, в течение которого вы пользовались хранилищем.
Операции с геопространственными данными
Вы платите за запрос на геопространственные операции. Счет выставляется отдельно за каждый тип запроса на геопространственную операцию, с которым ваше приложение обращается в сервис. Вы можете преобразовать координаты широты и долготы в читаемый адрес улицы или название места с помощью операции обратного геокодирования. Также можно привязать GPS-треки, записанные во время поездки, к сети дорог и тропинок OpenStreetMap с помощью сопоставления карт.
Краткое описание уровня бесплатного пользования SageMaker для машинного обучения для геопространственных данных
В рамках уровня бесплатного пользования AWS работу с геопространственными данными SageMaker можно начать бесплатно. Действие уровня бесплатного пользования начинается с первого месяца, как только вы создали первый ресурс SageMaker. Уровень бесплатного пользования длится 60 дней без ежемесячной абонентской платы и включает 10 бесплатных вычислительных часов ml.geospatial.interactive и до 10 ГБ бесплатного хранилища. После завершения этого периода или если вы превысите лимит бесплатного уровня, определенный выше, вы оплачиваете компоненты, указанные в таблице цен ниже.
Краткое описание уровня бесплатного пользования SageMaker для машинного обучения для геопространственных данных
В рамках уровня бесплатного пользования AWS работу с геопространственными данными SageMaker можно начать бесплатно. Действие уровня бесплатного пользования начинается с первого месяца, как только вы создали первый ресурс SageMaker. Уровень бесплатного пользования длится 60 дней без ежемесячной абонентской платы и включает 10 бесплатных вычислительных часов ml.geospatial.interactive и до 10 ГБ бесплатного хранилища. После завершения этого периода или если вы превысите лимит бесплатного уровня, определенный выше, вы оплачиваете компоненты, указанные в таблице цен ниже.
Таблица цен
Геопространственные возможности SageMaker также поддерживают инстансы G5 и их обработку. Подробную информацию об инстансах типа G5 и нстансах обработки, а также о ценах см. на странице цен Sagemaker.
Примеры расчета цен
Пример 1: Использование блокнота геопространственных возможностей SageMaker и геопространственных операций
У вас есть команда из одного специалиста по анализу данных и одного геопространственного аналитика, которые хотят попробовать возможности работы с геопространственными данными SageMaker. Допустим, один из них строит модель машинного обучения для прогнозирования урожайности, для чего он получает доступ к данным Landsat 8 для фермерских полей в штате Юта. Геопространственный аналитик хочет построить прогноз урожайности на спутниковом снимке, изучить результаты и проанализировать их. В течение всего анализа (после использования ресурсов уровня бесплатного пользования) команда работает в системе SageMaker, используя блокнот геопространственных возможностей в течение 10 часов в месяц. В течение месяца специалист по исследованию данных выполняет геопространственные операции в виде заданий в течение 20 часов и генерирует 30 ГБ данных, которые хранятся в течение месяца. Счет в конце месяца будет рассчитан следующим образом:
Ежемесячная абонентская плата = 150 USD * 2 = 300 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Стоимость хранения: 0,023 USD * 30 = 0,69 USD
Всего = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD
Пример 2: Использование блокнота геопространственных возможностей SageMaker, геопространственных операций и моделей
Допустим, у вас есть команда из двух специалистов по анализу данных и восьми лиц, принимающих решения, которые хотят использовать модель с геопространственными возможностями SageMaker. Специалисты по обработке данных получают доступ к 5-летним данным Sentinel-2 для Лондона и Нью-Йорка, запускают модель SageMaker с геопространственными возможностями на данных Sentinel-2, просматривают прогнозы модели и передают их лицам, принимающим решения. В ходе процесса (после использования ресурсов уровня бесплатного пользования) команда работает в блокноте геопространственных возможностей SageMaker в общей сложности 100 часов в течение месяца, выполняет 220 часов заданий для предварительной обработки данных, запускает предварительно построенную модель сегментации почвенного покрова в течение 20 часов и генерирует 200 ГБ данных, которые хранятся в течение месяца. Счет в конце месяца будет рассчитан следующим образом:
Ежемесячная абонентская плата = 150 USD * 10 = 1500 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Стоимость хранения: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD
Всего = 1500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1763,20 USD
Дополнительные ресурсы по ценам
Простой расчет ежемесячных расходов на AWS
Свяжитесь со специалистами AWS и получите индивидуальное предложение