Что такое совместимость?
Совместимость – это способность приложений и систем безопасно и автоматически обмениваться данными вне зависимости от географических, политических или организационных границ. Координированный обмен данными между организациями и отделами играет важную роль в исследованиях и разработках во многих областях, а также в улучшении работы конечных пользователей. Под совместимостью подразумеваются стандарты, протоколы, технологии и механизмы, обеспечивающие обмен данными между различными системами при минимальном вмешательстве человека. Таким образом они могут взаимодействовать между собой и обмениваться информацией в режиме реального времени. Решения для обеспечения совместимости устраняют разрозненность данных и помогают организациям делиться информацией в соответствии с отраслевыми стандартами. При этом повышается эффективность работы и качество предлагаемых услуг.
В чем заключаются преимущества совместимости?
Благодаря совместимости различные системы могут получить общее представление о данных, относящихся к конкретной отрасли. При отсутствии совместимости системы не могут интерпретировать и использовать данные для достижения общих целей. Например, врачи не могут использовать данные визуализации непосредственно с аппаратов МРТ при обновлении медицинской карты пациента без единой системы обмена данными.
При внедрении совместимых систем организации получают ряд преимуществ этого механизма.
Оптимизация управления данными
Благодаря совместимости систем информация распространяется более согласованно и не нарушается из-за несовместимости систем или особенностей человеческих процессов. Организации могут лучше управлять данными, отслеживать и защищать их.
Чтобы не работать с несколькими разрозненными конвейерами данных, системные администраторы могут объединить доступ к данным и их передачу с помощью единой платформы. Кроме того, такая система обеспечивает точность информации, поскольку данные подвергаются минимальной трансформации. Таким образом совместимые системы упрощают работу организации по регулированию перемещения данных, управлению пользователями, защите конфиденциальности данных и соблюдению норм безопасности данных.
Повышение производительности
Совместимость обеспечивает удобный обмен данными между разрозненными системами, что повышает эффективность работы организации. Без обеспечения совместимости обмен данными между разными системами требует дополнительных действий по обработке и преобразованию данных. В дополнительных узлах обработки данных вероятность ошибок выше. Неточности в данных, как системные, так и возникшие по вине человека, влияют на производительность аналитических приложений.
Напротив, благодаря совместимости устраняются повторяющиеся, избыточные данные и обеспечивается своевременный доступ всех заинтересованных сторон к точной и актуальной информации. Системы могут работать в реальном времени с минимальными затратами на обработку данных.
Повышение масштабируемости
Благодаря совместимости данных повышается способность организации расширять свою деятельность и адаптироваться к динамичным тенденциям рынка. С помощью совместимых систем организации обмениваются данными в масштабах, не ограничиваясь структурными и операционными лимитами.
Например, производители наращивают производственные мощности, добавляя различные типы машин, которые взаимодействуют между собой и поддерживают одни и те же протоколы.
Снижение издержек
Несовместимые системы требуют применения дополнительных мер по обеспечению надежного и точного обмена данными. В частности, речь может идти об установке промежуточного программного обеспечения, которое форматирует и распределяет данные между точками обмена.
Установка различных компонентов программного обеспечения влечет за собой дополнительные затраты на разработку, эксплуатацию и обслуживание. Поэтому организации переходят на системы с улучшенной совместимостью, чтобы сократить текущие расходы.
Каковы варианты использования совместимости?
Совместимость систем крайне важна в условиях цифрового развития, когда организации стремятся получить представление о данных для принятия решений и достижения успеха в работе. Далее мы расскажем о том, как совместимость систем благоприятно сказывается на работе в различных отраслях.
Здравоохранение
Медицинские учреждения все чаще полагаются на взаимодействующие между собой медицинские приборы и системы здравоохранения для сбора, распространения и анализа медицинских данных. Эти сетевые системы передают электронные медицинские карты, результаты медицинских исследований, страховые требования и другую медицинскую информацию между различными подразделениями здравоохранения. Благодаря оперативной и достоверной информации совместимость в области здравоохранения позволяет медицинским работникам совместно добиваться лучших результатов лечения пациентов.
Государственные учреждения
Совместимость способствует применению устойчивых административных подходов, используемых государственными органами для повышения качества предоставления государственных услуг. С ее помощью различные министерства и ведомства могут осуществлять политику, основанную на данных, через систему электронного правительства или аналогичные инициативы. Кроме того, за счет преодоления языковых барьеров использование общей системы обмена данными улучшает сотрудничество между государственными органами разных стран.
Общественная безопасность
Сотрудники служб быстрого реагирования, в том числе полиция, пожарные и парамедики, нуждаются в своевременной и точной информации для оказания максимально эффективной помощи в чрезвычайных ситуациях. Вместо того чтобы работать с отдельными системами, они используют системы, которые совместно обрабатывают общие данные и координируют действия в критических ситуациях. В чрезвычайных ситуациях решающее значение для безопасности и благополучия пострадавших имеют точность, слаженность и эффективность работы совместимых систем.
Оборона
Вооруженные силы используют совместимые системы для выполнения стратегических задач, обучения и взаимодействия между подразделениями. При проведении военных операций требуется быстрое и точное распространение разведывательной информации по каналам командования. Вооруженные силы государств-союзников также могут проводить совместные военные учения, опираясь на данные совместной тактической разведки, которые обеспечиваются совместимыми системами.
Разработка программного обеспечения
Разработчики программного обеспечения используют принцип совместимости, чтобы обеспечить беспрепятственное взаимодействие программных приложений, созданных при помощи различных программных платформ. Они могут создавать программное обеспечение или микросервисы, которые обмениваются данными в реальном времени без дополнительного промежуточного ПО или разработки кода. Благодаря совместимому программному обеспечению конечные пользователи могут управлять повседневными задачами с помощью единого источника данных.
Машинное обучение
Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, создают модели глубокого обучения и используют их на обширных наборах данных. Совместимость данных позволяет инженерам машинного обучения обучать несколько моделей, используя аналогичные источники данных, что сокращает время и стоимость обучения. Интеграция совместимых моделей ИИ с существующими корпоративными приложениями также упрощается, поскольку они предназначены для работы с аналогичными структурами данных и контекстами.
Какие существуют уровни совместимости?
Организации могут внедрять системы с четырьмя уровнями совместимости.
Foundational
Базовая совместимость охватывает компьютерные системы, которые обмениваются данными по сети, но не интерпретируют их. Таким образом формируется базовый уровень совместимости обмена информацией между разрозненными системами. Обычно для устранения пробелов в восприятии информации между системами требуется вмешательство человека, например ручной ввод данных.
Структурная
Структурная совместимость, также известная как синтаксическая совместимость, обеспечивает согласованный формат или структуру данных, интерпретируемые различными системами. Она позволяет системам получать и интерпретировать данные из внешних источников для последующей обработки.
Например, стандарт HL7 дает возможность медицинским учреждениям безопасно и точно обмениваться медицинскими данными между различными подразделениями.
Семантическая
Семантическая совместимость позволяет различным системам работать вместе при минимальной интерпретации данных. В файлах, передаваемых между системами, наряду с исходными данными содержится и целевая информация.
Семантическая совместимость является однозначной и не допускает возможности ошибок или неправильной интерпретации. В семантически совместимых системах существует единое представление о смысле данных, лежащих в их основе.
Организационная
Благодаря организационной совместимости многочисленные системы могут обмениваться интерпретируемыми данными вне их технического контекста. При этом информационные системы согласовываются по многим аспектам, включая цели, рабочие процессы и ожидания, характерные только для данной организации. Организационная совместимость обеспечивает эффективное управление данными, сотрудничество и обмен информацией в условиях административных и географических границ.
Как работает совместимость в здравоохранении?
Совместимость в здравоохранении – это стремление обеспечить баланс между доступностью информации и конфиденциальностью данных пациента в медицинских учреждениях за счет сокращения хранилища данных.
Поставщики медицинских услуг внедряют информационные системы, предоставляющие различным группам специалистов регулируемый доступ к данным о пациентах и другой электронной медицинской информации. Например, врач, лечащий пациента в отделении неотложной помощи, может быстро получить данные о последних анализах сахара в крови больного сахарным диабетом из близлежащей клиники. Также можно ознакомиться с кардиограммой, полученной во время посещения кардиолога партнерской клиники.
В то же время медицинские организации должны соблюдать правила конфиденциальности и безопасности, призванные обеспечить защиту интересов пациентов. Такая необходимость возникает, когда организации обмениваются данными с третьими сторонами для проведения медицинских исследований. В качестве примера можно привести обмен неидентифицированными данными о пациентах, в том числе диагностической информацией, геномными данными, схемами и результатами лечения.
Совместимость в здравоохранении обеспечивается за счет внедрения ряда отраслевых стандартов и актов, способствующих безопасному обмену медицинскими данными между разрозненными системами. Далее представлены несколько примеров.
Стандарты лексики
Стандарты лексики или терминологии –это конкретные соглашения о терминах, наборах кодов или описательных представлениях, которые обеспечивают совместимость медицинских данных между медицинскими программными системами. Например, в МКБ-10 содержатся термины, описывающие симптомы, заболевания и осложнения.
Стандарты контента
Стандарты контента дают медицинским системам основу для представления медицинских данных во взаимно согласованном формате. Например, HL7 – это стандарт обмена сообщениями, определяющий структуру и семантику данных электронной медицинской информации. Это означает, что все программные системы здравоохранения могут правильно интерпретировать данные.
Стандарты транспортировки
Стандарты транспортировки разрабатываются для того, чтобы технологические решения в области медицинской информации могли надежно отправлять и получать данные. Например, технология Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) дает возможность различным аппаратам для визуализации передавать данные об изображениях другим системам в медицинском учреждении.
Стандарты конфиденциальности и безопасности
Стандарты конфиденциальности предоставляют пациентам полномочия в отношении того, как медицинские организации собирают, хранят и используют их личную медицинскую информацию и медицинские записи. Например, Акт о передаче и защите данных учреждений здравоохранения (HIPAA) – это стандарт, регулирующий применение медицинскими учреждениями США мер защиты конфиденциальных данных, что помогает гарантировать безопасность пациентов.
Стандарты идентификаторов
Стандарты идентификаторов – это уникальные коды, с помощью которых сетевые компьютеризированные системы могут идентифицировать пациента, медицинского работника или поставщика медицинских услуг. Например, в больницах используют корпоративный главный индекс пациента (EMPI) для документального оформления помощи пациентам, оказываемой различными медицинскими отделениями.
Как работает совместимость?
У каждой информационной системы существуют уникальные аппаратные, программные, функциональные и эксплуатационные характеристики. Чтобы обеспечить совместимость, при обмене данными между различными системами необходимо достичь определенной степени согласованности.
Создавая совместимые системы, специалисты проверяют способность электронного обмена данными по среде, к которой подключены системы. Для этого необходимо стандартизировать аппаратные средства связи, включая протокол, формат данных и сетевые технологии. При этом соблюдение промышленных стандартов помогает определить, как системы взаимодействуют в аналогичном контексте.
После установления базовой совместимости системные инженеры переходят на более высокий уровень обмена данными. С этой целью может создаваться общая база знаний, состоящая из определений, на которые ссылаются все подключенные системы.
База знаний – это общая истина, которая упрощает системам интерпретацию информации из внешних источников без дополнительных манипуляций с данными. Например, в производстве семантическая совместимость обеспечивает свободный обмен данными, собранными на производстве, между системами управления запасами и цепочками поставок.
Какие проблемы возникают при обеспечении совместимости?
Совместимость является критически важным условием для достижения непрерывности информационных потоков, которые раскрывают потенциал операционных и информационных систем в различных отраслях. Организациям необходима помощь в реализации этого принципа по нескольким причинам.
Управление данными в любом масштабе
Внедрение совместимых систем требует согласованных усилий по объединению данных из различных источников. Устаревшие системы хранят информацию в разрозненных базах данных в несовместимых форматах. Для извлечения, очистки, преобразования и загрузки в общее хранилище огромных объемов разрозненных данных требуются квалифицированные специалисты, а также время и вычислительные ресурсы.
Кроме того, при преобразовании стратегий управления данными для поддержки совместимости организации не должны нарушать свой рабочий процесс.
Решение проблем с нарушением конфиденциальности
При внедрении совместимости организации должны применять меры безопасности для защиты информации пользователей. Такие задачи усложняются при наличии множества систем, обменивающихся данными через сложные конвейеры обработки данных. Поэтому компании дополнительно используют соответствующие технологии и политики безопасности.
Соблюдение стандартов совместимости
Традиционно в организациях используются системы, работающие с соответствующими специализированными протоколами и структурами хранения данных. Для обеспечения высокого уровня совместимости систем необходим единый отраслевой стандарт. Даже если стандарты взаимодействия уже разработаны, организациям нужно модернизировать свое оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру данных, чтобы обеспечить обмен данными между двумя или более системами.
Как AWS может удовлетворить ваши требования к совместимости?
Amazon Web Services (AWS) предлагает сервис AWS AppFabric для удовлетворения ваших требований к совместимости.
AWS AppFabric – это совместимый облачный сервис, с помощью которого организации могут без особых усилий подключить несколько приложений, работающих по принципу «программное обеспечение как услуга» (SaaS), и сократить операционные расходы. В AWS AppFabric используется стандартная схема, помогающая ИТ-специалистам защищать приложения, используя общие политики и уведомления.
Ниже перечислены другие преимущества сервиса.
- Благодаря ассистенту с генеративным ИИ в решении AWS AppFabric повышается производительность труда, а сотрудники могут автоматизировать задачи и быстро находить ответы.
- AWS AppFabric можно подключить к широкому спектру SaaS-приложений, в том числе к Asana, Slack, Jira и Dropbox. Дополнительные сведения см. в разделе Приложения, поддерживаемые AWS AppFabric.
- AWS AppFabric автоматически передает нормализованные журналы безопасности из подключенных приложений в Простой сервис хранения данных Amazon (Amazon S3) или через сервис Данные Amazon Kinesis Firehose в ваш инструмент безопасности.
Создайте аккаунт уже сегодня и начните работу с обеспечением совместимости в AWS.
AWS: дальнейшие шаги
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
