Amazon Bedrock

วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันแบบใช้ AI ช่วยสร้างด้วยโมเดลพื้นฐาน

ทำไมต้อง Amazon Bedrock

Amazon Bedrock เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งเสนอโมเดลพื้นฐาน (FM) ที่มีประสิทธิภาพสูงจากบริษัท AI ชั้นนำอย่าง AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI และ Amazon ด้วย API เดี่ยว มาพร้อมความสามารถหลากหลายที่คุณต้องใช้ในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง ที่มีทั้งความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และ AI ที่มีความรับผิดชอบ เมื่อใช้ Amazon Bedrock คุณสามารถทดลองและประเมิน FM ชั้นนําสําหรับกรณีการใช้งานของคุณได้อย่างง่ายดาย ปรับแต่งด้วยข้อมูลของคุณแบบส่วนตัวโดยใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น การปรับแต่งอย่างละเอียดและการสร้างการเพิ่มข้อมูลแบบดึงข้อมูล (RAG) และสร้างเจ้าหน้าที่ที่ดําเนินงานโดยใช้ระบบองค์กรและแหล่งที่มาของข้อมูลของคุณ เนื่องจาก Amazon Bedrock ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ คุณจึงไม่จำเป็นต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานใด ๆ และคุณสามารถผสานรวมและนำความสามารถ AI ช่วยสร้างมาใช้ในแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างปลอดภัย โดยใช้บริการ AWS ที่คุณคุ้นเคยอยู่แล้ว

วิธีที่ลูกค้ากำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย Generative AI บน Amazon Bedrock

การสาธิต Amazon Bedrock

ดูวิดีโอนี้เพื่อดู Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายข้อมูลและ AI ของ AWS แนะนำการสาธิตที่ไฮไลท์วิธีที่คุณสามารถใช้ Amazon Bedrock ภายในองค์กรของคุณเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ด้วยข้อมูลที่คุณมีเพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับลูกค้าได้

ทุกสิ่งที่คุณต้องการในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง

ภาพกีฬา

เลือกจาก FM ชั้นนำที่มีให้เลือกมากมาย

Amazon Bedrock ช่วยให้คุณปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและใช้ประโยชน์จากนวัตกรรม AI ช่วยสร้างล่าสุดด้วยการเข้าถึง FM ที่มีประสิทธิภาพสูงจากบริษัทชั้นนำของ AI เช่น AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI และ Amazon การเข้าถึง API เดียวของ Amazon Bedrock ไม่ว่าคุณจะเลือกโมเดลใดก็ตาม ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการใช้ FM ที่แตกต่างกันและอัพเกรดเป็นโมเดลล่าสุดโดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดน้อยที่สุด

ภาพ 3 มิติ

ปรับโมเดลด้วยข้อมูลของคุณแบบส่วนตัว

การปรับแต่งโมเดลช่วยให้คุณสามารถมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่แตกต่างและเป็นส่วนตัว เพื่อปรับแต่งโมเดลสำหรับงานเฉพาะ คุณสามารถปรับแต่ง FM แบบส่วนตัวโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับของคุณเองด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง Amazon Bedrock สนับสนุนการปรับแต่งโดยละเอียดสำหรับ Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite และ Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings และ Amazon Titan Image Generator เพื่อปรับโมเดล Amazon Titan Text ให้เข้ากับอุตสาหกรรมและโดเมนของคุณ คุณสามารถใช้การฝึกฝนเบื้องต้นอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลที่ไม่ได้ป้ายกำกับ ด้วยการปรับแต่งโดยละเอียดและการฝึกฝนเบื้องต้นอย่างต่อเนื่อง Amazon Bedrock จึงสร้างสำเนา FM พื้นฐานแยกต่างหากซึ่งคุณสามารถเข้าถึงได้โดยคุณเท่านั้นและข้อมูลของคุณจะไม่ถูกใช้เพื่อฝึกโมเดลพื้นฐานดั้งเดิม

ภาพปริศนา

ส่งการตอบสนอง FM ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

เพื่อให้ FM มีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ทันสมัย องค์กรต่าง ๆ ใช้ RAG ซึ่งเป็นเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลของบริษัท และเพิ่มคุณค่าให้กับแหล่งที่มาของข้อมูลนั้นเพื่อให้การตอบสนองที่เกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock เป็นความสามารถ RAG ที่มีการจัดการอย่างเต็มที่ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งการตอบสนอง FM ด้วยข้อมูลตามบริบทและข้อมูลของบริษัทที่เกี่ยวข้อง ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ทำให้เวิร์กโฟลว์ RAG แบบครบวงจรแบบครบวงจรโดยอัตโนมัติ รวมถึงการนำเข้าข้อมูล การดึงข้อมูล การเพิ่มอย่างรวดเร็ว และการอ้างอิง ทำให้คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเองเพื่อรวมแหล่งที่มาของข้อมูลและจัดการการสืบค้น

ภาพผู้ชายคคุยโทรศัพท์อยู่

ดำเนินงานที่ซับซ้อนทั่วทั้งระบบของบริษัท

เอเจนต์สำหรับ Amazon Bedrock วางแผนและดำเนินการหลายขั้นตอนโดยใช้ระบบของบริษัทและแหล่งที่มาของข้อมูล ตั้งแต่การตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับความพร้อมของผลิตภัณฑ์ของคุณไปจนถึงการรับคำสั่งซื้อ ด้วย Amazon Bedrock คุณสามารถสร้างเอเจนต์ได้เพียงไม่กี่คลิกโดยเลือก FM ก่อนและให้การเข้าถึงระบบองค์กร ฐานความรู้ และฟังก์ชัน AWS Lambda เพื่อเรียกใช้ API ของคุณอย่างปลอดภัย เอเจนต์จะวิเคราะห์คำขอของผู้ใช้และเรียกใช้ API ที่จำเป็นและแหล่งที่มาของข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองคำขอ เอเจนต์สำหรับ Amazon Bedrock ช่วยให้คุณสามารถทำทั้งหมดนี้ได้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว ไม่จำเป็นต้องสร้างข้อความแจ้งเตือน จัดการบริบทเซสชัน หรือจัดระเบียบงานด้วยตนเอง

ตัวเลือกของโมเดล

กรณีใช้งาน

สร้างเนื้อหาต้นฉบับชิ้นใหม่ เช่น โพสต์บล็อก โพสต์โซเชียลมีเดีย และเนื้อหาหน้าเว็บ

สร้างผู้ช่วยที่เข้าใจคำขอของผู้ใช้ แยกย่อยงานโดยอัตโนมัติ มีส่วนร่วมในบทสนทนาเพื่อรวบรวมข้อมูล และดำเนินการเพื่อตอบสนองคำขอ

ค้นหาและสังเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำถามและให้คำแนะนำจากข้อมูลข้อความและรูปภาพขนาดใหญ่

รับสรุปเนื้อหาที่กระชับของเอกสารขนาดยาว เช่น บทความ รายงาน เอกสารการวิจัย เอกสารทางเทคนิค และแม้กระทั่งหนังสือเพื่อดึงข้อมูลสําคัญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

สร้างภาพที่สมจริงและดึงดูดสายตาอย่างรวดเร็วให้แก่แคมเปญโฆษณา เว็บไซต์ การนำเสนอ และอื่น ๆ อีกมากมาย