Amazon Bedrock ในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker

เร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI

ภาพรวม

เข้าถึงความสามารถของ Amazon Bedrock ผ่าน SageMaker Unified Studio เพื่อสร้างและปรับแต่งแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างของคุณได้อย่างรวดเร็ว อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายนี้ช่วยให้คุณทำงานกับโมเดลพื้นฐาน (FM) ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงอย่าง Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon Bedrock Agents, และ Amazon Bedrock Flows คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้เร็วขึ้นภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของ SageMaker Unified Studio เพื่อให้แน่ใจว่าจะสอดคล้องกับความต้องการและแนวทางของ AI ที่มีความรับผิดชอบ

เปิดใช้งานการพัฒนา AI ช่วยสร้างได้อย่างง่ายดายในทุกระดับทักษะ

ด้วย Amazon Bedrock ใน SageMaker Unified Studio คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างผ่านประสบการณ์ที่เรียบง่ายและเข้าถึงได้ซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาทุกระดับทักษะ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ใช้ความสามารถของ Amazon Bedrock คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีการควบคุม สร้างต้นแบบ ทำซ้ำ และปรับใช้แอป AI ช่วยสร้างที่พร้อมสำหรับการผลิตได้อย่างรวดเร็วตามความต้องการทางธุรกิจของคุณ

หน้าจอต้อนรับ Bedrock Studio

สร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างแบบกำหนดเอง

ปรับแต่ง FM ให้ตรงกับความต้องการข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบ สร้างฐานความรู้จากแหล่งที่มาของข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณโดยใช้การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) เพื่อปรับแต่งการตอบสนองโมเดลของคุณให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจ สร้างแอปเอเจนต์แชทโดยใช้ Agents, เพิ่มกฎควบคุมระบบเพื่อการป้องกันและความเป็นส่วนตัว รวมถึงใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น วิศวกรรมการโต้ตอบ ฟังก์ชัน และ Flow ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องจัดการบริการพื้นฐาน

หน้าจอแชทบ็อตด้านสุขภาพของ Bedrock Studio

ทำงานร่วมกันระหว่างผู้มีส่วนได้เสียได้อย่างราบรื่น

การใช้ Amazon Bedrock ใน SageMaker Unified Studio คุณสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นทั้งทีมธุรกิจและทีมเทคนิคโดยไม่คำนึงถึงระดับทักษะ คุณสามารถสร้าง ปรับแต่ง และแชร์แอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้อย่างปลอดภัย ช่วยให้การทำงานเป็นทีมที่เชื่อถือได้ในทุกฟังก์ชัน สิ่งนี้ช่วยให้ทีมของคุณสร้างโซลูชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาเฉพาะของบริษัทไปจนถึงขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติและการพัฒนาซอฟต์แวร์

หน้าจอประกันสุขภาพของ Bedrock Studio

ประเมินและนำโมเดลประสิทธิภาพสูงมาใช้ได้อย่างง่ายดาย

เข้าถึง FM ที่มีประสิทธิภาพสูงมากมายจากบริษัทชั้นนำของ AI ผ่านพื้นที่ทดลอง AI ช่วยสร้าง คุณสามารถเปรียบเทียบโมเดลและการกำหนดค่าต่าง ๆ เพื่อประเมินประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย การใช้การประเมินโมเดลอัตโนมัติ คุณสามารถระบุและเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณโดยอิงจากตัววัดประสิทธิภาพ คุณภาพ และความปลอดภัย

หน้าจอพื้นที่ทำงาน Bedrock Studio

ใช้กฎควบคุมระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ

สร้างกฎควบคุมระบบและตั้งค่าตัวกรองเนื้อหาทั้งในอินพุตของผู้ใช้และการตอบกลับของโมเดลเพื่อให้แน่ใจถึงเอาต์พุตที่เหมาะสมจากแอป AI ช่วยสร้างของคุณ ปรับแต่งพฤติกรรมของกฎควบคุมระบบโดยปรับระดับการกรองข้ามหมวดหมู่และเพิ่มหัวข้อที่ถูกปฏิเสธ โดยให้สอดคล้องกับแนวทาง AI ที่มีความรับผิดชอบของคุณและเอาต์พุตที่ต้องการ

หน้าจอ Bedrock Studio Guardrails

ลูกค้า

  • Adastra

    เราสร้างแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูล, ML และ GenAI ที่ซับซ้อน ซึ่งมาพร้อมกับการกำกับดูแลข้อมูลในตัวและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ก่อนที่จะใช้ Amazon SageMaker Unified Studio การใช้เครื่องมือหลายอย่างสำหรับพนักงานข้อมูลและสารสนเทศของลูกค้าส่วนใหญ่เป็นแบบดำเนินการด้วยตนเองและใช้เวลานาน ตลอดจนการรับประกันการจัดเตรียมสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพนั้นเป็นเรื่องยาก ตอนนี้เราสามารถใช้เครื่องมือพนักงานข้อมูลเดียวสำหรับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ ML ด้วย Amazon SageMaker Unified Studio เรายังสามารถดำเนินการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติ ซึ่งเปิดโอกาสให้เราสามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการให้กับลูกค้าของเราและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า

    Zeeshan Saeed ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและกลยุทธ์ของ Adastra
  • Toyota Motor North America

    เรากำลังนำ Amazon SageMaker ไปเพื่อช่วยรวมและกำกับดูแลข้อมูลในหน่วยรถยนต์ การขาย การผลิต และซัพพลายเชนที่เชื่อมต่อกันของเราเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลแบบแยกส่วนในการดำเนินงานด้านยานยนต์ วิธีการนี้ช่วยให้เราสามารถค้นหา ค้นพบ และแชร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย วางรากฐานเพื่อแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพล่วงหน้า เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า รวมถึงช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างง่ายขึ้น

    Kamal Distell รองประธานฝ่ายข้อมูล การวิเคราะห์ แพลตฟอร์ม และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ TMNA