ความแตกต่างระหว่าง MySQL และ PostgreSQL คืออะไร
MySQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลเป็นตารางที่มีแถวและคอลัมน์ได้ ระบบนี้ได้รับความนิยม ช่วยขับเคลื่อนเว็บแอปพลิเคชัน เว็บไซต์แบบไดนามิก และระบบแบบฝัง PostgreSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์อ็อบเจ็กต์ที่มีคุณสมบัติมากกว่า MySQL ช่วยให้คุณมีประเภทของข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาด การทำงานพร้อมกัน และความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง PostgreSQL และ MySQL คืออะไรบ้าง
ทั้ง PostgreSQL และ MySQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ ทั้งสองเก็บข้อมูลในตารางที่มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันผ่านทางค่าคอลัมน์ที่พบบ่อย ตัวอย่างเช่น
- บริษัทเก็บข้อมูลของลูกค้าใน ตารางที่ชื่อ ลูกค้า ที่มีชื่อคอลัมน์ customer_id, customer_name และ customer_address
- บริษัทยังเก็บข้อมูลผลิตภัณฑ์ในตารางที่ชื่อ ผลิตภัณฑ์ ที่มีชื่อคอลัมน์ product_id, product_name และ product_price
- ในการบันทึกรายการที่ลูกค้าแต่ละรายสั่งซื้อ บริษัทมีตารางที่ชื่อ Customer_Orders และคอลัมน์ customer_id และ product_id
ต่อไปนี้คือความคล้ายคลึงกันระหว่าง PostgreSQL และ MySQL
- ทั้งสองใช้ Structured Query Language (SQL) เป็นอินเตอร์เฟซในการอ่านและแก้ไขข้อมูล
- ทั้งสองเป็นโอเพนซอร์สและมีการสนับสนุนชุมชนนักพัฒนาที่แข็งแกร่ง
- ทั้งสองมีการสำรองข้อมูล การจำลองแบบ และคุณสมบัติการควบคุมการเข้าถึงในตัว
ความแตกต่างที่สำคัญ: PostgreSQL เทียบกับ MySQL
ขณะที่ PostgreSQL และ MySQL มีแนวคิดที่คล้ายกัน แต่ก็มีความแตกต่างมากมายที่จะต้องพิจารณาก่อนใช้งาน
การปฏิบัติตามข้อกำหนด ACID
Atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID) เป็นคุณสมบัติของฐานข้อมูลที่ทำให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลจะยังคงอยู่ในสถานะที่ถูกต้องแม้หลังเกิดข้อผิดพลาดที่ไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณอัปเดตแถวข้อมูลเป็นจำนวนมาก แต่ระบบล้มเหลวระหว่างดำเนินการ จะไม่มีการปรับเปลี่ยนแถวข้อมูลใดเลย
MySQL มีการปฏิบัติตามข้อกำหนด ACID เฉพาะเมื่อคุณใช้งานร่วมกับ InnoDB และกลไกการเก็บข้อมูลคลัสเตอร์ NDB หรือโมดูลซอฟต์แวร์เท่านั้น PostgreSQL เป็นไปตามข้อกำหนด ACID อย่างเต็มรูปแบบในการกำหนดค่าทั้งหมด
การควบคุมกระบวนการทำงานพร้อมกัน
การควบคุมกระบวนการทำงานพร้อมกันแบบหลายระดับ (MVCC) เป็นคุณลักษณะฐานข้อมูลขั้นสูงที่สร้างสำเนาบันทึกที่ซ้ำกัน เพื่อให้สามารถอ่านและอัปเดตข้อมูลเดียวกันในแบบคู่ขนานได้ เมื่อคุณใช้ MVCC ผู้ใช้หลายคนสามารถอ่านและแก้ไขข้อมูลเดียวกันพร้อมกันได้โดยไม่กระทบต่อความสมบูรณ์ของข้อมูล
ฐานข้อมูล MySQL ไม่มี MVCC แต่ PostgreSQL รองรับคุณลักษณะนี้
ดัชนี
ฐานข้อมูลใช้ดัชนีเพื่อดึงข้อมูลได้เร็วขึ้น คุณสามารถจัดดัชนีข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยได้โดยการกำหนดค่าระบบการจัดการฐานข้อมูลในการจัดเรียงและจัดเก็บข้อมูลให้แตกต่างไปจากข้อมูลอื่น
MySQL สนับสนุนดัชนีแผนผังต้นไม้ B และแผนผังต้นไม้ R ที่เก็บข้อมูลการจัดทำดัชนีเป็นลำดับชั้น ประเภทดัชนีของ PostgreSQL ได้แก่ แผนผังต้นไม้ ดัชนีการแสดงข้อมูล ดัชนีบางส่วน และดัชนีแฮช มีตัวเลือกเพิ่มเติมในการปรับแต่งความต้องการประสิทธิภาพของฐานข้อมูลของคุณในขณะที่คุณปรับขนาด
ประเภทข้อมูล
MySQL เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์อย่างแท้จริง อีกด้านหนึ่ง PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์อ็อบเจ็กต์ ซึ่งหมายความว่าใน PostgreSQL คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลเป็นอ็อบเจ็กต์ที่มีคุณสมบัติได้ อ็อบเจ็กต์ที่เป็นประเภทข้อมูลทั่วไปในภาษาการเขียนโปรแกรมจำนวนมาก เช่น Java และ .NET อ็อบเจ็กต์สนับสนุนกระบวนทัศน์ต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์พ่อแม่ลูกและการรับมรดก
การทำงานกับ PostgreSQL เป็นเรื่องง่ายมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาฐานข้อมูล PostgreSQL ยังสนับสนุนประเภทข้อมูลอื่นเพิ่มเติม เช่นอาร์เรย์ และ XML
มุมมอง
มุมมองที่เป็นชุดย่อยข้อมูลที่ระบบฐานข้อมูลสร้างขึ้นโดยการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหลายตาราง
ขณะที่ MySQL สนับสนุนมุมมอง แต่ PostgreSQL มีตัวเลือกมุมมองขั้นสูง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถประมวลผลค่าบางอย่างล่วงหน้าได้ (เช่นมูลค่ารวมของคำสั่งซื้อทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด) เพื่อสร้างมุมมองผลการสืบค้น มุมมองผลการสืบค้นปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลสำหรับคำสั่งที่ซับซ้อน
ขั้นตอนการจัดเก็บ
วิธีการจัดเก็บเป็นคำสั่ง Structured Query Language (SQL) หรือคำสั่งโค้ดที่คุณสามารถเขียนและบันทึกไว้ล่วงหน้าได้ คุณสามารถใช้โค้ดเดิมซ้ำๆ ได้ ซึ่งจะทำให้งานการจัดการฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ขณะที่ทั้ง MySQL และ PostgreSQL สนับสนุนวิธีการจัดเก็บ แต่ PostgreSQL ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้วิธีการจัดเก็บที่เขียนในภาษาอื่นๆ ที่ไม่ใช่ SQL ได้
ทริกเกอร์
ทริกเกอร์เป็นขั้นตอนการจัดเก็บที่ทำงานโดยอัตโนมัติเมื่อมีเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องเกิดขึ้นในระบบการจัดการฐานข้อมูล
ในฐานข้อมูล MySQL คุณสามารถใช้ทริกเกอร์ AFTER และ BEFORE สำหรับคำสั่ง SQL INSERT UPDATE และDELETE เท่านั้น นั่นหมายความว่ากระบวนการทำงานจะเริ่มโดยอัตโนมัติก่อนหรือหลังผู้ใช้ปรับเปลี่ยนข้อมูล ในทางตรงกันข้าม PostgreSQL สนับสนุนทริกเกอร์ INSTEAD OF เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้คำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนได้โดยใช้ฟังก์ชัน
วิธีการเลือกระหว่าง PostgreSQL และ MySQL
ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ทั้งสองเหมาะสมกับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม คุณอาจพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้ก่อนที่จะตัดสินใจขั้นสุดท้าย
ขอบเขตของแอปพลิเคชัน
PostgreSQL เข้ากันได้ดีกับแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่มีการดำเนินการเขียนคำสั่งบ่อยและซับซ้อน
อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเริ่มต้นโครงการ MySQL ได้ หากต้องการสร้างต้นแบบ สร้างแอปพลิเคชันภายในที่มีผู้ใช้น้อยลง หรือสร้างกลไกการจัดเก็บข้อมูลที่มีการอ่านมากขึ้นและมีการปรับปรุงข้อมูลไม่บ่อยนัก
ประสบการณ์การพัฒนาฐานข้อมูล
MySQL เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและมีเส้นทางการเรียนรู้ที่สั้นกว่า ใช้เวลาน้อยกว่าการสร้างโครงการฐานข้อมูลใหม่ตั้งแต่ต้น ติดตั้ง MySQL เป็นผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลนหรือเป็นชุดรวมได้ง่ายด้วยเทคโนโลยีการพัฒนาเว็บอื่นๆ เช่น สแต็ก LAMP
ในทางกลับกัน PostgreSQL อาจท้าทายมากกว่าสำหรับผู้เริ่มต้น โดยปกติแล้วจะต้องมีการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและต้องมีประสบการณ์ในการแก้ไขปัญหา
ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ
หากแอปพลิเคชันของคุณต้องมีการปรับปรุงข้อมูลบ่อยๆ PostgreSQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า แต่ถ้าคุณต้องมีการอ่านข้อมูลบ่อย MySQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
ประสิทธิภาพการเขียน
MySQL ใช้ล็อกการเขียนเพื่อให้สามารถทำงานพร้อมกันได้จริง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้รายหนึ่งกำลังแก้ไขตารางอยู่ ผู้ใช้รายอื่นอาจต้องรอจนกว่าการดำเนินการจะเสร็จสิ้นก่อนจึงจะเปลี่ยนแปลงตาราง
อย่างไรก็ตาม PostgreSQL รองรับการควบคุมกระบวนการทำงานพร้อมกันแบบหลายระดับ (MVCC) ในตัวโดยไม่ต้องใช้ล็อกอ่านเขียน วิธีนี้ฐานข้อมูล PostgreSQL จะทำงานได้ดีขึ้นในด้านการดำเนินการเขียนที่บ่อยและพร้อมกัน
ประสิทธิภาพการอ่าน
PostgreSQL สร้างกระบวนการระบบใหม่ที่มีการจัดสรรหน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญ (ประมาณ 10 MB) สำหรับผู้ใช้ทุกคนที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรหน่วยความจำที่เข้มข้นเพื่อปรับขนาดสำหรับผู้ใช้หลายคน
ในทางกลับกัน MySQL ใช้กระบวนการแบบเดี่ยวสำหรับผู้ใช้หลายคน เป็นผลให้ฐานข้อมูล MySQL มีประสิทธิภาพดีกว่า PostgreSQL สำหรับแอปพลิเคชันที่ส่วนใหญ่เป็นการอ่านและแสดงข้อมูลให้กับผู้ใช้
สรุปความแตกต่าง: PostgreSQL เทียบกับ MySQL
| หมวดหมู่ |
MySQL |
PostgreSQL |
| เทคโนโลยีฐานข้อมูล |
MySQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์อย่างแท้จริง |
PostgreSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์อ็อบเจ็กต์ |
| คุณสมบัติ |
MySQL มีการสนับสนุนคุณสมบัติฐานข้อมูลที่จำกัด เช่น มุมมองทริกเกอร์และขั้นตอน |
PostgreSQL สนับสนุนคุณสมบัติฐานข้อมูลที่ทันสมัย เช่น มุมมองผลการสืบค้น ทริกเกอร์INSTEAD OF และขั้นตอนที่จัดเก็บในหลายภาษา |
| ประเภทข้อมูล |
MySQL สนับสนุนประเภทข้อมูลตัวเลข ตัวอักษร วันเวลา เชิงพื้นที่และ JSON |
PostgreSQL สนับสนุนประเภทข้อมูลทุกประเภทของ MySQL รวมถึงเรขาคณิต การแจกแจง ที่อยู่เครือข่าย อาร์เรย์ ช่วง XML, hstore และแบบรวม |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด ACID |
MySQL เป็นไปตามข้อกำหนด ACID เฉพาะกับ InnoDB และกลไกการเก็บข้อมูลคลัสเตอร์ NDB |
PostgreSQL เป็นไปตามข้อกำหนด ACID เสมอ |
| ดัชนี |
MySQL สนับสนุนดัชนีแผนผังต้นไม้ B และแผนผังต้นไม้ R |
PostgreSQL สนับสนุนประเภทดัชนีที่หลากหลาย เช่น ดัชนีการแสดงข้อมูล ดัชนีบางส่วน และดัชนีแฮชควบคู่กับแผนผังต้นไม้ |
| ประสิทธิภาพ |
MySQL ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานสำหรับการดำเนินงานการอ่านความถี่สูง |
PostgreSQL ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานสำหรับการดำเนินการเขียนความถี่สูง |
| การสนับสนุนสำหรับผู้เริ่มต้น |
MySQL เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายกว่า มีชุดเครื่องมือที่กว้างขวางสำหรับผู้ใช้ทั่วไป |
PostgreSQL เริ่มต้นใช้งานด้วยความซับซ้อนมากขึ้น มีชุดเครื่องมือที่จำกัดเฉพาะผู้ใช้ทั่วไป |
AWS สนับสนุนความต้องการ PostgreSQL และ MySQL ของคุณได้อย่างไร
Amazon Web Services (AWS) มีบริการหลายอย่างตามความต้องการ PostgreSQL และ MySQL ของคุณ
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) เป็นคอลเลกชันบริการที่ช่วยให้สามารถติดตั้ง ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย ด้วย Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) สำหรับ MySQL คุณสามารถใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MySQL แบบปรับขนาดได้ภายในไม่กี่นาทีด้วยความจุฮาร์ดแวร์ที่คุ้มค่าและปรับขนาดได้
ในทำนองเดียวกัน Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) สำหรับ PostgreSQL ช่วยให้สามารถถติดตั้ง ใช้งาน และปรับขนาดการนำไปใช้จริงของ PostgreSQL ในระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังจัดการงานด้านการบริหารที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน เช่น การอัปเกรดซอฟต์แวร์ PostgreSQL การจัดการพื้นที่เก็บข้อมูล และกระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย
วิธีการใช้งานอื่นๆ ที่จะเป็นประโยชน์แก่คุณจากการใช้งาน Amazon RDS มีดังนี้
- ปรับใช้ MySQL และการนำไปใช้จริงของ PostgreSQL ได้ภายในไม่กี่นาทีด้วยความจุฮาร์ดแวร์ที่คุ้มค่าและปรับขนาดได้
- ใช้รหัส แอปพลิเคชัน และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลที่มีอยู่ซ้ำอีกได้
- ดูเมตริกการดำเนินงานที่สำคัญ เช่น การคำนวณ หน่วยความจำ และการใช้ความจุพื้นที่เก็บข้อมูล
Amazon Aurora
Amazon Aurora คือระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ โดยสามารถใช้งานร่วมกับ MySQL และ PostgreSQL ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เรียนรู้วิธีการที่ Amazon Aurora ผสานรวมความเร็วและความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ระดับไฮเอนด์เข้าไว้ด้วยกันกับความเรียบง่ายและการประหยัดค่าใช้จ่ายของฐานข้อมูลจากแหล่งข้อมูลแบบเปิด
Aurora เข้ากันได้กับ MySQL และ PostgreSQL อย่างเต็มรูปแบบ แอปพลิเคชันและเครื่องมือที่มีอยู่จึงสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยน คุณสามารถโยกย้ายไปยัง Amazon Aurora เพื่อสัมผัสประสบการณ์อัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่ดีกว่าการตั้งค่าปัจจุบันของคุณถึงสามเท่า
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) มีแพลตฟอร์มการประมวลผลที่กว้างและลึกที่สุด มีอินสแตนซ์มากกว่า 500 รายการและตัวเลือกตัวประมวลผล พื้นที่เก็บข้อมูล เครือข่าย ระบบปฏิบัติการ และรูปแบบการซื้อแบบใหม่ล่าสุด เพื่อตอบสนองความต้องการเวิร์กโหลดของคุณได้ดีที่สุด
คุณสามารถใช้ Amazon EC2 เพื่อเรียกใช้ฐานข้อมูล MySQL และ PostgreSQL ในระบบคลาวด์ได้ วิธีนี้ทำให้คุณต้องจัดการงานบริหารฐานข้อมูล เช่น การจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน การตั้งค่าฐานข้อมูล การปรับแต่ง การแพทช์ การสำรองข้อมูล และการปรับขนาด
เริ่มต้นใช้งาน PostgreSQL และ MySQL บน AWS โดยสร้างบัญชีฟรี วันนี้
