คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AWS DeepRacer

ถาม: AWS DeepRacer คืออะไร
AWS DeepRacer เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มใช้งานการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) ด้วยรถแข่งอัตโนมัติเต็มรูปแบบในสัดส่วน 1/18 ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงและระบบจำลองการแข่งรถแบบ 3 มิติ ทุกคนสามารถฝึก ประเมิน และปรับแต่งโมเดล RL ในระบบจำลองออนไลน์ดังกล่าว นำโมเดลไปใช้บนอุปกรณ์ AWS DeepRacer เพื่อสัมผัสประสบการณ์การขับเคลื่อนอัตโนมัติในโลกแห่งความเป็นจริง หรือจะแข่งขันกันผ่านคอนโซลก็ได้  ข้อกำหนด การรับประกัน และประกาศเกี่ยวกับอุปกรณ์ AWS DeepRacer »

ถาม: ลีก AWS DeepRacer คืออะไร
ลีก AWS DeepRacer เป็นลีกรถแข่งไร้คนขับระดับโลกครั้งแรกในโลก ตั้งแต่ปี 2018 เป็นต้นมา นักสร้างมากกว่า 560,000 รายได้เพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ด้วยการเข้าแข่งขันในลีกดังกล่าว ซึ่งมีนักแข่งชั้นยอดมารวมตัวกันทุกปีที่งาน re:Invent ในลาสเวกัสเพื่อร่วมชิงแชมป์ลีก AWS DeepRacer 

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแข่งขันชิงแชมป์รอบสุดท้ายได้ที่หน้าแรกของ DeepRacer 

ถาม: ฉันจะเริ่มใช้งานระบบจำลอง AWS DeepRacer ได้อย่างไร
ระบบจำลอง AWS DeepRacer มีบทแนะนำสอนการเรียนรู้แบบเสริมแรงและการฝึกโมเดลแรกของคุณ จากนั้นคุณจะสามารถประเมินและปรับแต่งโมเดลได้ เอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนา ของ AWS DeepRacer แสดงรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างโมเดลแรกของคุณ รวมทั้งวิธีปรับปรุงโมเดล

ถาม: ฉันจะเริ่มการแข่งรถของชุมชนของตัวเองได้อย่างไร
ลูกค้าสามารถสร้างการแข่งรถเสมือนของตัวเองได้ในส่วนการแข่งรถของชุมชนของคอนโซล AWS DeepRacer

ถาม: ฉันจำเป็นต้องมีรถ AWS DeepRacer หรือไม่จึงจะสามารถใช้ระบบจำลอง AWS DeepRacer ได้
ไม่จำเป็น คุณสามารถฝึกโมเดล และประเมินโมเดลเหล่านั้นได้โดยไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของรถ AWS DeepRacer 

ถาม: ฉันจำเป็นต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์ DeepRacer ของฉันกับอินเทอร์เน็ตเพื่อแข่งขันแบบอัตโนมัติหรือไม่
ไม่จำเป็น AWS DeepRacer จะใช้โมเดล RL ที่ปรับใช้แล้วและอินพุตจากกล้องเพื่อเรียกใช้การอนุมานจากภายใน AWS DeepRacer ต้องเชื่อมต่อกับเครือข่าย Wi-Fi เดียวกันกับที่อุปกรณ์นั้นใช้เพื่อเริ่มและหยุดการขับขี่แบบอัตโนมัติ รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีตั้งค่ายานพาหนะของคุณจะอยู่ในเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนา

ถาม: AWS DeepRacer Student คืออะไร
AWS DeepRacer Student ช่วยให้นักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและระดับวิทยาลัยทั่วโลกได้พัฒนาทักษะด้าน ML ของตนด้วยวิธีการแบบลงมือปฏิบัติจริงอันสนุกสนานสำหรับนักเรียน/นักศึกษาโดยไม่จำเป็นต้องใช้บัญชี AWS ผู้เข้าร่วมสามารถใช้สื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับ ML เป็นเวลา 20 ชั่วโมง ทรัพยากรการประมวลผลการฝึกโมเดลรายเดือน 10 ชั่วโมง และพื้นที่จัดเก็บโมเดล 5 GB เพื่อฝึกโมเดล RL ในสภาพแวดล้อมการแข่งรถจำลองแบบ 3 มิติ 

ถาม: ฉันจะดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS DeepRacer Student ได้ที่ไหน
ไปที่ AWS DeepRacer Student เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม 

ถาม: บริการใดของ AWS ที่รวมอยู่กับ AWS DeepRacer
AWS DeepRacer จะผสานรวมกับ Amazon SageMaker สำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, AWS RoboMaker สำหรับการมอบระบบจำลองการแข่ง, Amazon Kinesis Video Streams สำหรับการสตรีมวิดีโอของฟุตเทจการจำลองเสมือน, Amazon S3 สำหรับพื้นที่จัดเก็บโมเดล และ Amazon CloudWatch สำหรับการเก็บบันทึก

ถาม: ฉันจะเพิ่มเส้นทางใหม่ๆ ไปยังระบบจำลอง AWS DeepRacer ได้อย่างไร
ในปัจจุบัน นักพัฒนาเพิ่มเส้นทางเพิ่มเติมไปยังระบบจำลอง AWS DeepRacer ไม่ได้ 

ถาม: ฉันจะฝึกโมเดลของฉันบนอุปกรณ์ AWS DeepRacer ได้หรือไม่
ไม่สามารถทำได้ การฝึกโมเดล RL ต้องใช้คำติชมเกี่ยวกับผลของการดำเนินการของโมเดล ลูปคำติชมนี้จะอยู่ในระบบจำลอง AWS DeepRacer แต่ไม่ใช่ในโลกจริง

ถาม: ฉันสามารถฝึกโมเดลของฉันแบบภายในบนเครื่องของฉันเองที่ไม่ใช่ AWS Cloud ได้หรือไม่
ในตอนนี้ AWS DeepRacer ไม่รองรับการฝึกแบบภายใน

ถาม: ฉันสามารถฝึกโมเดล AWS DeepRacer RL ได้โดยตรงบน Amazon SageMaker หรือไม่
ได้ คุณสามารถใช้ AWS DeepRacer Distributed Training SageMaker Notebook เพื่อสร้างและฝึกโมเดล RL คุณจะสามารถปรับใช้โมเดลเหล่านี้กับ AWS DeepRacer ด้วยตนเองได้ แต่จะยังไม่สามารถนำเข้ามาใน AWS DeepRacer Console ได้