อินสแตนซ์ P2 ของ Amazon EC2 เป็นอินสแตนซ์ที่ทรงพลัง ปรับขนาดได้ ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลคู่ขนานโดยอาศัย GPU สำหรับลูกค้าที่ต้องการหน่วยประมวลผลกราฟิก โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมในอินสแตนซ์ G2
อินสแตนซ์ P2 ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้กับแอปพลิเคชันการประมวลผลด้วย GPU เพื่อจุดประสงค์ทั่วไปที่ใช้ CUDA และ OpenCL อินสแตนซ์ดังกล่าวเหมาะกับ Machine Learning ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง พลศาสตร์ของไหลเชิงคณนา การเงินเชิงคำนวณ การวิเคราะห์แรงแผ่นดินไหว การสร้างแบบจำลองเชิงโมเลกุล จีโนมิกส์ การเร็นเดอร์ และภาระงานอื่นๆ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องใช้ความสามารถในการประมวลผลจุดลอยตัวคู่ขนานจำนวนมาก
ใช้ Amazon Linux AMI ซึ่งได้รับการติดตั้งล่วงหน้าและมีเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับความนิยม เช่น Caffe และ Mxnet เพื่อให้คุณเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ NVIDIA AMI ซึ่งมาพร้อมกับไดรเวอร์ GPU และชุดเครื่องมือ CUDA เพื่อให้เริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
![](https://d1.awsstatic.com/asset-repository/products/amazon-ec2/Website/HA_P2_GENERAL.63cd6f600f0824529b8f7f52207cefb20d6fdf1f.png)
![](https://d1.awsstatic.com/professional-services/Enterprise%20Accelerators/proserve_Benefit_Performance_Green.f5ff4aeb1ed78c161828d50feac8b7e8de5dcab3.png)
ประสิทธิภาพที่ทรงพลัง
อินสแตนซ์ P2 มี NVIDIA K80 GPU จำนวน 16 หน่วย vCPU จำนวน 64 หน่วย และหน่วยความจำโฮสต์ 732 GiB โดยมีหน่วยความจำ GPU รวม 192 GB มีแกนประมวลผลคู่ขนาน 4 หมื่นแกน มีประสิทธิภาพจุดลอยตัวเดี่ยวเพื่อความเที่ยง 70 เทราฟล็อบ และมีประสิทธิภาพจุดลอยตัวคู่เพื่อความเที่ยงกว่า 23 เทราฟล็อบ นอกจากนี้ อินสแตนซ์ P2 มีความสามารถ GPUDirect™ (การสื่อสาร GPU แบบเพียร์ทูเพียร์) สำหรับ GPU สูงสุด 16 หน่วย เพื่อให้ GPU จำนวนมากทำงานร่วมกันภายในโฮสต์เดียวได้
ปรับขนาดได้
อินสแตนซ์ P2 คลัสเตอร์ในการปรับลดขนาดด้วยการเชื่อมโยงเครือข่ายที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งอาศัย ENA ของ Amazon EC2 เพื่อให้คุณเรียกใช้กริดการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงและมีเวลาหน่วงต่ำได้ P2 เหมาะกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการแจกจ่าย เช่น MXNet ซึ่งจะปรับลดขนาด โดยประสิทธิภาพนั้นแทบจะสมบูรณ์แบบ
![](https://d1.awsstatic.com/AmazonSES/ses-benefits-scalable.51eb0f58e514bb5f297934d1f3358cc316e63008.png)
ชื่อ |
GPU |
vCPU |
RAM (GiB) |
เครือข่าย แบนด์วิธ |
ราคาต่อชั่วโมง* |
ราคา RI ต่อชั่วโมง** |
p2.xlarge |
1 |
4 |
61 |
สูง |
0.900 USD |
0.425 USD |
p2.8xlarge |
8 |
32 |
488 |
10 Gbps |
7.200 USD |
3.400 USD |
p2.16xlarge |
16 |
64 |
732 |
20 Gbps |
14.400 USD |
6.800 USD |
* ราคาสำหรับสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียเหนือ) และสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน)
**RI ล่วงหน้าบางส่วนเป็น 3 ปี
เริ่มต้นใช้งาน T2 ฟรี
สร้างบัญชีฟรีAWS Free Tier ประกอบด้วยอินสแตนซ์ t2.micro ของ Linux และ Windows จำนวน 750 ชั่วโมงต่อเดือนเป็นเวลา 1 ปีสำหรับลูกค้า AWS รายใหม่ หากต้องการใช้งาน Free Tier ต่อไป ให้ใช้เฉพาะอินสแตนซ์ t2.micro เท่านั้น