บริการแมชชีนเลิร์นนิงฟรีบน AWS
สิทธิประโยชน์ของผลิตภัณฑ์
AWS มีชุดบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่หลากหลายและครบวงจรที่สุด ทั้งยังรองรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์อีกด้วย โดยนำแมชชีนเลิร์นนิ่งมาให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และมืออาชีพผู้เชี่ยวชาญทุกคนได้ใช้งาน เราได้รับการยอมรับจาก Gartner ในฐานะผู้นำ Magic Quadrant ซึ่งเป็นบริการ AI บนคลาวด์สำหรับนักพัฒนา โดย AWS ได้ช่วยเร่งการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิ่งให้แก่ลูกค้าหลายหมื่นราย
แปลงข้อความเป็นเสียงพูด
เปลี่ยนข้อความให้กลายเป็นเสียงพูด
แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
เพิ่มความสามารถการเปลี่ยนเสียงพูดเป็นข้อความให้กับแอปลิเคชัน
แมชชีนเลิร์นนิ่ง
สร้าง ฝึก และติดตั้งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อใช้จริงได้อย่างรวดเร็ว
การแปล
แปลข้อความโดยใช้บริการแปลภาษาด้วยเครื่องที่มีการเรียนรู้
กำลังหาทางเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการผู้พัฒนาคลาวด์ AI อยู่หรือเปล่า
ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ฟรี
สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิ่งโดยใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์เหล่านี้จาก AWS Free Tier
| ผลิตภัณฑ์ | คำอธิบาย | รายละเอียดข้อเสนอ FREE TIER | ราคาผลิตภัณฑ์ |
| แปลงข้อความเป็นเสียงพูด |
Amazon Polly เป็นบริการเปลี่ยนข้อความให้กลายเป็นเสียงพูด ทำให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่พูดได้และสร้างหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่สั่งงานด้วยเสียงพูดรูปแบบใหม่ได้ทั้งหมด |
ฟรี 12 เดือน 5 ล้านอักขระต่อเดือน |
|
| แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ |
Amazon Transcribe ใช้กระบวนการดีปเลิร์นนิงที่เรียกว่าการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) ในการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความอย่างรวดเร็วและแม่นยำ |
ฟรี 12 เดือน 60 นาทีต่อเดือน |
|
| สร้างและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง |
Amazon SageMaker เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) ได้อย่างรวดเร็ว |
ทดลองใช้ฟรี 2 เดือน 250 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับใช้งานโน้ตบุ๊ค t2.medium ในสองเดือนแรก |
|
| ดึงข้อความและข้อมูล |
Amazon Textract คือบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่แยกข้อความ ลายมือ และข้อมูลโดยอัตโนมัติจากเอกสารที่สแกน |
ฟรี 3 เดือน |
|
| ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องได้เร็วขึ้น |
Amazon Kendra คือบริการค้นหาอัจฉริยะระดับองค์กรที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาในคลังเนื้อหาต่างๆ ด้วยตัวเชื่อมต่อในตัว |
ฟรี 30 วัน |
|
| ปรับแต่งประสบการณ์ออนไลน์ |
Amazon Personalize ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) แบบเดียวกับที่ Amazon.com ใช้สำหรับคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลแบบเรียลไทม์ |
ฟรี 2 เดือน |
|
| การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโออัตโนมัติ |
Amazon Rekognition ช่วยให้เพิ่มการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอไปยังแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยใช้เทคโนโลยีดีปเลิร์นนิงที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและปรับขนาดได้มากซึ่งไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อใช้งาน เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถระบุวัตถุ คน ข้อความ ฉาก และกิจกรรมในภาพและวิดีโอได้ พร้อมตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมได้ |
ฟรี 12 เดือน วิเคราะห์ 5,000 รูปภาพต่อเดือน จัดเก็บข้อมูลเมตาลักษณะใบหน้าได้สูงสุด 1,000 ใบหน้าต่อเดือน |
|
| AI เชิงสนทนาสำหรับ Chatbot |
Amazon Lex คือบริการสำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซเชิงสนทนาในแอปพลิเคชันโดยใช้เสียงและข้อความ |
ฟรี 12 เดือน 10,000 คำขอข้อความต่อเดือน |
|
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติ |
Amazon Comprehend คือบริการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและความสัมพันธ์ในข้อความ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิง |
ฟรี 12 เดือน 50,000 หน่วย ของข้อความ (5 ล้านอักขระ) สำหรับ API แต่ละตัวต่อเดือน งานสร้างรูปแบบหัวข้อ 5 รายการ สูงสุด 1 MB ต่อรายการต่อเดือนสำหรับ 12 เดือนแรก |
|
| การแปล |
Amazon Translate คือบริการแปลภาษาด้วยเครื่องที่มีการเรียนรู้ที่ช่วยแปลภาษาได้อย่างรวดเร็ว มีคุณภาพสูง และราคาไม่แพง |
ฟรี 12 เดือน 2 ล้านอักขระต่อเดือน |
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่งด้วย AWS
เรียกดูคอลเลกชันวิดีโอและบทแนะนำสอนการใช้งานของเราเพื่อเรียนรู้และสัมผัสประสบการณ์การใช้งาน AWS แบบเจาะลึกยิ่งขึ้น
-
วิดีโอ
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
วิดีโอ
-
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Textract
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Rekognition
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Personalize
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Polly
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน 10 นาที
เริ่มต้นศึกษาบริการ AWS Machine Learning ด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานที่ทั้งฟรีและง่ายเหล่านี้
สร้างทรานสคริปต์เสียงโดยใช้ Amazon Transcribe
ในบทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Amazon Transcribe เพื่อสร้างทรานสคริปต์ข้อความจากไฟล์เสียงที่บันทึกไว้โดยใช้คอนโซลการจัดการของ AWS Amazon Transcribe คือบริการการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) ที่ช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มความสามารถในการแปลงเสียงพูดให้เป็นข้อความลงในแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย
ตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้าด้วย Amazon Rekognition
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติจดจำใบหน้าใน Amazon Rekognition โดยใช้คอนโซล AWS Amazon Rekognition คือบริการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอโดยใช้ดีปเลิร์นนิง
วิเคราะห์วิดีโอและแยกข้อมูลเมตาแบบ Rich ด้วย Amazon Rekognition
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติการวิเคราะห์วิดีโอใน Amazon Rekognition Video โดยใช้คอนโซล AWS Amazon Rekognition Video คือบริการวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ Deep Learning ซึ่งตรวจจับกิจกรรมและจดจำอ็อบเจ็กต์ คนดัง และเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
วิเคราะห์ความคิดเห็นในข้อความด้วย Amazon Comprehend
ในบทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Amazon Comprehend สำหรับวิเคราะห์ความคิดเห็น
Amazon Comprehend ใช้ Machine Learning เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและความสัมพันธ์ที่อยู่ในข้อความ Amazon Comprehend ให้บริการ API สำหรับแยกวลีหลัก วิเคราะห์ความคิดเห็น รู้จำเอนทิตี สร้างรูปแบบหัวข้อ และตรวจจับภาษา ดังนั้นคุณจึงสามารถผสานรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติลงในแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดาย
บริการแมชชีนเลิร์นนิ่งฟรีบน AWS
ศึกษาประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ของเรา
แปลงข้อความเป็นเสียงพูด
เปลี่ยนข้อความให้กลายเป็นเสียงพูด
แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
เพิ่มความสามารถการเปลี่ยนเสียงพูดเป็นข้อความให้กับแอปพลิเคชัน
แมชชีนเลิร์นนิ่ง
สร้าง ฝึก และติดตั้งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อใช้จริงได้อย่างรวดเร็ว
การแปล
แปลข้อความโดยใช้บริการแปลภาษาด้วยเครื่องที่มีการเรียนรู้
กำลังหาทางเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการผู้พัฒนาคลาวด์ AI อยู่หรือเปล่า
ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ฟรี
สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิ่งโดยใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์เหล่านี้จาก AWS Free Tier
5 ล้านอักขระต่อเดือน
.8a22d7dd1d60ee839ae3a337bd7baa00a57a6b11.png "Amazon Lightsail"){kind=icon}
60 นาทีต่อเดือน
Amazon Kendra Developer Edition: สูงสุด 750 ชั่วโมงสำหรับ 30 วันแรก
การใช้งานตัวเชื่อมต่อไม่เข้าเกณฑ์สำหรับการใช้งานฟรี โดยจะมีการคิดค่าบริการเวลาในการใช้งานและราคาในการสแกนปกติ
250 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับใช้งานโน้ตบุ๊ค t2.medium ในสองเดือนแรก
50 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับ m4.xlarge เพื่อการฝึกฝนในสองเดือนแรก
125 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับ m4.xlarge เพื่อการโฮสต์ในสองเดือนแรก
การประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล: สูงสุด 20GB ต่อเดือน
การฝึกอบรม: สูงสุด 100 ชั่วโมง ต่อเดือน
คำแนะนำ: สูงสุด 50 TPS-ชั่วโมง สำหรับคำแนะนำแบบเรียลไทม์/เดือน
วิเคราะห์ 5,000 รูปภาพต่อเดือน
10,000 คำขอข้อความต่อเดือน
5,000 คำขอเสียงพูดต่อเดือน.8a16277dfd4daf238336a74dc2184cd66e98a995.png "AWS Lambda"){kind=icon}
50,000 หน่วยของข้อความ (5 ล้านอักขระ) สำหรับ API แต่ละตัวต่อเดือน
งานสร้างรูปแบบหัวข้อ 5 รายการ สูงสุด 1 MB ต่อรายการต่อเดือนสำหรับ 12 เดือนแรก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงด้วย AWS
-
วิดีโอ
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
วิดีโอ
-
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Textract
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Rekognition
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Personalize
แนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Polly
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน 10 นาที
เริ่มต้นศึกษาบริการ AWS Machine Learning ด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานที่ทั้งฟรีและง่ายเหล่านี้
สร้างทรานสคริปต์เสียงโดยใช้ Amazon Transcribe
ในบทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Amazon Transcribe เพื่อสร้างทรานสคริปต์ข้อความจากไฟล์เสียงที่บันทึกไว้โดยใช้คอนโซลการจัดการของ AWS Amazon Transcribe คือบริการการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) ที่ช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มความสามารถในการแปลงเสียงพูดให้เป็นข้อความลงในแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย
ตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้าด้วย Amazon Rekognition
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติจดจำใบหน้าใน Amazon Rekognition โดยใช้คอนโซล AWS Amazon Rekognition คือบริการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอโดยใช้ดีปเลิร์นนิง
วิเคราะห์วิดีโอและแยกข้อมูลเมตาแบบ Rich ด้วย Amazon Rekognition
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติการวิเคราะห์วิดีโอใน Amazon Rekognition Video โดยใช้คอนโซล AWS Amazon Rekognition Video คือบริการวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ Deep Learning ซึ่งตรวจจับกิจกรรมและจดจำอ็อบเจ็กต์ คนดัง และเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
วิเคราะห์ความคิดเห็นในข้อความด้วย Amazon Comprehend
ในบทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Amazon Comprehend สำหรับวิเคราะห์ความคิดเห็น
Amazon Comprehend ใช้ Machine Learning เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและความสัมพันธ์ที่อยู่ในข้อความ Amazon Comprehend ให้บริการ API สำหรับแยกวลีหลัก วิเคราะห์ความคิดเห็น รู้จำเอนทิตี สร้างรูปแบบหัวข้อ และตรวจจับภาษา ดังนั้นคุณจึงสามารถผสานรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติลงในแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดาย
AWS Free Tier
AWS Free Tier มอบโอกาสในการสำรวจดูผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ด้วยข้อเสนอผลิตภัณฑ์แบบใช้งานได้ฟรีตลอดไป ฟรีเป็นเวลา 12 เดือน และการทดลองใช้ฟรีในระยะเวลาสั้น ๆ
เริ่มต้นใช้งาน
สร้างบัญชี AWS ฟรี พร้อมรับสิทธิ์การเข้าใช้ AWS Free Tier ได้ทันที
