ภาพรวม
ด้วย AWS HealthOmics คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามจำนวนข้อมูลที่คุณจัดเก็บและอินสแตนซ์การประมวลผลที่คุณใช้สำหรับประมวลผลเวิร์กโฟลว์ของคุณ ด้วย AWS HealthOmics คุณสามารถจัดเก็บอ็อบเจ็กต์การเรียงลำดับและอ็อบเจ็กต์ข้อมูลอ้างอิงหรือตัวแปรและข้อมูลคำอธิบายประกอบได้ คุณยังสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศเพื่อวิเคราะห์และแปลงข้อมูลจีโนมิกส์ การถอดเสียง และข้อมูลโอมิกส์อื่นๆ AWS HealthOmics ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับพื้นที่จัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลโอมิกส์ และทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ AWS เช่น Amazon SageMaker, Amazon Simple Storage Service (S3) และ Amazon Athena ได้
Free Tier
คุณสามารถเริ่มใช้งาน AWS HealthOmics ได้ฟรี ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ AWS Free Tier Free Tier จะเริ่มเดือนแรกเมื่อคุณสร้างทรัพยากร AWS HealthOmics ครั้งแรกของคุณ รายละเอียดของ AWS HealthOmics Free Tier อยู่ในตารางด้านล่าง
การใช้งาน Free Tier ต่อเดือนสำหรับระยะเวลา 2 เดือนแรก |
|
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล AWS HealthOmics | 1,500 กิกะเบสต่อเดือนในคลาสพื้นที่จัดเก็บที่ใช้งานอยู่และ 1,500 กิกะเบสต่อเดือนในคลาสพื้นที่จัดเก็บถาวร |
| เวิร์กโฟลว์ AWS HealthOmics | ชั่วโมงอินสแตนซ์ omics.m.xlarge จำนวน 275 ชั่วโมงหรืออินสแตนซ์การประมวลผลที่เทียบเท่า และพื้นที่จัดเก็บที่สามารถเรียกใช้ได้ 49,000 GB ต่อชั่วโมง |
| การวิเคราะห์ AWS HealthOmics | 200 กิกะไบต์ต่อเดือน |
ลูกค้า AWS จะได้รับการถ่ายโอนข้อมูลออกไปยังอินเทอร์เน็ต 100 GB ฟรีในแต่ละเดือน ซึ่งรวมอยู่ในทุกบริการของ AWS และ AWS Region (ยกเว้นจีนและ GovCloud)
ราคาพื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics
เมื่อคุณจัดเก็บการเรียงลำดับจีโนมิกส์ในพื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics คุณจะต้องจ่ายสำหรับพื้นที่จัดเก็บต่อกิกะเบสต่อเดือน กิกะเบสคือคู่เบสจำนวนหนึ่งพันล้านจากไฟล์เรียงลำดับที่คุณนำเข้า (เช่น FASTQ, BAM และ CRAM) พื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics จัดเก็บคู่เบส คะแนนคุณภาพ การจัดตำแหน่ง และข้อมูลเมตาอื่นๆ จากไฟล์ต้นฉบับของคุณ คุณจ่ายเงินต่อกิกะเบสที่จัดเก็บ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับรูปแบบไฟล์หรือเทคนิคการบีบอัดที่ดีที่สุด AWS HealthOmics ดูแลทุกอย่างให้คุณ
อ็อบเจ็กต์เรียงลำดับเรียกว่าชุดการอ่าน และตามตรรกะแล้วเทียบเท่ากับไฟล์ FASTQ, BAM หรือ CRAM พื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics ให้คลาสพื้นที่จัดเก็บที่ใช้งานอยู่และคลาสพื้นที่จัดเก็บถาวรสำหรับชุดการอ่านของคุณ ชุดการอ่านในคลาสเก็บถาวรมีค่าใช้จ่ายต่อเดือนในการจัดเก็บน้อยกว่าชุดการอ่านในคลาสที่ใช้งานอยู่ สามารถเข้าถึงชุดการอ่านในคลาสที่ใช้งานอยู่ได้ในหน่วยมิลลิวินาที ในขณะที่ชุดการอ่านในระดับเก็บถาวรจำเป็นต้องเปิดใช้งานก่อนจึงจะเข้าถึงได้ หลังจากที่ชุดการอ่านไม่ได้รับการเข้าถึงเป็นเวลา 30 วัน ชุดการอ่านจะย้ายไปยังคลาสพื้นที่จัดเก็บถาวรที่มีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าโดยอัตโนมัติจนกว่าจะเปิดใช้งานอีกครั้ง
ไม่มีค่าธรรมเนียมการนำเข้าสำหรับชุดการอ่าน ข้อมูลในพื้นที่จัดเก็บของ AWS HealthOmics เรียกเก็บค่าบริการสำหรับระยะเวลาจัดเก็บขั้นต่ำที่ 30 วัน และข้อมูลที่ถูกลบก่อน 30 วันจะคิดค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนเท่ากับราคาพื้นที่จัดเก็บสำหรับวันที่เหลืออยู่ พื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics ออกแบบมาสำหรับข้อมูลที่ยาวนานแต่ไม่ได้เข้าถึงบ่อยครั้ง ซึ่งจะเก็บรักษาไว้นานหลายปี
มีสองวิธีในการเข้าถึงข้อมูลในพื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics ได้แก่ ผ่านการอ่าน เขียน และอัปเดตผ่าน HealthOmics API และการอ่านผ่าน S3 API สำหรับการเข้าถึงผ่าน HealthOmics API คุณชำระเงินค่าคำขอ GET ที่ส่งไปยังออบเจ็กต์ที่ตั้งค่าการอ่านของคุณ ประเภทคำขอ HealthOmics อื่น ๆ ทั้งหมดในชุดการอ่านไม่เสียค่าใช้จ่าย สำหรับการเข้าถึงผ่าน S3 API คำขอ COPY และ LIST จะถูกเรียกเก็บแยกจากประเภทคำขออื่น ๆ ทั้งหมด
ราคาการวิเคราะห์ AWS HealthOmics
การวิเคราะห์ของ AWS HealthOmics ช่วยให้คุณเตรียมข้อมูลตัวแปรจีโนมิกส์และคำอธิบายประกอบจีโนมิกส์เพื่อใช้กับชุดบริการการวิเคราะห์ของ AWS และบริการแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างหลากหลาย เช่น Amazon Athena และ Amazon SageMaker คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลตัวแปรของจีโนมิกส์จำนวนเท่าใดก็ได้ และจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณจัดเก็บเท่านั้น ขนาดข้อมูลได้รับการกำหนดให้เป็นขนาดของข้อมูลที่แปลงค่าแล้ว อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลในบริการอื่นๆ คุณต้องชำระเงินสำหรับการใช้บริการเหล่านั้น
ข้อมูลที่วิเคราะห์ของ AWS HealthOmics จะถูกเรียกเก็บค่าบริการสำหรับระยะเวลาการจัดเก็บขั้นต่ำที่ 30 วัน และข้อมูลที่ถูกลบก่อน 30 วันจะคิดค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนเท่ากับราคาพื้นที่จัดเก็บสำหรับวันที่เหลืออยู่
การกำหนดราคาเวิร์กโฟลว์ของ AWS HealthOMics Ready2Run
เวิร์กโฟลว์ Ready2Run เป็นเวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งได้รับการทำบรรจุภัณฑ์โดยบริษัทซอฟต์แวร์บุคคลที่สามในอุตสาหกรรมและไปป์ไลน์ของโอเพนซอร์ส คุณสามารถใช้เวิร์กโฟลว์ Ready2Run เพื่อประมวลผลข้อมูลของคุณได้ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ใช้กันมากที่สุดเช่น Germline และ GATK-BP เวิร์กโฟลว์ Ready2Run เป็นแบบจ่ายต่อการเรียกใช้งาน ซึ่งหมายความว่าจะมีการเรียกเก็บเงินจากคุณในราคาเดียวกันสำหรับทุกเวิร์กโฟลว์ หากต้องการดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ Ready2Run แต่ละขั้นตอนให้ไปที่คอนโซล HealthOMics
การกำหนดราคาเวิร์กโฟลว์ส่วนตัว AWS HealthOMICS
เวิร์กโฟลว์ส่วนตัวช่วยให้คุณสามารถนำสคริปต์ชีวสารสนเทศของคุณเองที่เขียนในภาษาเวิร์กโฟลว์ที่ใช้กันมากที่สุด คุณสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ส่วนตัวด้วยการดำเนินการเพียงครั้งเดียว คุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณร้องขอเท่านั้นและจะมีการเรียกเก็บเงินจากคุณแบบแยกต่างหากสำหรับประเภทอินสแตนซ์โอมิกส์อื่นๆ และพื้นที่จัดเก็บที่เรียกใช้ งานทั้งหมดในเวิร์กโฟลว์ของคุณจะได้รับการแมปกับอินสแตนซ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับทรัพยากรที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่น งานที่กำหนดให้ใช้ CPU 8 ตัวและ RAM ขนาด 60 GB จะแมปกับประเภทอินสแตนซ์ omics.r.2xlarge เพื่อดำเนินการ สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เรียกใช้ คุณสามารถเลือกระบบไฟล์ที่จัดเตรียมไว้ทางสถิติที่มีอัตราการโอนถ่ายข้อมูลของระบบไฟล์ที่มากกว่าหรือระบบไฟล์ที่ปรับขนาดแบบไดนามิก
การถ่ายโอนข้อมูล
คุณจ่ายค่าแบนด์วิดท์ทั้งหมดจาก HealthOMICS ค่าธรรมเนียมการถ่ายโอนข้อมูลจะไม่ใช้กับข้อมูลที่ถ่ายโอนไปยังบริการ AWS ใดๆ ภายใน AWS Region เดียวกับที่เก็บข้อมูล ราคาด้านล่างอิงตามข้อมูลที่ถ่ายโอน "เข้า" และ "ออก" จาก AWS HealthOmics (ผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ)††† เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาของ AWS Direct Connect หากต้องการถ่ายโอนข้อมูลเกิน 500 TB/เดือน โปรด ติดต่อเรา
ระดับอัตราจะพิจารณาการใช้งานโดยรวมของคุณสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลออกไปยังอินเทอร์เน็ตทั่วทุกบริการของ AWS
††† ข้อมูลที่ถ่ายโอนออกอาจไม่เหมือนข้อมูลที่แอปพลิเคชันของคุณได้รับในกรณีที่คุณยกเลิกการเชื่อมต่อก่อนกำหนด เช่น หากคุณขออ็อบเจ็กต์ 10 GB แล้วยกเลิกการเชื่อมต่อเมื่อได้รับข้อมูล 2 GB แรก AWS HealthOmics พยายามหยุดการสตรีมข้อมูล แต่ไม่สามารถหยุดได้ในทันที ในตัวอย่างนี้ การถ่ายโอนข้อมูลออกอาจมีขนาด 3 GB (มี 1 GB เกินมาจาก 2 GB ที่คุณได้รับ) ด้วยเหตุนี้ จึงมีการเรียกเก็บเงินสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลออก 3 GB
ตัวอย่างราคา
ตัวอย่างที่ 1
ความคิดริเริ่มในการเรียงลำดับประชากรกำลังเริ่มเรียงลำดับบุคคลจากธนาคารชีวภาพที่พวกเขาเคยเก็บรวบรวม ซึ่งเลือกที่จะทำแบบนี้ในภูมิภาคสหภาพยุโรปตะวันตก (ไอร์แลนด์) โดยจะเรียงลำดับบุคคล 100,000 ราย แต่ละคนมี 130 กิกะเบส 50 กิกะไบต์ และจัดเก็บข้อมูลการเรียงลำดับดิบในพื้นที่จัดเก็บ AWS HealthOmics ในช่วงห้าปีข้างหน้า ข้อมูลเหล่านี้จะยังคงอยู่ในคลาสพื้นที่เก็บข้อมูลถาวรหลังจาก 30 วันนับจากวันนำเข้าและมีการเข้าถึงสองครั้งโดยเฉลี่ย เมื่อเปลี่ยนไปเป็นคลาสพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่เป็นเวลา 30 วัน ซึ่งจะใช้ S3 API สำหรับการเข้าถึงไฟล์ แต่ละจีโนมได้รับการดาวน์โหลดเป็น 500 ส่วน สร้างการเรียกใช้ GET API จำนวน 500 ครั้ง ค่าใช้จ่ายรวมกว่าห้าปีสำหรับจีโนมเดียวคือ:
คลาสพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่: 0.005769 USD กิกะเบส/เดือน * 130 กิกะเบส * 90 วัน = 2.22 USD
คลาสพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่: 0.001154 USD กิกะเบส/เดือน * 130 กิกะเบส * (1825 – 90) วัน = 8.56 USD
S3 GET API: 0.0004 USD/การเรียกใช้ API 1,000 ครั้ง * (การเรียกใช้ API 2 * 500 ครั้ง) = 0.0004 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมดเป็นเวลา 5 ปี: 2.22 USD + 8.56 USD + 0.0004 USD = 10.78 USD (หรือ 2.15 USD/ปี)
ตัวอย่างที่ 2
นักวิทยาศาสตร์สาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ต้องการเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Nextflow ในเวิร์กโฟลว์ของ AWS HealthOmics ในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) เธอมีงานสามอย่างในเวิร์กโฟลว์ งานแรกสำรอง vCPU จำนวน 16 ตัว และหน่วยความจำ 30 GB และใช้เวลา 3 ชั่วโมงในการทำงาน งานที่สองต้องการ vCPU จำนวน 32 ตัว และหน่วยความจำ 160 GB และใช้เวลา 2 ชั่วโมงในการทำงาน งานที่สามสำรอง vCPU จำนวน 4 ตัว และหน่วยความจำ 10 GB และใช้เวลา 10 นาทีในการทำงาน ลูกค้าลงทะเบียนเวิร์กโฟลว์และเรียกใช้ StartRun API ด้วยระบบไฟล์เริ่มต้นขนาด 1200 GB ค่าใช้จ่ายโดยรวมของเธอคือ:
งานที่ 1 (omics.c.4xlarge): 0.9180 USD/ชม. * 3 ชม. = 2.754 USD
งานที่ 2 (omics.r.8xlarge): 2.7216 USD/ชม. * 2 ชม. = 5.4432 USD
งานที่ 3 (omics.m.xlarge): 0.2592 USD/ชม. * 1/6 ชม. = 0.0432 USD
พื้นที่เก็บข้อมูลการทำงานแบบคงที่: 0.0001918 USD/ GB-ชั่วโมง * (1200GB*(3 ชม.+2 ชม.+1/6 ชม.)) = 1.18916 USD
รวมทั้งหมด: 9.42956 USD
ตัวอย่างที่ 3
นักวิทยาศาสตร์ชีวสารสนเทศกำลังพัฒนาเวิร์กโฟลว์ WDL ใหม่ใน AWS HealthOmics ในรีเจี้ยนสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) เธอมีงาน 2 อย่างในเวิร์กโฟลว์ งานแรกสำรอง vCPU จำนวน 16 ตัว และหน่วยความจำ 30 GB และใช้เวลา 3.5 ชั่วโมงในการทำงาน งานที่สองต้องการ vCPU จำนวน 32 ตัว และหน่วยความจำ 160 GB และใช้เวลา 2.25 ชั่วโมงในการทำงาน ลูกค้าลงทะเบียนเวิร์กโฟลว์และเรียกใช้ StartRun API ด้วยระบบไฟล์แบบไดนามิก ระบบไฟล์จะเพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้นจาก 0GB เป็น 1043GB รวมพื้นที่จัดเก็บไฟล์รวม 3000 GB-ชม. ตลอดระยะเวลาดำเนินการเวิร์กโฟลว์ 5.75 ชั่วโมง ค่าใช้จ่ายโดยรวมของเธอคือ:
งานที่ 1 (omics.c.4xlarge): 0.9180 USD/ชม. * 3.5 ชม. = 3.213 USD
งานที่ 2 (omics.r.8xlarge): 2.7216 USD/ชม. * 2.25 ชม. = 6.1236 USD
พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิก: 0.0004110 USD/ GB-ชม. * 3,000 GB-ชม. = 1.233 USD
รวมทั้งหมด: 10.5696 USD
ตัวอย่างที่ 4
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีรูปแบบไฟล์การเรียกใช้ตัวแปร (VCF) อยู่ 3,202 ไฟล์ที่เขาต้องการวิเคราะห์ใน Amazon Athena ในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) เขาสร้างพื้นที่จัดเก็บตัวแปรและนำเข้าไฟล์เหล่านี้โดยใช้ AWS HealthOmics APIs ข้อมูลที่นำเข้ามีขนาด 1.5 TB ตลอดช่วงเดือนหน้า เขาดำเนินการค้นหา 1,000 รายการใน Athena โดยคำนวณความถี่ยีนสำหรับประชากรย่อยที่แตกต่างกัน โดยแต่ละรายการใช้พื้นที่โดยเฉลี่ย 50 GB ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยรวมของเขาคือ:
พื้นที่เก็บข้อมูลตัวแปร: 0.035 USD GB/เดือน * (1024 GB/TB * 1.5 TB) = 53.76 USD
Amazon Athena: 5 USD / TB * 1,000 * 50 / 1024 = 244.14 USD
ตัวอย่างที่ 5
นักวิทยาศาสตร์ด้านการคำนวณต้องการเรียกใช้งาน GATK-BP Germline fq2vcf สำหรับเวิร์กโฟลว์ Ready2Run จีโนม 30x ในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ) สำหรับตัวอย่าง 3 รายการ ลูกค้าป้อนข้อมูลของตนและเรียกใช้งาน StartRun API สำหรับตัวอย่างแต่ละรายการ ค่าใช้จ่ายสำหรับการเรียกใช้งาน 3 รายการคือ:
GATK-BP Germline fq2vcf สำหรับเวิร์กโฟลว์ Ready2Run จีโนม 30x: 10.00 USD/การเรียกใช้งาน * 3 = 30.00 USD
ทั้งหมด: 30.00 USD
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา
คำนวณต้นทุนรายเดือนอย่างง่ายกับ AWS
ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของ AWS เพื่อรับการเสนอราคาแบบส่วนบุคคล