Amazon Kinesis Video Streams

รวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บสตรีมสื่อสำหรับการเล่น การวิเคราะห์ และ Machine Learning
เริ่มต้นใช้งาน Kinesis Video Streams

ทำไมถึงต้องใช้ Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis Video Streams ช่วยให้สามารถสตรีมวิดีโอจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับ AWS สำหรับการวิเคราะห์, การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การเล่นวิดีโอ และการประมวลผลอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย Kinesis Video Streams จะจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดโดยอัตโนมัติเพื่อปรับขนาดให้ได้อย่างยืดหยุ่น ซึ่งต้องใช้เพื่อนำเข้าข้อมูลวิดีโอที่สตรีมมาจากอุปกรณ์หลายล้านเครื่อง และยังจัดเก็บข้อมูลได้อย่างคงทน เข้ารหัสได้ และทำดัชนีข้อมูลวิดีโอในการสตรีม รวมทั้งให้คุณเข้าถึงข้อมูลผ่าน API ที่ใช้งานง่าย Kinesis Video Streams ช่วยให้คุณสามารถเล่นวิดีโอได้เพื่อการดูสดและดูตามความต้องการ รวมทั้งสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการวิเคราะห์วิดีโอขึ้นได้อย่างรวดเร็วผ่านการผสานรวมกับ Amazon Rekognition Video และไลบรารีสำหรับเฟรมเวิร์ก ML เช่น Apache MxNet, TensorFlow และ OpenCV Kinesis Video Streams ยังรองรับ WebRTC ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สที่เปิดใช้การสตรีมสื่อตามเวลาจริง และการสื่อสารโต้ตอบระหว่างเว็บเบราว์เซอร์ แอปพลิเคชันมือถือ และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อผ่าน API อย่างง่าย Amazon Kinesis Video Streams รองรับการนำเข้าสื่อผ่านการเชื่อมต่อ WebRTC เพื่อการจัดเก็บ การเล่นย้อนหลัง และการประมวลผลการวิเคราะห์ที่ปลอดภัย

หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้สร้าง Kinesis Video Stream ขึ้นด้วยการคลิกจากคอนโซลการจัดการของ AWS เพียงไม่กี่คลิก จากนั้นคุณจะสามารถติดตั้ง Kinesis Video Streams SDK ลงบนอุปกรณ์และเริ่มต้นการสตรีมวิดีโอไปยัง AWS สำหรับการเล่นวิดีโอ จัดเก็บข้อมูล และวิเคราะห์ได้ Kinesis Video Streams ให้คุณชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น ซึ่งไม่มีข้อผูกพันล่วงหน้าหรือค่าธรรมเนียมขั้นต่ำ

Page Topics

ประโยชน์

ประโยชน์

Amazon Kinesis Video Streams มี SDK ที่ช่วยให้สามารถสตรีมสื่อจากอุปกรณ์ไปยัง AWS สำหรับการเล่นวิดีโอ, การจัดเก็บ, การวิเคราะห์, การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลอื่นๆ ได้อย่างปลอดภัย Kinesis Video Streams สามารถนำเข้าข้อมูลได้จากอุปกรณ์ Edge, สมาร์ทโฟน, กล้องวงจรปิด และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น RADAR, LIDAR, โดรน, ดาวเทียม, กล้องติดรถยนต์ และเซ็นเซอร์ตรวจจับความลึก

สร้างแอปพลิเคชันที่มีความสามารถแบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ตามเวลาจริงขึ้นมาได้อย่างง่ายดายผ่านการผสานรวมกับ Amazon Rekognition Video และความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอแบบตามเวลาจริง โดยใช้เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิ่งแบบโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยม

สตรีมวิดีโอสดหรือวิดีโอที่บันทึกไว้จากสตรีมวิดีโอ Kinesis ไปยังเบราว์เซอร์หรือแอปพลิเคชันมือถือได้อย่างง่ายดายโดยใช้ความสามารถ HTTP Live Streaming (HLS) ของ Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis Video Streams มี API และ SDK เพื่อช่วยคุณดึงรูปภาพจากสตรีมวิดีโอ คุณสามารถใช้รูปภาพเหล่านี้สำหรับแอปพลิเคชันการเล่นที่ปรับปรุงขึ้น เช่น รูปขนาดย่อหรือการเลื่อนวิดีโอที่ปรับปรุงขึ้น หรือเพื่อใช้ในไปป์ไลน์ด้านแมชชีนเลิร์นนิง Kinesis Video Streams นำเสนอคุณสมบัติการดึงรูปภาพตามความต้องการผ่าน API หรือการดึงรูปภาพแบบอัตโนมัติจากแท็กข้อมูลเมตาในวิดีโอที่นำเข้า

Amazon Kinesis Video Streams รองรับโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สอย่าง WebRTC สำหรับการสตรีมสื่อระหว่างเว็บเบราว์เซอร์, แอปพลิเคชันมือถือ และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อแบบสองทางตามเวลาจริง การรองรับ WebRTC ทำให้คุณสามารถใช้ API อย่างง่ายในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีความหลากหลาย เช่น การแชทผ่านวิดีโอและการแชร์ข้อมูลแบบเพียร์ทูเพียร์ด้วยเวลาแฝงที่น้อยมากและการสื่อสารแบบสองทางระหว่างแอปพลิเคชันของคุณและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ

Amazon Kinesis Video Streams ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงการสตรีมของคุณได้โดยใช้ AWS Identity and Access Management (IAM) ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปกป้องข้อมูลได้ด้วยการเข้ารหัสอัตโนมัติสำหรับข้อมูลที่จัดเก็บไว้โดยใช้ AWS Key Management Service (KMS) และนำโปรโตคอล Transport Layer Security (TLS) ที่มีมาตรฐานอุตสาหกรรมมาใช้กับข้อมูลระหว่างจัดส่ง

Amazon Kinesis Video Streams ใช้ Amazon S3 เป็นที่จัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน นั่นหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้อย่างคงทนและน่าเชื่อถือ Kinesis Video Streams ช่วยให้คุณสามารถค้นหาและเรียกดูส่วนต่างๆ ของวิดีโอตามอุปกรณ์และบริการที่สร้างการประทับเวลาได้อย่างรวดเร็ว

Amazon Kinesis Video Streams จะจัดการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดให้คุณ คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการกำหนดค่า การอัปเดตซอฟต์แวร์ ข้อผิดพลาด หรือการปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานเมื่อจำนวนการสตรีมมีมากและการใช้แอปพลิเคชันก็มากขึ้นด้วย Kinesis Video Streams จะจัดการการบริหารจัดการและการบำรุงรักษาทั้งหมดที่จำเป็นในการจัดสตรีม เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชันใหม่ล่าสุด

Amazon Kinesis Video Streams นำเสนอวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อกับกล้อง IP ในสถานที่ของลูกค้า บันทึกและจัดเก็บวิดีโอจากกล้องเหล่านั้น และสตรีมวิดีโอไปยังระบบคลาวด์ตามเวลาที่ลูกค้ากำหนดไว้สำหรับการจัดเก็บระยะยาว การเล่น และการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ สำหรับการเข้าถึงเจ้าหน้าที่ Edge ของ Amazon Kinesis Video Streams โปรดดูที่นี่

กรณีใช้งาน

Amazon Kinesis Video Streams ช่วยให้คุณสามารถสตรีมวิดีโอและเสียงได้อย่างง่ายดายด้วยการเชื่อมต่อ AWS กับอุปกรณ์ในบ้านที่ติดตั้งกล้องไว้ เช่น กริ่งหน้าประตู เบบี้มอนิเตอร์ เว็บแคม และระบบเฝ้าระวังที่บ้าน จากนั้น คุณก็สามารถใช้การสตรีมในการสร้างแอปพลิเคชันบ้านอัจฉริยะได้หลายรายการ นับตั้งแต่การเล่นวิดีโอแบบง่ายๆ ไปจนถึงไฟอัจฉริยะ ระบบควบคุมภูมิอากาศ และโซลูชันด้านความปลอดภัย คุณสามารถใช้ความสามารถของ WebRTC ในการสตรีมสื่อแบบสองทางตามเวลาจริง และการสื่อสารโต้ตอบสำหรับการใช้งาน อย่างการพูดคุยกับคนอื่นที่กริ่งหน้าประตูของคุณ หรือการควบคุมหุ่นยนต์ดูดฝุ่นที่มีกล้องในระยะไกลจากโทรศัพท์มือถือของคุณ

ตัวอย่าง: การสื่อสารโต้ตอบด้วยกริ่งหน้าประตูที่มีกล้องจากโทรศัพท์มือถือของคุณ

เมืองหลายแห่งได้ติดตั้งกล้องจำนวนมากไว้ที่สัญญาณไฟจราจร ลานจอดรถ ห้างสรรพสินค้า และสถานที่สาธารณะเกือบทุกแห่ง ซึ่งบันทึกภาพวิดีโอตลอด 24 ชั่วโมง คุณสามารถใช้ Amazon Kinesis Video Streams เพื่อนำเข้าข้อมูล จัดเก็บข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอที่มีปริมาณมหาศาลนี้ได้อย่างปลอดภัยและคุ้มค่าใช้จ่าย ซึ่งช่วยแก้ปัญหาจราจร ป้องกันอาชญากรรม ส่งหน่วยกู้ภัยฉุกเฉิน และอีกมากมาย

ตัวอย่างเช่น สัญญาณแจ้งเตือน Amber

คุณสามารถใช้ Amazon Kinesis Video Streams เพื่อรวบรวมข้อมูลที่เข้ารหัสด้วยเวลาหลากหลายประเภท เช่น สัญญาณ RADAR และ LIDAR โปรไฟล์อุณหภูมิ และข้อมูลเชิงลึกจากอุปกรณ์อุตสาหกรรม จากนั้น คุณก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยม รวมถึง Apache MxNet, TensorFlow และ OpenCV สำหรับใช้ทำงานอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมในกรณีต่างๆ เช่น การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคาดอายุการใช้งานของปะเก็นหรือวาล์วและกำหนดเวลาเปลี่ยนอะไหล่ไว้ล่วงหน้าได้ ซึ่งเป็นการลดเวลาหยุดทำงานและข้อบกพร่องในสายการผลิต

ตัวอย่าง: การซ่อมบำรุงอุปกรณ์เชิงป้องกัน

โพสต์ในบล็อก

  • วันที่

ไม่พบโพสต์บล็อกตอนนี้ โปรดดูแหล่งข้อมูลอื่นๆ ได้ใน AWS Blog

1 …
…