คำถามที่พบบ่อย

• ข้อมูลทั่วไปของโปรแกรม

  ถาม: โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS คืออะไร
  
  โครงการทุนการศึกษา AWS AI & ML ร่วมมือกับ Udacity เป็นโครงการมอบทุนการศึกษาที่เน้น AI/ML โดยมอบทุนการศึกษา Udacity nanodegree จำนวน 2,500 ทุนต่อปี รวมถึงโครงการให้คำปรึกษาแก่นักเรียนที่ระบุว่าด้อยโอกาสหรือด้อยโอกาสในด้านเทคโนโลยี โปรแกรมนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้บุคลากรด้านเทคโนโลยีในอนาคตมีความหลากหลายมากขึ้น โดยการขจัดอุปสรรคทางการเงิน การฝึกอบรมทักษะสำหรับอาชีพด้านเทคโนโลยี และการสนับสนุนการให้คำปรึกษา

  ถาม: โปรแกรมทุนการศึกษาใช้ประโยชน์จาก AWS DeepRacer Student อย่างไร
  
  โปรแกรม AWS AI & ML Scholarship ใช้ AWS DeepRacer เวอร์ชันฟรีสำหรับนักเรียนเท่านั้นเพื่อรับสิทธิ์ผู้เข้าร่วมการสมัครทุนการศึกษา ข้อกำหนดเบื้องต้นสอนความรู้ทั่วไปของนักเรียนเกี่ยวกับ ML โดยการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เสริมที่สามารถบรรลุเวลาในระดับใกล้เคียงของเส้นทางการแข่งขัน AWS DeepRacer Student ให้บริการเนื้อหาการเรียนรู้ การประเมิน และความสามารถในการแข่งขันใน AWS DeepRacer Student League ซึ่งช่วยให้นักเรียนเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการทำตามข้อกำหนดเบื้องต้น 

  ถาม: ฉันต้องมีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงหรือไม่

  ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือการแข่งรถมาก่อน โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทุกคนเริ่มต้นใช้งาน ML ผ่านแนวคิดที่น่าดึงดูดของการแข่งรถ
  

  ถาม: โครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS จะเริ่มต้นเมื่อใด
  
  โครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ประจำปี 2024 ครั้งใหม่จะเปิดรับสมัครในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2024 ผ่าน Udacity นักเรียนสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นของทุนการศึกษาสำหรับโปรแกรม AWS DeepRacer Student ประจำปี 2024 ให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อปลดล็อครหัสเฉพาะตัวสำหรับทำการสมัครให้เสร็จสิ้น 

  ถาม: วันสำคัญต่างๆ ของโปรแกรมมีอะไรบ้าง
  

  กิจกรรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS	วันที่เริ่มต้น	วันที่สิ้นสุด
  เปิดการสมัคร - กลุ่มแรก	1/2/2024	31/5/2024
  เปิดการสมัคร - กลุ่มที่สอง	1/6/2024	30/9/2024
  Udacity NanoDegree 1 — กลุ่มแรก (นักเรียน 1000 คน)	19/6/2024	18/10/2024
  Udacity NanoDegree 1 — กลุ่มที่สอง (นักเรียน 1000 คน)	16/10/2024	14/2/2025
  Udacity NanoDegree 2 — กลุ่มรวม (นักเรียน 500 คน)	5/5/2025	6/10/2025

  ถาม: โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ให้บริการที่ใดบ้าง
  
  โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS มีให้บริการทั่วโลก ยกเว้นในพื้นที่ที่มีกฎหมายห้าม ดูข้อกำหนดและเงื่อนไขอย่างเป็นทางการได้ที่นี่ 

  ถาม: โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS แตกต่างจากโครงการทุนการศึกษาอื่นๆ อย่างไร
  
  โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เนื่องจากใช้ AWS DeepRacer และเนื้อหาการฝึกอบรม AI/ML ที่เกี่ยวข้องเป็นกลไกในการสร้างแรงบันดาลใจ มีส่วนร่วม และให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมด้วยวิธีที่ไม่มีโปรแกรมทุนการศึกษาอื่นทำ แตกต่างจากทุนการศึกษาแบบดั้งเดิม ผู้เข้าร่วมทุกคน ไม่เพียงแต่ผู้ชนะเท่านั้นที่จะได้รับประโยชน์จากโปรแกรมโดยการเรียนรู้พื้นฐานของ ML, ข้อเสนอของ AWS และปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงที่ ML แก้ไขได้

  ประเด็นหนึ่งที่บรรดาหน้าใหม่สำหรับ ML เผชิญก็คือความรู้สึกว่า ML อยู่ไกลเกินเอื้อมสำหรับพวกเขา การทำให้นักเรียนคุ้นเคยกับสิ่งที่คลาวด์และ ML ทำได้ด้วยวิธีฝึกปฏิบัติที่สนุกสนาน AWS DeepRacer จะมอบแรงบันดาลใจและความมั่นใจที่นักเรียนต้องการ ไม่เพียงแต่เพื่อลงทะเบียนในสาขา STEM เท่านั้น แต่ยังเอาชนะอุปสรรคและสำเร็จการศึกษาได้อีกด้วย ความหลากหลายที่ได้รับการปรับปรุงนำไปสู่การสร้างเทคโนโลยีที่ยินดีต้อนรับคนรุ่นต่อไปของกลุ่มที่ด้อยโอกาสในปัจจุบันมากขึ้น

  ถาม: ฉันจะเข้าถึงหลักสูตร AI ช่วยสร้างของ AWS ได้อย่างไร

  นักเรียนต้องผ่านคุณสมบัติเบื้องต้นใน AWS DeepRacer Student และส่งใบสมัครขอรับทุนการศึกษาบน Udacity เมื่อเสร็จสิ้นการสมัคร Udacity จะติดต่อนักเรียนพร้อมขั้นตอนในการลงทะเบียนในหลักสูตร "ข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS"

  ถาม: Udacity NanoDegree คืออะไร
  
  Udacity nanodegree เป็นหลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่ (MOOC) ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างเป้าหมายการเรียนรู้และอาชีพ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ โปรแกรม Nanodegree คืออะไร ในเอกสารการสนับสนุน Udacity

  ถาม: ฉันจะได้เรียนรู้แนวคิดและทักษะอะไรในโปรแกรม

  คู่มือทักษะของโปรแกรมทุน ให้การศึกษา สรุปแนวคิดหลักสูตร โครงการ และทักษะที่นักเรียนจะเรียนรู้ตลอดทั้งหลักสูตรข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python nanodegree และ AWS ML Fundamentals nanodegree 

  ถาม: การให้คำมั่นสัญญาด้านเวลาของโปรแกรมเป็นอย่างไร

  โดยทั่วไปผู้สมัครต้องใช้เวลา 1-2 สัปดาห์ในการทำข้อกำหนดเบื้องต้นของนักศึกษา AWS DeepRacer Student และผ่านคุณสมบัติล่วงหน้าเพื่อรับทุนการศึกษา การเขียนโปรแกรม AI ที่ทำงานด้วยตนเองด้วย Python Nanodegree ใช้เวลา 2-4 เดือน ในขณะที่ AWS ML Fundamentals Nanodegree ขั้นสูงจะใช้เวลา 3-6 เดือน หลักสูตรข้อมูลเบื้องต้นของ AI ช่วยสร้างกับ AWS ทางเลือกมีประมาณ 4 สัปดาห์
  

  ถาม: มีค่าใช้จ่ายใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสมัครเข้าร่วมโครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS รวมถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นหรือไม่
  
  ไม่ ไม่มีค่าใช้จ่ายในการสมัคร นอกจากนี้ ทุกแง่มุมของ AWS DeepRacer Student ซึ่งเป็นบริการที่ใช้ในการปฏิบัติตามข้อกำหนดของการสมัครให้เสร็จสิ้นนั้นไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับนักเรียนในการเรียนรู้ ฝึกอบรม และเข้าร่วม

  ถาม: การคัดเลือกผู้ที่ได้รับทุนการศึกษาจะมีขึ้นเมื่อใด
  
  โครงการทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ทำงานในแนวทางของการแบ่งกลุ่ม ในแต่ละปี เราจะคัดเลือกนักเรียนกลุ่มละ 1,000 คน จำนวนสองกลุ่ม สำหรับกลุ่มแรกในปี 2024 จะเปิดรับสมัครถึงวันที่ 31 พฤษภาคม 2024 และกลุ่มที่สองจะเปิดรับสมัครถึงวันที่ 30 กันยายน 2024

• เกณฑ์การเข้าร่วมโปรแกรม

  ถาม: ผู้ใดที่มีสิทธิ์สมัครในโปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS
  
  นักเรียนที่มีอายุมากกว่า 16 ปีที่ถือว่าเป็นผู้ด้อยโอกาสหรือขาดแคลนด้านเทคโนโลยี และปัจจุบันได้ลงทะเบียนเรียนในโรงเรียนมัธยมหรือวิทยาลัยสามารถสมัครได้ (ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขของ Udacity)

  ถาม: ฉันจะเป็นผู้มีคุณสมบัติสำหรับโปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ได้อย่างไร
  

  การเป็นผู้มีคุณสมบัติรับทุนการศึกษาขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่ผ่านการศึกษาสองข้อของ AWS DeepRacer Student:
  

  1. การทบทวนหลักสูตรและผ่านการประเมิน เพื่อให้ผ่านคุณสมบัติ คุณต้องทำคะแนนได้ 80% หรือสูงกว่าในหัวข้อการประเมินที่จำเป็นทั้งหมดบนโมดูลการเรียนรู้ของ AWS DeepRacer Student หัวข้อการประเมินแต่ละหัวข้อจะขึ้นอยู่กับบทต่างๆ ที่คุณสามารถพบได้ในส่วนการเรียนรู้ในหน้าต่าง AWS DeepRacer Student
  2. ทําเวลาหนึ่งรอบให้น้อยที่สุด ในแต่ละเดือนตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงกันยายน กระดานผู้นำใหม่จะเปิดตัวใน AWS DeepRacer Student League ซึ่งจะมีการออกแบบเส้นทางวิ่งใหม่ เพื่อให้ได้สิทธิ์รับทุนการศึกษา คุณจะต้องผ่านการทดสอบวิ่งจับเวลาหนึ่งรอบโดยใช้เวลาน้อยกว่า 2 นาทีบนกระดานผู้นำหนึ่งๆ
     

  ถาม: หากฉันมีคุณสมบัติในการรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ฉันจะได้รับทุนการศึกษา Udacity Nanodegree โดยอัตโนมัติหรือไม่

  ไม่ นักเรียนที่ผ่านคุณสมบัติสำหรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS จะได้รับสิทธิ์เข้าสมัครเพื่อรับทุนการศึกษา Udacity Nanodegree Udacity จะเป็นผู้กำหนดว่านักเรียนที่มีคุณสมบัติคนใดจะได้รับทุนการศึกษา Udacity Nanodegree
  

  ถาม: ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าฉันปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งหมดใน AWS DeepRacer Student เสร็จสมบูรณ์แล้ว
  

  เมื่อขอรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ผ่านการลงทะเบียนที่ AWS DeepRacer Student นักเรียนจะมีการติดตามความคืบหน้าในการปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นโดยอัตโนมัติในส่วนแดชบอร์ดของ DeepRacer Student เมื่อนักเรียนปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ จะได้รับอีเมลอัตโนมัติพร้อมรหัสเฉพาะตัวในการสมัคร และคำแนะนำเพื่อทำการสมัครบน Udacity ให้เสร็จสิ้น เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการสมัครแต่ละรอบ ผู้ที่ได้รับเลือกจะได้รับอีเมลจาก Udacity เกี่ยวกับการลงทะเบียนของพวกเขา

  ถาม: ฉันต้องแสดงหลักฐานการลงทะเบียนก่อนที่จะได้รับการคัดเลือกสำหรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS หรือไม่
  
  คุณอาจถูกขอให้แสดงหลักฐานการลงทะเบียน (เช่น ใบแสดงผลการศึกษาของวิทยาลัย) เพื่อรับทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS

• การเลือกทุนการศึกษา

  ถาม: นักเรียนจะได้รับการคัดเลือกสำหรับโปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS ได้อย่างไร

  นักเรียนที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นภายใน AWS DeepRacer Student จนเสร็จสมบูรณ์ และส่งใบสมัครผ่านเว็บไซต์ Udacity ภายในกำหนดเวลา จะได้รับการพิจารณาเพื่อรับทุนการศึกษา Udacity จะใช้ข้อมูลการสมัครรวมกัน ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการประเมินผลความรู้เบื้องต้นด้วย เพื่อกำหนดผู้สมัครรับทุนการศึกษาจำนวน 2,000 ทุนต่อปี

  ถาม: นักเรียน 500 อันดับแรกจะได้รับการคัดเลือกสำหรับโปรแกรม Udacity Nanodegree ขั้นสูงที่มีการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวได้อย่างไร

  ในการกำหนดนักเรียน 500 อันดับแรก นักเรียนจะได้รับการประเมินตามการสำเร็จหลักสูตรในช่วง nanodegree แรก รวมถึงการประเมินหลักสูตรและการทำโมดูลให้เสร็จสมบูรณ์
  

• นักการศึกษา

  ถาม: นักการศึกษามีสิทธิ์ใช้บริการ AWS DeepRacer Student หรือไม่

  มี นักการศึกษาได้รับการสนับสนุนอย่างยิ่งให้ใช้ประโยชน์จากเนื้อหาและบริการทางการศึกษาฟรีบน AWS DeepRacer Student เนื้อหาการเรียนรู้ที่จัดทำได้รับการดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน ML ของ AWS เพื่อช่วยให้นักเรียนเริ่มต้นใช้งาน ML ได้ และเป็นส่วนเสริมและแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง

  ถาม: นักการศึกษามีสิทธิ์สมัครทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS หรือไม่

  ไม่ ในขณะนี้โปรแกรมทุนการศึกษาด้าน AI และ ML ของ AWS เปิดให้บริการสำหรับนักเรียนที่ลงทะเบียนเรียนในโรงเรียนมัธยมและสถาบันอุดมศึกษาเท่านั้น อย่างไรก็ตาม คุณได้รับการสนับสนุนให้แบ่งปันโอกาสกับนักเรียนของคุณและช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากโอกาสของทุนการศึกษาได้

  ถาม: ฉันควรติดต่อใครเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม AWS DeepRacer Student เข้ากับหลักสูตรของฉัน

  หากต้องการโอกาสเข้าร่วม AWS DeepRacer Student โปรดกรอกแบบฟอร์มนี้ และผู้เชี่ยวชาญ AWS DeepRacer Student จะติดต่อคุณกลับไป