Amazon Neptune
การวิเคราะห์กราฟประสิทธิภาพสูงและฐานข้อมูลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานที่เหนือกว่า
ฐานข้อมูล Amazon Neptune
ฐานข้อมูล Neptune เป็นฐานข้อมูลแบบกราฟที่ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานที่เหนือกว่า Neptune Database ให้การรักษาความปลอดภัยในตัว การสำรองข้อมูลอย่างต่อเนื่อง และการรวมบริการอื่น ๆ ของ AWS ฐานข้อมูลทั่วโลกของ Neptune นำเสนอการจำลองข้อมูลข้าม Region สำหรับการอ่านและเขียนที่มีเวลาแฝงต่ำ กระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย และความสามารถในการปรับขนาดสำหรับแอปพลิเคชันที่กระจายทั่วโลก
ทำไมต้องใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟเพื่อสร้างกราฟข้อมูลประจำตัว
โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ถูกใช้เพื่อสร้างโซลูชันกราฟข้อมูลประจำตัวส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตามฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ไม่มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บและการสืบค้นความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีที่เชื่อมต่อกันนับพันล้านหน่วยในสภาพแวดล้อมผู้บริโภคในปัจจุบัน เนื่องจากต้องใช้การสืบค้น SQL ที่ซับซ้อนในการแมปความสัมพันธ์เหล่านี้ จึงไม่นิยมใช้ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ในการจัดการข้อมูลที่เชื่อมต่อสำหรับการกำหนดเป้าหมายโฆษณาข้ามอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ การปรับแต่งส่วนบุคคล และกรณีการใช้งานประสบการณ์ของลูกค้าอื่น ๆ
ฐานข้อมูลแบบกราฟ - ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อจัดเก็บและนำทางความสัมพันธ์ ได้กลายมาเป็นที่เก็บข้อมูลที่เหมาะสมกว่าสำหรับโซลูชันกราฟข้อมูลประจำตัว ฐานข้อมูลแบบกราฟสร้างโมเดลสำหรับข้อมูลที่เชื่อมต่อกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปฏิบัติต่อความสัมพันธ์เสมือนเป็น "พลเมืองชั้นหนึ่ง" มีโครงร่างที่ยืดหยุ่น และมอบประสิทธิภาพที่สูงกว่าสำหรับการสืบค้นแบบกราฟ การใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟสำหรับกราฟข้อมูลประจำตัวจะช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงตัวระบุและอัปเดตโพรไฟล์ได้อย่างง่ายดายกว่ามา และดำเนินการสืบค้นโดยมีเวลาแฝงน้อยมาก ซึ่งช่วยให้อัปเดตและทำให้ข้อมูลโพรไฟล์เป็นปัจจุบันได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการกำหนดเป้าหมายโฆษณา การปรับให้เป็นแบบส่วนตัว การวิเคราะห์ และการแสดงที่มาของโฆษณา
