ฐานข้อมูล AWS Cloud
พื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูง ปลอดภัย และเชื่อถือได้สำหรับการขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างในทุกขนาดทำไมต้องใช้ฐานข้อมูลของ AWS
ฐานข้อมูล AWS นำเสนอพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูง ปลอดภัย และเชื่อถือได้ เพื่อขับเคลื่อนโซลูชัน AI ช่วยสร้างและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ส่งเสริมคุณค่าให้กับธุรกิจและลูกค้าของคุณ ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงของ AWS รองรับเวิร์กโหลดทุกขนาดและกรณีการใช้งานทุกกรณี โดยประกอบด้วยฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่มีอัตราการโอนถ่ายข้อมูลเร็วกว่าทางเลือกอื่น 3-5 เท่า ฐานข้อมูลที่สร้างตามวัตถุประสงค์ที่มีเวลาแฝงระดับไมโครวินาที และความสามารถของฐานข้อมูลเวกเตอร์ในตัวที่มีอัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่เร็วที่สุด ณ อัตราการเรียกคืนสูงสุด AWS มีตัวเลือกแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ขจัดความจำเป็นในการจัดการความจุโดยการปรับขนาดตามความต้องการได้ทันที ฐานข้อมูลของ AWS มอบการรักษาความปลอดภัยที่ไม่มีใครเทียบได้ด้วยการเข้ารหัสขณะพักและระหว่างการส่ง การแยกเครือข่าย การยืนยันตัวตน การแก้ไขความผิดปกติ และการปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลต่าง ๆ อย่างเคร่งครัด มีความน่าเชื่อถือสูงเนื่องจากข้อมูลถูกจำลองแบบอัตโนมัติทั่วทั้ง Availability Zone หลายแห่งภายใน AWS Region หนึ่ง ๆ ด้วยกลไกฐานข้อมูลกว่า 15 รายการที่ปรับให้เหมาะกับโมเดลข้อมูลของแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูลที่ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบโดย AWS จึงสามารถขจัดงานดูแลระบบฐานข้อมูลที่เป็นภาระหนักแต่ไม่ได้สร้างความแตกต่างออกไปได้
ประโยชน์ของฐานข้อมูล AWS Cloud
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของฐานข้อมูลเวกเตอร์ AWS
วิธีง่าย ๆ ในการปรับปรุงประสิทธิภาพต่อราคาและการใช้ต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ
สูงสุดมากกว่า 20%
การปรับปรุงประสิทธิภาพต่อราคาด้วย AWS Graviton3 บน Amazon Aurora และ Amazon RDS
สูงสุด 30%
ประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยการอ่านประสิทธิภาพสูงของ Amazon Aurora และเวลาแฝงในการคิวรีดีขึ้นสูงสุดถึง 8 เท่า
สูงสุด 90%
ค่าใช้จ่ายที่ประหยัดได้ด้วย Amazon Aurora Serverless v2 และ Amazon Neptune Serverless
สูงสุด 66%
ค่าใช้จ่ายที่ประหยัดได้ด้วยการนำเข้า Amazon DynamoDB จาก S3 เปรียบเทียบกับการเขียนโดยอิงตามไคลเอ็นต์ที่มีความจุที่เตรียมใช้งาน
สูงสุด 72%
อัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและเวลาแฝงลดลงถึง 71% ด้วย Amazon ElastiCache
สูงสุด 46%
อัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและเวลาแฝง P99 ลดลงถึง 21% ด้วย Amazon MemoryDB
เนื้อหายอดนิยมของเรา
บริการด้านฐานข้อมูล
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บข้อมูลพร้อมแบบแผนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อรองรับธุรกรรม ACID และรักษาความถูกต้องสมบูรณ์ด้านการอ้างอิงและความสอดคล้องกันของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
Amazon Aurora
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สามารถใช้งานร่วมกับ MySQL และ PostgreSQL ได้ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ ประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีค่าใช้จ่ายเพียง 1 ใน 10
Amazon Relational Database Service (RDS)
ตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
Amazon Redshift
วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณด้วยคลังเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่เร็วที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด
ฐานข้อมูลคีย์-ค่า
ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีการปรับให้เหมาะกับรูปแบบการเข้าถึงทั่วไป คือการเข้าสู่ร้านค้าตามปกติและรับข้อมูลปริมาณมาก ฐานข้อมูลเหล่านี้มีเวลาตอบสนองที่รวดเร็วแม้มีคำขอในเวลาเดียวกันเป็นจำนวนมาก
Amazon DynamoDB
รับฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็ว ยืดหยุ่น และไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับทุกขนาด เพื่อรองรับค่าหลักและปริมาณงานเอกสาร
ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ
ฐานข้อมูลในหน่วยความจำใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อจัดเก็บข้อมูลโดยตรงในหน่วยความจำ ฐานข้อมูลเหล่านี้จะให้เวลาแฝงระดับไมโครวินาทีกับแอปพลิเคชันที่เวลาแฝงเป็นมิลลิวินาทีนั้นไม่เพียงพอ
ฐานข้อมูลเอกสาร
ฐานข้อมูลเอกสารออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น เอกสารที่คล้าย JSON ฐานข้อมูลเหล่านี้ช่วยนักพัฒนาให้สร้างและอัปเดตแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว
Amazon DocumentDB (ใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้)
ปรับขนาดปริมาณงาน JSON ได้อย่างง่ายดายโดยใช้บริการฐานข้อมูลเอกสารที่พร้อมใช้งานในองค์กรซึ่งใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้
ฐานข้อมูลกราฟ
ฐานข้อมูลแบบกราฟมีไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องนำทางและสืบค้นความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลกราฟที่เชื่อมต่ออย่างดีเยี่ยมหลายล้านรายการโดยมีเวลาแฝงเป็นมิลลิวินาทีในขนาดใหญ่
Amazon Neptune
สร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานร่วมกับชุดข้อมูลที่มีการเชื่อมต่ออย่างดีเยี่ยมโดยใช้บริการฐานข้อมูลกราฟที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
ฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้าง
การจัดเก็บด้วยคอลัมน์แบบกว้างเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่ง โดยจะใช้ตาราง แถว และคอลัมน์ แต่ต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยชื่อและรูปแบบของคอลัมน์สามารถแตกต่างกันไปตามแต่ละแถวในตารางเดียวกันได้
Amazon Keyspaces
เรียกใช้ปริมาณงาน Apache Cassandra ของคุณบนบริการฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้างที่ปรับขนาดได้ พร้อมใช้งานสูง และมีการจัดการ
ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา
ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาจะรวบรวม สังเคราะห์ และรับข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพจากข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปและมีช่วงเวลาการสืบค้น
Amazon Timestream
จัดเก็บและวิเคราะห์เหตุการณ์นับล้านล้านเหตุการณ์ต่อวันได้ด้วยบริการฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และไร้เซิร์ฟเวอร์
ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภท
ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภทมีแหล่งสำหรับให้บริการแบบรวมศูนย์และเชื่อถือได้เพื่อเก็บบันทึกธุรกรรมที่ไม่เปลี่ยนแปลง ปรับขนาดได้ และตรวจสอบได้โดยการเข้ารหัสลับทุกแอปพลิเคชัน
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
มีบันทึกธุรกรรมที่โปร่งใส ไม่เปลี่ยนแปลง และตรวจสอบได้โดยการเข้ารหัสด้วยบริการฐานข้อมูลแบบบัญชีแยกประเภทที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ
โซลูชันแนะนำบน AWS
โซลูชันฐานข้อมูล AWS ครอบคลุมการย้ายฐานข้อมูล การปรับให้ทันสมัย และความยืดหยุ่นของเวิร์กโหลดเพื่อมอบเส้นทางที่ไว้วางใจได้และมีความก้าวหน้าในการขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่ทันสมัยอย่างรวดเร็ว
ความยืดหยุ่นของเวิร์กโหลด
อาศัย AWS สำหรับโซลูชันความยืดหยุ่นของเวิร์กโหลด (เช่น การสำรองข้อมูล การใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูล และการกู้คืน) ที่จะทำให้มั่นใจได้ถึงความต่อเนื่องในการดำเนินงานแม้ข้อมูลจะเพิ่มมากขึ้นแบบทวีคูณ AWS มีฐานข้อมูลในหลายภูมิภาคให้บริการเพื่อลดเวลาแฝงใน AWS Region ควบคู่ไปกับการปรับปรุงกระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย
การย้ายข้อมูลและการปรับให้ทันสมัย
ช่วยให้ย้ายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ได้เร็วขึ้นด้วยโซลูชันที่มอบแนวทางที่ใช้งานได้จริงสำหรับการประเมิน การวางแผน และการสร้างเส้นทางการย้ายฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับองค์กรของคุณ
Samsung โยกย้ายผู้ใช้ 1.1 พันล้านคนในสามทวีปจาก Oracle ไปยัง Amazon Aurora
"ความสามารถในการปรับขนาดของ Amazon Aurora เป็นประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อเราให้ความสำคัญกับต้นทุน ซึ่งทำให้ Samsung สามารถลดค่าใช้จ่ายรายเดือนด้านฐานข้อมูลได้ถึง 44%"
- Salva Jung ผู้จัดการฝ่ายสถาปนิกและวิศวกรรมหลัก
กรณีศึกษา
Experian ใช้ Amazon DynamoDB และความพร้อมใช้งานสูงของ Amazon Aurora เพื่อให้มีเวลาในการทำงาน 100 เปอร์เซ็นต์ เรียนรู้เพิ่มเติม »
A+E Networks ใช้ฐานข้อมูลของ AWS แบบไร้เซิร์ฟเวอร์เพื่อช่วยให้ขยายได้ง่ายขึ้นโดยการสร้างแอปพลิเคชันแบบ cloud-native ที่ขับเคลื่อนด้วยไมโครเซอร์วิส เรียนรู้เพิ่มเติม »
Pokémon ย้ายไปใช้ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะของ AWS เพื่อประหยัดเงินหลายหมื่นดอลลาร์ต่อเดือน เรียนรู้เพิ่มเติม »
Cathay Pacific ปรับปรุงระบบการเพิ่มประสิทธิภาพด้านรายได้จากผู้โดยสารบน AWS ให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นถึง 20 เปอร์เซ็นต์ เรียนรู้เพิ่มเติม »