Amazon Aurora เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ที่สามารถใช้งานร่วมกับ PostgreSQL และ MySQL ได้อย่างเต็มรูปแบบ มอบประสิทธิภาพสูงและความพร้อมใช้งานที่เหนือชั้นในระดับโลก โดยมีต้นทุนเพียง 1 ใน 10 ของฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ Amazon Aurora ช่วยให้การจัดการข้อมูลและการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพสูงทำได้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และคุ้มค่ากับการลงทุน เราได้คัดสรรบทแนะนำสอนการใช้งานทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้นใช้งาน Aurora และแนะนำให้คุณได้รู้จักกับแนวคิดขั้นสูงมากขึ้น ซึ่งรวมถึง Global Database, Serverless, ความสามารถของฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง และอื่น ๆ

เริ่มต้นใช้งาน Amazon Aurora

หากกำลังมองหาข้อมูลเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นใช้งาน Amazon Aurora อย่างรวดเร็ว ด้านล่างนี้เป็นคู่มือเอกสารทางเทคนิค คู่มือผู้ใช้ และบทแนะนำสอนการใช้งานที่สำคัญที่สุด ซึ่งจะแสดงวิธีที่จะทำให้คุณเริ่มต้นใช้งาน Aurora ได้ภายในไม่กี่ขั้นตอน หากต้องการสำรวจบทแนะนำสอนการใช้งานอื่น ๆ โปรดดูที่ศูนย์แหล่งข้อมูลการเริ่มต้นใช้งานของ AWS

เอกสารประกอบ


เอกสารประกอบทางเทคนิคและคู่มือเริ่มต้นใช้งานที่อธิบายแนวคิดของ Amazon Aurora ทั้งหมด และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ฟีเจอร์ต่าง ๆ กับทั้งคอนโซลและอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง

เอกสารประกอบ


คำแนะนำในการใช้ระบบคลาวด์จะให้กลยุทธ์ คำแนะนำ และรูปแบบที่ผ่านการทดสอบตามเวลาเพื่อช่วยเร่งโปรเจกต์การย้ายไปยังระบบคลาวด์ การปรับให้ทันสมัย และการปรับปรุงประสิทธิภาพเป็นไปอย่างเร็วขึ้น แหล่งข้อมูลเหล่านี้พัฒนาขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AWS และชุมชนทั่วโลกของพาร์ทเนอร์ AWS

เอกสารประกอบ


ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไปและตัวเลือกสำหรับการใช้หรือการย้ายข้อมูลไปยังคลัสเตอร์ Amazon Aurora DB

เอกสารประกอบ


ภาพรวมและเค้าร่างทีละขั้นสำหรับขั้นตอนระดับสูงและการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการพิสูจน์แนวคิดสำหรับ Amazon Aurora

ห้องปฏิบัติการ


ห้องปฏิบัติการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างคลัสเตอร์ PostgreSQL DB ของ Amazon Aurora Serverless v2 เรียนรู้วิธีที่ Aurora Serverless v2 ขยายและลดขนาดตามเวิร์กโหลดและวิธีเพิ่มอินสแตนซ์ Aurora Serverless v2 ภายในคลัสเตอร์ Aurora ที่มีอยู่

ห้องปฏิบัติการ


ห้องปฏิบัติการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างคลัสเตอร์ MySQL DB ของ Amazon Aurora Serverless v2 เรียนรู้วิธีที่ Aurora Serverless v2 ขยายและลดขนาดตามเวิร์กโหลดและวิธีเพิ่มอินสแตนซ์ Aurora Serverless v2 ภายในคลัสเตอร์ Aurora ที่มีอยู่

คู่มือการใช้งานฉบับย่อ


สร้างคลัสเตอร์ Aurora PostgreSQL ในสภาพแวดล้อมหลาย AZ เรียนรู้เกี่ยวกับความพร้อมใช้งานสูง การใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูล การเข้ารหัส การเตือน และการแจ้งเตือน

บทแนะนำสอนการใช้งานจริง


สร้างคลัสเตอร์ MySQL ของ Aurora ที่มีการจำลองโหนดฐานข้อมูลข้ามหลาย AZ เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดการอ่านและการป้องกันโดยการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูล

บทแนะนำสอนการใช้งาน


สร้างฐานข้อมูล Aurora และกำหนดค่าให้ปรับขนาดอัตโนมัติโดยเพิ่มหรือลบแบบจำลองการอ่านในบทแนะนำสอนการใช้งาน 10 นาทีนี้

บทแนะนำสอนการใช้งาน


เรียนรู้วิธีกู้คืนจากความเสียหายแบบข้ามรีเจี้ยนอย่างรวดเร็วและมีการอ่านข้อมูลระดับโลกที่มีเวลาแฝงต่ำด้วย Amazon Aurora Global Database ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้

ห้องปฏิบัติการ


เร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยการโคลนฐานข้อมูล Aurora ในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างการโคลนฐานข้อมูลอย่างรวดเร็วใน Aurora คุณจะได้เห็นความแตกต่างของข้อมูลและเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างคลัสเตอร์ Aurora แบบดั้งเดิมและแบบโคลน

บทแนะนำสอนการใช้งาน


เรียนรู้วิธีใช้แมชชีนเลิร์นนิงของ Amazon Aurora ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มการคาดการณ์ด้วย ML ลงในแอปพลิเคชันผ่านทางภาษาเขียนโปรแกรม SQL ที่คุ้นเคย

ทรัพยากรการย้ายข้อมูล

ย้ายฐานข้อมูลในองค์กรของคุณหรือในระบบคลาวด์ไปยัง Amazon Aurora ได้ง่ายยิ่งกว่าเคย ลองดูทรัพยากรของเราเพื่อดูวิธีใช้ประโยชน์จาก Aurora วันนี้

เอกสารรายงาน


แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวางแผน การดำเนินการ และการแก้ไขปัญหาการย้ายฐานข้อมูลไปยัง Amazon Aurora

เอกสารประกอบ


ในคู่มือนี้ คุณจะพบคำแนะนำทีละขั้นตอนตลอดกระบวนการแปลงสคีมาและการย้ายข้อมูลไปยัง Amazon Aurora

บทแนะนำสอนการใช้งาน


ย้ายข้อมูลจากฐานแหล่งข้อมูล Oracle ไปยัง Amazon โดยใช้ AWS Database Migration Service ในโปรเจกต์เชิงโต้ตอบทีละขั้นตอนนี้

ตัวอย่างโค้ด


Babelfish เป็นเครื่องมือแบบโอเพนซอร์สและความสามารถสำหรับ Aurora PostgreSQL ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเร่งการย้าย SQL Server ไปยัง Aurora PostgreSQL ได้โดยการเรียนรู้คำสั่งจากแอปพลิเคชันที่เขียนสำหรับ Microsoft SQL Server

ลงชื่อเข้าใช้ Amazon RDS Console

พร้อมเริ่มต้นใช้งาน Amazon Aurora หรือยัง ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี AWS ของคุณโดยไปที่ Amazon RDS Console และสร้างฐานข้อมูล Amazon Aurora ได้ภายในไม่กี่คลิก เข้าสู่ระบบคอนโซลการจัดการของ AWS »

เครื่องมือและตัวอย่างโค้ดสำหรับนักพัฒนา

Aurora ใช้งานได้กับเครื่องมือ MySQL และ PostgreSQL ที่คุณใช้วันนี้ และมีฟีเจอร์เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณให้ดียิ่งขึ้น

AWS CLI


ข้อมูลอ้างอิงอินเทอร์เฟซนี้มีเอกสารประกอบสำหรับการเขียนโปรแกรมหรือ CLI ที่คุณสามารถใช้ในการจัดการ Amazon RDS ได้ โดยจะมีคำสั่ง ไวยากรณ์ และตัวอย่างคำสั่งที่ใช้บ่อยของ Amazon RDS CLI  

เอกสารประกอบ


Amazon RDS ช่วยให้คุณสามารถใช้ API บริการเว็บที่ไม่ซับซ้อนในการสร้าง ลบ และแก้ไขอินสแตนซ์ คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงและความปลอดภัยของอินสแตนซ์ รวมถึงจัดการการสำรองข้อมูลของฐานข้อมูลและสแนปชอตได้

ตัวอย่างโค้ด


เอกสารประกอบของ AWS นี้มีบทแนะนำสอนการใช้งานหลายบทที่จะแนะนำคุณโดยตลอดกรณีการใช้งาน Amazon Aurora ที่พบบ่อย บทแนะนำสอนการใช้งานเหล่านี้มีอยู่หลายบทที่แสดงวิธีใช้ Amazon Aurora ด้วยบริการ AWS อื่น ๆ นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าถึงตัวอย่างโค้ดใน GitHub ได้ด้วย  

เวิร์กช็อป


เรียนรู้วิธีใช้ pgvector ของส่วนขยาย PostgreSQL เพื่อเปิดใช้งานกรณีการใช้งาน AI ช่วยสร้างในฐานข้อมูล PostgreSQL ของ Aurora

ห้องปฏิบัติการ


ในเวิร์กช็อป AWS และพอร์ทัลเนื้อหาในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะพบคอลเลกชันของเวิร์กช็อปและเนื้อหาเชิงปฏิบัติอื่น ๆ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจฟีเจอร์และความสามารถของ PostgreSQL ของ Amazon Aurora

ห้องปฏิบัติการ


ในเวิร์กช็อป AWS และพอร์ทัลเนื้อหาในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะพบคอลเลกชันของเวิร์กช็อปและเนื้อหาเชิงปฏิบัติอื่น ๆ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจฟีเจอร์และความสามารถของ MySQL ของ Amazon Aurora

คำแนะนำ


คำแนะนำนี้แสดงวิธีปรับใช้โซลูชันกระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย (DR) ที่ครอบคลุมสำหรับ Amazon Aurora ประเมินเส้นทางที่พบบ่อยที่สุดที่จะใช้ในการพัฒนาส่วนฐานข้อมูลของแผน DR ของคุณ  

ตัวอย่างโค้ด


ใช้รูปแบบนี้เพื่อสร้างฟังก์ชัน AWS Lambda และฐานข้อมูล PostgreSQL ของ Amazon Aurora ในคลัสเตอร์ฐานข้อมูลของ Aurora Serverless v2 ด้วย RDS Data API และข้อมูลลับ Secret Manager

บทแนะนำสอนการใช้งาน


ทำตามขั้นตอนในบทแนะนำสอนการใช้งานความยาว 10 นาทีนี้เพื่อเชื่อมต่อพร็อกซีของ Amazon RDS ซึ่งเป็นพร็อกซีฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและมีความพร้อมใช้งานสูงเข้ากับ Amazon Aurora

เอกสารรายงานและรายงาน

รายงาน IDC


รายงาน IDC นี้สำรวจคุณค่าและประโยชน์ที่จะได้รับสำหรับองค์กรที่ใช้ Amazon Aurora เพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจและความพยายามในการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล โดยคำนวณประโยชน์ที่จะได้รับโดยเฉลี่ยต่อปีไว้ที่ 9 ล้านดอลลาร์และ ROI สามปีที่ 439%  

เอกสารรายงาน


เอกสารรายงานฉบับนี้กล่าวถึงความสามารถ HA และ DR ของ Aurora และวิธีใช้ประโยชน์จากรูปแบบสถาปัตยกรรมที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย HA และ DR ในรีเจี้ยนเดียวและหลายรีเจี้ยน

เอกสารรายงาน


Amazon Aurora Serverless เป็นการกำหนดค่าแบบ Auto-Scaling ตามความต้องการสำหรับ Amazon Aurora โดยจะเริ่มทำงาน หยุดทำงาน และปรับความจุขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติตามความต้องการของแอปพลิเคชัน เอกสารนี้จะบรรยายถึงแนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังการจัดการทรัพยากรใน Aurora Serverless

เอกสารรายงาน


การรักษาความปลอดภัยฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้าและข้อมูลทางธุรกิจ เอกสารรายงานฉบับนี้จะสรุปแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัย Aurora MySQL และ RDS สำหรับทรัพยากร MySQL บน AWS

เอกสารรายงาน


การรักษาความปลอดภัยฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้าและข้อมูลทางธุรกิจ เอกสารฉบับนี้จะสรุปแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัย Aurora PostgreSQL และ RDS สำหรับทรัพยากร PostgreSQL บน AWS

บล็อกและมีอะไรใหม่

อ่านบล็อกโพสต์ล่าสุดและการเปิดตัวล่าสุดจาก Amazon Aurora 

บล็อกโพสต์

ไม่พบโพสต์บล็อกตอนนี้ โปรดดูทรัพยากรอื่นๆ ที่บล็อกของ AWS

มีอะไรใหม่

  • วันที่

ไม่พบโพสต์มีอะไรใหม่ในตอนนี้ โปรดดูแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่ AWS มีอะไรใหม่

วิดีโอ

รับชมผู้เชี่ยวชาญของ Aurora พูดถึงนวัตกรรมและการปรับปรุงประสิทธิภาพล่าสุดในเซสชันแบบแบ่งกลุ่ม re:Invent ซึ่งเป็นวิดีโอสำหรับนักพัฒนาความยาว 15 นาที และอีกมากมาย

เซสชัน RE:INVENT


สถาปัตยกรรมอันเป็นนวัตกรรมใหม่ที่แยกการคำนวณออกจากพื้นที่เก็บข้อมูลและฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น Global Database, Serverless, แบบจำลองการอ่านที่มีเวลาแฝงต่ำ ทำให้ Amazon Aurora สามารถพลิกโฉมความหมายของการเป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ ในเซสชันนี้ เราจะเจาะลึกฟีเจอร์ใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ Aurora นำเสนอ

เซสชัน RE:INVENT


ในเซสชันนี้ เราจะเรียนรู้กันว่า Amazon Aurora Limitless Database จะช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถปรับขนาดธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาทีในทั่วทั้งข้อมูลระดับเพตาไบต์ได้อย่างไร สำรวจสถาปัตยกรรม การจัดการธุรกรรมแบบกระจาย และความสามารถในการปรับขนาดแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของ Aurora Limitless Database

เซสชัน RE:INVENT


ฐานข้อมูล Hyperscaling บน Amazon Aurora                                 

เรียนรู้ว่าลูกค้า AWS ที่เติบโตอย่างรวดเร็วกำลังขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของตนอย่างไรโดยการสร้าง Hyperscaling ให้กับแบ็คเอนด์ของฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์บน Amazon Aurora ในเซสชันนี้จะเป็นการฟังเรื่องราวจากวิศวกรที่ช่วยลูกค้า AWS หลายร้อยรายในการจัดการกับการเติบโตอย่างรวดเร็วและผลักดันการใช้ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ให้ถึงขีดสุด

เซสชัน RE:INVENT


เรียนรู้วิธีจัดเก็บข้อมูลจาก Amazon Bedrock ใน Aurora PostgreSQL รวมถึงทราบว่าการสืบค้นข้อมูล SQL และพารามิเตอร์การปรับแต่งใดที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณเมื่อทำงานกับข้อมูล AI/ML, ประเภทข้อมูลเวกเตอร์, อัลกอริทึมการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และการจัดทำดัชนีที่ปรับให้เหมาะสมกับเวกเตอร์

เซสชัน RE:INVENT


ในเซสชันนี้เราจะเรียนรู้กันว่า Aurora Serverless จะช่วยคุณลดความซับซ้อนในการจัดการความจุฐานข้อมูลและรองรับเวิร์กโหลดที่ใช้ทรัพยากรสูงสุดอย่างคุ้มค่าได้อย่างไร เจาะลึกสถาปัตยกรรม ดูว่าคุณจะปรับขนาดฐานข้อมูลในทันทีได้อย่างไร และฟังข้อมูลเกี่ยวกับการปรับปรุงที่สำคัญสำหรับการปรับขนาด, HA และ DR

เซสชัน RE:INVENT


Aurora มอบความสามารถด้านความพร้อมใช้งานสูง (HA) และกระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย (DR) ที่มีการจัดการในและทั่ว AWS Region ในเซสชันนี้ เราจะสำรวจความสามารถด้าน HA และ DR ของ Aurora และพบกับรูปแบบการออกแบบที่ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ยืดหยุ่นสำหรับการสร้าง HA และ DR ในรีเจี้ยนและข้ามรีเจี้ยน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา Amazon Aurora

ไปที่หน้าราคา
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Aurora
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่
ติดต่อเรา