คุณสมบัติของ Amazon RDS

เริ่มต้นใช้งาน Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) คือบริการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการ ซึ่งนำเสนอตัวเลือกกลไกฐานข้อมูลยอดนิยมแปดรายการ ได้แก่ Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible EditionAmazon Aurora MySQL-Compatible EditionRDS สำหรับ PostgreSQLRDS สำหรับ MySQLRDS สำหรับ MariaDBRDS สำหรับ SQL ServerRDS สำหรับ Oracle และ RDS สำหรับ Db2

ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถนำโค้ด แอปพลิเคชัน และเครื่องมือที่คุณใช้งานในปัจจุบันร่วมกับฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้วไปใช้กับ Amazon RDS ได้ ข้อดีที่สำคัญประการหนึ่งของ Amazon RDS คือความสามารถในการจัดการงานการจัดการฐานข้อมูล เช่น การจัดเตรียม การแพตช์ การสำรองข้อมูล การกู้คืน การตรวจหาความล้มเหลว และการซ่อมแซม

Amazon RDS มอบสภาพแวดล้อมการนำไปใช้จริงที่แตกต่างกันสามแบบได้แก่ การนำไปใช้จริงในระบบคลาวด์ด้วย Amazon Aurora หรือ Amazon RDS, เวิร์กโหลดแบบไฮบริดด้วย Amazon RDS บน AWS Outposts และการนำไปใช้จริงกับการเข้าถึงแบบมีสิทธิพิเศษกับ Amazon RDS Custom

เช่นเดียวกับบริการของ AWS ทั้งหมด จะไม่มีการเรียกเก็บเงินล่วงหน้า คุณจะจ่ายเพียงแค่ทรัพยากรที่คุณใช้เท่านั้น เรียนรู้เพิ่มเติมในหน้าราคา Amazon RDS

ง่ายต่อการจัดการ

คุณสามารถใช้ คอนโซลการจัดการของ AWS, อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง Amazon RDS, SDK หรือ การเรียกใช้ API อย่างง่ายเพื่อเข้าถึงขีดความสามารถของฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่พร้อมสำหรับการผลิตได้ในไม่กี่นาที

อินสแตนซ์ฐานข้อมูล Amazon RDS ได้รับการกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วยพารามิเตอร์และการตั้งค่าที่เหมาะสมกับกลไกและระดับที่คุณเลือก คุณสามารถเปิดใช้อินสแตนซ์ฐานข้อมูลและเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณได้ภายในไม่กี่นาที กลุ่มพารามิเตอร์ DB ให้การควบคุมแบบละเอียดและการปรับแต่งฐานข้อมูลของคุณ

Amazon RDS ช่วยลดภาระการดูแลระบบของคุณโดยการจัดการงานการดูแลระบบที่ไม่แตกต่าง เช่น การแพทช์ซอฟต์แวร์ การสำรองข้อมูล การจัดเตรียมการ และการจัดตารางงานบำรุงรักษา Amazon RDS ช่วยให้แน่ใจได้ว่าซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ซึ่งขับเคลื่อนการนำไปใช้จริงของคุณจะอัปเดตเป็นแพทช์ใหม่ล่าสุดอยู่เสมอ คุณสามารถควบคุมเพิ่มเติมได้ว่าจะดำเนินการแพทช์อินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณเมื่อใดและในกรณีใด

Amazon RDS มีเมตริก Amazon CloudWatch สำหรับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คุณสามารถใช้ Amazon RDS Console เพื่อดูเมตริกการดำเนินงานที่สำคัญ ได้แก่ การใช้ความสามารถในการประมวลผล/หน่วยความจำ/พื้นที่จัดเก็บข้อมูล กิจกรรม I/O และการเชื่อมต่ออินสแตนซ์ Amazon RDS ยังให้ การตรวจสอบขั้นสูง ซึ่งให้การเข้าถึง CPU, หน่วยความจำ ระบบไฟล์ และดิสก์เมตริก I/O มากกว่า 50 ตัว และ Amazon Relational Database (Amazon RDS) Performance Insights ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณตรวจจับปัญหาประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว

Amazon RDS ผสานการทำงานกับ CloudFormation ซึ่งเป็นบริการที่ช่วยคุณสร้างโมเดล จัดเตรียม และจัดการทรัพยากร AWS ทั่วทั้งบัญชี AWS และรีเจี้ยนของคุณ เมื่อ สร้างทรัพยากร Amazon RDS ด้วย CloudFormation คุณจะสามารถทำให้การจัดการทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานง่ายขึ้นได้ โดยการใช้เทมเพลตของคุณซ้ำ และอนุญาตให้ CloudFormation จัดเตรียมและกำหนดค่าทรัพยากรของคุณ

Amazon RDS สามารถแจ้งเตือนคุณผ่านอีเมลหรือข้อความ SMS เกี่ยวกับกิจกรรมของฐานข้อมูลผ่าน Amazon SNS คุณสามารถใช้ AWS Management Console หรือ API ของ Amazon RDS เพื่อติดตามกิจกรรมของฐานข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลมากกว่า 40 รายการ

Amazon RDS ผสานการทำงานกับ AWS Config เพื่อรองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและเพิ่มความปลอดภัยด้วยการบันทึกและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของอินสแตนซ์ DB ได้แก่ กลุ่มพารามิเตอร์ กลุ่มซับเน็ต สแนปช็อต กลุ่มมาตรการรักษาความปลอดภัย และการสมัครรับข้อมูลกิจกรรม

Aurora รองรับการโคลนที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถโคลนคลัสเตอร์ฐานข้อมูลมัลติเทราไบต์ทั้งหมดได้ในไม่กี่นาที การโคลนฐานข้อมูล มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์หลายประการ รวมถึงการพัฒนาแอปพลิเคชัน การทดสอบ การอัปเดตฐานข้อมูล และการเรียกใช้การสืบค้นเชิงวิเคราะห์ ความพร้อมใช้งานของข้อมูลในทันทีสามารถช่วยเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์และการอัปเกรดโปรเจกต์ของคุณได้อย่างมาก และทําให้การวิเคราะห์แม่นยํายิ่งขึ้น คุณสามารถโคลนฐานข้อมูล Aurora ได้ภายในไม่กี่ขั้นตอน และไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับพื้นที่เก็บข้อมูล ยกเว้นกรณีที่คุณใช้พื้นที่เพิ่มเติมเพื่อจัดเก็บการเปลี่ยนแปลงข้อมูล

การติดตั้งใช้งานแบบเปิดตัวระบบใหม่เทียบกับระบบเก่า (Blue/Green) ของ Amazon RDS ช่วยให้คุณอัปเดตฐานข้อมูลได้อย่างปลอดภัย ง่ายขึ้น และรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยที่ข้อมูลไม่สูญหาย ด้วยการปรับใช้สีน้ำเงิน/เขียวเพียงไม่กี่ขั้นตอน สามารถสร้างสภาพแวดล้อมชั่วคราวที่จำลองสภาพแวดล้อมการผลิตและทำให้สภาพแวดล้อมทั้งสองซิงค์กันโดยใช้การจำลองแบบเชิงตรรกะ คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้ เช่น การอัปเกรดเวอร์ชันหลัก/รอง, การปรับเปลี่ยน Schema และการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าพารามิเตอร์ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อเวิร์กโหลดการผลิตของคุณ

เเมื่อดำเนินการส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่จัดเตรียมไว้ของคุณ การปรับใช้สีน้ำเงิน/เขียวจะบล็อกการเขียนทั้งสภาพแวดล้อมสีน้ำเงินและสีเขียวจนกว่าการสลับจะเสร็จสมบูรณ์ การปรับใช้การติดตั้งใช้งานแบบเปิดตัวระบบใหม่เทียบกับระบบเก่า (Blue/Green) ใช้การสลับเปลี่ยนกฎควบคุมระบบในตัวซึ่งจะลดเวลาโปรโมชั่นหากเวลาหยุดทำงานสูงสุดที่คุณยอมรับได้ ตรวจจับข้อผิดพลาดในการจำลอง ตรวจสอบสภาพอินสแตนซ์ และอื่นๆ

การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อด้วย Amazon Redshift ให้สิทธิ์เข้าถึงความสามารถในการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิงบนข้อมูลธุรกรรมของคุณในระดับเพตะไบต์จากฐานข้อมูล Aurora MySQL-Compatible Edition, Aurora PostgreSQL-Compatible Edition และ RDS สำหรับ MySQL ของคุณ การใช้การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อกับ Amazon Redshift ทำให้คุณสามารถขจัดความจำเป็นในการสร้างและจัดการไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนของคุณเองได้

ข้อมูลธุรกรรมจะถูกจำลองโดยอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องและรวดเร็วหลังจากเขียนลงในฐานข้อมูล Amazon Aurora หรือ Amazon RDS ของคุณ และเปิดให้ใช้งานใน Amazon Redshift ได้อย่างราบรื่น คุณสามารถรวมข้อมูลจากฐานข้อมูล AWS หลายแห่ง รวมถึง Amazon Aurora และ Amazon RDS และทำซ้ำลงใน Amazon Redshift เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นจากข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้การกรองข้อมูลเพื่อเลือกฐานข้อมูลและตารางเพื่อจำลองข้อมูลของคุณไปยัง Amazon Redshift ได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับแต่งการจำลองให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของคุณได้

เมื่อมีข้อมูลใน Amazon Redshift แล้ว คุณจะเริ่มวิเคราะห์ได้ทันทีและใช้ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การแชร์ข้อมูล มุมมองผลการสืบค้น และ แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของ Amazon Redshift เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์แบบองค์รวม ด้วย Amazon Aurora คุณจึงไม่จำเป็นต้องจัดการความจุของฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลสำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณ เมื่อใช้ทั้ง Amazon Aurora Serverless และ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อ

Amazon RDS ให้คำแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยวิเคราะห์การกำหนดค่าและตัววัดการใช้งานจากอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ คำแนะนำจะครอบคลุมด้านต่างๆ เช่น เวอร์ชันของกลไกฐานข้อมูล พื้นที่จัดเก็บข้อมูล ประเภทอินสแตนซ์ และเครือข่าย คุณสามารถเรียกดูคำแนะนำที่มีอยู่และดำเนินการที่แนะนำได้ทันที กำหนดเวลาสำหรับหน้าต่างการบำรุงรักษาถัดไป หรือยกเลิกโดยสิ้นเชิง

ประสิทธิภาพที่ปรับแต่งได้

Amazon RDS มีประเภทพื้นที่จัดเก็บที่แตกต่างกันอยู่ 2 ประเภท สำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ พื้นที่จัดเก็บสำหรับงานทั่วไป จะดำเนินงานกับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลของคุณ พื้นที่จัดเก็บชนิดนี้เป็นตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ SSD ซึ่งมอบให้ระดับพื้นฐานอยู่ที่ 3 IOPS ต่อ GB ที่จัดเตรียมใช้งาน และให้ความสามารถในการขยายได้ถึง 3,000 IOPS เหนือระดับพื้นฐาน

สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ทาง Amazon RDS ก็มี พื้นที่จัดเก็บ IOPS ที่จัดสรรไว้ ซึ่งเป็นตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รองรับโดย SSD ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพ I/O ที่รวดเร็ว สามารถคาดการณ์ได้ และสม่ำเสมอ คุณจะสามารถระบุอัตรา IOPS เมื่อสร้างอินสแตนซ์ฐานข้อมูล และ Amazon RDS จัดเตรียมอัตรา IOPS ดังกล่าวตลอดอายุการใช้งานของอินสแตนซ์ฐานข้อมูล ประเภทพื้นที่จัดเก็บข้อมูลนี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลการทำรายการแบบเน้น I/O (OLTP) คุณสามารถจัดเตรียมได้ถึง 256,000 IOPS ต่ออินสแตนซ์ฐานข้อมูล แม้ว่า IOPS ที่เกิดขึ้นจริงของคุณอาจแตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลของคุณ ประเภทอินสแตนซ์ และตัวเลือกกลไกฐานข้อมูล

เพื่อเร่งประสิทธิภาพของฐานข้อมูลและแอปพลิเคชัน Amazon RDS ของคุณคุณสามารถเพิ่มแคชจาก ElastiCache ซึ่งเป็นบริการแคชในหน่วยความจำที่มีการจัดการ ไปยังฐานข้อมูลของคุณโดยตรงจากคอนโซล Amazon RDS เมื่อทำงานร่วมกันจะสามารถส่งมอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ของแอปพลิเคชันและความต้องการด้านฐานข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ เยี่ยมชมวิธี สร้างคลัสเตอร์ ElastiCache ในหน้า Amazon RDS และหน้าเอกสารประกอบของ Aurora เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

DevOps Guru เป็นบริการการทำงานบนคลาวด์ ML ที่ช่วยปรับปรุงความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน ด้วย DevOps Guru สำหรับ RDS คุณจะสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย ML เพื่อช่วยตรวจจับและวินิจฉัยปัญหาฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย และได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขในเวลาไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาเป็นวัน นักพัฒนาและวิศวกร DevOps สามารถใช้ DevOps Guru สำหรับ RDS เพื่อระบุหาสาเหตุของปัญหาด้านประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ และรับคำแนะนำอันชาญฉลาดเพื่อช่วยแก้ไขปัญหา โดยไม่จำเป็นต้องได้รับความช่วยเหลือจากเหล่าผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล

การเริ่มต้นใช้งาน เพียงไปที่ คอนโซล Amazon RDS และเปิดใช้งาน Amazon RDS Performance Insights เมื่อเปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพแล้ว ให้ไปที่ คอนโซล DevOps Guru และเปิดใช้งานสำหรับทรัพยากร Aurora ทรัพยากรอื่น ๆ ที่รองรับ หรือทั้งบัญชีของคุณ

การเขียนประสิทธิภาพสูงของ Amazon RDS ที่ต่อยอดมาจากฟีเจอร์ป้องกันการลดประสิทธิภาพการเขียนรุ่นใหม่ของ AWS Nitro System Torn Write Prevention จะช่วยให้คุณปรับปรุงอัตราการโอนถ่ายข้อมูลการเขียนธุรกรรมได้ถึง 2 เท่าโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม การเขียนประสิทธิภาพสูงจะเขียนหน้าข้อมูล 16KiB ของคุณได้อย่างปลอดภัยในขั้นตอนเดียว การเขียนประสิทธิภาพสูงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับลูกค้าที่มีเวิร์กโหลดฐานข้อมูลที่เน้นการเขียน เช่น การชำระเงินดิจิทัล การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงิน และเกมออนไลน์

การอ่านประสิทธิภาพสูงของ Amazon RDS ออกแบบมาเพื่อให้คุณมีประสิทธิภาพฐานข้อมูลที่เร็วขึ้นพร้อมการประมวลผลแบบสอบถามที่เร็วขึ้นถึง 2 เท่าโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม Optimized Reads ช่วยเพิ่มความเร็วการสืบค้นที่ซับซ้อนโดยใช้ตารางชั่วคราว เช่น การสืบค้นที่ต้องเรียงลำดับ การรวมแฮช การรวมโหลดสูง และ Common Table Expressions (CTE) Optimized Reads ช่วยเพิ่มความเร็วการสืบค้นของคุณโดยการวางตารางชั่วคราวบนพื้นที่จัดเก็บอินสแตนซ์แบบ NVMe ซึ่งเชื่อมต่อจริงกับเซิร์ฟเวอร์โฮสต์ของคุณ

ความพร้อมใช้งานและความคงทนสูง

การสำรองข้อมูลฟีเจอร์ใน Amazon RDS ช่วยให้สามารถกู้คืนแบบจุดในเวลาสำหรับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ Amazon RDS จะสำรองข้อมูลของฐานข้อมูลและข้อมูลบันทึกของธุรกรรมต่างๆ และจัดเก็บข้อมูลทั้งสองไว้ตามระยะเวลาเก็บรักษาที่ผู้ใช้ระบุไว้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถกู้คืนอินสแตนซ์ฐานข้อมูลได้ตลอดเวลาระหว่างระยะเวลาเก็บรักษาจนถึงช่วง 5 นาทีสุดท้าย ระยะเวลาเก็บรักษาของการสำรองข้อมูลแบบอัตโนมัติสามารถกำหนดได้สูงสุด 35 วัน

สแนปช็อตฐานข้อมูล คือการสำรองข้อมูลที่เริ่มต้นโดยผู้ใช้พื้นที่เก็บอินสแตนซ์ของคุณที่จัดเก็บไว้ใน Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บไว้จนกว่าจะมีการลบออก คุณสามารถสร้างอินสแตนซ์ใหม่ได้จากสแนปช็อตฐานข้อมูลได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ แม้ว่าสแนปช็อตฐานข้อมูลจะทำงานเสมือนกับการสำรองข้อมูลเต็มรูปแบบ แต่จะมีการเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

การติดตั้งใช้งาน Amazon RDS Multi-AZ เพิ่มประสิทธิภาพความพร้อมใช้งานและความคงทนให้กับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลด้วย SLA สูงถึง 99.95% ซึ่งช่วยให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลด้านการผลิต เมื่อคุณจัดเตรียมอินสแตนซ์ฐานข้อมูลแบบหลาย AZ แล้ว Amazon RDS จะจำลองแบบข้อมูลของคุณไว้พร้อมกันไปยังอินสแตนซ์สำรองที่พร้อมใช้งานใน Availability Zone (AZ) อื่น

เมื่อใช้ Multi-AZ ที่มีสแตนด์บายพร้อมอ่านได้ 2 แห่ง ลูกค้าจะสามารถปรับใช้อินสแตนด์บายหลัก 1 แห่ง และอินซแตนซ์สแตนด์บายที่อ่านได้ 2 แห่งจาก AZ ทั้ง 3 แห่ง ลูกค้าสามารถใช้ตัวเลือกการใช้งานนี้เพื่อความได้เปรียบ เช่น การใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลในเวลาไม่เกิน 35 วินาที, ลดเวลาแฝงเพื่อเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมสูงสุดถึง 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Amazon RDS Multi-AZ ที่มีสแตนด์บายเดียว และยังมีความสามารถในการอ่านเพิ่มขึ้น

เมื่อคุณเชื่อมต่อพร็อกซีแบบโอเพ่นซอร์สหรือ Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) กับ Multi-AZ ของคุณพร้อมใช้งานสแตนด์บายที่อ่านได้สองอัน คุณสามารถลดเวลาหยุดทำงานในการอัปเกรดเวอร์ชันเล็กน้อยลงเป็นหนึ่งวินาที 

ด้วย Aurora คุณสามารถรับ ความพร้อมใช้งานสูง ด้วย SLA สูงถึง 99.99% โดยใช้เทคโนโลยี Amazon RDS Multi-AZ เพื่อทําให้การใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลไปยังแบบจําลอง Aurora หนึ่งจาก 15 รายการที่คุณสร้างในสาม AZ เป็นไปโดยอัตโนมัติ

เมื่อใช้ร่วมกับ Multi-AZ แบบจำลองการอ่านค่าข้ามรีเจี้ยน จะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพโดยการจำลองข้อมูลแบบอะซิงโครนัสทั่วทั้งรีเจี้ยน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันกระบวนการกู้คืนจากความเสียหายที่มีประสิทธิภาพ

Aurora Global Database ช่วยให้สามารถอ่านในพื้นที่และกระบวนการกู้คืนจากความเสียหายอย่างรวดเร็วใน AWS Region หลายรีเจี้ยนจากฐานข้อมูล Aurora เดียว ฐานข้อมูลทั่วโลกของ Aurora มีเวลาแฝงน้อยกว่า 1 วินาที และในกรณีที่มีการลดลงในรีเจี้ยนหรือขัดข้อง ก็สามารถเลื่อนระดับเป็นรีเจี้ยนรองได้โดยใช้เวลาน้อยกว่า 1 นาที Aurora Global Database เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดที่กระจายทั่วโลกที่มีข้อกำหนดความพร้อมใช้งานที่เข้มงวด เช่น ในอุตสาหกรรมการเงิน การเดินทาง และการเกม

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Amazon RDS ช่วยให้คุณสามารถเข้ารหัสฐานข้อมูลของคุณโดยใช้คีย์ที่คุณจัดการผ่าน AWS Key Management Service (AWS KMS) ในอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่ใช้งานกับการเข้ารหัส Amazon RDS ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลพื้นฐานจะถูกเข้ารหัส เช่นเดียวกับข้อมูลสำรองอัตโนมัติ, Read Replica และ Snapshot

Amazon RDS รองรับการใช้ SSL เพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่อยู่ระหว่างการโอนย้าย รวมถึง การเข้ารหัสข้อมูลที่โปร่งใสใน SQL Server และ Oracle

AWS แนะนำให้คุณเรียกใช้อินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณใน Amazon VPC ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแยกฐานข้อมูลของคุณในเครือข่ายเสมือนของคุณเองและเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีในองค์กรของคุณโดยใช้ IPsec VPN ที่เข้ารหัสมาตรฐานอุตสาหกรรม คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าไฟร์วอลล์และควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายไปยังอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ

Amazon RDS รองรับวิธีที่หลากหลายในการยืนยันตัวตนผู้ใช้รวมถึง AWS Identity and Access Management (IAM) และ Kerberos

Amazon RDS ผสานรวมกับ IAM และช่วยให้คุณสามารถควบคุมการกระทำที่ผู้ใช้และกลุ่ม AWS IAM สามารถทำได้กับทรัพยากร Amazon RDS ตั้งแต่อินสแตนซ์ฐานข้อมูลไปจนถึงสแนปช็อต กลุ่มพารามิเตอร์ และกลุ่มตัวเลือก นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดแท็กทรัพยากร Amazon RDS ของคุณและควบคุมการกระทำที่ผู้ใช้และกลุ่ม IAM ของคุณสามารถทำได้กับกลุ่มของทรัพยากรที่มีแท็กเดียวกันและค่าที่เกี่ยวข้องได้

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดค่ากฎ IAM เพื่อให้มั่นใจว่านักพัฒนาจะสามารถแก้ไขอินสแตนซ์ฐานข้อมูล "การพัฒนา" ได้ แต่เฉพาะผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลเท่านั้นที่สามารถทำการเปลี่ยนแปลงอินสแตนซ์ฐานข้อมูล "การผลิต" ได้

ด้วย การยืนยันตัวตนของ Kerberos ฐานข้อมูล Amazon RDS ของคุณจะทำงานร่วมกับบริการไดเรกทอรีของ AWS เพื่อยืนยันตัวตนและจัดการข้อมูลประจำตัวจากส่วนกลาง สำหรับ Amazon RDS สำหรับ SQL Server คุณมีทางเลือกในการผ่าน AWS Managed Microsoft AD หรือเข้าร่วมฐานข้อมูลของคุณโดยตรงกับ AD ที่จัดการด้วยตนเอง

Amazon RDS รองรับโปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่รวมถึง HIPAA, FedRAMP, SOC และ ISO ไปที่ บริการของ AWS ในขอบเขตตามโปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อดูรายการโปรแกรมที่รองรับล่าสุด

GuardDuty มีให้บริการกับ Aurora เพื่อตรวจสอบภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับฐานข้อมูลและเวิร์กโหลดของคุณ ด้วย Amazon GuardDuty RDS Protection ฟีเจอร์นี้จะวิเคราะห์และโปรไฟล์กิจกรรมการเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลสำหรับพฤติกรรมที่น่าสงสัย เมื่อตรวจพบภัยคุกคาม GuardDuty จะสร้างรายละเอียดการค้นพบด้านความปลอดภัยของฐานข้อมูลที่ถูกบุกรุก

ความสามารถในการปรับขนาดสูง

คุณสามารถปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลและหน่วยความจำซึ่งขับเคลื่อนการปรับใช้ของคุณขึ้นหรือลงได้สูงถึง 128 vCPU และ RAM สูงถึง 4,096 GiB โดยทั่วไปแล้ว การดำเนินการปรับขนาดการประมวลผลจะเสร็จสิ้นภายในไม่กี่นาที

ขณะที่ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของคุณเพิ่มมากขึ้น คุณยังสามารถ จัดเตรียมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติม ได้อีกด้วย กลไก Aurora จะเพิ่มขนาดของปริมาณฐานข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติเมื่อความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณเพิ่มขึ้น สูงสุด 128 TiB หรือสูงสุดที่คุณกำหนด กลไก RDS สำหรับ MySQL, RDS สำหรับ MariaDB, RDS สำหรับ Oracle และ RDS สำหรับ PostgreSQL ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดพื้นที่จัดเก็บได้มากสูงสุด 64 TiB และ RDS สำหรับ SQL Server รองรับสูงสุดที่ 16 TiB พื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะปรับขนาดได้ทันทีโดยไม่มีการหยุดทำงาน

Amazon RDS Read Replicas ช่วยเพิ่มจำนวนอินสแตนซ์อย่างยืดหยุ่นเหนือข้อจำกัดความสามารถของอินสแตนซ์ DB แบบเดี่ยวได้ง่ายขึ้น สำหรับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลที่มีอัตราการอ่านสูง คุณสามารถสร้างแบบจำลองอินสแตนซ์ DB ต้นทางที่กำหนดตั้งแต่หนึ่งแบบขึ้นไปและรองรับการอ่านข้อมูลแอปพลิเคชันปริมาณมากจากสำเนาข้อมูลต่างๆ ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการโอนถ่ายข้อมูลการอ่านโดยรวม

ด้วย พร็อกซีของ Amazon RDS คุณจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลและทำให้แอปพลิเคชันของคุณสามารถปรับขนาดได้ ปลอดภัย และยืดหยุ่นต่อความล้มเหลวของฐานข้อมูลได้มากขึ้น โดยการอนุญาตให้แอปพลิเคชันรวบรวมและแชร์การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล เมื่อการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูล Amazon RDS Proxy สามารถลดเวลาการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลได้ถึง 66% สำหรับ Aurora และ Amazon RDS นอกจากนี้คุณยังสามารถจัดการข้อมูลรับรองฐานข้อมูลประจำตัวการตรวจสอบความถูกต้องและการเข้าถึงได้จากส่วนกลางผ่านการผสานรวมกับ AWS Secrets Manager และ IAM

Aurora Serverless เป็นการกำหนดค่าสำหรับ Aurora ที่ต้องการและให้ความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติ ด้วยตัวเลือกการนำไปใช้จริงนี้ ฐานข้อมูลของคุณจะเริ่มต้น ปิดการทำงาน และปรับขนาดความจุขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติตามความต้องการของแอปพลิเคชัน

คุ้มค่า

ไม่มีภาระผูกพันล่วงหน้ากับ Amazon RDS คุณเพียงชำระค่าบริการรายเดือนสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่คุณเปิดใช้ และเมื่อเสร็จสิ้นการใช้งานอินสแตนซ์ฐานข้อมูลแล้ว คุณสามารถลบได้อย่างง่ายดาย หากต้องการดูรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดไปที่หน้าประเภทอินสแตนซ์ Amazon RDS และหน้าราคา Amazon RDS

อินสแตนซ์ที่จองไว้ ใน Amazon RDS ให้คุณเลือกจองอินสแตนซ์ DB เป็นระยะเวลา 1 หรือ 3 ปี และรับส่วนลดที่สำคัญเมื่อเทียบกับราคาอินสแตนซ์แบบตามต้องการสำหรับอินสแตนซ์เดียวกัน

Amazon RDS ช่วยให้คุณหยุดและเริ่มต้นอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณได้สูงสุดครั้งละ 7 วัน ซึ่งทำให้การใช้ฐานข้อมูลง่ายขึ้นและราคาไม่แพงสำหรับการพัฒนาและการทดสอบ โดยที่ไม่จำเป็นต้องให้ฐานข้อมูลทำงานตลอดเวลา

Aurora ได้รับการออกแบบมาเพื่อเสนอราคาที่คุ้มค่าสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ที่มีการใช้งาน I/O ต่ำถึงปานกลาง สำหรับเวิร์กโหลดที่เข้มข้น I/O คุณสามารถเลือก Aurora I/O-Optimized ซึ่งเป็นการกำหนดค่าคลัสเตอร์ฐานข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของราคา

ด้วย AWS Free Tier คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Amazon RDS ได้ฟรีบนฐานข้อมูลอินสแตนซ์ Single-AZ ที่เลือกได้สูงสุด 750 ชั่วโมงต่อเดือน พื้นที่จัดเก็บ SSD เอนกประสงค์ 20 GB (gp2) ต่อเดือน และพื้นที่เก็บข้อมูลสำรองฐานข้อมูลอัตโนมัติ 20 GB ต่อเดือนเป็นเวลา 1 ปี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ไปที่ Amazon RDS Free Tier

สำหรับกลไกเชิงพาณิชย์ Amazon RDS นำเสนอรูปแบบสิทธิ์การใช้งานหลายรูปแบบ ได้แก่ นำสิทธิ์การใช้งานของคุณมาเอง (BYOL), นำสื่อของคุณมาเอง (BYOM) หรือรวมสิทธิ์ (LI) หรือการให้สิทธิ์ผ่าน AWS Marketplace หากเป็น BYOL และ BYOM คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ของคุณเพื่อใช้กับ Amazon RDS ได้ ด้วย LI ค่าใช้จ่ายของใบอนุญาตซอฟต์แวร์จะรวมอยู่ในราคาอินสแตนซ์ Amazon RDS คุณไม่จําเป็นต้องซื้อใบอนุญาตแบบแยกต่างหาก ด้วยการออกใบอนุญาตผ่าน AWS Marketplace คุณสามารถสมัครรับใบอนุญาตตามความต้องการได้ในอัตรารายชั่วโมงต่อหลักและคุณไม่จำเป็นต้องซื้อใบอนุญาตแยกต่างหาก

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกสิทธิ์การใช้งานที่มีให้ตามกลไก โปรดไปที่หน้าราคาของ Amazon RDS สำหรับ Oracle, Amazon RDS สำหรับ SQL Server, Amazon RDS สำหรับ Db2, และ Amazon RDS Custom

ประสิทธิภาพของผู้พัฒนา

TLE สำหรับ PostgreSQL เป็นชุดพัฒนาและโครงการโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างส่วนขยายประสิทธิภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและเรียกใช้กับ Aurora และ Amazon RDS อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องใช้ AWS เพื่อรับรองโค้ด นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาที่เชื่อถือได้ยอดนิยม เช่น JavaScript, PL/pgSQL, Perl และ SQL เพื่อเขียนส่วนขยายได้อย่างปลอดภัย

TLE ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการเข้าถึงทรัพยากรที่ไม่ปลอดภัยและจำกัดข้อบกพร่องของส่วนขยายในการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเดียว ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล (DBA) มีการควบคุมออนไลน์อย่างละเอียดว่าใครสามารถติดตั้งส่วนขยายได้และสามารถสร้างโมเดลสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้ได้ TLE พร้อมให้บริการแก่ลูกค้า Aurora และ Amazon RDS โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

ผสานรวมกับ AI และ ML

ด้วย Aurora MLคุณสามารถเพิ่มการคาดการณ์ที่ใช้ ML ไปยังแอปพลิเคชันผ่านภาษาการเขียนโปรแกรม SQL ที่คุ้นเคย คุณสามารถเข้าถึงอัลกอริธึม ML ที่มีให้เลือกมากมายด้วยการผสานรวมกับบริการ AWS ML ที่เรียบง่าย ปลอดภัย และเหมาะสมที่สุด

ด้วย Aurora PostgreSQL และ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL คุณสามารถใช้ pgvector ซึ่งเป็นส่วนขยาย PostgreSQL แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อทำการค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ นอกจากนี้คุณยังสามารถจัดเก็บการฝังจากโมเดล ML และ AI ในฐานข้อมูลของคุณเช่นจาก Amazon Bedrock หรือ Amazon SageMaker

การฝังคือการแสดงตัวเลข (เวกเตอร์) ที่แสดงถึงความหมายของเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ AI ช่วยสร้าง และระบบ AI/ML อื่น ๆ ใช้การฝังเพื่อจับความหมายของข้อความที่ป้อนลงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อ่านเอกสารของเราเกี่ยวกับวิธีจัดเก็บการฝังและทำการค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์บนAurora PostgreSQL และ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

ทางเลือกของสภาพแวดล้อมการนำไปใช้จริง

Amazon RDS มอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดเพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการฐานข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็ว ในขั้นตอนเดียว คุณสามารถปรับขนาดทรัพยากรการคำนวณฐานข้อมูลของคุณขึ้นหรือลงได้ หรือเพียงไม่กี่ขั้นตอนในคอนโซล คุณสามารถหมุนอินสแตนซ์ฐานข้อมูลใหม่ได้

Outposts เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มที่ซึ่งขยายโครงสร้างพื้นฐานและบริการ AWS ไปยังสถานที่ในองค์กรหรือสถานที่ร่วมเพื่อประสบการณ์แบบไฮบริด

ด้วย Amazon RDS บน Outposts คุณสามารถเรียกใช้ Amazon RDS ในองค์กรและรับฟีเจอร์และสิทธิประโยชน์ของ Amazon RDS แบบเดียวกับที่คุณทำได้ในระบบคลาวด์ รวมถึงงานการดูแลระบบอัตโนมัติ

Amazon RDS Custom เป็นบริการฐานข้อมูลที่ได้รับการจัดการ ซึ่งจะให้สิทธิพิเศษในการเข้าถึงระบบปฏิบัติการพื้นฐานและสภาพแวดล้อมฐานข้อมูลเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันเดิมแบบกำหนดเองที่มีในแพ็กเกจสำหรับ Microsoft SQL Server และ Oracle ซึ่งเป็นรูปแบบความรับผิดชอบร่วมกันเพื่อแลกกับความยืดหยุ่นที่มากขึ้น

ตัวเลือกการโยกย้ายที่มีความยืดหยุ่น

ด้วย Amazon RDS คุณสามารถใช้ AWS DMS ซึ่งเป็นบริการโยกย้ายและการจำลองที่มีการจัดการสำหรับปริมาณงานฐานข้อมูลและการวิเคราะห์เวิร์กโหลดเพื่อดำเนินการโยกย้ายทั้งที่เป็นเนื้อเดียวกันและต่างกัน ด้วยฟีเจอร์ที่สำคัญ เช่น AWS Database Migration Service (AWS DMS) Fleet Advisor และการแปลงสคีมา AWS Database Migration Service (AWS DMS) คุณสามารถค้นพบ วางแผน แปลง และย้ายเวิร์กโหลดของคุณทั้งหมดภายใน AWS DMS ด้วย AWS Database Migration Service (AWS DMS) Serverless และเครื่องมือดั้งเดิมในตัว การย้ายข้อมูลจะง่ายยิ่งขึ้น เนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องจัดหา จัดการ และปรับขนาดทรัพยากรการโยกย้ายด้วยตนเองอีกต่อไป

ต่างจากการย้ายฐานข้อมูลรูปแบบเดียวกัน การย้ายแบบต่างกันจำเป็นต้องมีการแปลงสคีมาเพื่อให้แน่ใจว่าสคีมาต้นทางเข้ากันได้กับกลไกเป้าหมายใหม่ สำหรับการย้ายที่แตกต่างกันไปยัง Amazon RDS AWS DMS นำเสนอความสามารถในตัวด้วย AWS DMS Schema Conversion หรือตัวเลือกในการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ AWS SCT เพื่อทำงานในเครื่อง

นอกจากนี้ สำหรับการย้ายข้อมูลที่มีรูปแบบเดียวกัน คุณยังสามารถใช้เครื่องมือการย้ายฐานข้อมูลแบบเนทีฟที่คุ้นเคยเพื่อย้ายเวิร์กโหลดไปยัง AWS ได้อีกด้วย ด้านล่างนี้คือลิงก์เอกสารเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นใช้งาน:

กลไกลฐานข้อมูล

เครื่องมือการย้ายข้อมูลแบบเนทีฟ

PostgreSQL

คู่มือการย้าย Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

MySQL

คู่มือการนำเข้าข้อมูล Amazon RDS สำหรับ MySQL

Microsoft SQL Server

การนำเข้าและส่งออกฐานข้อมูลของ SQL Server โดยใช้การสำรองและกู้คืนข้อมูลแบบเนทีฟ

Oracle

คู่มือการนำเข้าข้อมูล Amazon RDS สำหรับ Oracle

Db2

ย้ายฐานข้อมูล Db2 โดยใช้เครื่องมือ Db2 แบบเนทีฟ

Babelfish สำหรับ Aurora PostgreSQL ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Microsoft SQL Server บน Aurora PostgreSQL ได้โดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อย ในฐานะความสามารถในตัวของ Aurora Babelfish ทำให้ Aurora PostgreSQL ทำความเข้าใจ T-SQL ทำให้การย้ายแอปพลิเคชันของคุณง่ายและเร็วขึ้น

คุณสมบัติและความสามารถเพิ่มเติม

ด้วย Aurora MySQL Edition ที่เข้ากันได้และ Amazon RDS สำหรับ MySQL คุณสามารถเข้าถึง MySQL เวอร์ชันหลักและรุ่นเล็กล่าสุดและความสามารถและฟีเจอร์ของชุมชนที่เกี่ยวข้อง เช่น ฟังก์ชัน JSON นิพจน์ตารางทั่วไปโดยใช้ข้อ WITH คำข้อ ADD COLUMN และ RENAME COLUMN ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับคำสั่ง ALTER TABLE และอื่น ๆ

สำหรับรายการที่ครอบคลุมของเวอร์ชันและความสามารถของ MySQL ที่รองรับ โปรดดูเอกสารประกอบ Aurora และ Amazon RDS

ด้วย Amazon RDS สำหรับ MariaDB คุณสามารถเข้าถึง MariaDB เวอร์ชันหลักและรองล่าสุด รวมถึงความสามารถและคุณสมบัติในระดับชุมชนที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงกลไก MyRocks Storage เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลของเว็บแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงที่เน้นการเขียน การปรับปรุงอื่นๆ ได้แก่ การจำลองข้อมูลแบบล่าช้า ความเข้ากันได้ของ Oracle PL/SQL และ Atomic DDL

สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับเวอร์ชันและความสามารถล่าสุดที่มีอยู่ โปรดดู เอกสารประกอบของ Amazon RDS

ด้วย Aurora PostgreSQL Edition ที่เข้ากันได้และ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL คุณสามารถเข้าถึง PostgreSQL เวอร์ชันหลักและรุ่นเล็กล่าสุดและความสามารถและฟีเจอร์ของชุมชนที่เกี่ยวข้องได้

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ PostGIS เป็นตัวขยายเชิงพื้นที่สำหรับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์กับออบเจ็กต์ของ PostgreSQL และเพิ่มการรองรับสำหรับวัตถุทางภูมิศาสตร์เพื่อเรียกใช้การสืบค้นตำแหน่งใน SQL คุณสามารถเข้าถึงภาษาขั้นตอนต่างๆ ได้แก่ Perl, pgSQL, TCL, JavaScript (ด้วยกลไก JavaScript V8) และ Rust (RDS สำหรับ PostgreSQL เท่านั้น) คุณสามารถใช้ส่วนขยายจากชุมชนเช่น pg_stat_statement หรือ postgres_fdw สำหรับห่อข้อมูลต่างประเทศ

ฟีเจอร์ได้แก่ การสนับสนุนของ PostgreSQL สำหรับประเภทข้อมูล JSON และฟังก์ชัน JSON สองอย่าง สิ่งเหล่านี้อนุญาตให้ส่งกลับ JSON โดยตรงจากเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล PostgreSQL มีส่วนขยายที่นำประเภทข้อมูล hstore ไปใช้สำหรับการจัดเก็บชุดคู่คีย์/ค่าไว้ภายในค่า PostgreSQL เดี่ยว สำหรับรายการฟีเจอร์กลไกหลักของ PostgreSQL ที่ครอบคลุม โปรดดู รายการฟีเจอร์กลไกหลักของ PostgreSQL

ด้วย Amazon RDS สำหรับ Oracle คุณสามารถเปิดใช้งาน ตัวเลือกฐานข้อมูล Oracle เช่น Oracle Application Express (APEX), Oracle On-line Analytical Processing (OLAP) และ Oracle Enterprise Manager (OEM) โดยการเพิ่มลงในกลุ่มตัวเลือกและเชื่อมโยงกับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สาม เช่น Oracle Goldengate กับ Amazon RDS สำหรับ Oracle เพื่อรวบรวม จำลอง และจัดการข้อมูลการทำธุรกรรมระหว่างฐานข้อมูลสำหรับการจำลองฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ กระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย และอื่น ๆ

ด้วย Amazon RDS สำหรับ SQL Server คุณสามารถเปิดใช้งาน ตัวเลือกฐานข้อมูล SQL Server เช่น เซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมโยงอยู่, Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC), SQL Server audit, และ SQL Server Business Intelligence suite (SSIS, SSRS, และ SSAS) โดยการเพิ่มลงในกลุ่มตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ

วัตถุประสงค์การใช้และข้อจำกัด

การใช้บริการนี้ของคุณอยู่ภายใต้สัญญาลูกค้าของ AWS

คำถามที่พบบ่อย

Amazon RDS ใช้ทําอะไร

Amazon RDS เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บ จัดระเบียบ และจัดให้มีการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดล การรายงาน และกรณีการใช้งานทางธุรกิจอื่นๆ

อะไรคือข้อดีของ Amazon RDS

ข้อดีของ Amazon RDS ได้แก่ ประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและคุ้มค่า พร้อมมีมาตรฐานความปลอดภัยสูงสุด เป็นเวลากว่าทศวรรษที่ลูกค้าไว้วางใจ Amazon RDS ในด้านความพร้อมใช้งานสูง ความทนทาน ความสามารถในการปรับขนาด และการรักษาความปลอดภัย เพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่สำคัญต่อภารกิจในระบบคลาวด์ ไม่ว่าจะเป็นคนใหม่ในระบบคลาวด์หรือผู้เชี่ยวชาญ ลูกค้าชื่นชมว่าการเริ่มต้นและจัดการ Amazon RDS นั้นง่ายเพียงใด

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลได้รับประโยชน์อะไรบ้างจากการใช้ Amazon RDS

Amazon RDS ช่วยเพิ่มเวลาให้ DBA มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ Amazon RDS ทำให้งานการดูแลระบบที่ไม่แตกต่างกันในการจัดการฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดเตรียม การแพตช์ และการสำรองข้อมูล Amazon RDS ยังนำเสนอฟีเจอร์ที่คุ้มค่าเพื่อรองรับความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยสูง เพื่อตอบสนองความต้องการของเวิร์กโหลดที่สำคัญที่สุดของคุณ เช่น Multi-AZ, Reserved อินสแตนซ์ และการควบคุมสิทธิ์ผ่าน AWS IAM

Amazon RDS เป็นฐานข้อมูลประเภทใด

Amazon RDS เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ (หรือ SQL)

กลไกฐานข้อมูลใดบ้างที่ Amazon RDS รองรับ

Amazon RDS รองรับกลไกฐานข้อมูลแปดรายการ ซึ่งรวมถึงกลไกโอเพนซอร์สห้ารายการและกลไกเชิงพาณิชย์สามรายการ กลไกโอเพนซอร์สประกอบด้วย Edition ที่เข้ากันได้กับ Aurora PostgreSQL, Edition ที่เข้ากันได้กับ Aurora MySQL, Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL, Amazon RDS สำหรับ MySQL และ Amazon RDS สำหรับ MariaDB กลไกเชิงพาณิชย์ประกอบด้วย Amazon RDS สำหรับ SQL Server, Amazon RDS สำหรับ Oracle และ Amazon RDS สำหรับ Db2

การย้ายฐานข้อมูลภายในองค์กรไปยัง Amazon RDS มีประโยชน์อย่างไร

ประโยชน์หลักของ Amazon RDS คือค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบของฐานข้อมูลภายในองค์กรที่มีการจัดการด้วยตนเองนั้นลดลง Amazon RDS ใช้งานง่ายและช่วยลดภาระงานการดูแลระบบในการจัดเตรียม การแพตช์ การสำรองข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ Amazon RDS ยังมอบความยืดหยุ่นและตัวเลือกคุณสมบัติต่างๆ มากมายเพื่อมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน และความต้องการด้านความปลอดภัยของลูกค้าของเรา

ฉันจะตั้งค่า Amazon RDS ได้อย่างไร

Amazon RDS สามารถตั้งค่าได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งใน คอนโซล ไปที่เอกสารประกอบ Amazon RDS และทำตามคำแนะนำในการตั้งค่า

เยี่ยมชมเอกสารของ Amazon RDS หรือหน้าเฉพาะฟีเจอร์จากเมนูแบบเลื่อนลงคุณสมบัติของ Amazon RDS เช่นหน้า Amazon RDS Multi-AZ นอกจากนี้คุณสามารถค้นหาคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับคุณสมบัติเพิ่มเติมได้ในหน้าคำถามที่พบบ่อยเฉพาะกลไก: Aurora, Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL, Amazon RDS สำหรับ MySQL, Amazon RDS สำหรับ MariaDB, Amazon RDS สำหรับ SQL Server, Amazon RDS สำหรับ Oracle และ Amazon RDS สำหรับ Db2

คุณสมบัติตามกลไกของ Amazon RDS

ตารางนี้จะเน้นถึงคสิทธิประโยชน์ของ Amazon RDS และคุณสมบัติของ Amazon RDS ตามกลไก โปรดทราบว่าตารางนี้ไม่ใช่รายการความสามารถที่มีอยู่ทั้งหมด หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการที่เติบโตเร็วที่สุดของเรา โปรดไปที่ หน้าฟีเจอร์ Aurora

คุณสมบัติตามกลไกของ Amazon RDS

ง่ายต่อการจัดการทำให้งานด้านการดูแลระบบที่ไม่แตกต่างกันเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การแพตช์ การจัดเตรียม การสำรองข้อมูล และอื่นๆ
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2
ประสิทธิภาพที่ปรับแต่งได้ได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพสูงด้วย IOPS งานทั่วไปสูงถึง 64,000 รายการและ IOPS ที่จัดสรรไว้ 256,000 รายการ
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

การแพตช์ซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติ

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

มี

ปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานด้วย CloudFormation

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

มี

ตรวจสอบผ่านคอนโซล Amazon RDS

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

การผสานรวมกับ CloudWatch

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของ Amazon RDS

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้
การโคลนฐานข้อมูล ใช้ได้ ใช้ได้ ใช้ไม่ได้ ไม่มี ไม่มี ไม่มี ไม่มี ใช้ไม่ได้

การติดตั้งใช้งานแบบเปิดตัวระบบใหม่เทียบกับระบบเก่า (Blue/Green) ของ Amazon RDS

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ใช้ไม่ได้
การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อกับ Amazon Redshift ใช้ได้ ใช้ได้ ใช้ได้  ใช้ไม่ได้ ไม่มี ไม่มี ไม่มี ใช้ไม่ได้

ตัวเลือกประเภทอินสแตนซ์

ใช้ได้

มี

มี

มี

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

มี

พื้นที่จัดเก็บข้อมูล SSD สำหรับการใช้งานทั่วไป

การปรับขนาดอัตโนมัติ

การปรับขนาดอัตโนมัติ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

พื้นที่จัดเก็บข้อมูล SSD สำหรับ IOPS ที่จัดสรรไว้

การปรับขนาดอัตโนมัติ

การปรับขนาดอัตโนมัติ

IOPS สูงสุด 256,000 รายการ

IOPS สูงสุด 256,000 รายการ

IOPS สูงสุด 256,000 รายการ

IOPS สูงสุด 256,000 รายการ

IOPS สูงสุด 64,000 รายการ

IOPS สูงสุด 256,000 รายการ

เพิ่มแคชด้วย ElastiCache

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

มี

DevOps Guru สำหรับ Amazon RDS

มี

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ใช้ไม่ได้

การเขียนประสิทธิภาพสูงของ Amazon RDS

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้

การอ่านประสิทธิภาพสูงของ Amazon RDS

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้ Aurora PostgreSQL  Optimized Reads

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ใช้ไม่ได้
ความพร้อมใช้งานและความทนทานสูงใช้สแนปช็อต DB การสำรองข้อมูล และตัวเลือกในการปรับใช้กับ Multi-AZ
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

การสํารองข้อมูลฐานข้อมูลอัตโนมัติ

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

สแนปช็อตฐานข้อมูล

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

Amazon RDS Multi-AZ (สแตนด์บายหนึ่วรายการ)

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

Amazon RDS Multi-AZ (สแตนซ์สแตนด์บายที่อ่านได้สองรายการ)

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ใช้ไม่ได้

กระบวนการกู้คืนจากความเสียหายแบบ Multi-Region

ใช้ได้ Global Database

ใช้ได้ Global Database

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

มี
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยของคุณผ่านการแยกเครือข่าย สิทธิ์ในระดับทรัพยากร และอื่นๆ
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

การเข้ารหัสข้อมูลพักเก็บและระหว่างส่ง

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

การแยกเครือข่าย

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

สิทธิ์ระดับทรัพยากร

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

Amazon GuardDuty

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้
ความสามารถในการปรับขนาดสูงปรับขนาดได้อย่างง่ายดายด้วยการปรับขนาดการประมวลผลแบบปุ่มกดสูงสุด 128 vCPU และแบบจำลองการอ่านสูงสุด 15 รายการ
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

การปรับขนาดการประมวลผลด้วยการกดปุ่ม

สูงสุด 128 vCPU

ปรับขนาดพื้นที่เก็บข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

สูงสุด 128 TiB

สูงสุด 128 TiB

สูงสุด 64 TiB

สูงสุด 64 TiB

สูงสุด 64 TiB

สูงสุด 64 TiB

สูงสุด 16 TiB

สูงสุด 64 TiB

Amazon RDS Read Replicas

ใช้ได้สูงสุด 15

ใช้ได้สูงสุด 15

ใช้ได้สูงสุด 15

ใช้ได้สูงสุด 15

ใช้ได้สูงสุด 15

ใช้ได้สูงสุด 5

ใช้ได้สูงสุด 5

ใช้ไม่ได้

พร็อกซีของ Amazon RDS

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

การกําหนดค่าแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้
คุ้มค่าเริ่มต้นใช้งาน Amazon RDS AWS Free Tier และประหยัดค่าใช้จ่ายจากการหยุดและเริ่มต้นอินสแตนซ์, Reserved Instance, และอื่นๆ อีกมากมาย
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

หยุดและเริ่มอินสแตนซ์ DB

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

อินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

Aurora I/O-Optimized

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้

AWS Free Tier

ใช้ไม่ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ตัวเลือกการให้สิทธิ์ใช้งาน

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ได้ ดูหน้าราคา

ใช่ ดูหน้าการกำหนดราคา

ใช่ ดู 
หน้าการกำหนดราคา
ประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาด้วยบริการและเครื่องมือที่มีให้กับ Amazon RDS
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

ส่วนขยายภาษาที่เชื่อถือได้ (TLE)

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ไม่ได้

มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี
ผสานรวมกับ AI และ MLจัดเก็บเวกเตอร์และการฝัง AI/ML ของคุณเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกันและสร้างแอปที่เปิดใช้งาน AI ช่วยสร้าง 
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

Aurora ML

มี

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้

รองรับเวกเตอร์และการฝัง

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ใช้ไม่ได้
ตัวเลือกสภาพแวดล้อมการนำไปใช้จริง : นำ Amazon RDS ไปใช้จริงโดยใช้ตัวเลือกการนำไปใช้จริงเพิ่มเติม 2 ตัวเลือกและกลไก DB เชิงสัมพันธ์ 7 รายการ
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

AWS Outposts

ใช้ไม่ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

Amazon RDS Custom

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้
ตัวเลือกการย้ายที่ยืดหยุ่นใช้เครื่องมือการย้ายแบบเนทีฟและใช้บริการที่มีการจัดการ เช่น AWS DMS เพื่อย้ายไปยัง RDS
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

AWS DMS

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

มี

AWS SCT

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

เครื่องมือการย้ายข้อมูลแบบเนทีฟ

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

Babelfish สำหรับ Aurora PostgreSQL

ใช้ไม่ได้

ใช้ได้

ใช้ไม่ได้

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ใช้ไม่ได้
 

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ MySQL

Amazon RDS สำหรับ MariaDB

Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

Amazon RDS สำหรับ Oracle

Amazon RDS สำหรับ SQL Server

Amazon RDS สำหรับ Db2

ความสามารถแบบเนทีฟและการผสานรวม

มี

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้

ใช้ได้