Amazon SageMaker

สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ

เริ่มต้นใช้งาน SageMaker

ลองใช้บทแนะนำสอนการใช้งานจริง

ทำไมต้องเลือก SageMaker

Amazon SageMaker คือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งได้รวบรวมชุดเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อเปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำสำหรับทุกกรณีการใช้งาน เมื่อใช้ SageMaker คุณจะสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML ได้ด้วยการปรับขนาดโดยใช้เครื่องมือ เช่น โน้ตบุ๊ก, Debuggers, Profilers, ไปป์ไลน์, MLOps และอื่น ๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) SageMaker รองรับข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลพร้อมกับการควบคุมการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและมีความโปร่งใสสำหรับโปรเจกต์ ML ของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้าง FM ของคุณเองซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อปรับแต่ง ทดลอง ฝึกฝนใหม่ และปรับใช้ FM SageMaker นำเสนอการเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าหลายร้อยโมเดล รวมถึง FM ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ซึ่งคุณสามารถนำมาปรับใช้ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

ประโยชน์ของ SageMaker

ตัวเลือกเครื่องมือ ML

ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างนวัตกรรมด้วย ML ผ่านตัวเลือกเครื่องมือต่างๆ IDE สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอินเทอร์เฟซที่ไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ

โครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและปรับขนาดได้

สร้างโมเดล ML ของคุณเอง รวมถึง FM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง ด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์แบบบูรณาการและโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดค่าใช้จ่าย

เวิร์กโฟลว์ ML ที่ทำซ้ำได้และมีความรับผิดชอบ

ทำให้แนวทางปฏิบัติและการกำกับดูแล MLOps เป็นมาตรฐานและอัตโนมัติ โดยครอบคลุมทั่วทั้งองค์กรของคุณเพื่อสนับสนุนความโปร่งใสและตรวจสอบได้

มนุษย์ทำงานร่วมกับระบบ

ใช้ประโยชน์จากพลังของการตอบรับของมนุษย์ตลอดวงจรชีวิต ML เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของ FM ด้วยความสามารถแบบมนุษย์ทำงานร่วมกับระบบ

ความช่วยเหลือของ AI ช่วยสร้าง

รับความช่วยเหลือตลอดเส้นทางการพัฒนา ML ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการฝึกโมเดล ไปจนถึงการปรับใช้โมเดล Amazon Q Developer สามารถสร้างคำแนะนำโค้ด ตอบคำถามของคุณ และเสนอความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหาเมื่อคุณพบข้อผิดพลาด

ราคาของ Amazon SageMaker และระดับฟรี

Free Tier ของ SageMaker เสนอการทดลองใช้ฟรี 2 เดือนซึ่งให้การใช้งานโน้ตบุ๊ก t2.medium หรือ t3.medium ได้ 250 ชั่วโมงต่อเดือน, 50 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับ m4.xlarge หรือ m5.xlarge สำหรับการฝึกอบรม, 125 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับ m4.xlarge หรือ m5.xlarge สำหรับการโฮสต์ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อเสนอ Free Tier ของ SageMaker และตัวเลือกราคาที่คุ้มต้นทุน โปรดดูที่หน้าราคาของ SageMaker

การใช้ Amazon SageMaker สำหรับ AI ช่วยสร้าง

Amazon SageMaker ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สร้าง FM ตั้งแต่เริ่มต้น ประเมินและปรับแต่ง FM ด้วยเทคนิคขั้นสูง และปรับใช้ FM ด้วยการควบคุมแบบละเอียดสำหรับกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีข้อกำหนดที่เข้มงวดในด้านความแม่นยำ เวลาแฝง และต้นทุน

สร้างโมเดลฐานรากตั้งแต่เริ่มต้น

Amazon SageMaker นำเสนอเครื่องมือในการฝึกอบรม FM ล่วงหน้าตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถใช้งานภายในหรือนำเสนอให้กับธุรกิจอื่นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง

ปรับแต่งโมเดลฐานรากด้วยเทคนิคขั้นสูง

Amazon SageMaker ให้การเข้าถึง FM ที่เปิดเผยต่อสาธารณะหลายร้อยรายการ และเครื่องมือในการประเมินและปรับแต่งโมเดลอย่างเต็มที่สำหรับกรณีการใช้งานและข้อมูลเฉพาะของคุณ