เราใช้คุกกี้ที่จำเป็นและเครื่องมือที่คล้ายคลึงกันซึ่งจำเป็นในการให้บริการเว็บไซต์และบริการต่างๆ ของเรา เราใช้คุกกี้ประสิทธิภาพเพื่อรวบรวมสถิติที่ไม่ระบุชื่อ เพื่อให้เราเข้าใจว่าลูกค้าใช้เว็บไซต์ของเราอย่างไร และทำการปรับปรุง คุณไม่สามารถปิดใช้งานคุกกี้ที่จำเป็นได้ แต่คุณสามารถคลิก “ปรับแต่ง” หรือ “ปฏิเสธ” เพื่อปฏิเสธคุกกี้ประสิทธิภาพ
หากคุณยอมรับ AWS และบุคคลที่สามที่ได้รับการอนุมัติจะใช้คุกกี้เพื่อมอบคุณสมบัติของเว็บไซต์ที่มีประโยชน์ จดจำการตั้งค่าของคุณ และแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง รวมถึงการโฆษณาที่เกี่ยวข้อง หากต้องการยอมรับหรือปฏิเสธคุ้กกี้ที่ไมจำเป็นทั้งหมด คลิก “ยอมรับ” หรือ “ปฏิเสธ” หากต้องการตัดสินใจโดยละเอียด โปรดคลิก “ปรับแต่ง”
คุกกี้เหล่านี้จำเป็นต่อการให้บริการของเว็บไซต์และบริการของเรา และไม่สามารถปิดการใช้งานได้ โดยปกติแล้วจะมีการตั้งค่าให้ตอบสนองต่อการใช้งานของคุณบนเว็บไซต์ เช่น การตั้งค่ากำหนดความเป็นส่วนตัวของคุณ การลงชื่อเข้าใช้ หรือการกรอกแบบฟอร์มต่างๆ
คุกกี้ด้านประสิทธิภาพจะให้ข้อมูลสถิติแบบไม่ระบุชื่อเกี่ยวกับลักษณะการเยี่ยมชมส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ของลูกค้า เพื่อที่เราจะได้นำไปปรับปรุงประสบการณ์และประสิทธิภาพของเว็บไซต์ บุคคลภายนอกที่ได้รับอนุญาตอาจทำการวิเคราะห์ข้อมูลในนามของเรา แต่จะไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ของตัวเองได้
คุกกี้เพื่อช่วยในการใช้งานจะช่วยให้เรามอบคุณสมบัติที่มีประโยชน์ของเว็บไซต์ จดจำค่ากำหนดของคุณ และแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง บุคคลภายนอกที่ได้รับอนุญาตอาจตั้งค่าคุกกี้เหล่านี้เพื่อมอบคุณสมบัติบางอย่างของเว็บไซต์ หากคุณไม่อนุญาตให้ใช้คุกกี้เหล่านี้ บริการบางอย่างหรือทั้งหมดเหล่านี้อาจทำงานไม่เหมาะสม
คุกกี้เพื่อการโฆษณาอาจได้รับการตั้งค่าผ่านเว็บไซต์โดยเราหรือคู่ค้าด้านโฆษณาของเรา และช่วยเราในการส่งมอบเนื้อหาทางการตลาดที่เกี่ยวข้อง หากคุณไม่อนุญาตคุกกี้เหล่านี้ คุณจะพบโฆษณาที่เกี่ยวข้องน้อยลง
การบล็อกคุกกี้บางประเภทอาจส่งผลต่อประสบการณ์ในการใช้งานเว็บไซต์ของเรา คุณสามารถเปลี่ยนแปลงค่ากำหนดของคุกกี้ได้ทุกเมื่อ โดยคลิกที่ค่ากำหนดของคุกกี้ในส่วนล่างของเว็บไซต์นี้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่เราและบุคคลภายนอกที่ได้รับอนุญาตใช้คุกกี้บนเว็บไซต์ของเรา โปรดอ่านประกาศเกี่ยวกับคุกกี้ของ AWS
เราแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องตามความสนใจของคุณบนเว็บไซต์ AWS และในคุณสมบัติอื่น ๆ รวมถึงการโฆษณาเชิงพฤติกรรมระหว่างบริบท โดยการโฆษณาเชิงพฤติกรรมระหว่างบริบทจะใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์หรือแอพหนึ่งเพื่อแสดงโฆษณาให้คุณในเว็บไซต์หรือแอพของบริษัทอื่น
หากไม่ต้องการอนุญาตให้แสดงโฆษณาเชิงพฤติกรรมระหว่างบริบทของ AWS ที่ใช้คุ้กกี้หรือเทคโนโลยีที่คล้ายกัน ให้เลือก “ไม่อนุญาต” และ “บันทึกตัวเลือกความเป็นส่วนตัว” ด้านล่าง หรือไปที่เว็บไซต์ของ AWS ที่เปิดใช้สัญาณการปฏิเสธที่ได้รับการยอมรับตามกฎหมาย เช่น การควบคุมความเป็นส่วนตัวสากล หากคุณลบคุ้กกี้หรือไปที่เว็บไซต์นี้จากเว็บเบราว์เซอร์หรืออุปกรณ์อื่น คุณจะต้องเลือกอีกครั้ง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุ้กกี้และวิธีใช้ โปรดอ่าน ประกาศเกี่ยวกับคุ้กกี้ของ AWS
หากไม่ต้องการอนุญาตให้แสดงโฆษณาเชิงพฤติกรรมระหว่างบริบทของ AWS กรอกแบบฟอร์มนี้ทางอีเมล
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่ AWS จัดการกับข้อมูลของคุณ โปรดอ่าน ประกาศเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของ AWS
เราจะจัดเก็บเฉพาะคุกกี้ที่จำเป็นในขณะนี้เท่านั้น เนื่องจากเราไม่สามารถบันทึกค่ากำหนดของคุกกี้ของคุณได้
หากคุณต้องการเปลี่ยนค่ากำหนดของคุกกี้ โปรดลองอีกครั้งโดยใช้ลิงก์ในส่วนท้ายของคอนโซล AWS หรือติดต่อฝ่ายสนับสนุนหากปัญหานี้ยังคงเกิดขึ้นอยู่
การประมวลผลข้อมูลของ Amazon SageMaker จะวิเคราะห์ จัดเตรียม และจัดระเบียบข้อมูลของคุณด้วยความสามารถในการประมวลผลจาก Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue และเวิร์กโฟลว์ที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Airflow (MWAA) คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส เช่น Apache Spark เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในวงกว้างด้วย Trino และสร้างการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้อย่างราบรื่นด้วย Apache Flink และ Apache Spark
การประมวลผลข้อมูลของ Amazon SageMaker จะรวบรวม Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue และ Amazon Managed Workflows สำหรับ Apache Airflow เข้าด้วยกัน
การประมวลผลข้อมูลของ SageMaker ช่วยให้คุณสำรวจข้อมูล สร้างงานแปลงข้อมูล จัดระเบียบ และปรับใช้ท่อส่งข้อมูลตามขนาดที่ต้องการ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วกว่าระบบโอเพนซอร์สแบบดั้งเดิมด้วยเวอร์ชันของ Apache Spark, Apache Airflow, Apache Flink, Trino และอื่น ๆ ที่คุ้มต้นทุนและเข้ากันได้กับ API โอเพนซอร์ส การประมวลผลข้อมูลช่วยให้คุณเข้าถึงแหล่งที่มาของข้อมูลใน Amazon SageMaker Lakehouse ผ่านการบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อ ความสามารถในการสืบค้นแบบรวม และตัวเชื่อมต่อ
ไม่ คุณไม่จำเป็นต้องโอนย้ายไปยัง Amazon SageMaker คุณสามารถใช้ Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue และ Amazon Managed Workflow สำหรับ Apache Airflow ได้ต่อไปเช่นเดียวกับที่คุณทำในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นใช้งาน Amazon SageMaker เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ การกำกับดูแลข้อมูลในตัว และสถาปัตยกรรม Amazon SageMaker Lakehouse แบบครบวงจรที่เรียบง่าย
โค้ด การสืบค้น งาน และทรัพยากรอื่น ๆ ที่คุณสร้างและใช้กับ Amazon EMR, Amazon Athena หรือ AWS Glue ในปัจจุบันจะไม่ได้รับผลกระทบ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากบริการเหล่านี้ต่อไปสำหรับเวิร์กโหลดใหม่ได้หากคุณต้องการ ทรัพยากรที่สร้างขึ้นในบริการเหล่านี้ เช่น Amazon EMR บนคลัสเตอร์ EC2 สามารถมองเห็นได้ใน Amazon SageMaker เพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันการวิเคราะห์และ AI โดยประสบการณ์การพัฒนาที่มีอยู่ซึ่งสร้างขึ้นใน Amazon EMR, AWS Glue และ Amazon Athena จะยังคงมีอยู่เพิ่มเติมจากประสบการณ์การพัฒนาใหม่ภายใน Amazon SageMaker
AWS Glue เวอร์ชันล่าสุดอย่าง Glue 5.0 มีให้บริการใน Amazon SageMaker แล้ว Glue 5.0 เร่งปริมาณงานการประมวลผลข้อมูลและส่งมอบรันไทม์ Apache Spark 3.5.2 ที่ปรับให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพล่าสุดเพื่อให้คุณสามารถพัฒนา เรียกใช้ และปรับขนาดเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วขึ้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ AWS Glue
บริการ AWS แต่ละรายการที่คุณใช้ผ่าน Amazon SageMaker นั้นมีการกำหนดราคาแยกต่างหาก หากต้องการดูรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูหน้าราคา AWS สำหรับ Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue และเวิร์กโฟลว์ที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Airflow