ML เชิงพื้นที่ด้วย Amazon SageMaker
สร้าง ฝึกฝน และนำโมเดล ML ไปใช้จริงโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่
ทำไมต้องเป็น ML เชิงพื้นที่
วิดีโอนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ และข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมได้เร็วขึ้นและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้นในการใช้งานและอุตสาหกรรมในกรณีต่างๆ ได้อย่างไร
ทำงานอย่างไร
วิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และสำรวจการคาดการณ์โมเดลบนแผนที่เชิงโต้ตอบผ่านการใช้กราฟิกแบบเร่ง 3 มิติด้วยเครื่องมือสร้างภาพในตัว
