การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะคืออะไร
การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP) จะทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลด้วยตนเองจากเอกสารที่ใช้กระดาษหรือรูปภาพเอกสารกลายเป็นการดำเนินการแบบอัตโนมัติ เพื่อผสานรวมกับกระบวนการทางธุรกิจดิจิทัลอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาเวิร์กโฟลว์กระบวนการทางธุรกิจที่จะออกคำสั่งซื้อไปยังซัพพลายเออร์โดยอัตโนมัติเมื่อมีระดับสต๊อกต่ำ แม้ว่ากระบวนการจะเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ก็จะไม่มีการจัดส่งคำสั่งซื้อจนกว่าซัพพลายเออร์จะได้รับการชำระเงิน ซัพพลายเออร์จะส่งใบแจ้งหนี้ทางอีเมล และทีมบัญชีจะป้อนข้อมูลด้วยตนเองก่อนชำระเงิน ซึ่งจะเกิดจุดตรวจสอบด้วยตนเองที่อาจทำให้เกิดปัญหาคอขวดหรือข้อผิดพลาดได้ แต่ระบบ IDP จะแยกข้อมูลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติและป้อนข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการในระบบบัญชีแทน คุณสามารถใช้การประมวลผลเอกสารเพื่อทำให้การจัดการเอกสารกลายเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่าง ๆ ได้
การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีประโยชน์อย่างไรบ้าง
IDP มีสิทธิประโยชน์มากมายให้กับธุรกิจต่าง ๆ ลำดับต่อไปนี้คือข้อดีที่สำคัญบางประการ
ความสามารถในการปรับขนาด
การประมวลผลเอกสารด้วยตนเองอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และส่งผลให้ประสิทธิภาพของธุรกิจของคุณลดลงได้ นอกจากนี้ยังแนะนำข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนเอกสารที่คุณสามารถดำเนินการได้ในแต่ละครั้ง ด้วยโซลูชัน IDP คุณสามารถสแกนเอกสารในขนาดที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ โซลูชัน ML/AI ประมวลผลเอกสารโดยไม่มีข้อผิดพลาด คุณสามารถจัดการความต้องการในการปฏิบัติงานจำนวนมากได้ด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
ประหยัดค่าใช้จ่าย
การประมวลผลและการวิเคราะห์เอกสารอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนค่าใช้จ่ายในการดำเนินการต่าง ๆ คุณสามารถดำเนินงานที่เป็นศูนย์กลางของการดำเนินงานของคุณได้แบบอัตโนมัติแบบซ้ำ ๆ และสามารถแก้ปัญหาคอขวดต่าง ๆ ได้ ซึ่งจะช่วยขจัดค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการป้อนและประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก IDP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงขั้นตอนการทำงานในการดำเนินธุรกิจของคุณ
ความพึงพอใจของลูกค้า
เมื่อใช้ IDP คุณจะสามารถจัดการเอกสารของลูกค้าได้เร็วขึ้น คุณสามารถใช้ IDP เพื่อดำเนินงานต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การเริ่มต้นใช้งานลูกค้า การจอง และการชำระเงินที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร แชทบอทสามารถใช้ข้อมูลจากเอกสารของลูกค้าเพื่อตอบคำถามของลูกค้าในลักษณะที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นได้ การให้คำตอบและบริการแก่ลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้นจะช่วยเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้าได้
กรณีการใช้งานของการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีอะไรบ้าง
การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีประโยชน์ต่อธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ มากมาย
การดูแลสุขภาพ
IDP ปรับปรุงการจัดการบันทึกการรักษาพยาบาล อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจะต้องเก็บบันทึกผู้ป่วยที่ไม่มีที่ติในทุกจุดติดต่อกับโรงพยาบาลหรือสถาบันทางการแพทย์ ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพใช้ IDP เพื่อดึงข้อมูลจากบันทึกผู้ป่วยและจัดระเบียบเอกสารทางการแพทย์ได้ดียิ่งขึ้น อุตสาหกรรมประกันสุขภาพยังใช้ IDP เพื่อตรวจสอบการเคลมและลดขั้นตอนเอกสารที่ต้องดำเนินการในสาขานี้
การเงิน
ภาคการเงินใช้ IDP เพื่อทำให้การจัดการค่าใช้จ่ายและการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในหลายด้านเป็นไปโดยอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างรายงานค่าใช้จ่ายโดยการดึงข้อมูลจากค่าใช้จ่าย แบบฟอร์ม และใบเสร็จรับเงินทางธุรกิจ ภาคการเงินสามารถจัดการการชำระเงินของพนักงานและผู้รับเหมาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น โซลูชัน IDP สามารถดึงตัวเลขจากเอกสารทางการเงินและประมวลผลข้อมูลสำหรับการชำระเงินในอนาคต
กฎหมาย
ธุรกิจในภาคกฎหมายสามารถใช้ IDP เพื่อวิเคราะห์สัญญาได้ ทีมกฎหมายใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อวิเคราะห์ข้อกำหนดและภาระผูกพันของสัญญาทางกฎหมาย พวกเขาสามารถแยกข้อมูลจากเอกสารทางกฎหมายและบันทึกของศาลเพื่อสร้างคดีทางกฎหมายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
โลจิสติกส์
ธุรกิจที่ทำงานด้านโลจิสติกส์จำเป็นต้องติดตามการจัดส่ง ใบอนุญาตขนส่ง และเอกสารสำคัญอื่น ๆ บริษัทต่าง ๆ ใช้ IDP ในการประมวลผลเอกสารเพื่อลดโอกาสที่ข้อผิดพลาดของมนุษย์จะก่อให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรง IDP ช่วยในการแยกข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และการจำแนกประเภท ดังนั้นบริษัทในภาคโลจิสติกส์จึงสามารถเร่งการทำงานด้านลอจิสติกส์ได้
ทรัพยากรบุคคล
ตัวแทนฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR) ใช้ IDP เพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากประวัติย่อของผู้สมัคร ระบบ IDP ช่วยประหยัดเวลาและทำให้มั่นใจว่าทีมทรัพยากรบุคคลมุ่งเน้นไปที่การเลือกระหว่างผู้สมัครอันดับต้น ๆ อุตสาหกรรมทรัพยากรบุคคลยังใช้ IDP ในการจัดการเงินเดือน การจัดสรรวันลา และฟังก์ชันด้านทรัพยากรบุคคลอื่น ๆ อีกมากมาย
รูปภาพต่อไปนี้แสดงวิธีที่ IDP สามารถดึงข้อมูลสำคัญจากต้นขั้วค่าจ้างของพนักงาน เช่น YTD ค่าจ้างรวมและเวลาลาป่วยที่ได้รับ
เทคโนโลยีที่ใช้ในการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีอะไรบ้าง
IDP ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายในการประมวลผลเอกสารประเภทต่าง ๆ
การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) จะแปลงรูปภาพข้อความเป็นรูปแบบข้อความที่แมชชีนอ่านได้ คุณสามารถใช้ OCR เพื่อสแกนเอกสารกระดาษและแปลงเป็นรูปภาพพร้อมข้อมูลข้อความที่ค้นหาได้ OCR มีความสำคัญต่อการประมวลผลเอกสาร เนื่องจากสามารถแปลงแบบฟอร์มกระดาษ ใบเสร็จรับเงิน ใบแจ้งหนี้ สัญญา เอกสารทางกฎหมาย และเอกสารอื่น ๆ ให้เป็นเอกสารดิจิทัลได้
มี OCR อยู่หลายประเภท โดยแต่ละประเภทนั้นมีการใช้งานที่แตกต่างกันดังนี้
- ซอฟต์แวร์ OCR แบบธรรมดาใช้อัลกอริทึมการจับคู่เพื่อเปรียบเทียบรูปภาพข้อความกับเทมเพลตรูปแบบข้อความและแบบอักษร
- ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) ใช้ซอฟต์แวร์ ML เพื่อประมวลผลคุณลักษณะของรูปภาพที่แตกต่างกัน เช่น เส้นโค้งและเส้น เพื่อประมวลผลข้อความ
- การรู้จำคำอัจฉริยะจะใช้หลักการที่คล้ายกับ ICR แต่มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลคำทั้งหมดแทนที่จะทำงานกับอักขระแต่ละตัว
- การรู้จำเครื่องหมายด้วยแสงจะใช้อัลกอริทึมการจับคู่เพื่อระบุระบบข้อความ โลโก้ และลายน้ำ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
NLP เป็นเทคโนโลยี ML ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ ตีความ และเข้าใจภาษาของมนุษย์ได้ ซอฟต์แวร์ NLP ประมวลผลข้อมูลข้อความและเสียงเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึก เนื้อหา หรือเจตนา NLP ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย ได้แก่ ML ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ และโมเดลดีปเลิร์นนิงเพื่อประมวลผลภาษามนุษย์ เทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนมีดังนี้:
- ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงความหมายและวากยสัมพันธ์เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กที่รวบรวมแก่นแท้ของภาษามนุษย์เอาไว้
- เทคโนโลยี ML ช่วยให้โมเดล NLP ปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับคำอุปมา การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประโยค ไวยากรณ์ ภาษาพูด การเสียดสี และองค์ประกอบอื่น ๆ ของคำพูดของมนุษย์ได้
- นิวรัลเน็ตเวิร์กดีปเลิร์นนิงช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำ จำแนก และระบุรูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลตัวอย่างได้
NLP มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำงานกับเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น การบันทึกสดหรือคำพูดของมนุษย์
อ่านเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ระบบอัตโนมัติที่ดำเนินกระบวนการด้วยหุ่นยนต์
ระบบอัตโนมัติที่ดำเนินกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ (RPA) เป็นเทคโนโลยีรูปแบบหนึ่งที่อำนวยความสะดวกในการสร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ที่ทำให้การดำเนินงานของมนุษย์กลายเป็นแบบอัตโนมัติ คุณสามารถทำให้เวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจเป็นแบบอัตโนมัติได้ด้วยซอฟต์แวร์ RPA ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถบันทึกวิธีการประมวลผลเอกสารได้ จากนั้นซอฟต์แวร์ RPA จะทำขั้นตอนเดียวกันซ้ำอีกครั้ง ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการประมวลผลเอกสารด้วยตนเองลง คุณสามารถใช้ RPA เพื่อทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นอัตโนมัติได้ตั้งแต่การแยกข้อมูลไปจนถึงการบันทึกข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย
การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะมีการทำงานอย่างไร
IDP สามารถตีความ จำแนก และแยกข้อมูลจากเอกสารประเภทต่าง ๆ ได้ ตั้งแต่ข้อมูลที่มีโครงสร้างไปจนถึงข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมลหรือรายงาน ลำดับต่อไปนี้คือภาพรวมของกระบวนการ
การจัดประเภทเอกสาร
ขั้นตอนแรกใน IDP คือการรวบรวมและจำแนกเอกสาร ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการนำเข้าทั้งเอกสารกระดาษและเอกสารดิจิทัลเข้าสู่ระบบ เครื่องมือประมวลผลเอกสารจะใช้ AI เพื่อจดจำและจัดหมวดหมู่เอกสารที่สแกนประเภทต่าง ๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ หรือสัญญาทางกฎหมาย การจัดหมวดหมู่นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดขั้นตอนการประมวลผลที่ตามมาสำหรับเอกสารแต่ละประเภท
การแยกข้อมูล
หลังจากการจำแนกประเภท ระบบจะแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกจากเอกสาร การใช้ OCR และ NLP จะทำให้ระบบ IDP สามารถระบุข้อมูลเฉพาะ เช่น วันที่ จำนวนเงิน หรือชื่อได้อย่างแม่นยำ
หลังจากมีการแยกข้อมูล ระบบยังจะดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ระบบอาจอ้างอิงข้อมูลระหว่างกันสำหรับข้อมูลที่แยกออกมากับฐานข้อมูลที่มีอยู่ หรือใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาด
การประมวลผลข้อมูล
หลังจากการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว ข้อมูลที่แยกออกมาจะได้รับการประมวลผลตามวัตถุประสงค์ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลใบแจ้งหนี้อาจถูกกำหนดเส้นทางสำหรับการประมวลผลการชำระเงิน และอาจส่งข้อมูลสัญญาไปยังแพลตฟอร์มทางกฎหมายได้ ระบบ IDP จะทำงานร่วมกับระบบธุรกิจอื่น ๆ เช่น ERP และ CRM เพื่อการรับส่งข้อมูลที่ราบรื่นและการดำเนินการอัตโนมัติตามข้อมูลที่ประมวลผล
การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
คุณสมบัติสำคัญของระบบ IDP คือความสามารถในการเรียนรู้และการพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป เมื่อใช้อัลกอริทึม ML ระบบจะเรียนรู้จากข้อผิดพลาดก่อนหน้านี้และปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบเอกสารเพื่อเพิ่มความแม่นยำ กระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะช่วยทำให้มั่นใจได้ว่าระบบจะยังคงมีประสิทธิภาพอยู่แม้ว่าความต้องการทางธุรกิจและประเภทเอกสารจะเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม
การรายงานและการวิเคราะห์
ระบบ IDP สามารถติดตามเมตริกต่าง ๆ ได้ เช่น เวลาในการประมวลผล อัตราข้อผิดพลาด และโวลุมอัตราการโอนถ่ายข้อมูล การวิเคราะห์ทางธุรกิจสามารถประมวลผลเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยระบุปัญหาคอขวด ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และดำเนินการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อประสิทธิภาพโดยรวม
AWS สามารถช่วยประมวลผลเอกสารอัจฉริยะได้อย่างไร
Amazon Web Services (AWS) มีบริการเพื่อรองรับข้อกำหนด IDP ของคุณอยู่ 2 บริการ
Amazon Textract ทำให้การแยกลายมือ องค์ประกอบเค้าโครง ข้อความที่พิมพ์ และข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติกลายเป็นเรื่องง่าย Amazon Textract ใช้ ML เพื่ออ่าน ประมวลผล และทำความเข้าใจเอกสารทุกประเภทโดยไม่จำเป็นต้องโต้ตอบด้วยตนเอง เมื่อใช้งาน Amazon Textract คุณสามารถ:
- แยกมูลสำคัญจากเอกสารทางธุรกิจด้วยความแม่นยำสูง
- ปรับขนาดไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสารของคุณเพื่อให้คุณมีความยืดหยุ่นในการปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาด
- ทำให้การประมวลผลข้อมูลกลายเป็นแบบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งตรงตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด
Amazon Comprehend เป็นบริการ NLP ที่ใช้ ML เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกและการเชื่อมต่อที่มีค่าในข้อความ ซึ่งเป็นบริการที่ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบและได้รับการฝึกฝนมาแล้วอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องจัดการการปรับขนาดทรัพยากร การบำรุงรักษาโค้ด หรือการบำรุงรักษาข้อมูลการฝึกฝน เมื่อใช้ Amazon Comprehend คุณสามารถ:
- ค้นพบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อความในเอกสารทุกรูปแบบ
- ลดความซับซ้อนของไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสารโดยแยกความรู้สึก ข้อความ วลี หรือหัวข้อออกจากเอกสาร
- ระบุและตรวจทานข้อมูลที่ระบุตัวตนของบุคคลได้ (PII) จากเอกสารส่วนตัว
เรียนรู้วิธีสร้างโซลูชัน IDP แบบครบวงจรด้วย Amazon Textract และ Amazon Comprehend
เริ่มต้นการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะบน AWS โดยการลงทะเบียนบัญชีวันนี้
ขั้นตอนถัดไปบน AWS
