Amazon Bedrock'ta Cohere Command & Embed

İşletmenizi anlayan kurumsal yapay zeka uygulamaları oluşturun
Amazon Bedrock'ta Command & Embed'i kullanmaya başlayın

Cohere'in Kurumsal Altyapı Modellerinin Tanıtımı

Command R+, Cohere'in gerçek dünyadaki kurumsal uygulamalar için özel olarak tasarlanmış en gelişmiş büyük dil modelidir. Command R+ verimliliği ve doğruluğu dengeleyerek işletmelerin konsept kanıtının ötesine geçmelerini ve yapay zekayı günlük işlemlerde kullanmaya başlamalarını sağlar. 10 temel iş dilini destekler ve almayla artırılmış üretim (RAG) kullanım örneklerinde mükemmeldir.

Command R, işletmeler için tasarlanmış güçlü ve çok yönlü bir dil modelidir. 10 dili destekler ve uzun bağlamlı görevlerde mükemmeldir. Bu da onu küresel işletmeler için ideal kılar. Verimlilik ve doğruluk odaklı Command R, RAG kullanım örnekleri için optimize edilmiştir. Metin oluşturma görevlerini ustaca yönetir ve işletmelerde tam ölçekli yapay zeka uygulaması için çok uygundur.

Cohere Embed, 100'den fazla dilde lider performans sunan bir metin katıştırma modelidir. Metni, semantik anlamı kodlayan vektör temsillerine çevirir. İşletmeler bu modeli arama ve veri alma sistemlerini desteklemek için kullanır. Gecikmeyi iyileştirmek ve depolama maliyetlerini azaltmak için sıkıştırılmış katıştırma (int8 ve ikili) çıktısı oluşturabilir.

Avantajlar

128 bin belirteç içeren bağlam penceresiyle, Command R modelleri geniş bir bağlamda yanıtları anlar ve üretir. Bu da onları büyük belge alımı, gelişmiş alma ile ilgili alıntılar ve araç kullanımı ile karmaşık iş akışları için ideal hale getirir.
Command R modelleri, İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince olmak üzere 10 temel iş dilinde çok dilli üretim yeteneğine sahiptir.
Command R+, modelin zor görevleri gerçekleştirmek için birden çok adımda birden fazla aracı birleştirmesine olanak tanıyan çok adımlı araç kullanımını destekler. Model, bir aracı kullanmaya çalıştığında ve başarısız olduğunda kendini düzeltebilir. Bu da modelin görevi yerine getirmek için birden fazla girişimde bulunmasını ve genel başarı oranını artırmasını sağlar.
Command R modelleri, üretici yapay zeka yeteneklerini günlük uygulamalara ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre ederek üretkenliği artırmak için tasarlanmıştır. İşletmeler artık süreçlerini kolaylaştırabilir ve genel verimliliği artırarak daha iyi iş sonuçlarına yol açabilir. Command R+ ile işletmeler yeni olasılıkların kilidini açabilir ve çalışan ve müşteri deneyimlerini iyileştirebilir.
Cohere, müşterilerin verileri üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlayan sağlam veri gizliliği önlemleri sağlar. Özelleştirmeden model girdi ve çıktılarına kadar her süreçte işletmeler hassas bilgilerinin güvende ve denetimleri altında kaldığından emin olabilirler.

Cohere'in Command Altyapı Modeliyle tanışın

Command, iş hayatındaki kullanım örnekleri için bir metin oluşturma modelidir.

Kullanım örnekleri

Mesajınızı bir yapay zeka yardımcısıyla oluşturun, böylece daha net ve kısa e-postalar yazabilirsiniz.

Bir e-posta zincirinden, finansal rapordan veya müşteri çağrı kaydından kilit noktaları yakalayın.

Bir sorgunun arkasındaki kullanıcı amacına uyacak şekilde tasarlanmış semantik arama yoluyla kullanıcılara daha alakalı ve kişiselleştirilmiş arama sonuçları sağlayın.

Mesajlaşma platformunuzdan bulut depolama sağlayıcınıza ve CRM'ye kadar şirketinizin tüm bilgi bankalarından sorular sorun ve cevaplar alın. Yanıtlar, alıntılarla birlikte gelir ve böylece doğruluğu onaylayabilirsiniz.

Bir dizi veri girin ve bırakın yapay zeka yardımcınız size genel özet sağlasın.

Model sürümü

Rerank 3.5

Anahtar kelime ve vektör sonuçlarını yeniden sıralayarak arama doğruluğunu artırır ve yalnızca en alakalı içeriklerin modele ulaşmasını sağlayarak hem gecikmeyi hem de maliyetleri azaltırken daha iyi yanıtlar sunar.

Maksimum belirteç sayısı: 4.096

Diller: İngilizce, Çince, Korece, Hintçe, Japonca, İspanyolca, Almanca, Fransızca, Arapça, Rusça, Portekizce ve daha fazlası. 

İnce ayar desteği: Yok

Desteklenen kullanım örnekleri: arama ağırlıklı, belge ağırlıklı senaryolar ve RAG senaryoları (örnek: otel arama)

Blogu okuyun

Command R+

Command R+, Cohere'in almayla artırılmış üretim (RAG) ve çok adımlı araç kullanımı gibi uzun bağlamlı görevler için optimize edilmiş en güçlü üretici dil modelidir.


Maksimum belirteç sayısı: 128.000

Diller: İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince

İnce ayar desteği: Yok

Desteklenen kullanım örnekleri: metin oluşturma, metin özetleme, sohbet, bilgi asistanları, soru-cevap, RAG.

Blogu okuyun

Command R

Command R, Cohere'in almayla artırılmış üretim (RAG) ve araçlar, ayrıca büyük ölçekli üretim iş yükleri gibi uzun bağlamlı görevler için optimize edilmiş üretici dil modelidir.

Maksimum belirteç sayısı: 128.000

Diller: İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince

İnce ayar desteği: Yok

Desteklenen kullanım örnekleri: metin oluşturma, metin özetleme, sohbet, bilgi asistanları, soru-cevap, RAG.

Blogu okuyun

Command

Command, Cohere'nin üretici büyük dil modelidir (LLM).

Maksimum belirteç sayısı: 4.000

Dil: İngilizce

İnce ayar desteği: Var

Desteklenen kullanım örnekleri: sohbet, metin oluşturma, metin özetleme.

Blogu okuyun

Command Light

Command Light, Cohere'in üretici LLM'si olan Command'in daha küçük bir sürümüdür.

Maksimum belirteç sayısı: 4.000

Dil: İngilizce

İnce ayar desteği: Var

Desteklenen kullanım örnekleri: sohbet, metin oluşturma, metin özetleme.

Blogu okuyun

Embed - İngilizce

Embed, Cohere'in metin gösterim veya yerleştirme modelidir.
Bu sürüm yalnızca İngilizceyi destekler.

Boyut: 1024

Dil: İngilizce

İnce ayar desteği: Yok

Desteklenen kullanım örnekleri: semantik arama, almayla artırılmış üretim (RAG), sınıflandırma, kümeleme.

Blogu okuyun

Embed - Çok dilli

Embed, Cohere'in metin gösterim veya yerleştirme modelidir.
Bu sürüm birden fazla dili destekler.

Boyut: 1024

Dil: çok dilli (100'den fazla dili destekler)

İnce ayar desteği: Yok

Desteklenen kullanım örnekleri: semantik arama, almayla artırılmış üretim (RAG), sınıflandırma, kümeleme.

Blogu okuyun