Amazon Bedrock Geliştirici Deneyimi

Amazon Bedrock, bir dizi altyapı modeli (FM) ile oluşturmayı bir API çağrısı kadar basit hale getirir. Amazon Bedrock; AI21 Labs Jurassic, Anthropic Claude, Cohere Command ve Embed, Meta Llama 2 ve Stability AI Stable Diffusion gibi önde gelen modellere ve kendi Amazon Titan modellerimize erişim sağlar. Amazon Bedrock ile kullanım durumunuza ve uygulama gereksinimlerinize en uygun altyapı modelini seçebilirsiniz.

Metin, sohbet ve görüntü dahil olmak üzere çeşitli modaliteler için etkileşimli deneme alanlarını kullanarak farklı altyapı modelleriyle denemeler yapın. Deneme alanları, modelin belirli bir göreve uygunluğunu belirlemek üzere kullanım durumunuz için çeşitli modelleri denemenize olanak tanır.

Amazon Bedrock'ta Model Değerlendirmesi, belirli bir kullanım durumu için altyapı modellerini seçmek üzere otomatik ve insan değerlendirmelerini kullanmanıza olanak tanır. Otomatik model değerlendirmesi, seçilmiş veri kümelerini kullanır ve doğruluk, sağlamlık ve toksisite dahil olmak üzere önceden tanımlanmış ölçümler sağlar. Öznel ölçümler için Amazon Bedrock'ı kullanarak birkaç hızlı adım ile bir insan değerlendirmesi iş akışı oluşturabilirsiniz. İnsan değerlendirmeleriyle kendi veri kümelerinizi getirebilir ve alaka düzeyi, stil ve marka sesine uyum gibi özel ölçümler tanımlayabilirsiniz. İnsan değerlendirmesi iş akışları, inceleyici olarak kendi çalışanlarınızı kullanabilir veya insan değerlendirmesini gerçekleştirmesi için AWS tarafından yönetilen bir ekibi görevlendirebilirsiniz. Bu seçenekte AWS, yetenekli değerlendiricileri işe alır ve tüm iş akışını sizin adınıza yönetir. Daha fazla bilgi edinmek için blogu okuyun.

Amazon Bedrock, birkaç hızlı adımda genel modellerden işletmeniz ve kullanım durumunuz için özelleştirilmiş modellere geçmenizi sağlar. Bir altyapı modelini belirli bir göreve uyarlamak için ince ayar adı verilen bir teknik kullanabilirsiniz. Amazon Basit Depolama Hizmeti'ndeki (Amazon S3) etiketli birkaç örneğe yönlendirin. Amazon Bedrock, temel modelin bir kopyasını oluşturur, verilerinizle eğitir ve yalnızca sizin tarafınızdan erişilebilen ince ayarlanmış bir model oluşturur. Böylece özelleştirilmiş yanıtlar alırsınız. Command, Llama 2, Amazon Titan Text Lite ve Express, Amazon Titan Görüntü Oluşturucu ve Amazon Titan Çok Modlu Yerleştirmeler modelleri için ince ayar mevcuttur. Amazon Titan Text Lite ve Amazon Titan Express altyapı modellerini Amazon Bedrock'ta uyarlamanın ikinci bir yolu, altyapı modelini alanınız veya sektörünüz için özelleştirmek amacıyla etiketlenmemiş veri kümelerinizi kullanan bir teknik olan sürekli ön eğitimdir. Amazon Bedrock, hem ince ayar hem de sürekli ön eğitim ile sizin için temel altyapı modelinin özel ve özelleştirilmiş bir kopyasını oluşturur ve verileriniz orijinal temel modelleri eğitmek için kullanılmaz. Modelleri özelleştirmek için kullanılan verileriniz Amazon Sanal Özel Bulutunuz (Amazon VPC) aracılığıyla güvenli bir şekilde aktarılır. Daha fazla bilgi edinmek için blogu okuyun.

Converse API'si, çıkarım parametreleri gibi modele özel farklılıklara göre düzeltme yapmanın karmaşıklığını ortadan kaldırarak geliştiricilere Amazon Bedrock modellerini çağırmanın tutarlı bir yolunu sağlar.