Redis ile MongoDB Arasındaki Fark Nedir?
Uzak Sözlük Sunucusu (Redis) ve MongoDB, verileri yapılandırılmamış bir biçimde depolayan iki NoSQL veri tabanıdır. NoSQL veritabanları, verileri tablolar, satırlar ve sütunlar kullanan ilişkisel veritabanlarından farklı şekilde depolar. Redis, verileri anahtar-değer çiftleri olarak depolayan, açık kaynaklı, bellek içi bir veritabanıdır. Verileri yüksek performans için RAM'de depolar ancak ek bir özellik olarak disk üzerinde kalıcı depolama sunar. MongoDB, verileri serileştirilmiş JSON biçiminde depolayan, kaynağa erişilebilir bir belge veritabanıdır. Verileri harici bellekte depolar ancak kurumsal sürümde bir bellek içi depolama motoru içerir.
NoSQL veri tabanları hakkında daha fazla bilgi edinin »
MongoDB hakkında bilgi edinin »
Veri modeli: Redis ve MongoDB
Redis ve MongoDB farklı veri modelleri kullanır ve verileri mimari açıdan farklı şekilde depolar.
Redis
Redis verileri RAM üzerinde depoladığından, verilere doğrudan bellekten erişebilirsiniz. Bu yaklaşım düşük gecikme süreli yanıtlar sağlarken, depolayabileceğiniz veri hacmini sınırlar. Redis'in veri kümesini diske anlık yedek alma ve yalnızca sona eklenen dosya (AOF) günlüğü kaydı yöntemleriyle kaydetmesi, veri dayanıklılığı sağlar.
Redis, verileri anahtar-değer çiftleri olarak depolar. Burada her veri girişi, benzersiz bir anahtara sahiptir. Sıralanmış kümeler, karmalar, kümeler, listeler ve dizeler gibi çeşitli veri türlerini destekler. Anahtarlar toplam 512 MB'a kadar herhangi bir uzunlukta olabilir.
Aşağıdaki görüntüde, Redis veri modeli gösterilmektedir.
MongoDB
MongoDB, verileri birincil olarak harici bellek depolamasında depolamak için bir belge veri modeli izler. Verileri serileştirilmiş İkili JSON (BSON) belgeleri olarak depolar. Maksimum belge boyutu 16 MB'tır.
Disk alanına dayalı olarak kabiliyeti artırabileceğinden, MongoDB'nin mimarisi büyük veri hacimlerini ölçeklendirmek için kullanışlıdır. Kurumsal kullanıcılar, hibrit bir yaklaşım için bellek içi depolama motoru da kullanabilir. Sık eriştiğiniz veriler için bellek önbelleğe almayı, kalıcılık için ise birincil olarak disk depolama alanını bir arada kullanabilirsiniz.
Aşağıdaki görüntüde, MongoDB veri modeli gösterilmektedir.
Redis ve MongoDB arasındaki benzerlikler
Hem Redis hem de MongoDB; esnek şema tasarımı, yatay ölçeklenebilirlik ve yüksek erişilebilirlik sunan NoSQL veritabanlarıdır. Belgeler ve görüntüler gibi yapılandırılmamış verileri daha esnek bir şekilde depolamak için bunları kullanabilirsiniz. İlişkisel veritabanlarının aksine, şema kullanmayan dinamik veri modellerine izin verirler.
İlişkisel olmayan bu iki veritabanı arasında çeşitli benzerlikler vardır.
İkincil dizine ekleme
Redis ve MongoDB ikincil dizine ekleme sağlar. Bu işlevle, birincil olmayan anahtar alanlarında ek dizinler oluşturabilirsiniz. Bu ek dizinleri oluşturduktan sonra, farklı kriterleri ararken verileri daha hızlı sorgulayabilir ve alabilirsiniz. İkincil dizine ekleme, her iki NoSQL veritabanında esnekliği ve sorgu performansını artırır.
Çoğaltma
MongoDB ve Redis, yüksek erişilebilirlik ve dayanıklılık sağlamak için çoğaltma kullanır. Replika kümeleri oluşturduğunuzda, NoSQL veritabanları yedeklilik sağlamak için verileri birkaç düğüm arasında çoğaltır. Her iki veritabanında da yazma işlemlerini kabul eden bir birincil bulut sunucusu ve birincil bulut sunucusundaki verileri çoğaltan bir veya birden fazla ikincil bulut sunucusu vardır. Birincil bulut sunucusu görevini yerine getiremezse ikincil bir bulut sunucusu bu görevi devralabilir.
Performans
Hem Redis hem de MongoDB düşük gecikme süreli yanıtlar sunar ve yüksek aktarım hızı gerektiren iş yüklerinin üstesinden gelebilir. Redis bir bellek içi veritabanıdır, yani verileri bellekte depolar. Bu depolama sistemi, Redis'in yüksek hızlı okuma ve yazma işlemleri sunmasını sağlar. Bellek depolamasını disk tabanlı depolama ile birleştiren MongoDB, hızı ve veri dayanıklılığını bir arada sağlar.
Temel farklar: Redis ve MongoDB
Redis ve MongoDB'nin işlevlerinde ve kabiliyetlerinde de farklılıklar vardır. İkisi arasındaki diğer bazı önemli farkları burada bulabilirsiniz.
Ölçeklendirme
Yatay ölçeklendirme, MongoDB'nin büyük hacimli verileri verimli bir şekilde işlemesini sağlar. Verileri birden çok bölgeye ve düğüme dağıtmak için parçalama yöntemini kullanır. Çapraz parçalama işlemleriyle birden çok parça üzerinde sorgulama ve güncelleme yapabilirsiniz.
Redis, MongoDB ile aynı derecede ölçeklenebilirlik sunmaz. Redis, birincil işlemler için varsayılan olarak yalnızca tek bir parça kullanır. Karma bazında parçalama sürecini manuel olarak sürdürmeniz gerektiğinden, yönetim daha karmaşıktır. Redis'te ayrıca çapraz parçalama işlevi yoktur.
Erişilebilirlik
Hem MongoDB hem de Redis, çoğaltma yoluyla erişilebilirliği destekler. Bununla birlikte, replika kümelerini kullanan MongoDB, daha yüksek derecede erişilebilirliği destekler. MongoDB, her bir verinin birden fazla düğüme, veri merkezine ve hatta coğrafi bölgeye dağıtılan 50 adede kadar kopyasını oluşturabilir. Otomatik yük devretme mekanizmalarını destekler. Birincil düğüm çevrimdışı olursa replikalar arasından yeni bir birincil düğüm seçer.
Buna karşılık, Redis varsayılan olarak otomatik yük devretme sağlamaz. Özellikle de replikanın farklı bir veri merkezinde olduğu senaryolarda, yönetici kullanıcılar manuel yük devretme sürecini başlatır. Otomatik yük devretme istiyorsanız Redis Sentinel adlı ayrı bir bileşen kurmanız ve yapılandırmanız gerekir.
Bütünlük
MongoDB, çok belgeli atomik, tutarlı, yalıtılmış ve dayanıklı (ACID) işlemleri destekler. Böylece, verilerin birden çok işlemde tutarlılığını koruyabilirsiniz. Çok belgeli işlemleri kullanarak birden fazla işlemi tek bir birim olarak gerçekleştirebilirsiniz. MongoDB'nin tüm değişiklikleri tek bir oturum içinde kesinleştirmesi veya geri alması, ACID uygunluğunun sağlanmasına yardımcı olur.
Bunun aksine, Redis yerleşik ACID desteği sağlamaz. Fakat birden çok komutu tek bir atomik işlemde gruplandırmak için MULTI komutunu kullanabilirsiniz. Ancak bu tek başına bir çözüm değildir. Redis bunu işlemlerde yerel olarak desteklemediğinden, geri alma işlevini de uygulama kodunuza eklemeniz gerekir.
Sorgu dili
MongoDB, sorgulama söz konusu olduğunda karmaşık uzamsal hesaplamaları ve veri analizi işlevlerini dahi içeren yüksek düzeyde esneklik sağlar. MongoDB, gelişmiş sorgulamayı basitleştirmek için JSON benzeri söz dizimini destekleyen MongoDB Sorgu Dili (MQL) kullanır. MQL ile bir veya birden çok anahtar, metin araması ve aralık üzerinde gelişmiş sorgular gerçekleştirebilirsiniz.
Redis ise karmaşık sorgulama ve arama kabiliyetinden ziyade hızlı anahtar-değer erişim işlemleri için optimize edilmiştir. Redis'in esas kullanım biçimi, anahtarlar sağlamak ve ilgili verileri almak şeklindedir. Redis'in MQL gibi bir sorgu dili yoktur. Bunun yerine, verilerle etkileşim kurmak için çok çeşitli komutlar sunar. Örneğin, ilgili anahtarları sağlayarak değerleri almak için GET komutunu kullanabilirsiniz.
Kullanım zamanı: Redis ve MongoDB
Hızlı sorgulama gerektiren geçici veri depolama işleri için Redis kullanın. Karmaşık veriler söz konusu olduğunda zengin sorgulama gerektiren uzun vadeli kalıcı depolama için MongoDB kullanın.
Sık erişilen verilere hızlı erişim sağlayan Redis, önbelleğe alma ve oturum depolama için uygundur. Yayınla-abone ol (pub/sub) mesajlaşma örüntülerini yerleşik olarak desteklemesi sayesinde gerçek zamanlı uygulamalarda veya olay odaklı mimarilerde kullanabilirsiniz. Sunduğu sıralanmış kümeler ve listeler gibi gelişmiş veri yapıları da hız sınırlama, görev kuyrukları ve iş planlama sistemlerini uygulamak için kullanılabilir. Verileri sayma ve toplama konusunda da verimli olması nedeniyle, puan tablosu verilerini veya diğer istatistikleri izlemek için uygundur.
Buna karşılık, karmaşık uygulama verilerini geniş ölçekte depolamak için MongoDB'yi kullanabilirsiniz. Şema kullanmayan daha geleneksel veritabanı yapıları ve depolama biçimleri sunduğundan, geliştiriciler daha esnek bir yaklaşım benimseyebilir. Yüksek hacimli yazmaları ve okumaları verimli bir şekilde ele alır ve büyük veri kümelerinin üstesinden gelebilir. İçerik yönetimi için veya kullanıcı profillerini geniş ölçekte yönetmek için kullanabilirsiniz. MongoDB ayrıca yerleşik jeo-uzamsal dizinlere sahip olması ve mekansal sorguları desteklemesi sayesinde, konum tabanlı uygulamalar veya jeo-uzamsal bileşenlere sahip veriler için uygundur.
Redis ve MongoDB birlikte kullanılabilir mi?
Redis ve MongoDB'yi birlikte kullanmak birçok uygulamada ortak bir stratejidir. Redis'in hızı, MongoDB'nin uzun vadeli depolama kabiliyetlerini doğal bir şekilde tamamlar. Veritabanı performansını optimize etmek, ölçeklenebilirliği artırmak ve uygulamalarınıza esnek bir sistem sağlamak için hem Redis hem de MongoDB'yi kullanabilirsiniz.
Örneğin, gerçek zamanlı veri işleme için Redis kullanabilirsiniz. Gerçek zamanlı veri işleme senaryolarını ele alabilen Redis, canlı akış verilerini yakalamak ve işlemek için idealdir. Ardından, Redis ile işlediğiniz verileri veya sonuçları, arşivleme ve daha karmaşık entegre analizler için MongoDB'de depolayabilirsiniz.
Başka bir örnek, Redis ve MongoDB'de hibrit bir veri modelidir. Redis'in anahtar-değer deposu özelliğini ve MongoDB'nin belge odaklı modelini aynı anda kullanabilirsiniz. Redis bir yandan sık eriştiğiniz meta verilere erişmeniz için basit bir sistem sağlarken, daha karmaşık veri yapıları için MongoDB'yi kullanabilirsiniz.
Farklılıkların özeti: Redis ve MongoDB
| Redis |
MongoDB |
|
| Veri modeli |
Bellek veri deposuna dayalı anahtar-değer. |
Kalıcı belge veritabanı. |
| Ölçeklendirme |
Redis çok fazla ölçeklenebilirlik sunmaz. |
Bir MongoDB veritabanı, verileri yatay ölçeklendirme, parçalama ve bölümleme yoluyla yüksek oranda ölçeklenebilirdir. |
| Erişilebilirlik |
Otomatik yük devretme için kümeleri izlemek üzere Redis Sentinel adlı ayrı bir bileşene ihtiyacınız vardır. |
Varsayılan olarak otomatik yük devretme. |
| Bütünlük |
Redis, tekli atomik işlemler oluşturmak için komutlar sunar. Geri alma, uygulama kodunda yönetilmelidir. |
MongoDB, çok belgeli ACID işlemleri ve geri alma için yerleşik desteğe sahiptir. |
| Sorgu dili |
Redis sorgulama için komutları kullanır. |
MongoDB, verileri sorgulamak ve işlemek için MongoDB Sorgu Dili'ni (MQL) kullanır. |
AWS size Redis ve MongoDB gereksinimleriniz konusunda nasıl yardımcı olabilir?
Amazon Web Services (AWS), Redis ve MongoDB ile çalışmanızı destekleyecek birçok teklif sunar.
Amazon MemoryDB; ultra hızlı performans sunan, Redis ile uyumlu ve dayanıklı bir bellek içi veritabanı hizmetidir. Mikro hizmetler mimarileriyle oluşturulmuş modern uygulamalar için amaca özel olarak tasarlanmıştır. MemoryDB; hızlı yük devretme, veritabanı kurtarma ve düğüm yeniden başlatma işlemleri için bir Multi-AZ işlem günlüğü kullanarak verileri birden fazla Erişilebilirlik Alanında (AZ) dayanıklı olacak şekilde depolar. Yüksek aktarım hızının yanı sıra okuma işlemlerinde mikrosaniye ve yazma işlemlerinde on milisaniyenin altında gecikme süresi elde edebilirsiniz.
Amazon ElastiCache, bulutta önbellek ayarlamanızı, çalıştırmanızı ve ölçeklendirmenizi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir önbelleğe alma hizmetidir. ElastiCache sayesinde birincil veritabanlarındaki ve veri depolarındaki verileri önbelleğe alarak uygulama hızını artırabilir, mikrosaniyelik okuma ve yazma gecikmesine ulaşabilirsiniz.
Amazon DocumentDB (MongoDB uyumlu), kurumsal iş yüklerini zahmetsizce ölçeklendiren, tam olarak yönetilen bir yerel JSON belge veritabanıdır. Verileri esnek bir JSON formatında saklama, sorgulama, dizine ekleme ve toplama kabiliyetiyle uygulamaları her zamankinden daha hızlı geliştirebilir ve iyileştirebilirsiniz. Yönetilen bir veritabanı, manuel veritabanı yönetimi görevleri yürütme ihtiyacını ortadan kaldırarak üretkenliği artırır ve geliştirme sürecini kolaylaştırır.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de Redis ve MongoDB'yi kullanmaya başlayın.
AWS İçin Sonraki Adımlar
AWS'de Redis'i kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin
AWS'de MongoDB'yi kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin