Amazon Comprehend; doğal dil işleme, Kişiyi Tanımlayabilir Bilgi (PII) algılama ve düzeltme, Özel Sınıflandırma ve Varlık algılama, konu modelleme sağlayarak ham metni ve bazı API'lerle de PDF ve Word gibi belge biçimlerini analiz edebilen çok çeşitli uygulamalara olanak tanır.
- Doğal dil işleme: Varlık tanıma, duygu analizi, söz dizimi analizi, anahtar ifade ayıklama ve dil algılamaya yönelik Amazon Comprehend API'leri, doğal dil metninden öngörüler elde etmek için kullanılabilir. Bu istekler, istek başına 3 birimlik (300 karakter) bir minimum ücretle 100 karakterlik birimler (1 birim = 100 karakter) halinde ölçülür.
- Kişiyi Tanımlayabilir Bilgi (PII): Detect PII API'si, bir belge içindeki seçilmiş Kişiyi Tanımlayabilir Bilgi ("PII") varlıklarının konumlarını bulur ve belgenin düzeltilmiş sürümlerini oluşturmak için kullanılabilir. Contains PII API'si, belgenin seçilmiş PII içerip içermediğini size bildirir. Bu istekler de istek başına 3 birimlik (300 karakter) bir minimum ücretle 100 karakterlik birimler (1 birim = 100 karakter) halinde ölçülür.
- Özel Comprehend: Özel Sınıflandırma ve Varlık API'leri, özel bir NLP modelini, metinleri kategorilere ayıracak ve özel varlıkları ayıklayacak şekilde eğitebilir. Zaman uyumsuz çıkarım istekleri, istek başına 3 birimlik (300 karakter) bir minimum ücretle 100 karakterlik birimler halinde ölçülür. Model eğitimi için saat başına 3 USD (saniyelik faturalandırma) ve özel model yönetimi için ay başına 0,50 USD ücretlendirilirsiniz. Zaman uyumlu Özel Sınıflandırma ve Varlık çıkarım istekleri için uygun aktarım hızı ile bir uç noktası tedarik edersiniz. Uç noktanızı başlattığınız andan silindiği ana kadar ücretlendirilirsiniz.
- Konu Modelleme: Konu Modelleme, Amazon S3'te depolanan belgelerden oluşan bir koleksiyondan ilgili terimleri veya konuları tanımlar. Koleksiyondaki en yaygın konuları tanımlar ve bunları gruplar halinde düzenleyip, belgelerin uygun konularla eşleştirir. İş başına işlenen belgelerin toplam boyutuna göre ücretlendirilirsiniz. İlk 100 MB sabit bir fiyattan ücretlendirilir. 100 MB'tan sonra MB başına ücretlendirilirsiniz.
- Güven ve Güvenlik (yeni): Comprehend toksisite algılama API'si, metindeki toksik içeriği tespit etmek için kullanılabilir. Benzer şekilde, Comprehend hızlı güvenlik sınıflandırması özelliği, büyük dil modellerine ve uygulamalarına güvenli olmayan giriş istemlerini tespit etmek için kullanılabilir. Bu istekler, istek başına 3 birimlik (300 karakter) bir minimum ücretle 100 karakterlik birimler (1 birim = 100 karakter) halinde ölçülür.
- Amazon Comprehend Medical fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.
- AWS Fiyatlandırma Hesaplama Aracı'nı kullanarak maliyetlerinizi tahmini olarak hesaplayabilirsiniz.
- Tüm API'lerin fiyatlarını görüntülemek için aşağıdaki bölge seçicisinden ABD Doğu (K. Virginia) Bölgesi'ni seçin
Amazon Comprehend API'leri ile hem yapılandırılmamış ham metni hem de bazı API'lerle PDF ve Word belgeleri gibi diğer metin dosyalarını işleyebilirsiniz.
Çıkarım istekleri, istek başına 3 birimlik (300 karakter) bir minimum ücretle 100 karakterlik birimler halinde ölçülür.
Çıkarım istekleri, istek başına 3 birimlik (300 karakter) bir minimum ücretle 100 karakterlik birimler halinde ölçülür.
Uç noktalar, minimum 60 saniye olmak üzere bir saniyelik artışlarla faturalandırılır. Hiçbir belge analiz edilmese de ücretlendirme uç noktasını başlattığınız ve sildiğiniz ana kadar devam etmektedir.
Tek bir çıkarım birimi (IU), yönetilen uç noktanızda 100 karakter/saniye aktarım hızı sunmaktadır. Daha yüksek aktarım hızı için ek IU’lar tedarik edebilirsiniz. Her bir IU saniye başına 0,0005 USD ücretlendirilme yapılacaktır.
*taranmış PDF belgelerinden metin ayıklamak için Amazon Textract Detect Document Text API'si çağrılır.
İlk 100 MB için
100 MB'tan sonra her MB için
Konum modelleme işi başına işlenen belgelerin toplam boyutuna göre ücretlendirilirsiniz. İlk 100 MB sabit bir fiyattan ücretlendirilir. 100 MB'tan sonra MB başına ücretlendirilirsiniz.
Amazon Comprehend, API başına aylık 50 bin metin birimini (5 milyon karakter) kapsayan ücretsiz bir kullanım sunar.
Uygun API'ler arasında Anahtar İfade Ayıklama, Duyarlılık, Hedeflenen Duygu, Varlık Tanıma, Dil Algılama, Olay Algılama, Söz Dizimi Analizi, Detect PII, Contains PII ve Hızlı Güvenlik Sınıflandırması bulunur.
Not: Özel Comprehend (özel varlıklar ve özel sınıflandırma) ücretsiz kullanım sunmaz. Buna model eğitimi, çıkarım ve model yönetimi dahildir.
Amazon Comprehend ücretsiz kullanımdan, ilk Amazon Comprehend isteğinin tarihinden itibaren 12 ay boyunca hem yeni hem de mevcut AWS müşterileri yararlanabilir.
Amazon Comprehend fiyatlandırma örnekleri
Örnek 1 - Müşteri yorumlarını analiz etme
Çevrimiçi mağazanızdaki müşteri yorumlarını analiz etmek için Amazon Comprehend'i kullanarak bir uygulama geliştirdiğinizi varsayalım. Her biri 550 karakter olan 10.000 müşteri yorumu aldınız ve hizmeti kullanımınızın ikinci yılındasınız.
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 550 karakter
İstek başına birim sayısı = 6
Toplam Birim: 10.000 (istek) x 6 (istek başına birim) = 60.000
Birim başına fiyat = 0,0001 USD
Toplam maliyet = [Birim sayısı] x [Birim başına maliyet] = 60.000 x 0,0001 USD = 6,00 USD
Örnek 2 - Belgeleri konulara göre kategorilere ayırma
Konularına göre kategorilere ayırmak ve ilgi alanlarına göre müşterilerinize önermek istediğiniz toplam 240 MB boyutunda bir dizi araştırma belgeniz olduğunu varsayalım. Aynı zamanda, hizmeti kullanımınızın ikinci yılında olduğunuzu ve ücretsiz kullanım teklifine uygun olmadığınızı varsayalım.
Toplam ücret hesaplaması:
İşlenen toplam megabayt = 240
1 USD sabit fiyatla faturalandırılan megabayt miktarı = 100
0,004 USD/MB fiyatla faturalandırılan megabayt sayısı = 140 [240-100]
İşin toplam maliyeti = 1,00 USD + [140 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 0,56 USD = 1,56 USD
Örnek 3 - Özel sınıflandırma API'sini kullanarak müşteri geri bildirimlerini sınıflandırma
Bir sınıflandırıcıyı, web sitenize gelen yeni müşteri geri bildirimlerini otomatik olarak düzenleyecek şekilde eğitmek istediğinizi varsayalım. 10 müşteri her dakika geri bildirim girer ve her bir geri bildirim 300 karakterdir. Özel modeli eğitmek bir saat sürüyor ve bu modeli bir ay boyunca tutmayı planlıyorsunuz. Bu doğrultuda aylık model eğitimi maliyetleri 3 USD model depolama maliyetleri ise 0,5 USD olacaktır. Aynı zamanda, hizmeti kullanımınızın ikinci yılında olduğunuzu ve ücretsiz kullanım teklifine uygun olmadığınızı varsayalım.
Geri bildirimi zaman uyumsuz bir şekilde sınıflandırmak için dosyanızda karakter sayısına göre ödeme yaparsınız. Gerçek zamanda sınıflandırma yapmak için kullanım örneğinizi çalıştırılmasına yetecek kadar uygun bir aktarım hızında bir uç noktası tedarik edersiniz ve uç noktasının çalıştığı süre kadar ödeme yaparsınız.
Zaman uyumsuz sınıflandırma için çıkarım maliyeti hesaplaması:
Günlük her isteğin boyutu = 4.320.000 karakter [ 300 karakter * 10 belge *1.440 dakika]
İstek başına birim sayısı = 43.200 birim [432.000 karakter ÷ birim başına 100 karakter]
Birim başına fiyat = 0,0005 USD
Birimler için toplam çıkarım maliyeti = 21,60 USD [43.200 birim x 0,0005 USD]
Toplam maliyet = 25,10 USD [21,60 USD çıkarım + 3 USD model eğitimi + 0,50 USD model depolama]
Zaman uyumlu sınıflandırma için toplam ücret hesaplaması:
İlk olarak gerekli çıkarım hızını hesaplayalım. Her dakika her biri 300 karakterlik 10 belge sınıflandırıyoruz. Bu durumda;
Saniye başına 50 karakter [300 karakter x 10 belge ÷ 60 saniye]
100 karakter/saniye çıkarım hızı sağlayan 1 Çıkarım Birimi (IU) ile uç noktası tedarik etmeniz gerekecektir.
1 UI için ücret = saniye başına 0,0005 USD
Çıkarım çağrısı sayısına bakılmaksızın gerçek zamanlı sınıflandırma uç noktanızın aktif kalma süresine bağlı olarak ücrete tabi tutulursunuz.
Gerçek zamanlı sınıflandırma uç noktasını günlük 12 saat boyunca çalıştırırsanız:
Toplam çıkarım maliyeti: 21,60 USD [0,0005 USD x 3600 saniye x 12 saat]
Toplam maliyet = 25,10 USD [21,60 USD çıkarım + 3 USD model eğitimi + 0,50 USD model depolama]
Tedarik ettiğiniz çıkarım hızına ve uç noktanın aktif olduğu süre miktarı kadar ücrete tabi olduğunuzu göz önünde bulundurun. Daha fazla çıkarım hızına ihtiyaç duyarsanız ücret şu şekilde olacaktır:
2 UI için ücret = saniye başına 0,001 USD [0,0005 USD x 2]
3 UI için ücret = saniye başına 0,0015 USD [0,0005 USD x 3]
Örnek 4 - Özel varlıklar API'sini kullanarak müşteri yorumlarını analiz etme
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 5.500.000 karakter
İstek başına birim sayısı = 55.000 birim [5.500.000 karakter ÷ birim başına 100 karakter]
Birim başına fiyat = 0,0005 USD
Toplam birim maliyeti = 27,5 USD [55.000 birim x 0,0005 USD]
Model eğitimi için toplam saat = 1,5 saat
Saatlik fiyat = 3 USD
Model eğitimi için toplam maliyet = 4,5 USD [1,5 saat x 3 USD]
Model yönetimi için ay sayısı = 1 ay
Aylık fiyat = 0,50 USD
Model yönetimi için toplam maliyet = 0,50 USD [1 ay x 0,50 USD]
Toplam maliyet = 37 USD [27,5 USD + 4,5 USD + 0,50 USD]
Örnek 5 - Olay algılamayı kullanarak olayları ve ilişkili bilgileri ayıklama
Toplam ücret hesaplaması:
İşlenen karakter sayısı = 1.500.000 karakter [3.000 makale x 500 karakter]
İşlenen birim sayısı = 45.000 birim [1.500.000 x 3 olay türü ÷ birim başına 100 karakter]
Birim başına fiyat = 0,003 USD
Toplam birim maliyeti = 135 USD [45.000 birim x 0,003 USD]
Örnek 6 - Contains PII API'sini kullanarak PII içeren belgeleri tanımlama
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 550 karakter
İstek başına birim sayısı = 6
Toplam Birim = 60.000 [10.000 istek x istek başına 6 birim]
Birim başına fiyat = 0,000002 USD
Toplam maliyet = 0,12 USD [60.000 birim x 0,000002 USD]
Örnek 7 - Detect PII API'sini kullanarak belgelerde PII düzeltme
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 550 karakter
İstek başına birim sayısı = 6
Toplam Birim = 60.000 [10.000 istek x istek başına 6 birim]
Birim başına fiyat = 0,0001 USD
Toplam maliyet = 6 USD [60.000 birim x 0,0001 USD]
Örnek 8 - Özel varlık API'sini kullanarak ipotek başvurusu varlıklarını ayıklama
Zaman uyumsuz sınıflandırma için çıkarım maliyeti hesaplaması:
Günlük her isteğin boyutu = 2.500.000 karakter [Günde 100 uygulama * 10 belge *2.500 karakter]
İstek başına birim sayısı = 25.000 birim [2.500.000 karakter ÷ birim başına 100 karakter]
Birim başına fiyat = 0,0005 USD
Birimler için toplam çıkarım maliyeti = 12,50 USD [25.000 birim x 0,0005 USD]
Detect Document Text API'si için Amazon Textract maliyeti = 1,50 USD [Günde 100 başvuru * 10 belge * sayfa başına 0,0015 USD fiyat, 1 milyon sayfaya kadar]
Toplam maliyet = 17,50 USD [12,50 USD çıkarım + 1,50 USD Textract + 3 USD model eğitimi + 0,50 USD model depolama]
Örnek 9 - Çalışan anketi yanıtlarını analiz etme
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 350 karakter
İstek başına birim sayısı = 4
Toplam Birim = 100.000 (istek) x 4 (istek başına birim) = 400.000
Birim başına fiyat = 0,0001 USD (0-10 milyon birimden)
Toplam maliyet = [Birim sayısı] x [Birim başına maliyet] = 400.000 x 0,0001 USD = 40,00 USD
Örnek 10 - Web sitesindeki çevrimiçi yorumlarda toksisiteyi algılama
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 100 karakter
İstek başına birim sayısı = Toplam 1
Birimler = 100 milyon IU [100 milyon yorum x istek başına 1 birim]
Birim fiyatı = 0,0001 USD [0 - 10 milyon IU arası] + 0,00005 USD [10 milyon - 50 milyon IU arası] + 0,000025 USD [50 milyon - 100 milyon IU arası]
Toplam maliyet = [Birim sayısı] x [Birim başına maliyet]
= [10 milyon x 0,001 USD] + [40 milyon x 0,00005 USD] + [50 milyon x 0,000025 USD]
= 1.000 USD + 2.000 USD + 1.250 USD
= 4.250 USD
Örnek 11 - Üretici yapay zeka uygulamasında güvenli olmayan istemleri algılama
Toplam ücret hesaplaması:
Her isteğin boyutu = 500 karakter
İstek başına birim sayısı = 5
Toplam Birimler = 50 milyon IU [10 milyon yorum x istek başına 5 birim]
Birim fiyatı = 0,0001 USD [0 - 10 milyon IU arası] + 0,00005 USD [10 milyon - 50 milyon IU arası] + 0,000025 USD [50 milyon - 100 milyon IU arası]
Toplam maliyet = [Birim sayısı] x [Birim başına maliyet]
= [10 milyon x 0,001 USD] + [40 milyon x 0,00005 USD]
= 1.000 USD + 2.000 USD
= 3.000 USD
Amazon Comprehend özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin