SSS

S: Kullanım ömrü sona erme (EOL) tarihinden sonra AWS DeepLens kaynaklarıma ne olur?

AWS DeepLens modellerine, projelerine ve cihaz bilgilerine 31 Ocak 2024'ten sonra yapılan tüm referanslar AWS DeepLens hizmetinden silinir. AWS DeepLens hizmetini artık AWS konsolunuzdan keşfedemez veya bu hizmete erişemezsiniz ve AWS DeepLens API'sini çağıran uygulamalar artık çalışmaz.

S: EOL tarihinden sonra hesabımda kalan AWS DeepLens kaynakları için fatura düzenlenecek mi?

Amazon S3 bucket'ları, AWS Lambda işlevleri, AWS IoT nesneleri ve AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) rolleri gibi AWS DeepLens tarafından oluşturulan kaynaklar 31 Ocak 2024'ten sonra ilgili hizmetlerde bulunmaya devam eder. AWS DeepLens desteği sona erdikten sonra fatura almamak için AWS DeepLens bulut kaynaklarımı nasıl silerim? bölümündeki adımları izleyin (aşağıya bakın)

S: AWS DeepLens bulut kaynaklarımı nasıl silerim?

Kalan tüm AWS DeepLens bulut kaynaklarını silmek için aşağıdaki süreçleri kullanın.

AWS DeepLens S3 bucket'larını silme

1. https://console.aws.amazon.com/s3/ adresinden AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açın ve Amazon S3 konsolunu açın.
   
2. Yalnızca AWS DeepLens S3 bucket'larını göstermek için Bucket'lar listesi arama çubuğuna deeplens-* yazın.
   
3. Silmek istediğiniz bucket'ın adının yanındaki seçeneği belirleyin ve ardından sayfanın üst kısmındaki Sil'i seçin.

Not: Bucket herhangi bir nesne içeriyorsa Bu bucket boş değil hata uyarısında boş bucket yapılandırma bağlantısını seçerek ve Boş bucket sayfasındaki talimatları izleyerek bucket'ı silmeden önce boşaltın. Ardından Bucket'ı sil sayfasına dönün ve bucket'ı silin.

AWS DeepLens IoT kaynaklarını silme

1.  https://console.aws.amazon.com/iot/ adresinden AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açın ve AWS IoT konsolunu açın.
   
2. AWS IoT nesnelerini silmek için:
   
   1. Gezinti bölmesinde Yönet’i seçin.
      
   2.  Tüm Cihazlar'dan Nesneler'i seçin.
      
   3. Yalnızca AWS DeepLens Nesnelerini göstermek için Nesneler listesi arama çubuğuna deeplens yazın.
      
   4. Silmek istediğiniz tüm AWS IoT nesnelerinin onay kutularını işaretleyin ve ardından sayfanın üst kısmındaki Sil'i seçin.
3. AWS IoT Greengrass kaynaklarını silmek için:.
   1. https://console.aws.amazon.com/iot/ adresinden AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açın ve AWS IoT konsolunu açın.
   2. Gezinti bölmesinde Yönet’i seçin.
   3.  Greengrass cihazları'ndan Gruplar (V1) öğesini seçin.
   4.  Yalnızca AWS DeepLens gruplarını göstermek için Greengrass grupları listesi arama çubuğuna deeplens yazın.
   5. Silmek istediğiniz AWS IoT Greengrass gruplarının yanındaki onay kutularını işaretleyin ve ardından sayfanın üst kısmındaki Sil'i seçin.

AWS DeepLens Lambda işlevlerini silme

1. https://console.aws.amazon.com/lambda/ adresinden AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açın ve IAM konsolunu açın.
2. Gezinme bölmesinde İşlevler öğesini seçin.
3. Yalnızca AWS DeepLens Lambda işlevlerini göstermek için İşlevler listesi arama çubuğuna deeplens yazın.
4. Silmek istediğiniz Lambda işlevlerinin yanındaki onay kutularını işaretleyin ve ardından sayfanın üst kısmındaki Sil'i seçin.

AWS DeepLens IAM rollerini silme

1. https://console.aws.amazon.com/iam/ adresinden AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açın ve IAM konsolunu açın.
2. Gezinti bölmesinde Roller’i seçin.
3. AWS DeepLens rollerinin filtrelenmiş bir listesini göstermek için Roller listesi arama çubuğuna deeplens yazın.
4. Silmek istediğiniz rol adlarının yanındaki onay kutularını işaretleyin ve ardından sayfanın üst kısmındaki Sil'i seçin.

 

S: AWS DeepLens cihazım güvenlik güncellemeleri almaya devam edecek mi?

AWS DeepLens 31 Ocak 2024'ten sonra güncellenmez. AWS DeepLens cihazlarında dağıtılan bazı uygulamalar EOL tarihinden sonra çalışmaya devam edebilse de AWS, AWS DeepLens yazılımı veya donanımıyla ilgili çözüm önerileri sağlamaz ve bunlardan sorumlu değildir.

S: AWS AI/ML ile uygulamalı deneyim kazanmaya nasıl devam edebilirim?

Diğer uygulamalı makine öğrenimi araçlarımızı denemenizi öneririz. AWS DeepRacer ile 1/18 ölçekli otonom bir yarış arabası için pekiştirmeli öğrenme modelleri oluşturmak üzere bulut tabanlı bir 3D yarış simülatörü kullanın. Amazon SageMaker Stüdyo Laboratuvarı ile kurulumsuz, ücretsiz bir geliştirme ortamında öğrenin ve deney yapın. Amazon Rekognition ile görüntü ve video analizinizi otomatikleştirin veya uçtaki bilgisayar görüşü ile operasyonlarınızı iyileştirmek için AWS Panorama'yı kullanın.

S: AWS DeepLens cihazımla ne yapmalıyım?

AWS DeepLens cihazınızı Amazon Geri Dönüşüm Programı aracılığıyla geri dönüştürmenizi öneririz. Amazon, nakliye ve geri dönüşümle ilgili maliyetleri karşılar.