AWS DeepRacer Fiyatlandırması

AWS DeepRacer’ı kullanmaya başlarken ilk ay boyunca, modelleri eğitmek ve değerlendirmek için ücretsiz 10 saatiniz ve 5 GB depolama alanı alırsınız. Bu, ilk zaman deneme modelinizi eğitmek, değerlendirmek ve ayarlamak için yeterlidir. Bu teklif, hizmeti ilk kullanımınızın ardından 30 gün boyunca geçerlidir.

AWS hesabınızda AWS DeepRacer birden çok kullanıcı modu etkinleştirildiğinde, Ücretsiz Kullanım teklifi, AWS hesabınızı kullanarak oturum açan DeepRacer'a özgü yarışçı profillerinin sayısından bağımsız olarak AWS hesabı için bir kez geçerli olur. AWS DeepRacer birden çok kullanıcı modu, kuruluşların (diğer bir deyişle Hesap Yöneticilerinin) kendi AWS hesap kimlikleri altında geliştiricilere AWS DeepRacer hizmeti için erişim sağlamalarına, eğitim ve depolama harcamalarını izlemelerine, eğitimleri etkinleştirmelerine/devre dışı bırakmalarına ve hesaplarındaki her kullanıcı için modelleri görüntülemelerine/yönetmelerine olanak tanır. AWS hesabınızı kullanarak oturum açan AWS DeepRacer birden çok kullanıcı modu profilleriyle ilgili tüm ücretler, AWS hesabınıza faturalandırılacaktır. 

AWS Ücretsiz Kullanım hakkında daha fazla bilgi edinin»

Birden çok geliştiriciye kuruluşunuzun AWS hesap kimliği altında AWS DeepRacer hizmeti için erişim sağlamak üzere AWS hesabınızda AWS DeepRacer birden çok kullanıcı modu etkinleştirildiyse AWS hesabınızı kullanarak oturum açan DeepRacer birden çok kullanıcı modu profilleriyle ilgili tüm ücretler AWS hesabınıza faturalandırılacaktır. AWS DeepRacer yöneticileri, AWS DeepRacer konsolundaki "Monitor usage" (Kullanımı izle) bölümünde tahmini harcamayı takip edebilir, eğitimleri etkinleştirebilir/devre dışı bırakabilir ve tüm DeepRacer profilleri için modelleri görüntüleyebilir/yönetebilirler.

AWS DeepRacer'ı kullanmaya başlayan yazılım geliştiricilerin öncelikle pekiştirmeli öğrenim (RL) modeli eğitmeleri gerekir. AWS DeepRacer hizmetinde, makul varsayılan ayarlarla ilk modelinizi oluşturma ve sonrasında sanal simülatörde eğitme konusunda destek sunulmaktadır. En iyi konverjansı garantilemek için zamana karşı yarışan modellerinizi varsayılan ayarlarla en az iki saat eğitmenizi tavsiye ederiz. Diğer taraftan, eğitim süresi, parametrelerinize bağlı olarak değişiklik gösterebilir.

Eğitim tamamlandıktan sonra, AWS DeepRacer hizmetini kullanarak eğitilen modelinizin performansını değerlendirecek ve sanal pistte otonom bir şekilde ilerlemesini sağlayacaksınız. Bu sayede, modelinizin performansını kıyaslama imkanına sahip olacaksınız. Bu etkinliklerin maliyetleri aşağıdaki gibidir:

Örnek 1 ile oluşturduğunuz model başlangıç için iyi olsa da bu sürüş davranışını geliştirebileceğinizi ve sonuç olarak daha iyi bir tur zamanı elde edebileceğinizi düşünüyorsunuz. Model parametreleriniz ve ödül işleviniz üzerinde tekrar yapmaya karar veriyorsunuz ve yeni bir modeli 2 saat eğitiyorsunuz. Değerlendirme umut verici görünüyor, ancak art arda üç kez klonlayıp her bir klonu iki saat boyunca hiperparametrelerde küçük değişikliklerle eğiterek biraz daha devam etmeye karar veriyorsunuz. Toplam eğitim süresi 8 saatti ve sizin dört modeliniz bulunuyor. Modelin dört versiyonunu da değerlendirip AWS DeepRacer hesabınızda en iyi modeli tutuyorsunuz ve daha yavaş olan üç diğer modeli indirdikten sonra AWS DeepRacer hesabınızdan siliyorsunuz. Herhangi bir topluluk yarışında yarışmak ücretsizdir.

Bu örnekte toplam maliyet 29,25 USD olmuştur.

AWS DeepRacer hesabınızda #1 örneğindeki modelleri ve #2 örneğindeki en iyi modeli bırakmaya ve bunları bir topluluk yarışına göndermek için her ay geri dönmeye karar verirsiniz. Aşağıdaki tabloda, 31 günlük bir ayın başında modellerinizi eğittiğiniz varsayımıyla bir aylık depolama maliyeti gösterilir.

Bu örnekte aylık depolamanın toplam maliyeti 0,18 USD olmuştur.