Amazon DynamoDB kaynakları

DynamoDB'nin kavramsal bir genel görünümünü sunan ve çeşitli özellikleri kullanmaya yönelik ayrıntılı geliştirme yönergeleri içeren teknik belgeler ve kullanmaya başlama kılavuzu.

Yönlendirici Rehberlik buluta taşıma, modernizasyon ve optimizasyon projelerinizi hızlandırmanıza yardımcı olmak için zaman içinde test edilmiş stratejiler, kılavuzlar ve modeller sağlar. Bu kaynaklar AWS teknoloji uzmanları ve küresel AWS Çözüm Ortakları topluluğu tarafından geliştirilmiştir.

Amazon DynamoDB'yi kullanmaya ilişkin genel en iyi uygulamalar ve seçenekler hakkında bilgi edinin.

Bu dijital müfredat size uygulamaların API ve ilgili AWS hizmetleri aracılığıyla Amazon DynamoDB ile nasıl etkileşime girdiğini öğretir. DynamoDB tablolarını ve dizinlerini nasıl oluşturacağınızı ve bunlarla nasıl etkileşim kuracağınızı ve veri tabanlarını izleme, performans ve güvenlik için nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca DynamoDB tasarım ilkelerini kullanarak uygulamaları nasıl tasarlayacağınızı da öğreneceksiniz.  Müfredat, tartışılan tasarım kalıplarını ve çözümlerini uygulamanıza yardımcı olacak kod örnekleri içerir.

Amazon DynamoDB için AWS Atölye Çalışması ve Laboratuvar İçerik Portalı, DynamoDB özelliklerini ve NoSQL veri modelleme en iyi uygulamalarını anlamanıza yardımcı olmayı amaçlayan atölye çalışmaları ve uygulamalı içerikler koleksiyonu barındırır.

Bu kursta, AWS müşterilerine anahtar-değer ve belge veri tabanı sunan bir hizmet olan Amazon DynamoDB tanıtılmaktadır. Bu kursta, söz konusu hizmet ile hizmetin temel özellikleri ve becerileri açıklanmaktadır.

Kursta, bu hizmetin diğer AWS hizmetlerine nasıl entegre edildiği açıklanmakta, önemli terim ve teknoloji kavramları tanıtılmakta ve hizmete ilişkin bir tanıtıma yer verilmektedir.

DynamoDB konsolunda basit tablo oluşturmanın yanı sıra veri eklemeyi, sorgulamayı ve silmeyi öğrenin.

Python SDK ile veri ekleme, sorgu çalıştırma, dizin oluşturma ve öğe güncellemeyi öğrenin.

Sosyal ağ iletişimi için mobil uygulama oluşturmak amacıyla kullanılabilen bir veri tabanının nasıl tasarlanacağını öğrenin.

Bu laboratuvarda, Amazon DynamoDB ve Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) kullanarak çok oyunculu, sıra tabanlı bir oyun geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Oyun uygulamalarında DynamoDB kullanarak, erişim düzenleri için veri modeli tasarlamayı öğrenin.

Bu kılavuz, DynamoDB'ye taşımanın nasıl çalıştığını, mevcut araçları ve iş yükünüz için doğru taşıma stratejisini nasıl seçeceğinizi anlamanıza yardımcı olacaktır

Bu teknik inceleme, iş yüklerini bir RDBMS'den DynamoDB'ye taşımaya ilişkin en iyi uygulamaları öne çıkarır.

Bu kılavuzun ilk bölümü DynamoDB'nin özelliklerine ve avantajlarına genel bir bakış sağlar. Kılavuzun ikinci bölümü iki taşıma sorununu ele alır: İlişkisel verileri DynamoDB'ye eşleme ve uygulamanızı DynamoDB'de CRUD işlemlerini destekleyecek şekilde değiştirme.

Bu kılavuz, ilişkisel bir DBMS'den DynamoDB'ye nasıl geçiş yapacağınızı, hangi araçlara sahip olduğunuzu ve ardından potansiyel geçiş stratejilerini nasıl değerlendireceğinizi ve gereksinimlerinize uygun olanı nasıl seçeceğinizi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Bu kılavuz, verileri AWS Veri Tabanı Taşıma Hizmeti'ni (AWS DMS) kullanarak MySQL İçin Amazon Relational Database Service'tan (Amazon RDS) Amazon DynamoDB'ye taşıma sürecini anlamanıza yardımcı olur.

AWS DMS kullanarak ilişkisel DBMS'den DynamoDB'ye veri taşıma kılavuzu.

DynamoDB tablosuna veri taşımak için AWS Veri Taşıma Hizmeti'ni (AWS DMS) kullanın. AWS DMS, kaynak olarak ilişkisel veri tabanı veya MongoDB kullanılmasını destekler.

SQL deyimlerini eş değer DynamoDB işlemleriyle karşılaştırarak ortak veri tabanı görevlerinin kıyaslanması.

AWS IQ, müşterilerin istek üzerine danışmanlık hizmeti alabilmesi ve proje işleri için AWS Sertifikalı üçüncü taraf uzmanları bulmasını, bu uzmanlarla bağlantı kurmasını ve onlara ödeme yapmasını sağlar. AWS IQ'daki uzmanlar, DynamoDB veri tabanınızı kurma veya mevcut veri tabanınızdan geçiş yapma gibi birçok farklı proje için uygulamalı yardım sunarak AWS projelerinizin daha hızlı bir şekilde başlamasına ve tamamlanmasına yardımcı olabilir.

DynamoDB'ye yönelik tüm API işlemlerini ayrıntılı olarak açıklar. Aynı zamanda desteklenen web hizmeti protokolleri için örnek istekler, yanıtlar ve hatalar sağlar.

Bu arabirim referansı, Amazon DynamoDB'yi yönetmek için kullanabileceğiniz bir programlama veya CLI ile ilgili belgeleri içerir. Tüm Amazon DynamoDB CLI komutlarını, söz dizimini ve ortak komut örneklerini sağlar.  

Bu AWS belgeleri, DynamoDB'yi AWS yazılım geliştirme seti (SDK) ile nasıl kullanacağınızı gösteren kod örneklerini içerir.

Bu IDC raporu, iş hedeflerini ve veri tabanı dönüştürme çabalarını desteklemek için Amazon DynamoDB'yi kullanan kuruluşların değerini ve avantajlarını araştırıyor ve yıllık ortalama 8,48 milyon USD tutarında bir avantaja ve %378 oranında üç yıllık yatırım getirisine sahip olduklarını hesaplıyor.  

DynamoDB, ölçeklenebilirliğe odaklanarak başladı ancak son 10 yılda, bu ilişkisel olmayan bulut veri tabanı hizmeti, AWS'nin erişilebilirlik, yönetilebilirlik ve genişletilebilirlik gibi özellikler eklemesiyle önemli ölçüde olgunlaşarak çeşitli kurumsal operasyonel iş yüklerini hedefledi ve yüz binlerce müşteriye hizmet verdi.

"On yıl önce kullanıma sunulan Amazon DynamoDB, 2008 civarı ortaya çıkmaya başlayan bir sektör olan yönetilen bulut veri tabanı alanı konusunda çığır açan bir hizmet olarak kabul edilebilir. DynamoDB, başlangıçtan itibaren amaca özel tasarlanmış bir hizmet olarak bilinse de özellikle hizmet kapsamı SQL geliştiricilerine hizmet sunmak için çok çeşitli operasyonel iş yüklerini ele alacak şekilde genişletildiğinden, kullanımı artık genel amaçlı alanlara kaymaktadır…"
- James Curtis, Kıdemli Araştırma Analisti - Veri, Yapay Zeka ve Analiz

Yazılım mimarları ve geliştiricileri, veri depolama ve kalıcılık için bir dizi seçeneğe sahiptir. Bunlar sadece geleneksel ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerini (RDBMS) değil, aynı zamanda Amazon DynamoDB gibi NoSQL veri tabanlarını da içerir. Bazı iş yükleri daha iyi ölçeklenir ve NoSQL çözümü kullanılarak çalıştırılması daha uygun maliyetli olur. Bu teknik inceleme, bu iş yüklerini bir RDBMS'den DynamoDB'ye geçirmeye ilişkin en iyi uygulamaları öne çıkarır. Ayrıca DynamoDB gibi NoSQL veri tabanlarının geleneksel bir RDBMS'den nasıl farklı olduğunu ele alır, ayrıca analiz, veri modelleme ve RDBMS'den DynamoDB'ye veri taşıma için bir çerçeve önerir.

Bu oturum Amazon DynamoDB'ye derinlemesine bir bakış sunuyor ve DynamoDB'nin müşterilerin beklediği ölçeklenebilirlik ve yanıt sürelerini sunmak için nasıl tasarlandığına ilişkin öngörüler paylaşıyor. İstek üzerine kapasite, küresel tablolar, DynamoDB Akışları ve işlemler gibi popüler özelliklerin nasıl çalıştığını ve iş yüklerinizde bunlardan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi öğrenin.

Amazon DynamoDB konusunda deneyimli geliştiriciler, DynamoDB veri modellemesinin temel kavramlarını öğrenmek için bu oturuma katılabilir. Her ölçekte tutarlı, hızlı performansa ihtiyaç duyan uygulamalar için DynamoDB müşterileri tarafından kullanılan yaygın erişim modellerine yönelik en iyi uygulamaları keşfedin. Tek tablolu ve çok tablolu tasarımlara, dizinleme stratejilerine ve daha fazlasına karar verirken yapılacak en iyi uygulamaları ve karşılıklı verilen ödünleri öğrenin.

Amazon DynamoDB, her ölçekte tek basamaklı milisaniye performans sağlayan sunucusuz bir veri tabanı olduğundan, modern uygulamalar için popüler bir seçimdir. DynamoDB kullanımınızı optimize etmek, veri modelleme için geleneksel ilişkisel veri tabanlarından farklı bir yaklaşım gerektirir. Bu oturumda AWS Veri Kahramanı Alex DeBrie, DynamoDB'den en iyi şekilde yararlanmanız için gelişmiş teknikleri gösteriyor. Veri modelleme için DynamoDB temellerini ve ilkelerini öğrenerek "DynamoDB'de düşünmeyi" öğrenin. Ayrıca, uygulamanızdaki zor kullanım örneklerini ele almak için pratik stratejileri ve DynamoDB özelliklerini öğrenin.

Dr. Werner Vogels (Amazon.com Başkan Yardımcısı ve CTO'su); zaman uyumsuz, esnek bağlantılı sistemler oluşturmanın faydalarından ve olay odaklı mimarinin küresel ölçeklendirmeyi nasıl sağladığından bahsediyor. Bu avantajları Amazon DynamoDB Küresel Tablolar aracılığıyla sergiliyor.

Her ölçekte tutarlı bir performans sunan Amazon DynamoDB, tam olarak yönetilen bir NoSQL veri tabanıdır. Disney+, Zoom ve Snap gibi müşteriler, gezegendeki en büyük uygulamalardan bazılarını işlemek için DynamoDB'yi kullanıyor. Bu oturumda AWS Veri Kahramanı Alex DeBrie ve DynamoDB Kıdemli Baş Mühendisi Amrith Kumar, DynamoDB için temel veri modelleme kavramlarında size rehberlik ediyor ve DynamoDB mimarisi ve uygulamasının neden tutarlı, tek haneli milisaniye performansını korurken uygulamalarınızın 30 ila 300 milyon müşteriye sorunsuz bir şekilde ölçeklenmesine yardımcı olabileceğini paylaşıyor.

DynamoDB, 2012'de kullanıma sunulduğunda AWS, müşterilerin tam olarak yönetilen bir hizmet kullanarak verileri her ölçekte verimli şekilde ve öngörülebilir performansla depolamasını kolaylaştırmak için yola çıkmıştı. Öngörüleri dinleyin:

SmugMug CEO'su Don MacAskill ve Dropbox'ta Kıdemli Yazılım Mühendisi Anirudh Jayakumar, son on yılda dünyanın en zorlu uygulamalarından bazılarını oluşturmak için DynamoDB'yi nasıl kullanıyor?

AWS Başkan Yardımcısı ve Baş Marka Temsilcisi Jeff Barr, AWS Veri Kahramanı Alex DeBrie ve AWS Sunucusuz Kahramanı Jeremy Daly, veri modellemeye ve sunucusuz uygulamalar oluşturmaya ilişkin derinlemesine oturumlarla DynamoDB'yi kullanmaya nasıl başladı?