Amazon EC2 G5 Bulut Sunucuları

Grafik yoğunluklu uygulamalar ve makine öğrenimi çıkarımı için yüksek performanslı GPU tabanlı bulut sunucuları

Amazon EC2 G5 bulut sunucuları, çok çeşitli grafik yoğunluklu ve makine öğrenimi kullanım örnekleri için kullanılabilen en yeni nesil NVIDIA GPU tabanlı bulut sunucularıdır. Grafik yoğunluklu uygulamalar ve makine öğrenimi çıkarımı için 3 kata kadar daha iyi performans ve Amazon EC2 G4dn bulut sunucularına kıyasla makine öğrenimi eğitimi için 3,3 kata kadar daha yüksek performans sunarlar.

Uzak çalışma istasyonları, video işleme ve gerçek zamanlı olarak yüksek doğrulukta grafikler oluşturmak için oynama gibi grafik yoğunluklu uygulamalarda müşteriler G5 bulut sunucularını kullanabilir. G5 bulut sunucuları ile makine öğrenimi müşterileri, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve tavsiye motoru kullanım örnekleri için daha büyük ve daha karmaşık modelleri eğitmek ve dağıtmak üzere yüksek performans ve uygun maliyetli altyapıya sahip olurlar.

G5 bulut sunucularında 8 adede kadar NVIDIA A10G Tensor Core GPU ve ikinci nesil AMD EPYC işlemcileri bulunur. Ayrıca 192 adede kadar vCPU, 100 Gbps'ye kadar ağ bant genişliği ve 7,6 TB'ye kadar yerel NVMe SSD depolama alanını desteklerler.

Yeni Amazon EC2 G5 Bulut Sunucuları (1:20)

Avantajlar

Grafik yoğunluklu uygulamalar için yüksek performans

G5 bulut sunucuları, G4dn bulut sunucularına göre 3 kata kadar daha yüksek grafik performansı ve %40'a kadar daha iyi fiyat performansı sunar. Diğer GPU tabanlı EC2 bulut sunucularından daha fazla ışın izleme çekirdeğine sahiptir, GPU başına 24 GB belleğe sahiptir ve NVIDIA RTX teknolojisini destekler. Bu da onu gerçekçi sahneleri daha hızlı oluşturmak, güçlü sanal iş istasyonlarını çalıştırmak ve grafik ağırlıklı uygulamaları daha yüksek doğrulukta desteklemek için ideal yapar.

Makine öğrenimi çıkarımı için yüksek performans ve maliyet verimliliği

G5 bulut sunucuları, G4dn bulut sunucularına kıyasla makine öğrenimi çıkarımı için 3 kata kadar daha yüksek performans ve %40'a kadar daha iyi fiyat performansı sunar. Makine öğrenimi uygulamalarını çalıştırmak üzere TensorRT, CUDA ve cuDNN gibi NVIDIA kitaplıklarını kullanmak isteyen müşteriler için yüksek performanslı ve uygun maliyetli bir çözümdür.

Orta derecede karmaşık makine öğrenimi modelleri için uygun maliyetli eğitim

G5 bulut sunucuları, Amazon EC2 P3 bulut sunucularına göre %15'e kadar daha düşük eğitim maliyeti sunar. Ayrıca ML eğitimi için G4dn bulut sunucularına kıyasla 3,3 kata kadar daha yüksek performans sunarlar. Bu da doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve tavsiye motoru kullanım örnekleri için orta derecede karmaşık ve tek düğümlü makine öğrenimi modellerini eğitmek için onları uygun maliyetli bir çözüm haline getirir.

En üst düzeye çıkarılmış kaynak verimliliği

G5 bulut sunucuları daha iyi bir genel performans ve güvenlik için ana bilgisayar donanımının neredeyse tüm işlem ve bellek kaynaklarını bulut sunucularınıza ileten tahsis edilmiş donanımın ve basit bir hiper yöneticinin birleşimi olan AWS Nitro System’i kullanmaktadır. G5 bulut sunucularında, Nitro sistemi GPU'ları geçiş modunda sağlayarak çıplak metale benzer performans sağlar.

Özellikler

AWS NVIDIA A10G Tensor Core GPU

G5 bulut sunucuları, grafik yoğunluklu ve makine öğrenimi uygulamaları için yüksek performans sağlayan NVIDIA A10G Tensor Core GPU'ları içeren bulutta ilk örneklerdir. Her bulut sunucusu, 80 ışın izleme çekirdeği ve GPU başına 24 GB bellek ile birlikte gelen 8 adede kadar A10G Tensor Core GPU içerir. Ayrıca, ML iş yükleri için yüksek performans sağlayan 250'ye kadar TOPS sağlayan 320 adet üçüncü nesil NVIDIA Tensor Core sunarlar.

NVIDIA sürücüleri

G5 bulut sunucuları, müşterilere NVIDIA RTX Enterprise ve oyun sürücülerini ek ücret ödemeden sunar. NVIDIA RTX Enterprise sürücüleri, çok çeşitli grafik yoğun iş yükleri için yüksek kaliteli sanal iş istasyonları sağlamak için kullanılabilir. NVIDIA oyun sürücüleri, oyun geliştirme için benzersiz grafikler ve bilgi işlem desteği sağlar. G5 bulut sunucuları ayrıca CUDA, cuDNN, NVENC, TensorRT, cuBLAS, OpenCL, DirectX 11/12, Vulkan 1.1 ve OpenGL 4.5 kitaplıklarını destekler.

Yüksek performanslı ağ iletişimi ve depolama

G5 bulut sunucuları, makine öğrenimi çıkarımlarının ve grafik yoğunluklu uygulamaların düşük gecikme süresi gereksinimlerini desteklemelerini sağlayan 100 Gbps'ye kadar ağ aktarımı ile birlikte gelir. GPU başına 24 GB bellek ve 7,6 TB'ye kadar yerel NVMe SSD depolama desteği, yüksek performanslı makine öğrenimi eğitimi ve çıkarımı için büyük modellerin ve veri kümelerinin yerel olarak depolanmasını sağlar. G5 bulut sunucuları ayrıca büyük video dosyalarını yerel olarak depolayabilir, bu da grafik performansının artmasına, daha büyük ve daha karmaşık video dosyalarını oluşturma yeteneğine yol açar.

AWS Nitro System üzerinde geliştirilmiştir

G5 bulut sunucuları; yüksek performans, yüksek erişilebilirlik ve yüksek güvenlik sunarken sanallaştırma maliyetlerini azaltmak için özel donanım ve yazılımlara klasik sanallaştırma işlevlerinin birçoğunu sunan zengin bir yapı taşı koleksiyonu olan AWS Nitro System üzerinde geliştirilmiştir.

Ürün bilgileri

  Bulut Sunucusu Boyutu GPU GPU Belleği (GiB) vCPU'lar Bellek (GiB) Depolama (GB) Ağ Bant Genişliği (Gbps) EBS Bant Genişliği (Gbps) İstek Üzerine Fiyatı/sa* 1 Yıllık ISP Etkili Saatlik (Linux) 3 Yıllık ISP Etkili Saatlik (Linux)
Tek GPU’lu VM’ler g5.xlarge 1 24 4 16 1x250 10'a kadar 3,5'e kadar 1,006 USD 0,604 USD 0,402 USD
g5.2xlarge 1 24 8 32 1x450 10'a kadar 3,5'e kadar 1,212 USD 0,727 USD 0,485 USD
g5.4xlarge 1 24 16 64 1x600 25'e kadar 8 1,624 USD 0,974 USD 0,650 USD
g5.8xlarge 1 24 32 128 1x900 25 16 2,448 USD 1,469 USD 0,979 USD
g5.16xlarge 1 24 64 256 1x1900 25 16 4,096 USD 2,458 USD 1,638 USD
                       
Çok GPU’lu VM’ler g5.12xlarge 4 96 48 192 1x3800 40 16 5,672 USD 3,403 USD 2,269 USD
g5.24xlarge 4 96 96 384 1x3800 50 19 8,144 USD 4,886 USD 3,258 USD
g5.48xlarge 8 192 192 768 2x3800 100 19 16,288 USD 9,773 USD 6,515 USD

*Gösterilen fiyatlar ABD Doğu (Kuzey Virginia) AWS Bölgesi için geçerlidir. 1 yıllık ve 3 yıllık rezerve edilmiş bulut sunucusu fiyatları, "Kısmi Ön Ödeme" ödeme seçeneklerine veya Kısmı Ön Ödeme olanağı olmayan bulut sunucularında "Ön Ödemesiz" seçeneğe yöneliktir.

Müşteri görüşleri

Athenascope logosu

Athenascope, oyunu analiz etmek ve oyuncular ve içerik oluşturuculara yönelik öne çıkan videolar oluşturmak üzere en ilgi çekici oyun anlarını otomatik olarak ortaya çıkarmak için bilgisayar vizyonu ve yapay zekadaki en son gelişmeleri kullanır.

"Sorunsuz bir video deneyimi oluşturmak için CV modellerimizi kullanarak düşük gecikmeli video analizi bizim için temel bir hedeftir. Amazon EC2 G5 bulut sunucuları, G4dn bulut sunucuları ile önceki dağıtımlara kıyasla fiyat/performans açısından %30 iyileştirme sunuyor."

Chris Kirmse, CEO ve Kurucu, Athenascope

Netflix

Netflix, 190'nun üzerinde ülkede 214 milyon ücretli kullanıcının internet üzerinden farklı türlerde ve dillerde diziler, belgeseller ve sinema filmleri izlediği dünyanın önde gelen eğlence odaklı yayın hizmetlerinden biridir. 

"İzleyicilerimiz için animasyon, görsel efektler ve canlı aksiyon içeriği oluşturmak için bulutta bir stüdyo oluşturmak bizim için öncelik oldu. Sanatçılara ihtiyaç duydukları her zaman ve her yerde iş istasyonlarına erişme esnekliği vermek istiyoruz. Sanatçılarımızın daha güçlü iş istasyonlarına erişim sağlayarak yenilik yapmalarına yardımcı olmanın yollarını sürekli arıyoruz."

Stephen Kowalski, Dijital Üretim Altyapısı Mühendisliği Direktörü, Netflix

"Yeni Amazon EC2 G5 bulut sunucuları ile, EC2 G4dn bulut sunucularına kıyasla 3 kata kadar daha yüksek performans sunan üst düzey grafik iş istasyonları sağlayabiliriz. G5 bulut sunucuları sayesinde içerik oluşturucular, izleyicilerimiz için daha karmaşık ve daha gerçekçi içerikler oluşturma özgürlüğüne sahip."

Ben Tucker, Teknik Lider, Animasyon Prodüksiyon Sistemleri Mühendisliği, Netflix

Varjo
"Üst düzey VR/XR uygulamaları için Amazon EC2 G5 bulut sunucuları oyunun kurallarını değiştirir. Daha önce kullanılan G4dn bulut sunucularına kıyasla üç kat daha fazla kare hızıyla Varjo'nun özel insan gözü çözünürlüğünde profesyonel uygulamaları çalıştırabiliyoruz ve müşterilerimize sunucudan yayın yaparken daha önce hiç görülmemiş bir deneyim kalitesi sunuyoruz." 

Urho Konttori, Kurucu ve Teknoloji Müdürü, Varjo

Örnek olay incelemesini okuyun »

Kullanmaya başlama

AWS Derin Öğrenme AMI'leri (DLAMI) ve AWS Derin Öğrenme Container'ları (DLC)

AWS Derin Öğrenme AMI'leri (DLAMI) ve AWS Derin Öğrenme Container'ları (DLC); Veri Bilimcilerine, ML uygulayıcılarına ve araştırmacılara, yazılım ortamlarınızı sıfırdan oluşturma ve optimize etme gibi karmaşık süreçleri atlamanıza olanak tanıyarak kullanmaya başlamanızı kolaylaştırmak için derin öğrenme çerçeveleriyle önceden yüklenmiş makine ve container görüntüleri sağlar. Gaudi hızlandırıcıları için SynapseAI SDK'si, DL1 bulut sunucularını hızlı bir şekilde kullanmaya başlamanızı sağlayan AWS DL AMI'lerine ve DLC'lere entegre edilmiştir.

Amazon Esnek Kubernetes Hizmeti (EKS) veya Elastic Container Service (ECS)

Container düzenleme hizmetleri aracılığıyla kendi container'lı iş yüklerini yönetmeyi tercih eden müşteriler, Amazon EKS veya ECS ile DL1 bulut sunucularını dağıtabilir.

Ek kaynaklar

Demo: Training deep learning models using Amazon EC2 DL1 instances (2:03)
Introducing Amazon EC2 DL1 Instances (3:41)
Amazon EC2 DL1 cost-to-train comparison (0:50)
Get started easily with Amazon EC2 DL1 instances (0:49)

Habana® Gaudi® v0.15 Belgeleri

Belgeleri ziyaret edin »

Habana® geliştirici forumu

Forumu ziyaret et »

Habana® GitHub deposu

GitHub'ı ziyaret edin »

Kaynaklar

Veri Sayfası

NVIDIA A10G tensor core GPU: AWS bulutu için hızlandırılmış bilgi işlem ve grafikler

AWS'yi kullanmaya başlayın

AWS hesabı için kaydolun

AWS hesabı için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin.

Basit öğreticilerle öğrenin

10 dakikalık öğreticilerle öğrenin

Basit öğreticilerle keşfedin ve öğrenin.

Konsolda EC2 ile oluşturmaya başlayın

Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS projenizi başlatmanıza yardımcı olacak adım adım kılavuzlarla oluşturmaya başlayın.