Amazon EMR

Apache Spark, Hive, Presto ve diğer büyük veri iş yüklerini kolayca çalıştırın ve ölçeklendirin

EMR Sunucusuz tanıtımı

Amazon EMR Serverless, Amazon EMR’de veri mühendislerinin ve analistlerinin Apache Spark, Hive veya Presto gibi açık kaynaklı büyük veri çerçeveleri kullanılarak oluşturulan uygulamaları kümeleri ayarlamak, çalıştırmak, optimize etmek, güvenliğini sağlamak veya yönetmek zorunda kalmadan çalıştırmalarını kolay ve uygun maliyetli hale getiren yeni bir seçenektir.

Avantajlar

Hız ve Değer

Büyük veri uygulamalarını ve petabayt ölçeğinde veri analizlerini daha hızlı ve şirket içi çözümlerin yarısından daha az maliyetle çalıştırın.

En yeni açık kaynaklı çerçeveler

Özelleştirilmiş Amazon EC2 kümeleri, Amazon EKS, AWS Outposts veya Amazon EMR Sunucusuz üzerinde çalıştırma seçenekleriyle en yeni açık kaynaklı çerçeveleri kullanarak uygulamalar oluşturun.

Daha hızlı öngörü elde etme süresi

Spark, Hive ve Presto'nun performans için optimize edilmiş ve açık kaynaklı API uyumlu sürümleriyle öngörülere 2 kata kadar daha hızlı erişin.

EMR Not Defterleri ile kolay oluşturma

EMR Stüdyosu'ndaki EMR Not Defterlerini ve bilindik açık kaynaklı araçları kullanarak uygulamalarınızı kolayca geliştirin, görselleştirin ve uygulamalarınızdaki hataları ayıklayın.

Kullanım Örnekleri

Büyük veri analizleri gerçekleştirin

Gizli düzenleri, korelasyonları, pazar eğilimlerini ve müşteri tercihlerini ortaya çıkarmak için istatistiksel algoritmalar ve tahmine dayalı modeller kullanarak büyük ölçekli veri işleme ve olasılık analizi gerçekleştirin.

Ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturun

Çeşitli kaynaklardan veri ayıklayın, uygun ölçekte işleyin ve hem uygulamalar hem de kullanıcılar için kullanılabilir hale getirin.

Gerçek zamanlı veri akışlarını işleyin

Uzun süreli, yüksek oranda erişilebilir ve hataya dayanıklı akış verisi işlem hatları oluşturmak için akış veri kaynaklarından gelen olayları gerçek zamanlı olarak analiz edin.

Veri bilimi ve makine öğrenimini benimsemeyi hızlandırın

Verileri Apache Spark MLlib, TensorFlow ve Apache MXNet gibi açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevelerini kullanarak analiz edin. Geniş ölçekte model eğitimi, analizi ve raporlaması için Amazon SageMaker Studio'ya bağlanın.