AWS'de Ücretsiz Veri Gölleri ve Analiz
Analiz ve Veri Gölü Kullanım Örnekleri
İş zekası
Güçlü raporlar ve panolar oluşturabilmeniz için petabaytlarca yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veri üzerinde yüksek performanslı sorgular çalıştırmanın basit ve uygun maliyetli yolu.
Veri ambarı oluşturma
Verileri gereksiz yere taşımak gerekmeden veri ambarı ve veri gölünüzdeki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere yönelik SQL sorgularını ve karmaşık analiz sorgularını çalıştırın.
Ölçeklenebilir veri gölleri
Ancak genelde günümüzde veri gölü kurmak ve yönetmek için çok sayıda manuel ve zaman alan işi üstlenmek gerekir. Veri gölünüzü birkaç ay yerine sadece birkaç günde oluşturabilmeniz ve güvene alabilmeniz için AWS bu görevleri otomatikleştirir.
Operasyonel analiz
Uygulama izleme, günlük analizi ve tıklama akışı analizi için verilerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak arayın, keşfedin, filtreleyin, kümeleyin ve görselleştirin.
Ek AWS Analiz ve Veri Gölü ürünleri hakkında daha fazla bilgi edinin
AWS Ücretsiz Kullanım kapsamında sunulan Analiz ve Veri Gölü ürün teklifleri
| ÜRÜN | AÇIKLAMA | ÜCRETSİZ KULLANIM TEKLİFİ AYRINTILARI | ÜRÜN FİYATLANDIRMASI |
AWS Glue |
Analitik, makine öğrenimi (ML) ve uygulama geliştirme için verilerin keşfedilmesini, hazırlanmasını ve birleştirilmesini kolay hale getiren sunucusuz bir veri entegrasyonu hizmeti. |
HER ZAMAN ÜCRETSİZ Depolanan ilk bir milyon nesne ve ilk bir milyon erişim, AWS Glue Veri Kataloğu'nda ücretsizdir |
|
| Dağıtılmış arama ve günlük analizleri |
Gerçek zamanlı uygulama izleme, günlük analizi ve web sitesi araması gibi çok farklı kullanım örnekleri için kullanılan, dağıtılmış, topluluk odaklı, Apache 2.0 lisanslı, %100 açık kaynaklı bir arama ve analiz paketi. |
12 Ay Ücretsi̇z Aylık 10 GB isteğe bağlı EBS depolama alanı (Manyetik veya Genel Amaçlı) |
|
| ML destekli iş zekası (BI) hizmeti |
Ölçeklenebilir, sunucusuz, eklenebilir, makine öğrenimi destekli iş zekası (BI) hizmeti. |
30 Gün Ücretsiz Toplam 4 kullanıcı için 10 GB SPICE kapasitesi |
|
| Veri ambarı |
Büyük ölçekte hızlı, kolay ve güvenli analizlerle öngörülere ulaşma hızınızı artıran, tam olarak yönetilen ve ölçeklenebilir bir bulut veri ambarı. |
2 Ay Ücretsiz Aylık 750 DC2.large düğüm saati |
|
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Nesne depolama |
|
12 Ay Ücretsi̇z 5 GB standart depolama alanı 20.000 Get isteği 2.000 PUT, COPY, POST veya LIST isteği Aylık 100 GB Dışarı Veri Aktarımı |
|
| ML model geliştirme |
Tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla ML modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için tam olarak yönetilen hizmet. |
Studio diz üstü bilgisayar üzerinde 250 saat ml.t3.medium bulut sunucusu İstek üzerine notebook üzerinde 250 saat ml.t2 medium bulut sunucusu veya ml.t3.medium bulut sunucusu |
* Hüküm ve koşullar için AWS Ücretsiz Kullanım’a bakın
AWS Analiz ve Veri Gölleri hakkında daha fazla bilgi edinin
AWS ile bilgi ve deneyim düzeyinizi artırmak için video ve öğretici koleksiyonumuza göz atın
-
Videolar
-
Öğreticiler
-
Videolar
-
Amazon Redshift ile AWS’de Veri Ambarı Oluşturmaya Giriş (2:07)
Amazon Redshift Veri Gölünü Dışa Aktarma (4:57)
-
Öğreticiler
-
10 Dakikalık Öğreticiler
AWS analiz ve veri gölü hizmetlerini keşfetmeye bu ücretsiz ve basit öğreticilerle başlayın
Amazon Redshift Kullanarak Bir Veri Ambarı Dağıtma
Bu projede bir Amazon Redshift veri ambarı oluşturacak ve yapılandıracaksınız, örnek veri yükleyeceksiniz ve SQL istemcisini kullanarak o veriyi analiz edeceksiniz.
Oracle'dan Amazon Redshift'e Geçme
Bu öğreticide, en az kesinti süresiyle Oracle’dan Amazon Redshift’e nasıl başarılı şekilde geçiş yapacağınızı öğreneceksiniz.
Amazon S3 ile Dosya Depolama ve Alma
Bu adım adım öğretici, Amazon Simple Storage Solution (S3) hizmetini kullanarak dosyalarınızı bulutta depolamanıza yardımcı olacaktır. Amazon S3, çok büyük ölçekteki verilerinizi (nesneler olarak ifade edilir) depolamanızı sağlayan bir hizmettir. Bu öğreticide bir Amazon S3 klasörü oluşturacak, bir dosya yükleyecek, dosyayı alacak ve sileceksiniz.
Amazon Quicksight ile iş zekâsı panoları oluşturma
Bu öğreticide, Amazon Quicksight kullanan bulutta veri panoları ile veri analizleri oluşturacak, verileri görselleştirecek, hikâyeler oluşturacak ve analizleri paylaşacaksınız.
AWS’de Ücretsiz Veri Gölleri ve Analiz
Analiz ve Veri Gölü Kullanım Örnekleri
İş Zekâsı
Güçlü raporlar ve panolar oluşturabilmeniz için petabaytlarca yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veri üzerinde yüksek performanslı sorgular çalıştırmanın basit ve uygun maliyetli yolu.
Veri Ambarı Oluşturma
Verileri gereksiz yere taşımak gerekmeden veri ambarı ve veri gölünüzdeki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere yönelik SQL sorgularını ve karmaşık analiz sorgularını çalıştırın.
Ölçeklenebilir Veri Gölleri
Günümüzde veri gölü kurmak ve yönetmek için çok sayıda manuel ve zaman alan işi üstlenmek gerekir ancak AWS, veri gölünüzü birkaç ay yerine sadece birkaç günde oluşturabilmeniz ve güvende tutabilmeniz için bu görevleri otomatikleştirir.
Operasyonel Analiz
Uygulama izleme, günlük analizi ve tıklama akışı analizi için verilerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak arayın, keşfedin, filtreleyin, kümeleyin ve görselleştirin.
Ücretsiz Ürün Teklifleri
AWS Ücretsiz Kullanım kapsamında sunulan Analiz ve Veri Gölü ürün teklifleri
Depolanan ilk bir milyon nesne ve ilk bir milyon erişim, AWS Glue Veri Kataloğu’nda ücretsizdir
Aylık 750 saat single-AZ t2.small.elasticsearch veya t3.small.elasticsearch bulut sunucusu
Aylık 10 GB isteğe bağlı EBS depolama alanı (Manyetik veya Genel Amaçlı)
Toplam 4 kullanıcı için 10 GB SPICE kapasitesi
Aylık 750 DC2.Large düğüm saati
5 GB standart depolama alanı
20.000 Get isteği
2.000 PUT, COPY, POST veya LIST isteği
Aylık 100 GB Dışarı Veri Aktarımı
Studio notebook üzerinde 250 saat ml.t3.medium bulut sunucusu
İstek üzerine notebook üzerinde 250 saat ml.t2 medium bulut sunucusu veya ml.t3.medium bulut sunucusu
AWS’de Ücretsiz Veri Gölleri ve Analiz hakkında daha fazla bilgi edinin
-
Videolar
-
Öğreticiler
-
Videolar
-
Amazon Redshift ile AWS’de Veri Ambarı Oluşturmaya Giriş (2:07)
Amazon Redshift Veri Gölünü Dışa Aktarma (4:57)
-
Öğreticiler
-
10 Dakikalık Öğreticiler
AWS analiz ve veri gölü hizmetlerini keşfetmeye bu ücretsiz ve basit öğreticilerle başlayın
Amazon Redshift Kullanarak Bir Veri Ambarı Dağıtma
Bu projede bir Amazon Redshift veri ambarı oluşturacak ve yapılandıracaksınız, örnek veri yükleyeceksiniz ve SQL istemcisini kullanarak o veriyi analiz edeceksiniz.
Oracle'dan Amazon Redshift'e Geçme
Bu öğreticide, en az kesinti süresiyle Oracle’dan Amazon Redshift’e nasıl başarılı şekilde geçiş yapacağınızı öğreneceksiniz.
Amazon S3 ile Dosya Depolama ve Alma
Bu adım adım öğretici, Amazon Simple Storage Solution (S3) hizmetini kullanarak dosyalarınızı bulutta depolamanıza yardımcı olacaktır. Amazon S3, çok büyük ölçekteki verilerinizi (nesneler olarak ifade edilir) depolamanızı sağlayan bir hizmettir. Bu öğreticide bir Amazon S3 klasörü oluşturacak, bir dosya yükleyecek, dosyayı alacak ve sileceksiniz.
Amazon Quicksight ile iş zekâsı panoları oluşturma
Bu öğreticide, Amazon Quicksight kullanan bulutta veri panoları ile veri analizleri oluşturacak, verileri görselleştirecek, hikâyeler oluşturacak ve analizleri paylaşacaksınız.
AWS Ücretsiz Kullanım
AWS Ücretsiz Kullanım, kullanıcılara her zaman ücretsiz, 12 ay boyunca ücretsiz olan ürünler ve kısa süreli ücretsiz denemeler dahil olmak üzere ürünleri ücretsiz keşfetme fırsatı sunar.
Kullanmaya Başlayın
AWS hesabı oluşturmak ücretsizdir ve AWS Ücretsiz Kullanım'a anında erişmenizi sağlar.
