Neden AWS Glue?
Kaliteli sonuçlar elde etmek için verilerinizi hazırlamak, bir analiz veya makine öğrenimi projesinde ilk adımdır. AWS Glue, veri hazırlamayı daha basit, daha hızlı ve daha ucuz hale getiren sunucusuz bir veri entegrasyonu hizmetidir. 100'ün üzerinde farklı veri kaynağını keşfedebilir ve bunlara bağlanabilir, verilerinizi merkezi bir veri kataloğunda yönetebilir ve verileri veri göllerinize yüklemek için ETL işlem hatlarını görsel olarak oluşturabilir, çalıştırabilir ve izleyebilirsiniz. Yerleşik üretken yapay zeka özellikleriyle, ETL yazma ve Spark sorun giderme için akıllı yardımla Spark işlerini modernize edebilir ve daha hızlı geliştirebilirsiniz.
AWS Glue'ya Giriş (01:54)

AWS Glue'nun Avantajları

ELT, toplu iş, akış ve daha fazlası içi kilitlenme olmadan esnek destek
Petabayt ölçeği, kullandıkça öde fiyatlandırması, tüm veri boyutları
Geliştiricilerden işletme kullanıcılarına kadar tüm veri kullanıcılarını destekleyin
Otomatik olarak ETL kodu oluşturmaktan Spark işlerinizi modernize etmeye kadar veri entegrasyonu yolculuğunuz boyunca yapay zekâ destekli yardım alın. AWS Glue; akıllı kod oluşturma, yapay zekâ destekli Spark yükseltmeleri (ön izleme) ve yerleşik Spark sorun giderme (ön izleme) sağlar.
Tek bir sunucusuz hizmette eksiksiz veri entegrasyonu özellikleri

İşleyiş şekli

AWS Glue; analiz, makine öğrenimi (ML) ve uygulama geliştirme için, birden fazla kaynaktan gelen verileri keşfetmeyi, hazırlamayı, taşımayı ve entegre etmeyi kolaylaştıran sunucusuz bir veri entegrasyonu hizmetidir.

  • Veri entegrasyonu altyapı seçenekleri

  • Kullanıcılarınızı ve iş yüklerinizi desteklemek için AWS Glue'da tercih ettiğiniz veri entegrasyonu altyapısını seçin.

    Diyagram, AWS Glue için birden fazla veri işleme altyapısı seçeneğini göstermektedir.
  • Olay odaklı ETL

  • AWS Glue, yeni veriler geldikçe ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL) işlerinizi yürütebilir. Örneğin, AWS Glue'yu Amazon Basit Depolama Hizmeti'ne (S3) yeni veriler geldikçe ETL işlerinizi çalıştırmayı başlatacak şekilde yapılandırabilirsiniz.

    AWS Glue'nun yeni veriler geldikçe ETL işlerinizi nasıl yürütebildiğini gösteren diyagram.
  • AWS Glue Veri Kataloğu

  • Veri Kataloğu ile, verileri taşımanıza gerek kalmadan birden çok AWS veri kümesini hızla keşfedebilir ve bunlarda arama yapabilirsiniz. Veriler kataloğa eklenir eklenmez Amazon Athena, Amazon EMR ve Amazon Redshift Spectrum ile aranabilir ve sorgulanabilir hale gelir.

    Veri Kataloğunun, verileri taşımadan veri kümelerini keşfetmesini ve aramasını gösteren diyagram.
  • Kodsuz ETL işleri

  • AWS Glue Stüdyo, AWS Glue ETL işlerini görsel olarak oluşturmayı, yürütmeyi ve izlemeyi daha kolay hale getirir. Bir sürükle ve bırak düzenleyicisi kullanarak verileri taşıyan ve dönüştüren ETL işlerini oluşturabilirsiniz. AWS Glue, kodu otomatik olarak oluşturacaktır.

    Kullanıcıların bir sürükle ve bırak düzenleyici kullanarak verileri taşıyan ve dönüştüren ETL işlerini nasıl oluşturabileceğini gösteren diyagram.
  • Veri kalitesini yönetin ve izleyin

  • AWS Glue Veri Kalitesi, veri göllerinizde ve işlem hatlarınızda yüksek kaliteli verilerin sağlanmasına yardımcı olmak için veri kalitesi kuralı oluşturmayı, yönetmeyi ve izlemeyi otomatikleştirir.

    Diyagram, AWS Glue Veri Kalitesi'nin veri göllerinde ve veri işlem hatlarında veri kalitesini nasıl otomatik olarak ölçtüğünü, izlediğini ve yönettiğini göstermektedir.
  • Veri hazırlama

  • AWS Glue DataBrew ile doğrudan veri gölünüzden, veri ambarlarınızdan ve Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon Aurora ve Amazon İlişkisel Veritabanı Hizmeti (RDS) dahil olmak üzere veritabanlarınızdan gelen verileri keşfedebilir ve denemeler yapabilirsiniz. Anormallikleri filtreleme, formatları standartlaştırma ve geçersiz değerleri düzeltme gibi veri hazırlama görevlerini otomatikleştirmek için DataBrew'daki önceden oluşturulmuş 250'nin üzerinde dönüşüm arasından seçim yapabilirsiniz.

    Ek olarak AWS Glue Studio, kod yazmadan etkileşimli, işaretle ve tıkla görsel arayüzle veri hazırlamanıza olanak tanıyan bir veri hazırlama aracı sunar.

    DataBrew'ın veri hazırlama görevlerini kullanıcılar için nasıl otomatikleştirdiğini gösteren diyagram.

Kullanım Örnekleri

Verileri verimli şekilde keşfedin

AWS, şirket içi ve diğer bulutlardaki verileri hızla tanımlayın ve ardından sorgulama ve dönüştürme için anında kullanılabilir hale getirin.
AWS Glue Veri Kataloğu hakkında daha fazla bilgi edinin

Verileri etkileşimli olarak keşfedin, işleyin ve veriler üzerinde denemeler yapın

Veri mühendisleri, AWS Glue etkileşimli oturumlarını kullanarak, entegre geliştirme ortamını (IDE) veya tercih ettikleri not defterini kullanarak verileri etkileşimli olarak keşfedebilir ve hazırlayabilir.
AWS Glue Etkileşimli Oturumlar hakkında daha fazla bilgi edinin

Çeşitli işleme çerçevelerini ve iş yüklerini destekleyin

ETL ve ELT gibi çeşitli veri işleme çerçevelerini ve toplu işlem, mikro toplu işlem ve akış dahil olmak üzere çeşitli iş yüklerini daha kolay destekleyin.
ETL iş akışları hakkında daha fazla bilgi edinin

ETL işlem hattı geliştirmeyi basitleştirin

Otomatik tedarik ve çalışan yönetimi ile altyapı yönetimini ortadan kaldırın ve tüm veri entegrasyonu ihtiyaçlarınızı tek bir hizmette birleştirin.
AWS Glue Otomatik Ölçeklendirme hakkında daha fazla bilgi edinin

Yenilikler

  • Tarih (En Yeniden En Eskiye)
Sonuç bulunamadı
1 …
…

AWS ile ilgili daha fazlasını keşfedin