Amazon Kinesis Video Streams

Kayıttan yürütme, analiz ve makine öğrenimi için medya akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın
Kinesis Video Streams’i kullanmaya başlayın

Neden Kinesis Video Akışları?

Amazon Kinesis Video Streams, bağlantılı cihazlardan AWS'ye analiz, makine öğrenimi (ML), kayıttan yürütme ve diğer işlemler için video akışını kolaylaştırır. Kinesis Video Streams, milyonlarca cihazdan akışa alınan video verilerini almak için gereken tüm altyapıyı otomatik olarak sağlar ve esnek şekilde ölçekler. Akışlarınızdaki video verilerini dayanıklı şekilde depolar, şifreler ve dizinler, kullanımı kolay API’ler aracılığıyla verilerinize erişmenize olanak sağlar. Kinesis Video Streams, canlı ve istek üzerine görüntüleme için videoları kayıttan yürütmenin yanı sıra Amazon Rekognition Video ile entegrasyon ve Apache MxNet, TensorFlow ve OpenCV gibi makine öğrenimi çerçeveleri için kitaplıklar aracılığıyla görüntü işleme ve video analizinden yararlanan uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmanızı mümkün kılar. Kinesis Video Akışları, basit API'ler aracılığıyla web tarayıcıları, mobil uygulamalar ve bağlantılı cihazlar arasında gerçek zamanlı medya akışını ve etkileşimleri mümkün kılan açık kaynaklı WebRTC projesini de destekler. Amazon Kinesis Video Akışları; güvenli depolama, oynatma ve analitik işleme için WebRTC bağlantısı üzerinden medya alımını destekler.

Kullanmaya başlamak için AWS Yönetim Konsolu'ndan birkaç tıklamayla bir Kinesis video akışı oluşturun. Daha sonra cihazlarınızda Kinesis Video Streams SDK’sını yükleyebilir ve kayıttan yürütme, depolama ve analiz için AWS’ye medya akışını başlatabilirsiniz. Kinesis Video Streams ile yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Peşin taahhüt ya da minimum ücretler yoktur.

Page Topics

Avantajlar

Avantajlar

Amazon Kinesis Video Streams, cihazların güvenli bir şekilde kayıttan yürütme, depolama, analiz, makine öğrenimi ve diğer işlemler için AWS’ye medya akışı yapmasını kolaylaştıran SDK’lar sağlar. Kinesis Video Streams; uç cihazlardan, akıllı telefonlardan, güvenlik kameralarından ve RADAR, LIDAR, drone, uydu, dashcam ve derinlik sensörleri gibi diğer veri kaynaklarından verileri alabilir.

Amazon Rekognition Video ile entegrasyon aracılığıyla elde edilen gerçek zamanlı görüntü işleme özellikleriyle ve popüler açık kaynak makine öğrenimi çerçevelerini kullanan gerçek zamanlı video analizi özellikleriyle kolayca uygulamalar oluşturun.

Kinesis Video Streams’in HTTP Live Streaming (HLS) özelliğini kullanarak Kinesis Video Streams’ten tarayıcınıza veya mobil uygulamanıza canlı ve kayıtlı medya içeriklerini kolayca akışa alın.

Amazon Kinesis Video Streams, video akışlarınızdan görüntü ayıklamanıza yardımcı olacak API'ler ve SDK'lar sunuyor. Bu görüntüleri, küçük resimler veya gelişmiş ovma gibi gelişmiş kayıttan yürütme uygulamaları için ya da Makine Öğrenimi işlem hatlarında kullanabilirsiniz. Kinesis Video Streams, API'ler aracılığıyla istek üzerine görüntü ayıklama veya alınan videodaki meta veri etiketlerinden otomatik görüntü ayıklama olanağı sunar.

Amazon Kinesis Video Streams; web tarayıcıları, mobil uygulamalar ve bağlantılı cihazlar arasında iki yönlü ve gerçek zamanlı medya akışını mümkün kılan açık kaynaklı WebRTC projesini destekler. WebRTC desteği sayesinde basit API’ler kullanarak, ultra düşük gecikme süresiyle görüntülü sohbet ve eşler arası veri paylaşımı gibi zengin uygulamalar oluşturmaya ek olarak uygulamalarınız ile bağlantılı cihazlar arasında iki yönlü iletişim kurabilirsiniz.

Amazon Kinesis Video Streams, AWS Identity and Access Management'ı (IAM) kullanarak akışlarınıza erişimi denetlemenize olanak sağlar. AWS Key Management Service (KMS) ile kullanımda olmayan verileri ve endüstri standardı Aktarım Katmanı Güvenliği (TLS) protokolü ile de aktarım halindeki verileri otomatik olarak şifreleyerek verilerinizi korumanıza yardımcı olur.

Amazon Kinesis Video Streams, temel veri deposu olarak Amazon S3’ü kullanır. Başka bir deyişle, verileriniz dayanıklı ve güvenilir şekilde depolanır. Kinesis Video Streams, cihaz ve hizmet tarafından oluşturulan zaman damgalarına göre video parçalarını hızlı şekilde arayıp almanıza olanak sağlar.

Amazon Kinesis Video Streams tüm altyapıyı sizin için yönetir. Akışların ve kullanılan uygulamaların sayısı arttıkça altyapı ölçeklemesi, hatalar, yazılım güncelleştirmeleri veya yapılandırma ile ilgili endişe duymanız gerekmez. Kinesis Video Streams, akışlarınızı yönetmek için gerekli tüm yönetim ve bakımı gerçekleştirir. Böylece, zamanınızı yenilikçi uygulamalar oluşturmak üzerinde yoğunlaştırabilirsiniz.

Amazon Kinesis Video Streams, müşteri tesislerinde IP kameralara bağlanmak, bu kameralardan yerel olarak video kaydedip depolamak ve uzun vadeli depolama, oynatma ve analitik işleme için müşteri tanımlı bir programda videoları buluta aktarmak üzere basit, verimli ve uygun maliyetli bir yöntem sunar. Amazon Kinesis Video Akışları Uç Aracısı'na erişim için buraya bakın.

Kullanım örnekleri

Amazon Kinesis Video Streams ile kapı zilleri, bebek monitörleri, web kameraları ve ev gözetleme sistemleri gibi kameralı ev cihazlarından gelen canlı video ve sesin AWS’ye kolayca akışını gerçekleştirebilirsiniz. Daha sonra basit video kayıttan yürütme, akıllı aydınlatma, iklim denetim sistemleri ve güvenlik izleme gibi çok çeşitli akıllı ev uygulamaları oluşturmak için akışları kullanabilirsiniz. Kapınızı çalan kişiyle konuşmak veya kamera özellikli robot elektrikli süpürgenizi cep telefonunuz sayesinde uzaktan kontrol etmek gibi kullanım örneklerinde iki yönlü, gerçek zamanlı medya akışı ve etkileşimi için WebRTC özelliklerini kullanabilirsiniz.

Örnek: Kamera özellikli kapı ziliyle cep telefonunuzdan etkileşim kurma

Birçok şehirdeki trafik lambalarında, otoparklarda, alışveriş merkezlerinde ve meydanlarda 7/24 video kaydeden çok sayıda kamera vardır. Trafik sorunlarının çözülmesine, suçların önlenmesine yardımcı olmak, acil durum yanıtı göndermek vb. için bu yoğun miktardaki video verilerini güvenli ve uygun maliyetli şekilde almak, depolamak ve analiz etmek amacıyla Amazon Kinesis Video Streams’i kullanabilirsiniz.

Örnek: Amber alarmı sistemi

Endüstriyel ekipmanlardan gelen RADAR ve LIDAR sinyalleri, sıcaklık profilleri ve derinlik verileri gibi zaman kodlamalı çeşitli verileri toplamak için Amazon Kinesis Video Streams’i kullanabilirsiniz. Daha sonra tahmine dayalı bakım gibi endüstriyel otomasyon kullanım örnekleri için Apache MxNet, TensorFlow ve OpenCV gibi favori makine öğrenimi çerçevenizi kullanarak verileri analiz edebilirsiniz. Örneğin, bir contanın veya valfin ömrünü tahmin edebilir ve parça değişimini önceden planlayarak çalışmama süresini ve üretim hattındaki kusurları azaltabilirsiniz.

Örnek: Ekipman koruyucu bakımı

Blog gönderileri

  • tarih

Şu anda blog gönderisi bulunamadı. Diğer kaynaklar için AWS Blogu sayfasına bakın.

1 …
…