Amazon Aurora kaynakları

Tüm Amazon Aurora kavramlarını açıklayan ve çeşitli özellikleri hem konsol hem de komut satırı arabirimi ile kullanma konusunda talimatlar sağlayan teknik belge ve kullanmaya başlama kılavuzu.

Yönlendirici Rehberlik buluta taşıma, modernizasyon ve optimizasyon projelerinizi hızlandırmanıza yardımcı olmak için zaman içinde test edilmiş stratejiler, kılavuzlar ve modeller sağlar. Bu kaynaklar AWS teknoloji uzmanları ve küresel AWS Çözüm Ortakları topluluğu tarafından geliştirilmiştir.

Verileri kullanmak veya bir Amazon Aurora veritabanı kümesine taşımak için genel en iyi uygulamalar ve seçenekler hakkında bilgiler edinin.

Bu laboratuvar, Amazon Aurora Sunucusuz v2 PostgreSQL DB kümesinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Aurora Sunucusuz v2'nin iş yüküne bağlı olarak ölçeği nasıl artırıp azalttığını ve mevcut bir Aurora kümesine Aurora Sunucusuz v2 bulut sunucusunun nasıl ekleneceğini öğrenin.

Bu laboratuvar, Amazon Aurora Sunucusuz v2 MySQL DB kümesinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Aurora Sunucusuz v2'nin iş yüküne bağlı olarak ölçeği nasıl artırıp azalttığını ve mevcut bir Aurora kümesine Aurora Sunucusuz v2 bulut sunucusunun nasıl ekleneceğini öğrenin.

Bu öğreticide, Amazon Aurora Küresel Veritabanı ile hızlı bölgeler arası olağanüstü durum kurtarma ve düşük gecikmeli küresel okumalar yapmayı öğrenin.

Aurora veritabanı klonlama ile uygulama geliştirmeyi hızlandırın. Bu laboratuvarda, Aurora hızlı veritabanı klonunun nasıl oluşturulacağını öğrenin. Verilerin farklılıklarını gözlemleyecek, orijinal ve klonlanmış Aurora kümeleri arasındaki performansı karşılaştıracaksınız.

Aşina olduğunuz SQL programlama diliyle uygulamalara makine öğrenimi tabanlı tahminler eklemenizi sağlayan Amazon Aurora makine öğrenimini kullanmayı öğrenin.

Bu kılavuzda, şema dönüştürme ve Amazon Aurora'ya veri taşıma sürecinden geçen adım adım yönergeler bulacaksınız.

Babelfish, kullanıcıların Microsoft SQL Server için yazılmış uygulamalardan gelen komutları anlayarak Aurora PostgreSQL'e SQL Server geçişlerini hızlandırmalarını sağlayan, Aurora PostgreSQL için açık kaynaklı bir araç ve özelliktir.

Bu arabirim referansı, Amazon RDS'yi yönetmek için kullanabileceğiniz bir programlama veya CLI ile ilgili belgeleri içerir. Tüm Amazon RDS CLI komutlarını, söz dizimini ve ortak komut örneklerini sağlar.  

Amazon RDS; bulut sunucuları oluşturmak, silmek ve değiştirmek için basit bir dizi web hizmetleri API'si kullanmanıza olanak tanır. Erişimi ve bulut sunucusu güvenliğini denetleyebilir, veritabanı yedeklerini ve anlık görüntülerini yönetebilirsiniz.

Bu AWS belgeleri, yaygın Amazon Aurora kullanım örneklerinde size rehberlik eden birkaç öğretici içerir. Bu öğreticilerin çoğu, Amazon Aurora'yı diğer AWS hizmetleriyle nasıl kullanacağınızı gösterir. Ayrıca GitHub'da örnek koda erişebilirsiniz.  

Aurora PostgreSQL veritabanınızda Üretici Yapay Zeka kullanım örneklerini mümkün kılmak için PostgreSQL uzantısı olan pgvector kullanmayı öğrenin.

Bu AWS atölyesi ve laboratuvar içerik portalında, Amazon Aurora PostgreSQL özelliklerini ve yeteneklerini anlamanıza yardımcı olacak atölye çalışmaları ve başka uygulamalı içeriklerden oluşan bir koleksiyon bulacaksınız.

Bu AWS atölyesi ve laboratuvar içerik portalında, Amazon Aurora MySQL özelliklerini ve yeteneklerini anlamanıza yardımcı olacak atölye çalışmaları ve başka uygulamalı içeriklerden oluşan bir koleksiyon bulacaksınız.

Bu rehber, Amazon Aurora için kapsamlı bir olağanüstü durum kurtarma (DR) çözümünün nasıl dağıtılacağını gösterir. DR planınızın veritabanı bölümünü geliştirirken izlenecek en yaygın yolları değerlendirin.  

RDS Verileri API'sine ve Gizli Bilgi Yöneticisi gizli bilgisine sahip bir Aurora Sunucusuz v2 DB kümesinde AWS Lambda işlevi ve Amazon Aurora PostgreSQL DB oluşturmak için bu modeli kullanın.

Tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir bir veritabanı proxy'si olan Amazon RDS Proxy'sini Amazon Aurora'ya bağlamak için bu 10 dakikalık öğreticideki adımları izleyin.

Bu IDC raporu, iş hedeflerini ve veritabanı dönüştürme çabalarını desteklemek için Amazon Aurora'yı kullanan kuruluşların değerini ve avantajlarını araştırıyor ve yıllık ortalama 9 milyon USD tutarında bir avantaja ve %439 oranında üç yıllık yatırım getirisine sahip olduklarını hesaplıyor.  

Bu teknik incelemede Aurora'nın HA ve DR özelliklerinin yanı sıra Tek Bölgeli ve Çok Bölgeli HA ve DR elde etmek için yaygın mimari modellerinden nasıl yararlanabileceğinizi ele alıyor.

Amazon Aurora Sunucusuz, Amazon Aurora için istek üzerine bir otomatik ölçeklendirme yapılandırmasıdır. Otomatik olarak başlar, kapanır ve uygulamanızın ihtiyaçlarına göre kapasite ölçeğini büyütür veya küçültür. Bu makale, Aurora Sunucusuz'da kaynak yönetiminin temelindeki fikirleri açıklamaktadır.

Veri tabanlarının güvenliğini sağlamak, hassas müşteri ve iş verilerini koruma açısından temel öneme sahiptir. Bu teknik inceleme, AWS üzerinde Aurora MySQL ve MySQL İçin RDS kaynaklarının güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamaları özetlemektedir.

Veri tabanlarının güvenliğini sağlamak, hassas müşteri ve iş verilerini koruma açısından temel öneme sahiptir. Bu teknik inceleme, AWS üzerinde Aurora PostgreSQL ve PostgreSQL İçin RDS kaynaklarının güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamaları özetlemektedir.

İşlemi depolamadan ayıran yenilikçi bir mimariyle ve Küresel Veritabanı, sunucusuz ve düşük gecikmeli okuma replikaları gibi gelişmiş özelliklerle Amazon Aurora, ilişkisel veritabanının anlamını yeniden tasarlıyor. Bu oturumda, Aurora'nın sunduğu en heyecan verici yeni özelliklerin ayrıntılarını inceleyin.

Bu oturumda, Amazon Aurora Sınırsız Veritabanı'nın uygulamaların petabaytlarca veri üzerinden saniyede milyonlarca işleme ölçeklenmesini nasıl sağladığını öğrenin. Aurora Sınırsız Veritabanı mimarisini, dağıtılmış işlem yönetimini ve sunucusuz ölçeklendirme özelliklerini keşfedin.

Hızlı büyüyen AWS müşterilerinin Amazon Aurora'da ilişkisel veritabanı arka uçlarını hiper ölçeklendirerek uygulamalarını nasıl güçlendirdiğini öğrenin. Bu oturumda, yüzlerce AWS müşterisinin hızlı büyümeyi idare etmesine ve ilişkisel veritabanlarında sınırları zorlamalarına yardımcı olan mühendisleri dinleyin.

Amazon Bedrock'tan verileri Aurora PostgreSQL'de depolamanın yanı sıra yapay zeka/makine öğrenimi verileri, vektör veri türleri, en yakın komşu arama algoritmaları ve vektör için optimize edilmiş dizin oluşturma ile çalışırken hangi SQL sorgularının ve ayar parametrelerinin uygulamanızın performansını optimize ettiğini öğrenin.

Bu oturumda Aurora Sunucusuz'un veritabanı kapasite yönetimini basitleştirmenize ve en zorlu iş yüklerinizi bile uygun maliyetli bir şekilde desteklemenize nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin. Mimarinin ayrıntılarını inceleyin, bir veritabanını anında nasıl ölçeklendirebileceğinizi görün ve ölçeklendirme, HA ve DR'deki önemli iyileştirmeler hakkında bilgi edinin.

Aurora, AWS Bölgeleri içinde ve arasında, yönetilen yüksek erişilebilirlik (HA) ve olağanüstü durum kurtarma (DR) özellikleri sağlar. Bu oturumda, Aurora HA ve DR özelliklerini keşfedin ve bölgeler içinde ve arasında HA ve DR oluşturmak için esnek uygulamaların geliştirilmesini sağlayan tasarım modellerini keşfedin.