Amazon Rekognition kaynakları
Öğreticiler ve atölyeler
Temel bilgilerle ilgili kurslar
Temel özellikler ve avantajlara, ayrıca görüntü işleme uygulamaları oluşturmaya genel bakış
Temel özellikleri inceleyin ve bir ürün tanıtımına erişin
(8 dakika)
Uygulamalı Rekognition: Otomatik görüntü ve video analizi
(15 dakika)
Görüntü işlemeye dayalı akıllı uygulamalar oluşturma
(30 dakika)
Kullanmaya başlama öğreticileri
Amazon Rekognition'ı kullanmaya başlamak için adım adım kılavuzlar
Videoları analiz etme ve meta verileri ayıklama
Yüzleri algılama, analiz etme ve karşılaştırma
Görüntülerdeki özel nesneleri algılama
Atölyeler
Kullanım örneği videoları
Amazon Rekognition'a genel bakış
Amazon Rekognition'a iki dakikalık genel bakış
Amazon Rekognition nedir? (1:42)
Temel kullanım örnekleri ve işlevsellik
Temel kullanım örneklerine, ilgili özelliklere ve avantajlara genel bakış
Content moderation (36:09)
Custom Labels (57:15)
Identity verification (17:03)
Online exam invigilation (11:24)
Yapay zeka ile medya içeriği işlemlerini kolaylaştırma (30:02)
Identity Verification Solution In Action (3:55)
AWS Content Moderation in Action (1:20)
AWS Identity Verification Solution in Action (1:14)
Evaluating an Identity Verification Solution – AWS Online Tech Talks (35:55)
Duyarlı Yapay Zeka
Amazon Rekognition Yüz Eşleştirme'nin sorumlu bir şekilde tasarlanması ve kullanılması için dikkat edilmesi gereken önemli noktalar
Çözümleri dağıtma
Çözüm dağıtımını hızlandırmak için GitHub şablonları
-
Görüntü ve video analizi
-
Medya ve pazarlama
-
Custom Labels
-
Çevrimiçi sınav gözetimi
-
İş yeri güvenliği
-
Görüntü ve video analizi
-
Çözüm Kullanmaya Başlayın Amazon Rekognition kullanarak büyük ölçekli görüntü ve video işleme için başvuru amaçlı sunulan mimari. GitHub -
Medya ve pazarlama
-
Çözüm Kullanmaya Başlayın Media Insights Engine - AWS'de video, görüntü, ses ve metin işleyen uygulamalar oluşturmaya yönelik bir çerçeve. GitHub Amazon Rekognition SegmentDetection ve TechnicalCues API'lerini kullanarak Siyah Kareler, Jenerik ve Renk Çubukları gibi video segmentlerini tespit edin. GitHub Amazon Rekognition Faces API'lerini kullanarak kitle etkileşim düzeylerini hesaplayın ve görüntüleyin. GitHub Media2Cloud - Yapay zeka/makine öğrenimi kullanılarak geliştirilmiş meta verilerle video varlıklarını almak için çerçeve GitHub Video API'sinde Amazon Rekognition Text kullanarak videolarda yer paylaşımlı reklam yerleşimleri için fırsatlar bulma. GitHub Amazon Rekognition Custom Labels kullanarak videolarda ve görüntülerde belirli markaları tanımlayın ve tespit edin.
GitHub -
Custom Labels
-
Çevrimiçi sınav gözetimi
-
Çözüm Kullanmaya Başlayın Amazon Rekognition Faces, Labels ve Text API'lerini kullanarak çevrimiçi sınav gözetimi için başvuru amaçlı sunulan mimari. GitHub -
İş yeri güvenliği
-
Çözüm Kullanmaya Başlayın DetectProtectiveEquipment API'sini kullanarak kask, eldiven ve maske gibi Kişisel Koruyucu Ekipmanları algılamak için kameralardan gelen kareleri işleyin. GitHub Custom Labels kullanarak reflektörlü yelek ve güvenlik gözlükleri gibi belirli bir Kişisel Koruyucu Ekipmanı tespit edin.
GitHub
Bloglar
Öne çıkan blog gönderileri
Amazon Rekognition kullanarak kimlik doğrulama
AWS Amplify ve Amazon Rekognition örnek uygulamalarını kullanarak kimlik doğrulama projelerinizi hızlandırın
Video denetleme için Amazon Rekognition görüntü ve video API'si arasında karar verme
AWS tarafından yönetilen yapay zeka hizmetleriyle içerik denetleme tasarım örüntüleri
Amazon Rekognition ve diğer içerik denetleme hizmetlerinde içerik denetlemesini değerlendirmeye ilişkin ölçümler
Amazon Rekognition, altı yeni içerik denetleme kategorisi için destek sağlıyor
Tüm blog gönderileri
Amazon Rekognition fiyatlandırmasını inceleyin
Fiyatlandırma sayfasını ziyaret ederek Amazon Rekognition fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin.
Başka sorunuz mu var?
Daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.
Konsolda oluşturmaya başlayın
AWS konsolunda Amazon Rekognition ile oluşturmaya başlayın.