Amazon SageMaker ile jeo-uzamsal makine öğrenimi
Jeo-uzamsal verileri kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, eğitin ve dağıtınNeden Jeo-uzamsal ML?
Videoda uydu görüntüleri, haritalar ve konum verileri gibi jeo-uzamsal verilerin, daha hızlı yenilik yapıp akıllı kararlar almak üzere çok sayıda kullanım durumu ve sektör için nasıl kullanılabileceği gösterilir.
Neden Jeo-uzamsal ML?
Neden Jeo-uzamsal ML?
Videoda uydu görüntüleri, haritalar ve konum verileri gibi jeo-uzamsal verilerin, daha hızlı yenilik yapıp daha akıllı kararlar almak üzere çok sayıda kullanım durumu ve sektör için nasıl kullanılabileceği gösterilir.
Neden Jeo-uzamsal ML?
Nasıl çalışır?
Amazon SageMaker, jeo-uzamsal makine öğrenimini (ML) destekleyerek veri bilimcilerin ve makine öğrenimi mühendislerinin jeo-uzamsal verileri kullanarak model oluşturmalarını, eğitmelerini ve dağıtmalarını sağlıyor. Jeo-uzamsal makine öğrenimini daha hızlı ve geniş ölçekte çalıştırmak için coğrafi veri kaynaklarına, amaca özel tasarlanmış işlemlere, önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerine ve yerleşik görselleştirme araçlarına erişin.
![Şema, Amazon SageMaker jeo-uzamsal makine öğrenimi yeteneklerinin veri kaynaklarına erişmek, verilerinizi dönüştürmek ve zenginleştirmek, modellerinizi seçmek veya eğitmek, bir modeli dağıtmak ve model tahminlerinizi bir harita üzerinde görselleştirmek için nasıl kullanılacağını gösterir.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
Nasıl çalışır?
Amazon SageMaker, jeo-uzamsal makine öğrenimini (ML) destekleyerek veri bilimcilerin ve makine öğrenimi mühendislerinin jeo-uzamsal verileri kullanarak model oluşturmalarını, eğitmelerini ve dağıtmalarını sağlıyor. Jeo-uzamsal makine öğrenimini daha hızlı ve geniş ölçekte çalıştırmak için coğrafi veri kaynaklarına, amaca özel tasarlanmış işlemlere, önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerine ve yerleşik görselleştirme araçlarına erişin.
![Şema, Amazon SageMaker jeo-uzamsal makine öğrenimi yeteneklerinin veri kaynaklarına erişmek, verilerinizi dönüştürmek ve zenginleştirmek, modellerinizi seçmek veya eğitmek, bir modeli dağıtmak ve model tahminlerinizi bir harita üzerinde görselleştirmek için nasıl kullanılacağını gösterir.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)