Akıllı otomasyon nedir?
Akıllı otomasyon (IA), kendini geliştiren yazılım otomasyonu yapmak için yapay zekâ (AI) kullanma sürecidir. Robotik süreç otomasyonu (RPA); form doldurma, bilgi arama veya faturaları sıralama gibi tekrarlayan ve emek yoğun arka ofis iş akışlarını otomatikleştiren bir yazılım teknolojisidir. RPA robotları, dijital sistemlerle insan gibi etkileşime giren yazılım robotlarıdır. Akıllı otomasyon teknolojileri, RPA botlarını daha karmaşık görevleri ve kullanım senaryolarını kendi kendine öğrenecek şekilde daha akıllı hâle getirir. Akıllı otomasyon, iş operasyonlarını kolaylaştırmak için doğal dil işleme (NLP), üretici yapay zekâ ve optik karakter tanıma (OCR) gibi yapay zekâ teknolojilerini birleştirir.
Akıllı otomasyonun avantajları nelerdir?
Akıllı otomasyon, verileri sürekli olarak toplamak, işlemek ve analiz etmek için makine öğrenimi (ML) ve diğer bilişsel teknolojileri kullanır. Bu sürekli akış, işletmeniz için veriye dayalı öngörüler önermesine olanak tanır. Kuruluşunuz bilinçli ve stratejik kararlar verebilir. Ve zamanla, veriye dayalı karar verme sürecinin tekrar tekrar kullanılması birçok iş sürecini kolaylaştırabilir.
IA'nın ayrıca müşteriye yönelik birçok avantajı vardır. Otomatik yanıtlar, chatbotlar ve önerilerle müşterilerinize 7/24 destek sağlayabilir. Ayrıca daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak için müşteri verilerini kullanır. IA kendini sürekli olarak geliştirdiğinden, iş akışlarını bireysel müşterilerinize göre insanların yapabileceğinden daha fazla özelleştirebilir.
IA, işletmelerin tekrarlanan iş süreçlerine harcanan manuel zamanı ve insan hatalarını azaltmasına olanak tanır. Daha az insan girişi ile şirketler zamandan ve paradan tasarruf sağlar, kaynak harcamalarını azaltır ve iş akışlarını geliştirir.
Akıllı otomasyonun kullanım örnekleri nelerdir?
Akıllı otomasyon, arka ofis iş akışlarını kolaylaştırır ve çeşitli sektörlerde çok sayıda uygulamaya sahiptir.
İş süreçleri
İş süreci otomasyonu manuel çalışmayı azaltır ve mevcut iş akışlarını kolaylaştırır. Veri girişi, finansal günlük kaydı ve hatta tedarik zinciri yönetimi genelinde operasyonların verimliliğini artırır. İş gücünüzü genişletmenize gerek kalmadan mevcut süreçleri ölçeklendirebilirsiniz, bu da işletmenizin genel verimliliğini artırmanıza yardımcı olur. Akıllı süreç otomasyonu, insan hatası potansiyelini ortadan kaldırabilir; bu da kaynak tasarrufu sağlar ve iş yerinde maliyet tasarrufunu artırır.
Müşteri hizmetleri
IA, olumlu bir müşteri deneyimi yaratmaya ve perakende, sağlık hizmetleri, pazarlama, satış ve finans gibi çeşitli alanlarda bağlılığı artırmaya yardımcı olur. Örneğin, randevu formlarını otomatik olarak günceller, hatırlatıcılar gönderir, zamanlamayı otomatikleştirir ve gerçek zamanlı güncellemeler sağlar. Akıllı otomasyon araçlarıyla toplanan müşteri verilerini analiz edebilir ve müşteri deneyimini geliştirmenin verimli yöntemlerini sunabilirsiniz.
İş planlaması
Akıllı süreç otomasyonu; iş zekâsı, araştırma ve veri analizi alanlarında büyümeyi, geleceği düşünmeyi ve stratejik konumlandırmayı teşvik etmeye yardımcı olur. Akıllı otomasyon, tekrarlanan görevleri izleyebilir ve verimsiz alanları bulabilir. Bir işletmedeki çok fazla zaman alan görevleri otomatikleştirerek daha önemli konular için çalışanlara zaman kazandırabilirsiniz. Çalışanlar inovasyon ve stratejik düşünme görevlerine odaklanmaya daha fazla zaman ayırabilirler. IA tarafından yapılan birçok manuel görevle, sürekli iyileştirme kültürü oluşturabilirsiniz.
Akıllı otomasyon nasıl çalışır?
Akıllı otomasyon, iş akışlarını optimize etmek için iş birliği içinde çalışan bir dizi yazılım sürecini içerir. Süreci kolaylaştırmak için çeşitli teknolojiler birlikte çalışır.
Yapay zeka
Yapay zekâ (AI), tipik olarak insan zekâsıyla bağlantılı bilişsel sorunları çözen bir bilgisayar bilimi alanıdır. Aynı zamanda ML ve derin öğrenme gibi diğer teknolojileri kapsayan geniş bir alandır. AI, her geçen gün daha etkili olmak için mevcut verileri kullanır.
Geleneksel otomasyon araçları önceden tanımlanmış görevleri çalıştırabilir. AI sayesinde otomasyon sistemleri, veri ve kullanıcı etkileşimlerinden öğrenir. Araçları daha fazla bilgiyle besledikçe otomasyonun yeteneklerini genişletirsiniz. Örneğin, örüntüleri tanıyabilir ve daha sonra bu becerileri yeni sorunları çözmek için kullanabilir. Bu, özellikle dinamik ve zaman içinde değişen ortamlarda kullanışlıdır.
Yapay zekâ (AI) hakkında bilgi edinin »
Makine öğrenimi
Makine öğrenimi (ML), istatistiksel modeller ve algoritmalar kullanma bilimidir; böylece makineler talimatlar olmadan görevleri yerine getirir. Makineler örüntüleri, tarihsel verileri ve çıkarımı kullanarak sonuçları tahmin eder ve bunlara göre hareket eder.
ML algoritmaları, IA'yı girişler ve çıkışlar konusunda eğitmek için büyük hacimli geçmiş verileri kullanır. İnsan müdahalesi olmadan, akıllı otomasyon daha hassas ve verimli iş akışları geliştirir.
Makine öğrenimi (ML) hakkında bilgi edinin »
Doğal dil işleme
Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini yorumlamasına ve anlamasına olanak tanıyan bir teknolojidir. Sosyal medya gönderileri, e-postalar ve metinler gibi metin verilerini NLP yazılımına besleyebilirsiniz. Yazılım bu verileri işleyecek, eğilimleri tespit edecek ve gerçek zamanlı insan iletişimine yanıt verecektir.
Akıllı otomasyondaki NLP, büyük metin tabanlı belgelerin otomatik analizini geliştirir. Otomasyon araçları ayrıca, müşteri katılımını ve seçeneklerini daha iyi kavrayabilir.
Doğal dil işleme (NLP) hakkında bilgi edinin »
Görüntü işleme
Yazılım görüntülerdeki insanları, nesneleri ve yerleri tanımladığında bilgisayarlı görü, yazılıma insani düzeyde doğruluk sağlar. Görüntü ayıklama, tanımlama ve sınıflandırmayı otomatikleştirmeye yardımcı olur. Sahneleri, yüzleri ve nesneleri etkili bir şekilde algılama yöntemi elde etmek için bir görüntü kitaplığını hızla yükleyebilirsiniz.
Bilgisayarlı görü teknolojisi, otomasyon sisteminize sürekli yeni görüntü ve nesne akışı sağlayabilir. Tıbbi görüntüleme, üretim süreci kontrolü ve otonom sürüş gibi alanlarda IA sistemleri oluşturmak için bilgisayarlı görüyü kullanabilirsiniz.
Bilgisayarlı görü hakkında bilgi edinin »
Optik karakter tanıma
Optik karakter tanıma, metin görüntülerini makine tarafından okunabilir metne dönüştürür. Bu görüntüleri inanılmaz derecede hızlı bir şekilde işleyebilir. OCR, otomasyon sisteminin aksi takdirde görüntü dosyalarında kilitli olan bilgilere göre hareket etmesine izin verir.
OCR sayesinde taranan fiziksel belgelerin görüntülerini iş süreci yönetiminize entegre edebilirsiniz. Örneğin, iş akışlarına elle doldurulmuş raporlar, formlar, yasal belgeler ve elle yazılmış notlar ekleyebilirsiniz.
Akıllı otomasyon ve robotik süreç otomasyonu arasındaki fark nedir?
Robotik süreç otomasyonu ve akıllı otomasyon, iş akışlarını yazılımla otomatikleştirme sürecini ifade eder. Bununla birlikte RPA, kullanıcıların görevleri kaydettiği ve yazılımın kaydı kopyaladığı geleneksel bir teknolojidir. Örneğin, kullanıcı bir görevi kaydedebilir. Bir klasör açabilir, bir dosya açabilir, verileri başka bir sisteme kopyalayabilir ve ardından dosyayı kapatabilir. Daha sonra RPA, aynı işlemi uygun ölçekte tekrarlayabilir.
Bu nedenle IA, RPA'nın geleceğidir. RPA'nın minimum insan müdahalesi ile giderek karmaşıklaşan görevleri otomatikleştirebilmesi için gelişmiş teknolojiler kullanır. Dahası, IA zamanla öğrenebilir ve gelişebilir. Örneğin IA, taranan faturalardan ilgili verileri ayıklayabilir. Zamanla, kuruluşunuzun sıkça kullandığı fatura şablonlarını öğrenir ve veri ayıklamada daha hızlı ve daha doğru hâle gelir.
AWS, IA gereksinimlerinizi nasıl destekleyebilir?
Amazon Web Services (AWS), IA ile çalışmanızı destekleyecek birçok teklif sunar. AWS'de Yapay Zeka, otomasyon iş akışlarınıza entegre edebileceğiniz bir dizi yapay zeka ve makine öğrenimi (AI/ML) hizmeti hakkında bilgi verir.
Örneğin, burada kullanabileceğiniz bazı AWS teklifleri şunlardır:
- Geliştiricilerin hızlı bir şekilde uygun ölçekte derlenmiş öneriler ve akıllı kullanıcı segmentasyonu oluşturup dağıtmaları için Amazon Personalize
- Görüntü tanıma ve video analizi görevlerini otomatikleştirmek için Amazon Rekognition
- Herhangi bir belgeden otomatik olarak basılı metin, el yazısı ve veri ayıklamak için Amazon Textract
Bunları ve diğer birçok AI/ML hizmetini AWS Step Functions ile entegre edebilirsiniz. Step Functions; dağıtılmış uygulamalar oluşturmaları, süreçleri otomatikleştirmeleri, mikro hizmetleri düzenlemeleri ve uygun ölçekte veri işlem hatlarını oluşturmaları için geliştiricilere AWS hizmetlerini kullanmalarında yardımcı olan görsel bir iş akışı hizmetidir. İsteğe bağlı olarak verileri işleyebilir, yeni iş akışlarını görselleştirebilir ve özelleştirilmiş akıllı otomasyon için mevcut olanları otomatikleştirebilirsiniz.
Alternatif olarak, AWS Pazar Yeri'ne göz atabilir ve çeşitli kullanım senaryoları için yüzlerce mevcut ve özelleştirilebilir IA çözümü arasından seçim yapabilirsiniz.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de akıllı otomasyon özelliğini kullanmaya başlayın.
