Amazon Bedrock trong Studio hợp nhất của SageMaker
Đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng AI tạo sinh
Tổng quan
Truy cập các tính năng của Amazon Bedrock thông qua Studio hợp nhất của SageMaker để nhanh chóng xây dựng và tùy chỉnh các ứng dụng AI tạo sinh của bạn. Giao diện trực quan này cho phép bạn làm việc với các mô hình nền tảng hiệu suất cao (FM) và sử dụng các tính năng nâng cao như Cơ sở kiến thức Amazon Bedrock, Quy tắc bảo vệ Amazon Bedrock, Tác tử Amazon Bedrock và Luồng Amazon Bedrock. Bạn có thể phát triển các ứng dụng AI tạo sinh nhanh hơn trong môi trường an toàn của Studio hợp nhất của SageMaker, đảm bảo phù hợp với yêu cầu của bạn và nguyên tắc AI có trách nhiệm.
Cho phép phát triển AI tạo sinh dễ dàng ở mọi cấp độ kỹ năng
Với Amazon Bedrock trong Studio hợp nhất của SageMaker, bạn có thể phát triển các ứng dụng AI tạo sinh thông qua trải nghiệm đơn giản, dễ tiếp cận được thiết kế cho các nhà phát triển ở mọi trình độ kỹ năng. Giao diện trực quan cho phép các nhóm hợp tác hiệu quả trong khi sử dụng các tính năng của Amazon Bedrock. Bạn có thể truy cập dữ liệu được quản lý, nhanh chóng tạo mẫu, lặp lại và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh sẵn sàng sản xuất dựa trên nhu cầu doanh nghiệp của bạn.
Xây dựng ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh
Tùy chỉnh FM để phù hợp với yêu cầu, dữ liệu, quy trình làm việc và các tiêu chuẩn AI có trách nhiệm của bạn. Tạo cơ sở kiến thức từ các nguồn dữ liệu độc quyền của bạn bằng cách sử dụng Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) để điều chỉnh các phản hồi mô hình của bạn theo nhu cầu doanh nghiệp. Phát triển ứng dụng nhân viên chat bằng cách sử dụng Nhân viên, bổ sung Quy tắc bảo vệ để đảm bảo an toàn và bảo mật, đồng thời tận dụng các tính năng nâng cao như kỹ thuật tạo câu lệnh, chức năng và Luồng - mà không cần quản lý các dịch vụ cơ bản.
Hợp tác thông suốt giữa các bên liên quan
Sử dụng Amazon Bedrock trong Studio hợp nhất của SageMaker, bạn có thể cộng tác liền mạch giữa các nhóm kinh doanh và kỹ thuật, bất kể trình độ kỹ năng. Bạn có thể xây dựng, tùy chỉnh và chia sẻ các ứng dụng AI tạo sinh một cách an toàn, cho phép làm việc nhóm đáng tin cậy trên các chức năng. Điều này giúp các nhóm của bạn tạo ra các giải pháp khác nhau, từ tạo nội dung cụ thể cho công ty đến tự động hóa quy trình làm việc và phát triển phần mềm.
Đánh giá và áp dụng mô hình hiệu suất cao một cách dễ dàng
Truy cập một loạt các FM hiệu suất cao từ các công ty AI hàng đầu thông qua nền tảng AI tạo sinh. Bạn có thể so sánh các mô hình và cấu hình khác nhau để đánh giá hiệu suất một cách dễ dàng. Sử dụng đánh giá mô hình tự động, bạn có thể xác định và chọn mô hình tốt nhất cho trường hợp sử dụng của mình dựa trên các chỉ số hiệu suất, chất lượng và an toàn.
Triển khai quy tắc bảo vệ AI có trách nhiệm
Lập quy tắc bảo vệ và thiết lập bộ lọc nội dung cho cả dữ liệu đầu vào của người dùng và phản hồi của mô hình để đảm bảo đầu ra phù hợp cho ứng dụng AI tạo sinh của bạn. Tùy chỉnh quy tắc bảo vệ bằng cách điều chỉnh mức lọc trên nhiều danh mục và thêm các chủ đề bị từ chối, từ đó căn chỉnh theo các hướng dẫn AI có trách nhiệm và kết quả mong muốn của bạn.
Khách hàng
-
Adastra
Chúng tôi xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu phức tạp, ứng dụng ML và GenAI tích hợp quản trị dữ liệu và giao diện thân thiện với người dùng. Trước khi có Studio hợp nhất Amazon SageMaker, việc triển khai nhiều công cụ cho nhân viên xử lý dữ liệu và thông tin của khách hàng chủ yếu được thực hiện thủ công và tốn nhiều thời gian, đồng thời, việc đảm bảo cung cấp kiến trúc dữ liệu mạnh mẽ cũng là một thách thức. Giờ đây, với Studio hợp nhất Amazon SageMaker, chúng tôi có thể triển khai một công cụ duy nhất để xử lý dữ liệu cho các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học ML. Chúng tôi cũng tự động hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng dữ liệu, cho phép chúng tôi đơn giản hóa quy trình cho khách hàng và nâng cao trải nghiệm của họ.
Zeeshan Saeed, Giám đốc Chiến lược và Công nghệ, Adastra -
Toyota Motor Bắc Mỹ
Để giải quyết các tập dữ liệu bị cô lập trải rộng khắp các hoạt động kinh doanh ô tô của chúng tôi, chúng tôi đang triển khai Amazon SageMaker để hợp nhất và quản lý dữ liệu trên các đơn vị ô tô, bán hàng, sản xuất và chuỗi cung ứng được kết nối của chúng tôi. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi tìm kiếm, khám phá và chia sẻ dữ liệu một cách dễ dàng, đặt nền tảng để ngăn chặn các vấn đề về chất lượng, tăng sự hài lòng của khách hàng, đồng thời hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh phát triển dễ dàng hơn.
Kamal Distell, Phó Chủ tịch về Dữ liệu, Phân tích, Nền tảng và Khoa học Dữ liệu, TMNA