Lợi ích
Khám phá Amazon Titan
Dành riêng cho Amazon Bedrock, dòng mô hình Amazon Titan kết hợp 25 năm kinh nghiệm của Amazon trong việc đổi mới với AI và máy học trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của mình. Các mô hình nền tảng (FM) Amazon Titan cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn mô hình hình ảnh, đa phương thức và mô hình văn bản hiệu năng cao thông qua API được quản lý toàn phần. Các mô hình Amazon Titan được tạo ra bởi AWS và được đào tạo trước trên các tập dữ liệu lớn, giúp chúng trở thành các mô hình đa dụng mạnh mẽ, được xây dựng để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, đồng thời hỗ trợ việc sử dụng AI có trách nhiệm. Sử dụng các mô hình này ở thiết lập sẵn có hoặc tùy chỉnh riêng theo dữ liệu của riêng bạn.
Trường hợp sử dụng
Phiên bản mô hình
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ và tiên tiến trong dòng Amazon Titan Text, được thiết kế để mang lại hiệu năng vượt trội trên một loạt các ứng dụng dành cho doanh nghiệp. Mô hình này được tối ưu hóa để tích hợp với Tác tử Amazon Bedrock và Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, là lựa chọn lý tưởng để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh tương tác có thể sử dụng API của bạn và tương tác với dữ liệu của bạn.
Số mã thông báo tối đa: 32.000
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: Có (xem trước)
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Trò chuyện, suy luận chuỗi suy nghĩ, tạo văn bản kết thúc mở, tìm kiếm ý tưởng, tóm tắt, tạo mã, tạo bảng, định dạng dữ liệu, diễn giải, viết lại, trích xuất và hỏi đáp.
Amazon Titan Text Express
LLM mang đến sự cân bằng giữa giá cả và hiệu năng.
Số token tối đa: 8.000
Ngôn ngữ: Tiếng Anh (GA), có sẵn hơn 100 ngôn ngữ (xem trước)
Hỗ trợ tinh chỉnh: Có
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tạo văn bản kết thúc mở, tìm kiếm ý tưởng, tóm tắt, tạo mã, tạo bảng, định dạng dữ liệu, diễn giải, chuỗi suy nghĩ, viết lại, trích xuất, hỏi đáp và trò chuyện.
Amazon Titan Text Lite
LLM tiết kiệm chi phí với khả năng tùy chỉnh cao. Quy mô phù hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể, lý tưởng cho các tác vụ tạo văn bản và tinh chỉnh.
Số token tối đa: 4K
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: có
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tóm tắt và viết quảng cáo.
Phần nhúng văn bản Amazon Titan
Mô hình dịch văn bản thành các phần biểu diễn véc-tơ (phần nhúng).
Số token tối đa: 8.000
Ngôn ngữ: Trên 25 ngôn ngữ
Hỗ trợ tinh chỉnh: không
Số phần nhúng: 1.536
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Truy xuất văn bản, tương đồng về ngữ nghĩa và phân cụm.
Phần nhúng văn bản Amazon Titan V2
Mô hình nhúng được tối ưu hóa cho độ chính xác cao và hiệu năng truy xuất ở kích thước nhỏ hơn để giảm dung lượng lưu trữ và độ trễ.
Số token tối đa: 8.000
Ngôn ngữ: Hơn 100 ngôn ngữ trong khóa đào tạo trước
Hỗ trợ tinh chỉnh: không
Hỗ trợ chuẩn hóa: có
Số phần nhúng: 256, 512, 1024
Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tìm kiếm sự tương đồng ngữ nghĩa để tìm tài liệu (ví dụ: phát hiện đạo văn), phân loại nhãn thành các phần biểu diễn đã học dựa trên dữ liệu (ví dụ: phân loại phim thành các thể loại) và cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm được truy xuất hoặc được tạo.
Phần nhúng đa phương thức Amazon Titan
Cung cấp trải nghiệm đề xuất và tìm kiếm đa phương thức chính xác.
Số token tối đa: 128
Kích thước hình ảnh tối đa: 25 MB
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: Có
Số phần nhúng: 1.024 (mặc định), 384, 256
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tìm kiếm, đề xuất và cá nhân hóa.
Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Tạo hình ảnh chân thực có chất lượng như được thực hiện tại phòng chụp bằng câu lệnh văn bản.
Ký tự tối đa: 512
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: có
Trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa hình ảnh và biến thể hình ảnh.
Đọc blog
Xem bản mẫu Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Trình tạo hình ảnh Amazon Titan v2
Tạo hình ảnh thực tế, hỗ trợ biến đổi hình ảnh, tính nhất quán của đối tượng, tùy chỉnh tức thì và xóa nền
Ký tự tối đa: 512
Các định dạng hình ảnh đầu vào/đầu ra được hỗ trợ: PNG, JPEG
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hỗ trợ tinh chỉnh: có
Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa hình ảnh, biến thể hình ảnh, biến đổi hình ảnh bằng hình ảnh tham chiếu, duy trì tính nhất quán của đối tượng bằng cách tinh chỉnh (bảo tồn các đối tượng cụ thể trong hình ảnh được tạo) và xóa nền tự động.
Video
Video
Tính năng của Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Trình tạo hình ảnh Amazon Titan hỗ trợ người sáng tạo nội dung lên ý tưởng và thực hiện lặp lại nhanh chóng để tạo hình ảnh hiệu quả cao. Người dùng có thể hướng dẫn tạo hình ảnh bằng cách sử dụng hình ảnh tham chiếu, chỉnh sửa hình ảnh hiện có, xóa nền và tạo các biến thể hình ảnh trong khi tùy chỉnh mô hình một cách an toàn để duy trì phong cách thương hiệu và tính nhất quán của đối tượng. Công cụ mạnh mẽ này hợp lý hóa quy trình làm việc, tăng năng suất và đem tầm nhìn sáng tạo vào thực tế.
Tính năng của Trình tạo hình ảnh Amazon Titan
Sử dụng ControlNet với hình ảnh tham chiếu để tạo ra hình ảnh nhất quán, cuốn hút, bảo tồn các đường biên và vùng chính.
Câu lệnh văn bản đầu vào: một con nai trong thế giới cổ tích, hai bên có các túp lều nhỏ, mùa đông tuyết rơi, mặt trời mọc, phong cách hoạt hình
Hình ảnh tham chiếu:
Hình ảnh đầu ra:
Tự động xóa nền khỏi hình ảnh chứa nhiều đối tượng mà không cần bất kỳ đầu vào nào của người dùng.
Hình ảnh đầu vào:
Hình ảnh đầu ra:
Dễ dàng tích hợp các đối tượng của bạn vào hình ảnh được tạo bằng cách tinh chỉnh mô hình
Câu lệnh văn bản đầu vào: Chú chó tên Ron ở trên mặt trang
Hình ảnh tham chiếu để tinh chỉnh mô hình:
Chú chó Ron
Hình ảnh đầu ra:
Tạo các đối tượng yêu thích trong một cảnh mới, chuyển phong cách từ hình ảnh tham chiếu hoặc trộn phong cách từ nhiều hình ảnh tham chiếu mà không cần tinh chỉnh
Câu lệnh văn bản đầu vào: một chú chó đội mũ bóng chày
Hình ảnh tham chiếu:
Hình ảnh đầu ra:
Bảo tồn bản sắc hình ảnh thương hiệu bằng cách kiểm soát chính xác bảng màu của hình ảnh được tạo của bạn – không cần tinh chỉnh.
Câu lệnh văn bản đầu vào: một lọ sốt salad trong nhà bếp mộc mạc được bao quanh bởi các loại rau tươi với ánh sáng studio
Mã hex đầu vào: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']
Hình ảnh đầu ra được kiểm soát màu sắc:
Cách bắt đầu sử dụng
Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?
Chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang.