Định giá Amazon Forecast

Với Amazon Forecast, bạn chỉ trả tiền cho những gì mình sử dụng; không có phí tối thiểu và không có cam kết trả trước. Có bốn loại chi phí khác nhau cần xem xét khi sử dụng Amazon Forecast:

1. Dữ liệu đã nhập: Chi phí cho mỗi GB dữ liệu được nhập vào Amazon Forecast để đào tạo và dự báo.
2. Đào tạo trình dự báo: Chi phí cho mỗi giờ sử dụng cơ sở hạ tầng cần thiết để xây dựng một trình dự báo tùy chỉnh dựa trên dữ liệu đầu vào của bạn hoặc để giám sát hiệu năng của trình dự báo. Thời gian đào tạo bao gồm thời gian cần thiết để dọn dẹp dữ liệu của bạn, đào tạo song song nhiều thuật toán, tìm ra tổ hợp thuật toán tốt nhất, tính toán chỉ số chính xác, tạo thông tin chuyên sâu về khả năng giải thích, giám sát hiệu năng của trình dự báo và sử dụng cơ sở hạ tầng để tạo dự báo. Lưu ý rằng chi phí được tính dựa trên số giờ sử dụng phiên bản chứ không phải thời gian thực tế cần thiết để đào tạo trình dự báo. Vì Amazon Forecast triển khai song song nhiều phiên bản để đào tạo một trình dự báo, số giờ sử dụng sẽ vượt quá thời gian thực tế quan sát được.
3. Các điểm dữ liệu dự báo được tạo: Chi phí cho số giá trị dự báo duy nhất được tạo trên tất cả các tổ hợp chuỗi thời gian (mục và kích cỡ). Các điểm dữ liệu dự báo là tổ hợp của số chuỗi thời gian duy nhất (ví dụ: SKU x số cửa hàng), số điểm tứ phân vị và các điểm thời gian trong tầm dự báo. Các điểm dữ liệu dự báo bao gồm các điểm được tạo ra bằng cách tạo dự báo và các điểm được tạo ra thông qua phân tích tình huống giả định.
4. Giải thích dự báo: Chi phí giải thích tác động của các thuộc tính hoặc dữ liệu liên quan đến dự báo của bạn cho từng mục và điểm thời gian. Khả năng giải thích giúp bạn hiểu rõ hơn về tác động của các thuộc tính trong tập dữ liệu của bạn đối với các giá trị dự báo của bạn. Chi phí này dựa trên số lượng điểm dữ liệu dự báo và số lượng thuộc tính (ví dụ: giá cả, ngày lễ, chỉ số thời tiết) được giải thích.