Amazon Neptune

Phân tích đồ thị hiệu năng cao và cơ sở dữ liệu phi máy chủ để mang lại khả năng điều chỉnh quy mô và độ sẵn sàng vượt trội

Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune

Cơ sở dữ liệu Neptune là cơ sở dữ liệu đồ thị phi máy chủ được thiết kế để đảm bảo khả năng điều chỉnh quy mô và độ sẵn sàng ưu việt. Cơ sở dữ liệu Neptune cung cấp khả năng bảo mật được tích hợp sẵn, sao lưu liên tục và tích hợp với các dịch vụ AWS khác. Cơ sở dữ liệu toàn cầu Neptune cung cấp khả năng sao chép dữ liệu liên khu vực để đọc và ghi với độ trễ thấp, phục hồi sau thảm họa và khả năng điều chỉnh quy mô cho các ứng dụng phân tán toàn cầu.

Tại sao phải sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị để xây dựng biểu đồ danh tính?

Theo truyền thống, cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng để xây dựng hầu hết các giải pháp biểu đồ danh tính. Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu quan hệ không hiệu quả trong việc lưu trữ và truy vấn các mối quan hệ giữa hàng tỷ thực thể được kết nối với nhau trong môi trường người tiêu dùng ngày nay. Vì các truy vấn SQL phức tạp được yêu cầu để lập bản đồ các mối quan hệ này, cơ sở dữ liệu quan hệ không được ưu tiên để quản lý dữ liệu được kết nối để nhắm mục tiêu quảng cáo đa thiết bị theo thời gian thực, cá nhân hóa và các trường hợp sử dụng trải nghiệm khách hàng khác.

Cơ sở dữ liệu đồ thị - được xây dựng theo mục đích lưu trữ và điều hướng các mối quan hệ - đã trở nên phổ biến như một kho dữ liệu phù hợp hơn cho các giải pháp biểu đồ danh tính. Cơ sở dữ liệu đồ thị rất dễ lập mô hình cho dữ liệu được kết nối cao, coi các mối quan hệ là “công dân hạng nhất”, có lược đồ linh hoạt và cung cấp hiệu suất cao hơn cho các giao diện truy vấn đồ thị. Sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị cho biểu đồ nhận dạng cho phép bạn liên kết mã định danh và cập nhật hồ sơ dễ dàng hơn và truy vấn ở độ trễ cực thấp — cho phép cập nhật nhanh hơn, chính xác hơn và cập nhật dữ liệu hồ sơ để nhằm mục tiêu quảng cáo, cá nhân hóa, phân tích và phân bổ quảng cáo.

Tập dữ liệu đồ thị mẫu cung cấp thông tin chi tiết về danh tính và hành vi của khách hàng

Lợi ích

Điều chỉnh quy mô đồ thị của bạn với số lượng đỉnh và biên không giới hạn và hơn 100.000 truy vấn mỗi giây cho những ứng dụng có yêu cầu khắt khe nhất. Điều chỉnh quy mô lưu trữ lên đến 128 TiB cho mỗi cụm và điều chỉnh quy mô đọc lên đến 15 bản sao cho mỗi cụm.

Tìm hiểu thêm

Tìm hiểu thông tin chuyên sâu nhanh hơn bằng cách phân tích tập dữ liệu đồ thị với hàng chục tỷ mối quan hệ trong vòng vài giây bằng cách sử dụng các thuật toán tích hợp sẵn. Thực hiện tìm kiếm tương tự trên các véc-tơ được lưu trữ cùng với biểu đồ của bạn cho các ứng dụng AI tạo sinh.

Tìm hiểu thêm

Bảo mật các ứng dụng của bạn với các tính năng bao gồm giao dịch ACID, bản sao lưu tự động (với Cơ sở dữ liệu Neptune), Ảnh chụp nhanh, phục hồi về thời điểm trước đó, mã hóa khi đang được truyền và lưu trữ, hỗ trợ Quản lý danh tính và truy cập trong AWS (IAM) và Dịch vụ quản lý khóa của AWS (AWS KMS).

Tìm hiểu thêm

Mang đến độ sẵn sàng cao cho các ứng dụng của bạn và giúp dữ liệu của bạn trở nên bền vững trong ba Vùng sẵn sàng (AZ) thuộc một Khu vực AWS. Cải thiện tình trạng phục hồi sau thảm họa của bạn và truy cập các bản đọc cục bộ với Cơ sở dữ liệu toàn cầu Amazon Neptune.

Tìm hiểu thêm

Trường hợp sử dụng

Dễ dàng xây dựng đồ thị hồ sơ với góc nhìn toàn diện về khách hàng của bạn. Cải thiện khả năng cá nhân hóa theo khách hàng, tăng mức độ liên quan cho hoạt động tiếp thị và nâng cao phân tích của bạn.

Tìm hiểu thêm về biểu đồ nhận dạng

Xây dựng các truy vấn dạng biểu đồ để xác định những khuôn mẫu gian lận gần như theo thời gian thực bằng cách lập mô hình các mối quan hệ giữa con người, địa điểm và giao dịch để phát hiện ra những mối liên hệ không rõ ràng.

Tìm hiểu thêm về biểu đồ gian lận

Amazon Neptune ML sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) để cải thiện hơn 50% độ chính xác của phần lớn các dự đoán dành cho đồ thị so với các dự đoán sử dụng phương pháp không dùng đồ thị.

Tìm hiểu thêm về Neptune ML

Chủ động phát hiện và kiểm tra cơ sở hạ tầng CNTT bằng phương pháp tiếp cận bảo mật phân lớp. Lập mô hình mối liên hệ giữa các tài nguyên để xem sự tương tác giữa các tham số khác nhau trong môi trường CNTT của bạn.

Tìm hiểu thêm về việc áp dụng biểu đồ bảo mật


Khám phá thêm về AWS