Nhận dạng khuôn mặt là gì?

Trình phân tích khuôn mặt là phần mềm xác định hoặc xác nhận danh tính của một người qua khuôn mặt của họ. Công nghệ này hoạt động bằng cách xác định và đo lường các đặc điểm khuôn mặt trong hình ảnh. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể xác định khuôn mặt người trong hình ảnh hoặc video, xác định xem khuôn mặt xuất hiện trong hai hình ảnh có phải là cùng một người không hoặc tìm kiếm khuôn mặt trong một bộ sưu tập đồ sộ các hình ảnh hiện có. Các hệ thống bảo mật sinh trắc học sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để nhận dạng cá nhân độc nhất trong lúc triển khai người dùng hoặc đăng nhập, cũng như để tăng cường cho hoạt động xác thực người dùng. Các thiết bị di động và cá nhân cũng thường sử dụng công nghệ phân tích khuôn mặt để bảo mật thiết bị.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt mang lại những lợi ích gì?

Một số lợi ích của hệ thống nhận dạng khuôn mặt là:

Bảo mật hiệu quả

Nhận dạng khuôn mặt là hệ thống xác minh nhanh chóng và hiệu quả. Đây là công nghệ nhanh và tiện lợi hơn so với những công nghệ sinh trắc học khác như quét vân tay hoặc võng mạc. Số lượng điểm tiếp xúc trong nhận dạng khuôn mặt cũng ít hơn so với việc nhập mật khẩu hoặc PIN. Công nghệ này hỗ trợ xác thực nhiều yếu tố để xác minh bảo mật bổ sung.

Cải thiện độ chính xác

Nhận dạng khuôn mặt là phương thức xác định cá nhân chính xác hơn so với đơn giản chỉ sử dụng số điện thoại, địa chỉ email, địa chỉ gửi thư hoặc địa chỉ IP. Ví dụ: hiện nay, hầu hết các dịch vụ giao dịch từ cổ phiếu cho tới tiền điện tử đều tín nhiệm nhận dạng khuôn mặt để bảo vệ khách hàng và tài sản của họ.

Tích hợp dễ dàng hơn

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt tương thích và tích hợp dễ dàng với hầu hết các phần mềm bảo mật. Ví dụ: điện thoại thông minh có camera trước được tích hợp hỗ trợ các thuật toán hoặc mã phần mềm nhận dạng khuôn mặt.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong những trường hợp nào?

Sau đây là một số ứng dụng thực tiễn của hệ thống nhận dạng khuôn mặt:

Phát hiện gian lận

Các công ty sử dụng nhận dạng khuôn mặt để xác định người dùng độc nhất đang tạo một tài khoản mới trên nền tảng trực tuyến. Sau khi hoàn tất, nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác minh danh tính của người thực sử dụng tài khoản phòng trường hợp có hoạt động tài khoản đáng ngờ hoặc có khả năng gây rủi ro.

An ninh mạng

Các công ty sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt thay cho mật khẩu để củng cố các biện pháp an ninh mạng. Rất khó để truy cập trái phép vào hệ thống nhận dạng khuôn mặt vì khuôn mặt của bạn không thể thay đổi được. Phần mềm nhận dạng khuôn mặt cũng là một công cụ bảo mật tiện lợi và có độ chính xác cao để mở khóa điện thoại thông minh và những thiết bị cá nhân khác.

Kiểm soát sân bay và biên giới

Nhiều sân bay sử dụng dữ liệu sinh trắc học làm hộ chiếu, cho phép hành khách không phải xếp hàng dài và có thể đi qua một ga tự động để đến cổng của mình nhanh hơn. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt dưới dạng Hộ chiếu điện tử giúp giảm thời gian chờ và cải thiện tính bảo mật.

Ngân hàng

Để xác thực giao dịch, các cá nhân chỉ cần đưa mặt ra trước điện thoại hoặc máy tính của mình thay vì sử dụng mật khẩu một lần hoặc xác minh hai bước. Nhận dạng khuôn mặt an toàn hơn vì không có mật khẩu để tin tặc xâm phạm. Tương tự, một số giao dịch rút tiền mặt tại ATM và thanh toán tại quầy có thể sử dụng nhận dạng khuôn mặt để phê duyệt thanh toán.

Chăm sóc sức khỏe

Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để truy cập vào bệnh án. Công nghệ này có thể hợp lý hóa quá trình đăng ký bệnh nhân tại cơ sở chăm sóc sức khỏe cũng như tự động phát hiện cảm giác đau và cảm xúc của bệnh nhân.

Nhận dạng khuôn mặt hoạt động như thế nào?

Nhận dạng khuôn mặt hoạt động theo ba bước: phát hiện, phân tích và nhận dạng.

Phát hiện

Phát hiện là quá trình tìm khuôn mặt trong hình ảnh. Nhận dạng khuôn mặt được thị giác máy tính hỗ trợ có thể phát hiện và xác định khuôn mặt của cá nhân từ hình ảnh có một hoặc nhiều khuôn mặt người. Công nghệ này có thể phát hiện dữ liệu khuôn mặt ở cả nét mặt nhìn từ phía trước và từ phía bên.

Thị giác máy tính

Thiết bị máy sử dụng thị giác máy tính để xác định người, địa điểm và mọi thứ trong hình ảnh với độ chính xác bằng hoặc cao hơn mức của con người và với hiệu quả và tốc độ cao hơn nhiều. Nhờ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) phức tạp, thị giác máy tính tự động hóa hoạt động trích xuất, phân tích, phân loại và nắm bắt thông tin hữu ích từ dữ liệu hình ảnh. Dữ liệu hình ảnh tồn tại ở nhiều dạng, ví dụ:

  • Hình ảnh đơn lẻ
  • Cảnh video
  • Góc nhìn từ nhiều camera
  • Dữ liệu ba chiều

Phân tích

Sau đó, hệ thống nhận dạng khuôn mặt phân tích hình ảnh khuôn mặt. Hệ thống này ánh xạ và đọc hình dạng khuôn mặt cũng như biểu cảm trên khuôn mặt. Hệ thống xác định các điểm quan trọng trên khuôn mặt, những điểm này đóng vai trò là chìa khóa để phân biệt khuôn mặt với những vật thể khác. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt thường tìm kiếm những đặc điểm sau:
 
  • Khoảng cách giữa hai mắt
  • Khoảng cách từ trán đến cằm
  • Khoảng cách giữa mũi và miệng
  • Độ sâu của hốc mắt
  • Hình dạng của gò má
  • Đường viền môi, tai và cằm
 
Sau đó, hệ thống sẽ chuyển đổi dữ liệu nhận dạng khuôn mặt thành một dãy số hoặc điểm được gọi là dấu khuôn mặt (faceprint). Mỗi người sẽ có một dấu khuôn mặt độc nhất, tương tự như dấu vân tay. Thông tin được nhận dạng khuôn mặt sử dụng cũng có thể được sử dụng ngược lại để tái cấu trúc khuôn mặt của một người thành phiên bản kỹ thuật số.

Nhận dạng

Nhận dạng khuôn mặt có thể xác định một người bằng cách so sánh các khuôn mặt trong hai hoặc nhiều hình ảnh và đánh giá khả năng khớp khuôn mặt. Ví dụ: nhận dạng khuôn mặt có thể xác minh khuôn mặt có trong ảnh tự chụp bằng camera của di động khớp với khuôn mặt trong hình ảnh giấy tờ tùy thân do chính phủ cấp như giấy phép lái xe hoặc hộ chiếu, cũng như xác minh khuôn mặt có trong ảnh tự chụp không khớp với khuôn mặt trong tập hợp các khuôn mặt được chụp trước đó.

Nhận dạng khuôn mặt có chính xác không?

Các thuật toán nhận dạng khuôn mặt có độ chính xác gần như hoàn hảo trong điều kiện lý tưởng. Các môi trường được kiểm soát có tỷ lệ thành công cao hơn nhưng thường thì ngoài đời thực có tỷ lệ hiệu suất thấp hơn. Khó mà dự đoán chính xác tỷ lệ thành công của công nghệ này vì không có thước đo nào có thể bao quát toàn cảnh.
 
Ví dụ: các thuật toán xác minh khuôn mặt khớp người với hình ảnh tham chiếu rõ ràng, chẳng hạn như giấy phép lái xe hoặc ảnh chụp chân dung, đạt tới điểm chính xác cao. Tuy nhiên, mức độ chính xác này chỉ có thể xảy ra trong những điều kiện sau:
 
  • Điều chỉnh vị trí và ánh sáng nhất quán
  • Đặc điểm khuôn mặt rõ ràng và không bị che khuất
  • Màu sắc và khung cảnh phía sau được kiểm soát
  • Chất lượng camera và độ phân giải hình ảnh
 
Một yếu tố khác tác động đến tỷ lệ lỗi là quá trình lão hóa. Theo thời gian, những thay đổi trên khuôn mặt tạo thành khó khăn khi khớp với những bức ảnh được chụp từ nhiều năm trước.

Nhận dạng khuôn mặt có an toàn không?

Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt người sử dụng mẫu toán học độc nhất để lưu trữ dữ liệu sinh trắc học. Do đó, những hệ thống này nằm trong số các phương pháp nhận dạng an toàn và hiệu quả nhất trong công nghệ sinh trắc học. Dữ liệu khuôn mặt có thể được ẩn danh và giữ kín để giảm rủi ro bị truy cập trái phép. Công nghệ phát hiện sự sống phân biệt người dùng là người thật với hình ảnh khuôn mặt của họ. Việc này ngăn hệ thống không bị bức ảnh của một người thật đánh lừa.

Điểm tin cậy trong nhận dạng khuôn mặt là gì?

Điểm tin cậy, còn gọi là điểm tương đồng, có ý nghĩa quan trọng đối với hệ thống phát hiện và so sánh khuôn mặt. Chúng cung cấp phản hồi về mức độ tương đồng của hai hình ảnh với nhau. Điểm tin cậy càng cao cho thấy khả năng hai hình ảnh thuộc về cùng một người càng cao. Do đó, điểm tin cậy sử dụng AI để dự đoán trong hình ảnh có khuôn mặt nào không hoặc khuôn mặt này có khớp với một khuôn mặt trong hình ảnh khác không.

Ngưỡng điểm tin cậy

Mọi dự đoán do hệ thống nhận dạng khuôn mặt đưa ra bằng cách sử dụng AI đều có mức ngưỡng điểm tương ứng mà bạn có thể thay đổi. Trong một tình huống điển hình, hầu hết các kết quả khớp tự động được đưa ra với tỷ lệ phần trăm rất cao, ví dụ: cao hơn điểm tin cậy 99%. Kết quả khớp với điểm tin cậy thấp hơn có thể được sử dụng để xem các kết quả khớp tiềm năng gần nhất tiếp theo rồi sau đó được một người kiểm tra đánh giá thêm.

Công nghệ nhận dạng sinh trắc học có những loại nào khác?

Nhận dạng sinh trắc học là quá trình xác định các cá nhân dựa trên các nét độc nhất, có thể phân biệt được. Ngoài nhận dạng khuôn mặt, còn có nhiều loại nhận dạng sinh trắc học khác:

Xác minh dấu vân tay

Phần mềm nhận dạng dấu vân tay xác minh danh tính của cá nhân bằng cách so sánh dấu vân tay của họ với một hoặc nhiều dấu vân tay trong cơ sở dữ liệu.

Khớp ADN

Việc khớp ADN xác định một cá nhân bằng cách phân tích các phân đoạn từ ADN của họ. Công nghệ này giải trình tự ADN trong phòng thí nghiệm và so sánh trình tự đó với các mẫu trong cơ sở dữ liệu.

Nhận dạng mắt

Nhận dạng mắt phân tích các đặc điểm trong mống mắt hoặc mẫu tĩnh mạch trong võng mạc để xác định kết quả khớp và xác định một cá nhân.

Nhận dạng hình dạng bàn tay

Bạn có thể xác định các cá nhân độc nhất thông qua đặc điểm hình dạng bàn tay họ, chẳng hạn như độ dài của ngón tay và bề rộng của bàn tay. Camera chụp hình bóng của bàn tay và so sánh với cơ sở dữ liệu.

Nhận dạng giọng nói

Hệ thống nhận dạng giọng nói trích xuất các đặc điểm phân biệt giọng nói của cá nhân này với cá nhân khác. Hệ thống này tạo ra vết giọng nói (voiceprint) tương tự với dấu vân tay hoặc dấu khuôn mặt và tiến hành khớp với các mẫu trong cơ sở dữ liệu.

Nhận dạng chữ ký

Bạn có thể sử dụng công nghệ để phân tích kiểu chữ viết tay hoặc so sánh hai chữ ký đã quét bằng các thuật toán nâng cao.

AWS có thể hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt như thế nào?

Bạn có thể sử dụng Amazon Rekognition để tự động hóa quá trình phân tích hình ảnh và video bằng máy học. Amazon Rekognition cung cấp tính năng thị giác máy tính có thể tùy chỉnh và được đào tạo trước để trích xuất thông tin khuôn mặt và thông tin chuyên sâu từ hình ảnh và video của bạn. Bạn có thể sử dụng Amazon Rekognition để thực hiện những công việc sau:

  • Phân tích và phát hiện khuôn mặt trong hàng triệu bức ảnh và video trong vài phút
  • Thêm tính năng phân tích và so sánh khuôn mặt trong luồng công việc xác thực và triển khai người dùng để xác minh danh tính của người dùng chọn tham gia từ xa
  • Xác định điểm tương đồng giữa khuôn mặt với hình ảnh khác hoặc từ kho hình ảnh riêng tư của bạn
  • Tạo ra trải nghiệm tự động hóa cho ngôi nhà như tự động bật đèn khi phát hiện có người

Bắt đầu nhận dạng khuôn mặt trên AWS bằng cách tạo tài khoản miễn phí ngay hôm nay.

Các bước tiếp theo để sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt với AWS

Tham khảo các tài nguyên bổ sung liên quan đến sản phẩm
Tìm hiểu thêm về các Dịch vụ trí tuệ nhân tạo 
Đăng ký tài khoản miễn phí

Nhận ngay quyền sử dụng Bậc miễn phí của AWS. 

Đăng ký 
Bắt đầu xây dựng trong bảng điều khiển

Bắt đầu xây dựng với AWS trên Bảng điều khiển quản lý AWS.

Đăng nhập